新文科背景下Python基础课程思政元素融合探索

摘 要 课程思政建设是当前落实立德树人根本任务的一项关键举措，同时“工科+经管法”也是当前新文科建设的一个重要方向，重点强调综合运用大数据、人工智能等信息技术在人才培养理念、模式、内容及手段等方面对经管法等商科类专业进行改造升级。为探讨新文科背景下Python基础课程的思政元素融入途径，文章首先依据新时代高校思政工作的要求提出了本门课程的思政目标，然后从教学内容和教学方法两方面阐明了思政元素案例的挖掘与专业知识的融合途径，并指出本项探索实践的特色与创新之处，最后提出了对未来教学实践的展望。

关键词 大数据；Python；课程思政；新文科

中图分类号：G41 " " " " " " " " " " " " " " " 文献标识码：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.03.046

Exploration of the Integration of Ideological and Political Elements into the

Basic Python Course under the Background of the New Liberal Arts

LEI Yudi， WANG Jun， YU Ruoxue

（School of Economics and Management， Guizhou University of Engineering Science， Bijie， Guizhou 551700）

Abstract The construction of ideological and political education in courses is a crucial measure to implement the fundamental task of cultivating people with moral integrity at present. Meanwhile， \"engineering + economics， management， and law\" is an important direction of the current new liberal arts construction， which emphasizes the comprehensive application of information technologies such as big data and artificial intelligence to transform and upgrade business-related majors like economics， management， and law in terms of talent cultivation concepts， models， contents， and methods. To explore the ways of integrating ideological and political elements into the Basic Python Course under the background of the new liberal arts， this article first puts forward the ideological and political goals of this course according to the requirements of ideological and political work in colleges and universities in the new era. Then， it clarifies the ways of excavating ideological and political element cases and integrating them with professional knowledge from two aspects： teaching content and teaching methods， and points out the characteristics and innovations of this exploration and practice. Finally， it presents the prospects for future teaching practices.

Keywords big data; Python; ideological and political education in courses; new liberal arts

“新文科”涵盖“文史哲”“经管法”“教育艺术”三大领域，其核心强调在“价值观念”“交叉融合”方面适应新时代所需。其中“价值观念”方面更加强调爱国情怀、制度自信、民族自信、唯物主义、人与自然和谐共生；在“交叉融合”方面更加强调 “工科+文史哲”“工科+经管法”“工科+教育艺术”等的融合，以实现当下教育适应社会新科技革命所带来的新经济业态、新生活方式、新运营模式的需要。

“工科+经管法”是当前新文科建设的一个重要方向，其中的经济管理类等商科大类专业常涉及大量宏观财政数据及微观财务经济数据，属于典型的“数据密集”型领域。Python编程语言作为当前一种典型的大数据处理与分析语言，将其引入经济管理类的教育教学是新文科建设的一个切入点。本文旨在探讨如何在更加强调数据分析功能的Python基础课程教学中有效融入思政元素，以培养学生具备爱国情怀、制度自信、民族自信、社会主义核心价值观等素养。

1" 提出思政目标

“培养什么人？如何培养人？为谁培养人？”是课程思政要解决的最终问题，立德树人是教育教学的根本任务。根据这两项指引，结合Python基础课程的知识特点，提出如下四项思政目标。

家国情怀：个体对家庭和国家的深厚情感与责任感。在教学中激发学生爱国爱家的热情，增强其国家意识和民族自豪感，使学生能够将个人发展与国家命运紧密相连，积极投身于国家建设和社会发展之中。

使命担当：个体或集体对于所承担任务、职责的自觉意识和积极行动。在教学中培养学生的使命担当精神，引导他们认识到自身作为时代新人的历史使命，勇于承担责任，敢于面对挑战，积极投身于实现中华民族伟大复兴的实践中，为社会的进步贡献自己的力量。

科学创新：指在科学研究和技术开发领域不断探索未知、追求新知，并通过创造性思维和实践活动，推动科技进步和社会发展。在教学中强调科学创新，旨在培养学生的科学素养和创新能力，激发他们的好奇心和探索欲，鼓励他们勇于质疑、敢于尝试，为培养创新型人才打下坚实基础。

工匠精神：原本指工匠在制作产品过程中所体现出来的精益求精、严谨细致、专注坚持的精神品质。通过教学活动引导学生树立正确的职业观和价值观，追求卓越、注重细节，对待学习和工作都保持高度的敬业精神和专注力，努力成为各自领域的行家里手。

2" 课程思政元素的挖掘开发

在以大数据分析为导向、面向经济管理专业的Python基础课程思政元素融入过程中，教师应始终遵循“言传身教、潜移默化、润物细无声”的原则，将知识传授与价值引领相融合，坚决避免知识教学和思政教学“两张皮、各说各话”的问题。在编程设计、数据分析知识主线的前提下，教学团队围绕家国情怀、使命担当、科学创新、工匠精神四大思政目标，充分挖掘从2000年至2024年我国在各行各业的发展成就，寻找思政素材、挖掘思政元素，并与教学内容进行整合。Python基础课程共8个章节，教学团队对每个章节确立一个思政主题目标且挖掘出不少于2个思政案例，最终共挖掘出20个思政案例，以实现思政元素与知识教学的有效融合，最终实现新文科建设的目标。详细思政元素挖掘及知识对应如表1。

3" 优化课程思政教学方法

围绕Python编程基础、数据分析这条主脉络，在“言传身教、潜移默化、润物细无声”的原则下，整个课程的教学过程中将采取多种不同的方法，使得思政元素可以更有效地融入教学。

3.1" 启发式教学

教师通过启发式提问，引导学生思考知识点与社会主义核心价值观的联系。例如，教师提问，“如何利用Python分析疫情数据，为政府决策提供科学依据？”，引导学生思考编程技术在社会公共卫生事件中的应用，以及作为技术人员的责任与担当。这种教学方式不仅激发了学生的学习兴趣，还培养了他们的社会责任感。

3.2" 任务驱动教学

任务驱动教学以完成任务为核心，让学生在实践中学习。教师带领学生学习一个程序案例，或者布置一项课堂任务要求学生使用Python编写一个程序，并在具体的知识点问题中融入思政元素，例如通过“大数据时代是否会带来个人隐私泄露问题”等思考题，让学生在完成任务的过程中体验个人利益与公众利益的权衡，培养其社会责任感和爱国主义精神。

3.3" 小组合作学习

小组合作学习强调学生间的协作与交流。教师提出具有思政价值的问题，让学生在讨论和合作中深化对社会主义核心价值观的理解。在分组时，教师有意识地引导学生形成多元化的团队，鼓励他们在合作中学会尊重与包容、沟通与协作。例如教师引导学生小组讨论我国移动支付电子商务领域背后的Python与大数据技术，小组自行分工并完成内容汇报，同时教师要求学生在最终汇报展示时做到小组成员全员上台报告，这样学生不仅能够化被动学习为主动学习，还能在团队合作中学会倾听、尊重和包容，培养团结协作精神。

3.4" 话题讨论教学

讨论式教学鼓励学生自由发表观点，通过辩论和交流达成共识。在教学过程中，教师可以借助近年来使用较为广泛的“学习通”教学工具，设置与思政相关的讨论主题，然后在手机上发放讨论主题。例如，教师可以提出一个与近年来人工智能以及大数据相关且具有争议性的案例，并提问“算法是否应该用于筛选求职者？”，引导学生从多个角度进行分析和讨论。通过讨论，学生能够认识到算法背后的伦理问题，学会在技术应用中保持道德敏感性，形成正确的科技价值观。

3.5" 情景教学

情景教学通过让学生扮演不同的角色，使其站在不同的立场上思考问题，让学生在体验中学习。例如，教师设置“外卖程序功能确定”的情景，学生扮演程序员、顾客、外卖员、行业监管机构四类不同的角色，然后让四类角色分别提出自己对于所扮演的角色在工作、生活上的期待或目标，最后所有信息全部汇总到行业监管机构角色处，公开进行各方的利益诉求的权衡，并最终制定政策。通过这种方式，学生能够在接近真实的场景中体验个人利益和公众利益的交织，保持道德敏感性，培养社会责任感，形成正确的科技价值观。

4" 特色创新之处

在本门课程的建设过程中，教学团队除了将思政元素融入教学过程外，还采取了与用友集团新道股份有限公司合作开发教学内容的校企共建模式，使得课程具有如下特色。

4.1" 强调实践贴近企业一线经营需求

在教学团队与用友集团新道股份有限公司的合作下，Python基础课程在理论与实践的结合方面，与企业一线经营环境的需求更为“贴切”：课程设计中融入了大量企业方设计和编制的、更加接近真实应用的项目案例，在经过教学团队逐项研讨、改编、最终确定后，学生在教师的指导下可以运用所学的Python知识完成这些项目。这种项目驱动的教学方式，不仅让学生将理论知识应用于实际，还让他们在解决实际问题的过程中不断巩固和提升编程技能。

4.2" 专业知识与思政元素深度融合

教学团队通过对思政元素的挖掘开发，实现了Python编程知识与课程思政的有效融合。通过这些思政案例，教师在讲授专业知识的同时，引导学生思考背后的政治、经济、社会影响，培养他们的家国情怀、使命担当、科技创新、工匠精神。同时，教学团队还尝试在课程建设中积极引入优秀的企业文化和价值观，如创新、协作、诚信等，通过组织企业参观、企业文化讲座、企业实习实训等活动，让学生深入了解企业文化，感受企业的社会责任感和使命感，从而激发他们的学习动力和职业追求。

5" 结语

课程思政建设非一朝一夕能够完成的，构建“三全育人”体系，持续提高课程思政的教学效果是一项庞大的系统性工程。本项实践与探索已经在2024年秋季学期的2023级经济管理类专业中进行了试点，对丰富课程内涵，提升学生的综合素质，培养学生家国情怀、使命担当、科技创新、工匠精神起到了积极效果，学生评教及问卷调查结果显示良好。当然，本文提出的构思和做法仍存在不足，在课程的后续建设过程中，教学团队将从持续加强课程内容时效性和针对性，不断优化更新课程思政案例、继续强化实践操作教学环节等三方面继续发力，实现立德树人的目标，为社会主义培养德智体美劳全面发展的接班人作出贡献。

参考文献

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