步态
- 显著性时空特征融合的多视角步态识别算法
3）0 引言行人步态是非常重要的生物特征之一，它具有远程识别行人身份的唯一性能力，与人脸、虹膜、指纹等其他生物特征相比，步态具有下列显著优势：①可以通过远程、非接触的方式获取；②难以模仿或伪装；③即使在低质视频中，仍然可以有效地获取行人步态。近几年来，视频监控系统中的步态识别引起了研究人员的广泛关注，研究成果可以应用于智慧边防、仓库安全管理、智慧安防、智能刑侦、身份识别等领域，这些具有挑战性的应用在很大程度上依赖于步态识别准确率。然而，准确的步态识别仍然面
现代计算机 2022年17期2022-11-25
- 步态识别技术在公安实战中的应用与发展
213000）步态识别技术自1994年面世以来，伴随着各市“雪亮工程”“天眼系统”的大规模建设并投入使用，各个城市的视频监控数量与日俱增，视频监控也完成了从传统模拟监控到高清数字化的过渡[1]。当前步态识别技术进入了高速发展时期，加上人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术的发展和不断应用到各行各业，智能视频监控分析技术成为公安实战中应用的一种重要侦查手段。步态是指通过对人们行走的姿势进行研究，探索人行走的周期性规律。个人生理
中阿科技论坛(中英文) 2022年10期2022-10-30
- 步态信号采集与分类平台的设计与实现
可以用于表征人的步态特征信号，该特征信号直观反应了人的行走状态与健康状况[1]。特别是在足下垂患者的临床康复中，步态的检测、分析对揭示患者异常步态的成因、制定康复训练计划与后期的康复状态评估起到了至关重要的作用[2-5]。目前，主要的步态评估方法有主观观察法和量表评分法，部分研究机构会利用三维运动捕捉系统和测力平台进行评估。主观观察法带有明显的个人主观差异，步态评估的可靠性不足；量表评分法提供的步态信息不够客观、准确；三维运动捕捉系统和测力平台与之相比虽具
贵州大学学报(自然科学版) 2022年4期2022-07-11
- 步态信号采集与分类平台的设计与实现
实施、无接触式的步态信号采集与分类平台可为步态的定量评估、智能诊断提供新的研究路径与参考思路。应用改进经验模态分解（empirical mode decomposition， EMD）结合Bagging正则化共空间模式（Bagging regularized common spatial pattern， BRCSP）与Fisher线性判别分析法（Fisher linear discriminant analysis， FLDA）设计了步态信号采集与分类平
贵州大学学报（自然科学版） 2022年4期2022-07-06
- 基于多通道步态集合的跨视角步态识别
65)0 引 言步态识别是近年来计算机视觉和生物特征识别领域一个备受关注的研究方向，旨在根据人们走路的姿势进行身份识别。每个人走路的风格都各有不同，这都源于每个人的骨骼长度、肌肉强度、重心强度以及运动神经灵敏度等24种不同成分的差异性所造成的，如果把这些成分都考虑到，则步态是个体所特有的，这点在医学[1]和心理学[2]上也得到了多方面的印证。正是由于每个人的步态具有唯一性，且利用步态来识别个体具有远距离，非受控，不易伪装等优点，所以使得步态识别技术有了长足
重庆邮电大学学报(自然科学版) 2021年6期2021-12-21
- 步态与认知功能的关系及临床意义
渐减退，从而发生步态障碍，并因此发生跌倒及相关外伤[1]。而机体衰老和脑部疾病所导致的认知功能下降可引起步速减慢、步态变异增加以及双重任务作业时(如边看手机边行走等)行走能力改变加剧等步态障碍，并且不同疾病的步态改变模式不同。由于步态与认知功能有着相同的解剖学基础和功能联系，因此，明确步态与认知功能的关系可以进一步阐明脑部疾病病理，进而改善治疗方案。1 步态形成及评估1.1 步态形成 人类步态依赖于神经系统、关节-骨骼肌和心肺系统的复杂相互作用，个体步态模
实用老年医学 2021年11期2021-12-05
- 银河水滴
大的进展，那就是步态识别。步态，顾名思义，就是人行走的姿态;步态识别，就是通过观察、分析一个人身体运动方式，建立步态模型，最终让计算机去识别的过程。在电影《碟中谍5》中，特工伊森的搭档黑客班吉虽然轻松通过了指纹解锁、三重物理旋转密码锁破解的考验，但还是被步态识别锁的终极挑战给难住了。就在班吉一筹莫展时，伊森通过自由式潜水强行入侵后台数据，这才攻破了步态分析系统。如今，这个让特工都犯难的步态识别技术，已经由科幻电影化为现实。由银河水滴参与开发的步态识别技术，
课外生活（小学1-3年级） 2021年9期2021-10-24
- 半轮足式机器人的设计及研究
现控制系统，研究步态控制，分析越障能力。目前，使用步态进行运动的机器人中使用最多的为三角步态[7⁃11]或三角步态的衍生步态[12⁃13]，这种步态能够保证机器人机体的稳定性[9，12]。文献[7⁃10]是使用仿生步态方式使机器人进行运动的典型代表。文献[9]分析了仿蟹机器人的稳定性及功耗。文献[8⁃10]利用三角步态对六足机器人进行了运动控制，使机器人表现出了良好的运动性。综上，使用轮腿方式使机器人行走和越障，在越障中使用类三角步态行走。在规整地形中使用
现代电子技术 2021年18期2021-09-23
- 基于步态序列的跨视角步态识别
410082)步态识别是一种很有潜力的生物识别技术,具有在远距离、低分辨率情况下完成识别对象的特性,与传统的指纹识别、虹膜识别、人脸识别不同的是,该方法无需被识别对象的配合即可完成身份验证,因此,步态识别技术在身份识别、安检监控和预防犯罪等领域具有广泛的应用前景.然而,由于步态识别往往受到很多因素的干扰,因此其识别性能将会显著降低,这些因素主要包括步态序列的采集角度,被识别行人的服装、鞋子和背包,其中对识别准确率干扰较大的是采集角度的变化,如图1所示,图
河北大学学报（自然科学版） 2021年3期2021-07-03
- 可穿戴传感步态模式深度学习融合判别模型①
基于户外环境获取步态数据构建泛化性能优越的机器学习步态分类模型在步态模式识别研究领域受到广泛关注,对于预防老年人跌倒、老年神经性功能疾病诊疗和康复评价、人体身份鉴别等具有重要意义,已成为目前步态模式识别相关研究领域一个新的研究探索热点[1,2].近年来,随着先进数据采集技术快速发展,一些先进的数据采集技术(诸如,计算机视频、无线雷达、可穿戴传感器等)相继被用来采集户外环境中步态模式数据.诸如,一些学者基于计算机视频采集的步态图像数据,探讨了不同视角环境下的
计算机系统应用 2021年5期2021-05-21
- 基于卷积神经网络的步态周期检测方法
150001)步态识别作为一种生物特征识别方法，被认为是远距离身份识别中最具潜力的识别方法之一[1]。与人脸和指纹等其他生物特征相比，它不需要与受试者配合或接触。因此，步态识别在安全监控、人机交互、智能门禁等领域都有良好的应用前景。近年来，步态识别方法的研究也引起了广泛关注，并提出了许多有效的算法[2-3]。步态周期检测是实现基于视觉的步态识别的一个重要步骤。与其他生物识别技术不同，步态识别主要依据人体在行走过程中的动作习惯完成身份识别，故不适用于利用单
哈尔滨工程大学学报 2021年5期2021-05-06
- 奔跑的马
摄录马儿奔跑时的步态，发现马儿与其他四足动物的步态有明显的差别。一般四足动物奔跑起来，前面两足大多同时落地，而马儿不是，它的前面两足落地总会存在一个時间差，同时，它的后面两足与前面两足也存在着延迟的时间差。也就是说，马儿在奔跑时，它的四个足落地的时间是不同的，并始终保持有一个足踏在大地上。 不管跑得多快，也不把自己悬空起来，在这方面，我们很多人都不如马。只有脚踏实地，才能步态稳健，才能从大地上不断获取前进的力量。
阅读与作文（小学低年级版） 2021年10期2021-02-14
- 步态异常 疾病表象
每个人的步态，即走路时的姿态，神经系统起着相当重要的作用。当你身体某系统中的某个环节受到损害时，就会表现出各种各样的步态，临床医生可借助观察各种不同的步态来判断病变部位和性质。常见的步态有以下几种。剪刀步态由于两下肢肌张力增高，尤以伸肌及内收肌群受累较明显，这种人走路时两膝相碰，两小腿互相交叉，状如剪刀，步幅短小，足尖常踏地而行。这种步态常见于先天滞产以及脑炎、脑血管病意外引起的脑性瘫痪和截瘫病人。划圈步态走路时表现患腿膝僵直，足轻度内垂及下垂，足趾下勾，
养生月刊 2020年12期2020-12-19
- 老年人出现异常步态别大意
高冰馨步态异常引发的跌倒损伤和自理能力丧失，严重威胁老年人的晚年生活质量，给家庭和社会带来沉重的负担。因此，要留心观察老年人步态，以便及时发现隐藏的病情，尤其要注意以下几种典型的异常步态：画圈步态 行走时病侧上肢屈曲，手臂摆动消失，大腿及小腿伸直，脚向外甩呈画圆弧状。该步态可能是脑血栓、脑出血等脑血管意外后遗症导致的。醉酒步态 抬脚缓慢，落地时有力，步态不稳，东倒西歪，不能走直线。该步态常见于小脑疾病患者，如肿瘤、炎症等疾病，或酒精、巴比妥类镇静药物中毒。
保健与生活 2020年22期2020-11-23
- 夜间监控下基于步态的行人身份识别
110854）步态是人在行走过程中的姿态的变化，其中包括了行走人的静态体态特征和个人动态行走特征。心理学和生理学证据表明，人人都有截然不同的步态特征，因此步态可用于身份的鉴别［1］。相对于人脸、指纹、虹膜、耳廓等其他生物特征，步态对图像质量要求低、远距离非受控状态下可采集，与当今普及程度极高的视频监控设备相结合，成为当下生物特征技术的热门研究方向。步态识别指利用步态信息对人的身份进行识别的技术［2］。在公安应用领域，步态能够弥补人脸在夜间环境下识别率大大
四川警察学院学报 2020年4期2020-09-08
- 李烨研究团队提出一种用于可穿戴健康监护系统的老年人身份识别方法
研究团队在老年人步态识别方法的研究取得进展。相应成果为“Sun FM, Zang WL, Gravina R, et al. Gait-based identification for elderly users in wearable healthcare systems [J]. Information Fusion, 2020, 53: 134-144(可穿戴健康监护系统中基于步态的老年人身份识别方法研究)”。随着可穿戴设备的普及其在移动支付、健康监
集成技术 2020年3期2020-06-09
- 重视临床步态评估
进化的重要演变，步态构成不同个体独有的特征。步速需要全身多个系统的参与，而不同系统的功能障碍最终都可能导致步速下降，能敏感地反映人体功能的异常；此外，步速的测量操作仅仅需要步道和计时器，如同血压的测量一样易行，因此，有文献称步速为同血压、呼吸、心率等同等重要的“第六生命体征”[1]。步态形成的机制复杂，涉及全身多个器官、系统，受影响因素较多。临床步态的评估方式和指标多样，在一定程度上影响了临床研究之间的可比性；此外，随着科技的进步，定量化步态分析提供了更加
中国卒中杂志 2020年1期2020-02-21
- 基于改进时空步态图的步态识别
001)0 引言步态识别是根据不同个体间的步态差异进行身份识别的技术，可实现远距离、隐蔽的身份识别，在智能视频监控领域应用广泛[1]。步态识别的性能主要取决于步态特征的提取和分类器的选择，所以在研究步态特征时，如何最大化提取行人步态运动中的动态特征和静态特征，是提高步态识别准确率的关键。目前，已有的步态识别方法分为基于模型和基于图像两种[1]。基于模型的步态识别方法[2-9]主要根据人体结构对下肢步态运动进行建模。这类方法直接使用人体静态或关节点动态变化参
网络安全与数据管理 2019年12期2019-12-18
- 基于CNN的安防监控步态特征提取研究
性[1]。人体的步态特征是反映人体个性化特征中的重要生物特征，对人体的步态动作图像进行视觉跟踪(visual tracking)识别，采用红外和激光成像技术进行人体步态特征图像采集，对采集的图像采用视觉特征提取和跟踪识别，实现智能安防监控，研究基于步态特征识别的安防监控系统在实现安防系统的智能化设计方面具有重要意义[2]。安防监控的步态特征提取是建立在对红外步态图像的检测和跟踪算法处理的基础上。传统方法采用光流场跟踪识别方法，融合时空域信息进行步态特征检测
计算机技术与发展 2019年11期2019-11-18
- 全球首个步态识别系统发布
水滴发布全球首个步态识别互联系统“水滴慧眼”，该系统依托于步态识别技术，集步态建库、步态识别、步态检索、大范围追踪等功能于一体，实现海量摄像机下步态识别的实时智能互联。该系统功能完备，既可基于现有IT架构及硬件设备进行系统建设，也可通过增设步态识别新型硬件进行全面系统升级。相较于人脸識别、指纹识别等技术，步态识别技术的研发更为复杂。因为步态是一种既含有生理性又含有行为性的生物特征。在模型训练时，步态识别需要基于三维的视频进行训练，而人脸识别等只需要二维图像
中国信息化周报 2019年27期2019-08-30
- 人体步态对称性量化评价方法研究进展
50007)引言步态是指人体行走时的姿态，是人体解剖结构与功能、人体运动控制调节系统、人体行为及心理状态活动等生理因素在行走期间的外在综合体现。步态对称性是刻画人体步态的重要特征之一[1]。在相关研究中，通常将人体步态对称性假设为人体左、右两侧步态功能具有一致性。健康人体步态对称性可有效减少人体行走时的能量消耗，降低跌倒风险，提供稳定和舒适的行走状态模式[2]。临床研究发现，一些神经系统或运动系统疾病(诸如下肢长度差异[3]、下肢截肢[4-5]、中风[6-
中国生物医学工程学报 2019年2期2019-05-14
- 基于CNN与SVM融合的步态识别方法
识别方法,其中,步态识别算法逐渐成为众多学者研究的一个热点。步态识别是计算机视觉和生物特征识别领域中的一个研究方向。在计算机视觉中,人体运动步态的视觉分析是从运动轮廓图像序列中进行人的检测、跟踪和识别[1];在生物特征识别中,是利用人的生理或行为特征进行人身份的鉴别[2]。步态识别算法的过程可以分成三步:运动分割、特征提取与描述、步态识别。与人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术相比,步态识别最大的优势[3]是不需要近距离的接触,它可以在远距离的情况下用于识
中国计量大学学报 2019年1期2019-05-07
- 帕金森病冻结步态的研究进展
直、静止性震颤、步态障碍等运动症状[1]。冻结步态是一种帕金森病病人常见的步态障碍,多见于病程中晚期,且随着病情的发展,冻结步态将越来越严重,导致包括跌跤、丧失生活独立性和生活质量下降等不良后果[2]。目前尚缺乏明确有效的针对冻结步态的治疗药物或方法。现对帕金森病冻结步态的定义与临床表现、发病机制、评估量表及工具、治疗等方面的内容进行阐述,重点梳理冻结步态的治疗研究进展。1 冻结步态的定义与临床表现冻结步态被定义为“尽管有步行的意愿,但是脚步的前向运动短暂
实用老年医学 2019年10期2019-02-11
- 脑卒中偏瘫后小脑刺激和步态恢复的关系
脑卒中后的步态和平衡障碍与功能恢复不良有关。有研究利用磁共振成像(MRI)发现，脑卒中患者的健侧小脑活动与步态恢复呈正相关。本研究评估了一种新型的重复经颅磁刺激(rTMS)——小脑间歇性θ脉冲刺激(CRB-iTBS)能否可以改善脑卒中患者的步态和平衡恢复。研究对象是在大脑中动脉区域首次发生缺血性脑卒中的患者。患者被随机分配到接受CRB-iTBS 或假CRB-iTBS 治疗的年龄相匹配组，两者都与物理治疗相结合。主要疗效终点为Berg 平衡量表(BBS)评分
中国康复 2019年6期2019-01-03
- 步态识人
单的本领，即根据步态大老远就能一眼认出他所熟悉的人，哪怕此时对方的脸都还看不清。每个人走路都有自己独特的步态，就这一点来说，步态跟指纹、面相一样可作为身份鉴别的凭证。当然，因为步态包含的信息毕竟比指纹和面相要少得多，所以准确度肯定要远低于后两者。但在有些场合想识别一个人，步态有着不可替代的作用。比如说，那些抢劫银行的匪徒，作案时蒙着脸，戴着手套，既不会留下指纹，也看不清面孔，但他们总要走路，总不是飞着来，飞着走的吧。还有，在监控摄像头拍下的一些清晰度不高的
科学之谜 2018年4期2018-09-17
- “刷脸”正盛，步态识别又来了
登场。这下可好，步态识别也来了。看步不看脸，看脸有缺陷什么是“看步”呢？其实，这里的“看步”说的是步态识别。就是只看你走路的步态（姿态），摄像头（步态识别系统）就能准确辨识出你是谁。据悉，就传统的生物识别技术而言，虹膜识别需要目标在30厘米以内，人脸识别则需要目标在5米以内，而步态识别的识别距离可达50米。这就是说，步态识别具有远距离识别的优势，并且识别速度非常快。目前，基于人脸的识别系统已经有很多，然而动态识别的难度很大。比如，犯罪嫌疑人通常会有意遮挡面
农村青少年科学探究 2018年6期2018-09-04
- 六足机器人爬坡性能分析及步态选择
性能的重要指标。步态是指机器人行走时各条腿的相位关系[3]。六足式机器人具有多种步态，面对不同坡度，机器人采用何种步态能发挥最佳爬坡性能，是本研究的主要内容。本研究涉及的腿型为半圆弧腿。其最初在移动机器人RHex[4]上采用，近年来，学者们对弧腿机器人的研究工作主要有弧腿结构设计[5]、运动特性分析[6-7]、弧腿机器人应用[8-9]等。1 爬坡步态分析1.1 机器人结构六足式弧腿机器人由中央控制器、驱动模块、弧腿机构、供电模块、外壳体组成，如图1所示。其
现代制造技术与装备 2018年7期2018-08-15
- 一种使用自适应小波去噪和SIFT描述符的步态识别研究
的广泛应用,基于步态加速度信号的身份识别(以下简称为“步态识别”)成为一种新兴的生物识别技术[1,2].步态识别主要利用步态特征具有独特性、防欺骗性和可持续性等明显优势进行身份鉴别.步态是一项需要身体大多数主要关节参与的协调互动的功能性运动,反映人的行走运动方式.早期的科学和临床医学研究表明,人体行走过程中表现出相对稳定的步态特征,主要受到身体结构、肌肉组织及行走习惯的影响[3].步态识别技术正是利用这种步态特征进行身份识别.相比于指纹识别,步态信号采集于
小型微型计算机系统 2018年6期2018-07-04
- 仿生四足机器人运动规划与步态转换
的地面上以稳定的步态运动。步态是四足机器人的研究重点之一，它与机器人的稳定性和运动速度有直接关系。目前，研究者们对四足机器人的单一步态研究较多，包括整机稳定性的分析、足端轨迹的规划、四足之间的协调等。针对整机稳定性，研究者们提出过很多模型，如线性倒立摆模型、弹簧-阻尼模型等。足端轨迹也多种多样，赵明国[3]规划AIBO ERS-7的运动时提出了基于矩形的轨迹。Kim等[4]提出基于椭圆的轨迹。Sakakibara等[5]规划出摆线轨迹。李志[6]结合正弦轨
数字制造科学 2018年1期2018-04-11
- 步态在老年认知功能障碍中的研究与应用进展
院 528000步态在老年认知功能障碍中的研究与应用进展陶 帅1韩 芳2综述吕泽平3※谢海群4审校作者单位：1.大连大学 116622 2.大连大学附属中山医院 1160013.国家康复辅具研究中心附属康复医院 100176 4.佛山市人民医院 528000步态是认知和运动等多功能和系统协同的生物学行为，老年人认知功能障碍的发生和进展过程常涉及步态异常现象，继而带来平衡障碍和跌倒风险等问题，而跌倒是老年人损伤和丧失自理能力的主要原因，严重威胁老年人的健康和
中国老年保健医学 2017年5期2017-11-21
- 基于CLSTM的步态分类方法
基于CLSTM的步态分类方法许 凡, 程 华, 房一泉(华东理工大学信息科学与工程学院,上海 200237)步态分类在人体运动能量消耗评估等应用中具有重要意义,提高分类精度和降低对统计特征的依赖是步态分类的研究热点。采用传统的步态分类方法提取的步态特征用于细分化步态时不能得到较好的效果。考虑到步态的连续性和不同轴之间信号的相关性,本文提出了基于CLSTM的步态分类方法:采用卷积神经网络(CNN)操作,通过计算多轴步态数据提取步态特征;基于长短期记忆(LST
华东理工大学学报(自然科学版) 2017年4期2017-09-19
- 三维惯性传感参数表征下的行人混合步态分类
表征下的行人混合步态分类蔡春艳1,张金艺1,2,3,李建宇1,王伟2,张洪晖2(1.上海大学微电子研究与开发中心,上海200072; 2.上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室,上海200072; 3.上海大学新型显示与系统应用重点实验室,上海200072)在行人步态分类研究领域中,传统的基于微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)惯性传感器技术的步态分类方法侧重于对行人单一步态模式进行区分,忽略了两个单
上海大学学报（自然科学版） 2017年4期2017-09-19
- 基于MEMS加速度传感器的步态识别
S加速度传感器的步态识别涂斌斌1,2，谷丽华1，揣荣岩1，许 会1（1. 沈阳工业大学 信息科学与工程学院，沈阳 110870；2. 沈阳大学 信息工程学院，沈阳 110044）针对最小采集约束条件和经历长时间跨度下识别率低的问题，提出一种基于MEMS加速度传感器的步态识别算法。该算法以右髋部位置采集加速度信号构造多个高斯差分尺度空间，利用局部关键点生成稀疏表示的步态特征位置模板，并采用模板融合来有效转换稀疏性步态周期特征，最后利用最近邻算法和投票机制对步
中国惯性技术学报 2017年3期2017-09-12
- 大学生不良步态的生物力学特征及影响因素
要：對大学生不良步态生物力学特征及影响因素进行研究，为揭示在校大学生群体步态特点，探讨内八步态形成的生物力学因素及机制，和防治内八步态及其他不良步态的相关研究提供理论依据。结果显示：（1）大学生的步向角度为（7.5±8.4）°，内八步态发生率为28%，外八步态发生率为27%；步态特点性别差异非常显著，主要表现在步向角均值、内外八步发生率及左右不对称比例。（2）着地时相，正常步态足底压力中心速率最大，内八步态最小，外八步态介于中间；支撑阶段，正常步态足底压力
体育学刊 2017年4期2017-07-27
- 帕金森病冻结步态患者的临床特征分析
医院帕金森病冻结步态患者的临床特征分析李彩云663000云南省文山市人民医院目的：探讨帕金森病冻结步态患者的临床特征。方法：收治帕金森病患者78例，分为帕金森病冻结步态组和不冻结步态组各39例。采用H-Y分级和帕金森病评分量表评价患者临床特征，采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估患者非运动症状。结果：帕金森病冻结步态组患者的H-Y分级明显高于不冻结步态组，尤其3期以上的患者(P＜0.05)；帕金森病冻结步态组患者的帕金森量表评分(UPDRS)也高于不冻结步
中国社区医师 2017年15期2017-07-03
- 步态异常，老人病了
16%以上的老人步态不稳是因疾病导致的运动能力下降。因此，作为家人，要留心观察老人步态，以便及时发现隐藏的病情，尤其要注意以下几种典型的异常步态。划圈步态：行走时病侧上肢屈曲，手臂摆动消失，大腿及小腿伸直，脚向外甩呈划圆弧状。该步态可能是脑血栓、脑出血等脑血管意外后遗症导致的。醉酒步态：抬脚缓慢，落地时有力，步态不稳，东倒西歪，不能走直线。该步态常见于小脑疾病患者，如肿瘤、炎症等疾病，或酒精、巴比妥类镇静药物中毒。慌张步态：起步慢，抬腿低，后渐快，越走越快
养生保健指南 2017年4期2017-05-26
- 从走姿找“病苗”
某种疾病的发生。步态异常的种类很多，每一种都与特定的疾病有着密切的关系，其中很多步态姿势异常预示着神经系统功能出现了问题。因此了解这些疾病相关的医学知识，及时识别步态异常带给我们的信号，可以帮助患者尽早就医，将大大改善疾病的治疗效果。这里，我们简要描述一些生活中容易观察到的步态改变。慌张步态 一般表现为起步较困难，动作慢，抬腿低，可出现向一侧倾斜的现象，走出几步之后，就会越走越快，步伐变小，难以止步，经常跌倒。此外，这类人群的身体常常前倾，转身时需要几步才
家庭用药 2017年2期2017-03-14
- 步态异常，可能是病了
步态异常，可能是病了上了年纪后，老人腿脚会变得不利索。有数据表明，除了衰老带来的影响，16%以上的老人步态不稳是因疾病导致的运动能力下降。因此，作为家人，要留心观察老人步态，以便及时发现隐藏的病情，尤其要注意以下几种典型的异常步态。划圈步态：行走时病侧上肢屈曲，手臂摆动消失，大腿及小腿伸直，脚向外甩呈划圆弧状。该步态可能是脑血栓、脑出血等脑血管意外后遗症导致的。醉酒步态：抬脚缓慢，落地时有力，步态不稳，东倒西歪，不能走直线。该步态常见于小脑疾病患者，如肿瘤
新传奇 2017年37期2017-01-30
- 应重视冻结步态研究
专论·应重视冻结步态研究陈先文步态障碍，神经性；帕金森障碍；综述This study was supported by Natural Science Foundation of Anhui Province,China(No.1608085MH170).冻结步态（FOG）是一种以反复发作的短暂性步态迟滞、中止为特征的步态障碍，常见于帕金森病（PD）、原发性冻结步态、帕金森叠加综合征、血管性帕金森综合征、正常颅内压脑积水等，严重影响患者生活质量，是病残的重
中国现代神经疾病杂志 2017年2期2017-01-12
- 面向真实监控环境的前视步态识别方法*
走的姿态，形成了步态.由于步态特征各异，且具有非入侵（不需接触）、难以伪装和欺骗、可远距离获取等优点，故步态在监控和访问控制中拥有了强大的生物识别潜力［1-2］.特别是在刑事案件侦查中，由于一个人的步态具有时不变性，使得通过犯罪现场监控视频获取的步态成为重要、甚至是唯一的生物识别依据.目前，步态识别系统已成为取证工具之一，通过步态分析获取的证据也已用于法庭起诉［3］.当利用计算机系统识别行人步态时，由于侧视步态相对于前视步态能更好地反映人体行走的周期运动特
华南理工大学学报（自然科学版） 2015年1期2015-12-19
- 以冻结步态为主要临床表现的肝豆状核变性（附8例报告）
砚 陈卫东以冻结步态为主要临床表现的肝豆状核变性（附8例报告）陈思砚*陈卫东**目的 分析8例以冻结步态为主要临床表现的肝豆状核变性（Wilson’s disease,WD),探讨该病冻结步态运动障碍的临床特点。方法对8例以冻结步态为主要临床表现的WD患者，进行临床观察、录像确认、药物治疗等，分析WD患者冻结步态的临床特征及驱铜治疗对其的影响。结果8例WD患者以冻结步态为首发症状3例，在病程中以冻结步态为主要症状5例。驱铜治疗后6例患者冻结步态有明显改善。
中国神经精神疾病杂志 2014年3期2014-01-25
- 构建基于小波熵的自训练半监督支持向量机分类模型评价老年人步态
关研究表明，人体步态(人体行走时的方式或姿态)与人体解剖结构、神经生理功能、运动控制能力等因素密切相关，在某种程度上反映人体行走功能的状况。特别在衰老期间，老年人受下肢骨骼肌肉功能下降、下肢关节柔韧性降低、前庭功能和平衡能力下降等生理因素的影响，其行走时步态功能下降，产生不稳定等危险步态，增大了他们跌倒风险。及早、准确地量化评价老年人步态，可有效降低老年人跌倒的风险［2－3］。量化评价老年人步态变化的相关研究在生物力学等相关领域较早开展，并得到高度重视和广
中国生物医学工程学报 2013年5期2013-11-27
- 基于Procrustes均值形状和Fan-Beam变换的步态识别
接近[1]。目前步态识别的技术大致可分为两类：一是提取步态轮廓静态的特征，如Huang 等人[2]提出的用平均轮廓图像作为步态特征进行识别。这种方法使得信息的损失比较大。文献[3]采用Procrustes形状分析的方法，但该方法丢失大量动态信息。二是利用轮廓的动态特征，如基于步态能量图和二维主成分分析的步态识别方法[4]，但是穿着对步态能量图影响比较大。Zhang[5]提出基于主动能量图及二维局部投影的识别方法保留了更多的动态信息，但AEI是由步态视频帧差
制造业自动化 2013年14期2013-10-15
- 四足机器人步态时间顺序分析
一类特种机器人。步态是四足步行机器人的一种迈步方式，是步行机器人各条腿协调运行的规律，即各条腿的抬腿和落腿顺序［4］。在此，研究了四足机器人在1个步态周期内四条腿的时间顺序问题，就是四条腿占地时间在步态周期内的分布问题。1 时间顺序分析的方法由于机器人的步态有规则步态和非规则步态之分，又有对称步态和非对称步态之分。对称步态是指机器人前双腿和后双腿中双腿在着地时间上相等，则机器人的这种步态被称为对称步态［5］。规则对称步态可以分为3种：慢爬行步态、对角小跑步
机械与电子 2013年10期2013-08-26
- 基于特征融合的步态识别研究
)基于特征融合的步态识别研究陈心浩1,黄正华1,高智勇1,朱小祥2(1中南民族大学电子信息工程学院,武汉430074;2武汉软件工程职业学院电子系,武汉430205)提取了膝关节的速度距和路径距,膝关节到脚踝关节的距离作为步态特征,这些特征分别描述了步态的动态信息和静态信息.将这些特征融合得到了较全面的步态信息,利用融合特征进行步态识别,提高了步态的识别率.步态识别;特征融合;速度距;路径距生物特征识别技术是利用人自身所具有的生理或行为特征进行身份鉴别.步
中南民族大学学报（自然科学版） 2010年1期2010-08-31