数字技术创新对国有企业高质量发展的影响研究

摘 要：国有企业数字技术创新作为企业经济的重要组成部分，逐渐成为实现企业高质量发展的价值来源。本文以2010—2022年国有企业控股上市公司为研究对象考察国有企业数字技术创新对国有企业高质量发展的影响。研究发现：国有企业数字技术创新能够促进国有企业的高质量发展。研究结果经过PSM、替换国有企业数字技术创新和高质量发展指标之后依旧成立。此外，当研发投入越高时，国有企业数字技术创新对国有企业高质量发展的促进作用越强。研究结果丰富了国有企业数字技术创新的经济后果研究，拓展了企业高质量发展的影响因素研究，对国有企业高质量发展具有一定的借鉴意义。

关键词：国有企业数字技术创新；新国有企业；高质量发展

一、引言

近年来，国有企业数字技术创新迅猛发展，对各行各业产生了深远影响。尤为显著的是，在国有企业的发展蓝图中，国有企业数字技术创新被赋予了推动高质量发展战略转型的核心引擎地位。党的二十大报告提出打造新一代信息技术、人工智能等作为经济新增长极的战略部署，并强调加速数字经济繁荣，促进其与实体经济的深度融合，共筑经济发展新生态。这一宏观战略不仅指明了数字技术是支撑数字经济高质量发展的关键技术基石，也深刻揭示了数字转型对于国家经济体系优化的关键作用。

国有企业作为我国国民经济的支柱与命脉，历经多年深化改革的风雨洗礼，已实现了从传统到现代的华丽转身，国内涌现一批充满活力、引领创新的新时代国有企业（简称“新国有企业”）。这些新国有企业，以“高效运营”和“高质量发展”为鲜明旗帜，不断强化自身的价值创造能力，其每一步稳健前行都深刻影响着国家经济的整体竞争力与可持续发展潜力。

因此，深入探讨国有企业数字技术创新如何精准赋能国有企业，促进其实现高质量发展，不仅是一项紧迫而重要的理论研究课题，更是指导实践、引领国有企业转型升级、提升国家经济体系现代化水平的必由之路。这一研究不仅有助于揭示国有企业数字技术创新的内在机制及其对国有企业转型升级的深远影响，还能为政策制定者提供科学依据，助力构建更加开放、协同、创新的数字经济发展格局，共同迈向数字经济与实体经济深度融合的新纪元。

本文旨在探讨国有企业数字技术创新对国有企业高质量发展的影响，并提供相关理论和实证研究支持。在新国有企业背景下，国有企业数字技术创新有助于提高生产效率、优化资源配置、推动管理创新、改善服务质量，并带来更加灵活的组织结构和决策机制，从而提升新国有企业的新质生产力。同时，国有企业数字技术创新也能够促进国有企业与其他企业、供应链和市场的紧密对接，提升整体经济效益。

二、文献综述与理论基础

1.国有企业数字技术创新的经济后果研究

国有企业数字技术创新的实现，指企业或者机构以数字化科技为核心，塑造全新的产品、程序、组织和商业模式的过程及其结果。推动国有企业数字技术创新迅速发展是构建我国现代化经济体系的重要引擎，也是推动实现经济高质量发展的需要。国有企业数字技术创新已被广泛应用于企业战略层面。关于国有企业数字技术创新为企业带来的经济后果，现有文献基于案例分析和实证分析等方法，集中探究国有企业数字技术创新对企业市场价值的影响以及数字创新的企业内部管理效应两个方面。

（1） 国有企业数字技术创新与市场价值

企业应用大数据技术，会增强企业的研发能力和创新能力，进而提升企业的市场价值。国有企业数字技术创新在产品的生成、流程上优化可以提高客户的满意度，进而促进客户忠诚度提升。国有企业数字技术创新能显著提升并购企业的市场价值，即企业拥有越多的数字创新技术，在并购时可以提高目标的生产效率和商业模式创新。

（2） 国有企业数字技术创新的企业内部管理效应。

企业通过数字化平台进行协同工作，提高团队间的沟通效率，打破部门之间的信息壁垒，从而更好地整合资源，有助于提高企业运营的效率和财务绩效。在国有企业数字技术创新的背景下，员工数字化转型会促进各部门之间的联系，从而提高企业的效率，但是也会削弱员工的自主性。

2.高质量发展的影响因素

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，推动高质量发展是我国经济发展的鲜明主题，研究国有企业的高质量发展是推动经济发展的必经之路。经济高质量发展的实现是通过提高企业全要素生产率，关于企业高质量发展影响因素的研究主要围绕企业文化、企业家精神、营商环境、创新活跃度、资产结构错配等方面开展。

第一，在探索企业高质量发展的道路上，郭敬生、戴国宝等认为，通过塑造卓越的企业文化、优化产业布局和管理架构、提升技术人员的培养水平、推动科技的创新，企业便可以迈向高质量发展。第二，孙桂生等认为激发企业家精神可以促进企业高质量发展，并且创新是企业家精神的核心体现。第三，政府积极改善的营商环境，对于企业的高质量发展有着显著的推动作用；在企业发展过程中，创新活跃度在营商环境的影响下，发挥着对企业高质量发展的积极传导作用；张丹认为，政府环境规制与制造企业高质量发展存在“Ｕ”形关系。第四，资产结构错配会显著抑制企业高质量发展，且在国有企业和非国有企业均显著，所以防范资产结构错配风险，优化董事会组成结构，会提升企业高质量发展水平。

3.理论基础与研究假设

随着信息技术的不断发展和创新，国有企业数字技术创新已成为推动企业高质量发展的关键因素。在现代商业环境中，企业需要利用数字技术优化业务流程、提高生产效率、创造新的商业模式，以提高绩效从而保持竞争优势。

国有企业数字技术创新是企业在数字领域进行的新产品开发、新服务提供或新商业模式构建的活动。国有企业数字技术创新不仅是技术创新，还包括商业模式的创新和管理方式的创新，同时也是数字化转型的基础。国有企业数字技术创新为数字化转型提供了必要的技术支撑和驱动力。白福萍等在其研究中明确指出，数字化转型在促进技术应用革新与商业模式重构的双重进程中，均对制造企业的财务绩效产生了显著的正面效应，尤以商业模式转型阶段的影响最为突出。该转型通过有效削减生产成本、显著提升人力资源利用效率及加速技术创新步伐，增强了企业的财务表现。

随着数字技术的发展，数字技术对经济高质量发展的研究受到了国内外学者的广泛关注，国内外学者从要素投入、协同发展、产业融合等几个方面进行探讨，但是大多文献主要集中在宏观层面，缺乏国有企业数字技术创新和企业层面的研究。数字技术如何影响新国有企业高质量发展既是理论的问题，又是现实的问题。因此，本文从企业层面出发，研究国有企业数字技术创新与其高质量发展之间的关联。

综上所述，本文提出研究假设：

H1：国有企业数字技术创新能够促进国有企业的高质量发展。

三、研究设计

1.样本选择与数据来源

本文选取2010—2022年国有企业控股上市公司为研究样本，共6832个样本观测值。上市公司的财务数据和股权性质数据均来自国泰安数据库，包括基本信息，企业年龄，所在地和股权性质，也包含公司治理方面的数据。企业研发投入的数据同样来自国泰安数据库，关于上市公司国有企业数字技术创新的数据来自国家知识产权局和wingo财经文本数据平台，包含了专利申请的企业名称、代码、申请日期、专利的摘要和说明。

考虑到企业样本的连续性，本文对初始样本做了以下处理：一是剔除 ST 类公司样本；二是剔除金融行业的公司，剔除金融行业公司可以避免其特殊的财务特征对整体分析结果产生偏差，使研究更加专注于一般企业的特征；三是剔除了数据缺失的企业样本；四是对各连续变量进行1%和99%的缩尾处理，可以减少极端值对分析结果的影响。

2.变量说明

（1） 被解释变量

被解释变量是企业高质量发展。陈诗一等、石大千等的研究采用全要素生产率作为企业高质量发展的代理变量，并且运用OP和LP两种方法测算而得。闫丽娟等通过可持续增长率来测量企业高质量发展，认为可持续增长率=（净利润/所有者权益合计期末余额）×[1-每股派息税前/（净利润本期值/实收资本本期期末值）]/（1-分子）。本文借鉴陈诗一等、石大千等的方法，利用LP和OP法计算全要素生产率，并且用其衡量企业高质量发展。

（2） 解释变量

解释变量是数字创新。数字创新是企业创新的关键因素之一，目前普遍采用专利授权测量企业创新的产出。已有文献通过对数字技术专利的识别筛选数字技术专利，从技术领域构建数字技术专利创新指标。黄勃等依据数字技术关键词对国有企业上市公司专利申请文件的内容进行分析，从而计算得到企业各年度内的数字专利申请数量。在目前的研究中，也有部分学者采用研发投入、Ramp;D经费占总收入/GDP的比例来衡量自主创新，但是研发投入可能受到多种因素的影响，如资金利用效率、管理决策等。因此，采用专利申请量或专利授权量是一个相对更好的指标。专利申请量是直接衡量技术创新活动产出的一种方式，它代表了企业、研究机构或个人在新技术、新产品或新方法上的创造性成果。基于此，本文借鉴杨鹏等的研究方法，利用IPC小组层面刻画企业的国有企业数字技术创新指标。具体而言，参考国家知识产权局发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》和《国际专利分类表》（IPC），将国际专利分类与数字经济核心产业分类进行对照，进而在IPC小组层面识别企业是否在数字技术领域申请了相关专利，如果是，则将其定义为数字技术专利。

（3） 控制变量

企业规模会影响企业创新水平，规模较大的企业对风险的把控更加严格，企业的财务状况与运营能力也会影响创新水平，财务状况直接影响企业的投资和运营能力，充足的现金流量是推动数字创新的重要保障。因此，本文将企业年龄（Age）、增长率（G-rate）、财务杠杆（Leverage）、企业规模（Size）、市场价值（Value）、获利能力（Profitability）、流动比率（C-rate）、现金流量（Cash）、董事会规模（Board）作为控制变量。除此之外，为了提高模型的准确性和稳健性，排除不同行业之间存在显著的差异，地区间的经济发展水平、资源禀赋以及随时间发生变化的宏观经济环境和政策，本文还控制了年份固定效应（Year）、行业固定效应（Industry）和地区固定效应（Province）。

3.模型构建

为了检验数字创新对国有企业高质量发展的影响，本文构建了如下模型用于基准回归检验：

HQDi，t+α0+α1DIi，t+∑Controls+∑Year+∑Industry+∑Province+εi，t（1）

其中，HQDi，t表示在第i年t企业的全要素生产率，即该企业的高质量发展水平；核心解释变量DIi，t表示企业层面的国有企业数字技术创新指标，∑Controls为控制变量的合集，具体包括上述的企业年龄、增长率、财务杠杆等；εi，t为随机误差项，α1是本文主要关注的回归系数，由前面的理论分析可知，若回归系数α1显著为正，则表明国有企业数字技术创新有助于促进企业可持续增长率提升，即促进企业高质量发展，支持本文提出的研究假设H1。

四、实证分析

1.描述性统计

表1为描述性统计结果。通过表1可以看出，HQD_LP（高质量发展LP算法）的均值较高，表明样本企业发展普遍处于较好水平。与HQD_LP相比，HQD_OP的均值略低，但仍处于较高水平，标准差也较小，同样表明企业高质量发展水平相差不大。国有企业数字技术创新（DI）标准差为1.420，最大值为8.024，最小值为0，表明有些企业的数字化创新程度很高，但企业间的数字创新水平也存在着较大的差异，国有企业数字技术创新的均值较低，且标准差较大，说明样本企业在国有企业数字技术创新方面的投入和成果存在显著差异。样本企业在年龄、增长速度、财务杠杆、企业规模、市场价值、盈利能力和流动比率等方面表现出显著的差异和特质。

2.回归分析

在该模型中，国有企业数字技术创新的系数均显著为正，表明数字化转型或技术创新对企业的全要素生产率有显著的正向影响。这表明企业采用新技术或进行数字化转型能够显著提升其生产效率，验证了假设H1。控制变量的统计结果显示企业年龄、增长率、财务杠杆、企业规模、营业能力与流动比率均有助于促进企业高质量发展；市场价值显著为负，表明市场价值较高的企业可能面临更高的市场期望和竞争压力，从而对其生产率产生负面影响。这可能是因为这些企业需要投入更多资源来维护其市场地位，导致成本上升和效率下降。另外，现金流量和董事会规模的系数均不显著，说明这两者不是影响国有企业高质量发展的因素。

3.稳健性检验

（1） 改变高质量发展衡量方式

为了检验本文基准回归结果对企业高质量发展计算方法的敏感性，借鉴闫丽娟等的计算方法，通过可持续增长率来测量企业高质量发展，可持续增长率=（净利润/

所有者权益合计期末余额）×[1-每股派息税前/（净利润本期值/实收资本本期期末值）]/（1-分子），用以衡量国有企业的高质量发展水平。

表3中（1） 列给出了改变高质量发展的回归结果，根据结果可知，国有企业数字技术创新的估计系数在0.042，这表明国有企业数字技术创新能够促进国有企业的高质量发展。在改变高质量发展衡量方式后，研究结论依然稳健。

（2） 改变数字创新的衡量水平

为了增强结论稳健性，本文利用WinGo财经文本数据平台的Word Embedding神经网络语言模型计算词语相似度，选择了“数字化”“人工智能”“大数据”“云计算”“区块链”这五项主题词，组成了数字技术关键词词库，在企业年报中出现这五个关键词即认为企业有一项国有企业数字技术创新，以此来代替其衡量方法。

表3中（2） 列显示了国有企业数字技术创新对企业高质量发展影响的回归结果。由回归结果可见，国有企业数字技术创新和企业高质量发展的系数为0.035，并且在0.01%的水平上显著，表明国有企业数字技术创新能够促进国有企业高质量发展，在改变国有企业数字技术创新的衡量标准下依然成立。

（3） 滞后一期

数字技术的创新和应用往往需要经历一定的时间周期。从技术的研发、测试到最终的应用和推广，每一个环节都需要时间的积累和沉淀。因此，国有企业数字技术创新对企业高质量发展的影响并不是即时的，而是存在一定的滞后性。滞后一期高质量发展水平的指数可以更好地反映国有企业数字技术创新在一段时间内的累积效应，从而更准确地评估其对企业高质量发展的实际影响。为了提高数据的稳健性和可靠性，采用滞后一期企业高质量发展，根据表3（3） 列可知，研究结果依旧显著。

五、进一步分析：研发投入对国有企业数字技术创新与高质量发展关系的影响

研发投入是驱动企业技术创新的关键因素，尤其对于国有企业而言，这种投入不仅关系到企业的技术进步和产品升级，还影响国有企业高质量发展的重要指标。研发投入对经济高质量发展的影响方面，研究成果主要侧重于评判研发活动与经济增长的关系。朱惠研究指出，研发的投资（Ramp;D）增长每提升1%，将带动高新技术产品的出口增长1.47%。这一发现表明，研究与发展投资与高新技术产品出口之间存在显著的正向相关性，从而突显了此类投资对于产业竞争力增强的核心作用。巫强利用固定效应模型对创新投入及产出如何影响实体经济进行了实证分析。他的研究成果显示，创新活动是推动实体经济发展的直接动力，强调了创新在经济进步中的价值。综上所述，研发投入也会影响企业的高质量发展。

本文构建模型（2） 对上述预测进行检验：

HQD2i，t+α0+α1DIi，t+α2DI×RD+∑Controls+∑Year+∑Province+εi，t（2）

表4报告了研发投入、国有企业数字技术创新和国有企业高质量发展的回归结果。由表4可知，国有企业数字技术创新和研发投入金额的交乘项在1%的水平上显著正相关。这说明研发投入金额越高，国有企业数字技术创新对国有企业的高质量发展的促进作用越强。

六、结论及建议

研究结果表明，国有企业数字技术创新水平与其高质量发展成效之间呈现显著的正相关关系。为了进一步验证这一结论的稳健性与可靠性，本文还进行了细致的敏感性分析，通过替换解释变量、被解释变量和滞后一期的多种策略，确保研究结果的稳定性与一致性。分析结果显示，无论采用何种变量衡量方式，国有企业数字技术创新对国有企业高质量发展的正面影响均稳健存在，强化了本文的核心发现。

此外，本文还进一步探讨了研发投入强度在国有企业数字技术创新与高质量发展关系中的调节作用。研究指出，当企业增加在研发活动上的投入时，国有企业数字技术创新对高质量发展的促进作用会得到显著增强。

基于以上的研究结论，本文得到如下政策启示：

第一，在制定数字经济政策时，应优先考虑指导企业对数字技术的创新和应用给予足够的重视并付诸实践。当前，微观视角下，企业对于数字技术的认知尚存诸多局限性，往往倾向于追求短期收益最大化的数字化投资路径，这种短视行为极大地阻碍了企业对需要长期耕耘的国有企业数字技术创新项目的投入与探索。鉴于本文深入剖析所揭示的数字技术创新对国有企业高质量发展的深远影响，政府应当扮演更为积极和引领性的角色，通过一系列制度与政策创新，为国有企业数字技术创新铺设坚实的道路，促进其深度融入企业生产的各个环节、优化组织架构及流程管理，引领国有企业迈向新国有企业理念下发展方式转型的新征程。

第二，为强化政策扶持的广度和深度，政府应实施一系列激励措施，包括但不限于税收减免、财政补贴等直接经济激励手段，以降低企业创新成本，鼓励国有企业加大研发投入力度。同时，政府还应加大对数字技术研发领域的直接投入，并创新支持方式，如设立专项基金、提供贷款贴息等，以多元化的融资渠道助力企业自筹资金进行数字技术研发。此外，建立健全高效运作的知识产权保护体系是不可或缺的一环，它能够有效激发创新活力，保障创新成果的合法权益，促进技术成果的高效转化与应用。

第三，在国有企业内部治理层面，优化激励机制成为推动数字化转型的关键。企业应构建以长远发展为导向的业绩考核体系，将研发投入、技术创新成果及其转化效率等关键指标纳入管理层及研发团队的绩效考核之中，以此激发员工的创新热情与责任感，促使他们更加关注于长期技术积累与产品迭代升级。同时，人才是数字化转型的核心驱动力，国家应携手企业，通过深化高等教育改革、实施定制化培训项目等方式，培育既具备深厚行业知识又精通数字技术的复合型人才队伍。此外，积极引进国际先进的管理和技术人才，加速知识交流与经验共享，也是快速提升国有企业数字化水平、实现新国有企业经营机制创新的重要途径。

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