基于CDIO模型的网络与新媒体专业数字素养提升路径探析

［摘要］为顺应数字时代变革，文章创新提出将CDIO模型融入网络与新媒体专业数字图像处理课程，实现数字素养教育与数字图像处理课程教学协同发展，以培养既具有媒体专业知识又具有数字创新意识的新时代人才。具体来说，教师要将数字素养纳入数字图像处理课程目标，提升学生对数字化社会的就业认知，并促进课程教学改革，优化课程内容、教学方法、课程形式，从而推动网络与新媒体专业人才培养提质培优、增值赋能，助力行业高质量发展。

［关键词］CDIO模型；数字素养教育；数字图像处理；人才培养

一、数字素养教育现状

（一）目标定位模糊，课程体系缺乏系统性

目前，部分高校网络与新媒体专业的培养目标未能充分明确数字素养的核心地位［1］，缺乏对数字素养的内涵和外延进行精准界定，导致课程设置和教学活动对数字素养培养的侧重点不清晰，甚至将数字素养简单等同于计算机操作技能或软件应用能力，忽视对学生数字思维、数字伦理等深层次素养的培养。同时，部分数字素养相关课程的分布较为零散，课程体系缺乏系统性。一方面，数据科学概论、数字媒体技术原理等与数字素养直接相关的基础课程设置不足或内容较滞后，无法满足学生对数字素养知识体系构建的需求；另一方面，数字素养教育融入专业核心课程和选修课程缺乏连贯性和深度，未能贯穿整个教学过程，难以形成协同效应。

（二）教学方法较单一，教师数字素养有待提升

当下，在教学过程中，传统的讲授式教学方法仍占据主导地位，以教师为中心的课堂教学模式在一定程度上不利于激发学生的学习主动性和创造性，难以培养学生的数字创新思维。尤其在数字图像处理课程教学中，部分教师侧重于理论讲解和操作演示，这不利于为学生提供自主探索和实践创新的机会，无法帮助学生深入理解数字图像处理背后的要求。同时，部分教师自身数字素养水平有限，缺乏对数字技术的深入了解和应用能力，无法有效地将数字素养教育融入专业课程，难以引导学生掌握最新的数字工具和技术应用。此外，部分教师在跨学科知识融合方面的能力不足，这也限制了数字素养教育的广度和深度［2］。

（三）学生数字素养认知不足，学习态度有待改进

部分学生对数字素养的重要性认识不够深刻，在一定程度上更加注重专业理论和传统媒体技能的学习，忽视数字素养在未来职业发展中的关键作用，且缺乏主动探索和学习的动力。部分学生也未能充分利用在线学习资源、开源软件等自主提升数字素养，且参与相关实践项目和竞赛的积极性不高，这不利于其持续提升自身的数字素养。

二、数字素养教育与培养目标设定

数字素养（Digital Literacy）由欧盟率先写入工作文件，指“在工作、娱乐和交流中批判性地使用信息化工具的能力”。文章提出将工程教育理念CDIO融入数字素养教育，利用CDIO赋能网络与新媒体专业人才培养，并以数字图像处理课程为切入点展开论述。具体来说，文章依照CDIO的四个维度，即工程基础知识、个人能力、人际团队能力和工程系统能力分解数字图像处理课程的教学目标，并在教学过程实施设计环节充分贯穿执行构思（Conceive）、设计（Design）、实现（Implement）和运作（Operate）的产品化教学流程［3］。

数字图像处理课程是网络与新媒体专业的必修课，具有较强的系统性、针对性、创新性和实用性。文章根据CDIO能力大纲将数字图像处理课程的具体教学目标分为知识目标、能力目标和素养目标三大部分。与其他课程教学模式不同，CDIO工程教学模式更加注重将学生的动手实操能力、人际交往能力、创新思维能力与课程的学习效果相结合，通过课程学习来培养学生的综合素质［4］。文章通过提炼CDIO的大纲设置得到知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个方面，并将其转化为数字素养目标，如图1所示。

同时，文章也在课程教学目标设计中细化数字时代网络与新媒体专业对标行业发展需要的能力，通过数字图像处理课程，培养学生的数字技术、数字思维、数字安全等能力，具体要求如表1所示。

三、数字素养教育与教学设计

（一）构思（Conceive）阶段：数字设计思维的塑造

1.思维转变的必要性

在数字时代，随着媒介环境的不断变化，网络与新媒体专业学生需要具备发展的思维模式。传统的数字图像策划以产品思维为主导，注重产品的功能和特性，而在数字媒体语境下，用户需求和体验成为核心考量因素，这需要学生从美工设计思维向互联网服务思维进行转变，更好地适应市场需求，从而提升自身的市场竞争力［5］。

2.用户思维导向的实践

当前，在数字图像处理课程教学中，教师要引导学生深入调研市场趋势和用户偏好，确保数字图像内容与用户需求高度契合。例如：在设计数字图像主题时，教师可以引导学生依据市场调研数据，选择热门且具有社会价值的话题，以吸引目标用户群体；在选择载体和形式时，教师可以引导学生充分考虑用户使用场景，优化图像展示格式和交互设计，提升用户体验，并运用数据分析工具对用户行为数据和市场数据进行收集、整理和分析，以数据可视化呈现关键信息，从而精准把握用户需求，为数字图像策划提供科学依据，最终提高学生的数据分析和解读能力。这是数字素养的重要组成部分。

（二）设计（Design）阶段：数字创新思维的激发

1.数字创新的内涵与价值

在网络与新媒体领域，数字创新是推动行业发展的关键动力。在数字图像处理课程教学中，教师要通过培养学生的数字创新思维，使学生能够在海量信息中挖掘独特价值，创造出具有创新性和竞争力的数字图像。

2.新技术应用与创新能力的培养

在数字图像处理课程教学中，教师要积极引导学生探索和应用数字技术，如人工智能图像识别技术在图像创意设计中的应用，虚拟现实技术在沉浸式数字图像展示中的应用等，并鼓励学生参加相关技术培训和工作坊，通过项目式小组学习合作实践，运用新技术解决实际问题，使学生亲身体验新技术带来的创新可能性，激发学生的创新灵感，培养学生的创新思维和团队协作能力［6］。

（三）实现（Implement）阶段：项目构思与设计的实体化

1.多媒体制作能力的提升

在数字图像处理课程教学中，教师要引导学生在数字图像处理项目中整合多种媒体素材，运用Adobe、Premiere Pro、Photoshop等专业软件进行编辑和创作，使学生通过对不同类型媒体素材的融合处理，提升技术操作能力，培养多媒体综合运用能力。例如，教师可以引导学生在制作数字图像故事时，合理搭配音乐、旁白和动画，增强内容的感染力和表现力，从而提升视听表达能力。

2.团队合作与学习成效的促进

在数字图像处理课程教学中，教师要组织学生以小组形式开展项目，引导学生在合作过程中相互交流、分享创意和技术经验，共同解决遇到的问题。例如，在数字图像合成项目中，教师可以组织学生分别负责素材收集、图像处理、效果优化等任务，通过定期的小组讨论和互评，引导学生及时发现并改进数字图像的不足，并发挥同行评价和反馈机制的作用，帮助学生从不同角度审视所设计的数字图像，提升学习成效，培养团队协作精神和沟通能力。这也是数字素养在实践中的重要体现。

（四）运作（Operate）阶段：数字图像的传播与价值最大化

1.内容展示与传播的策略

在数字图像处理课程教学中，教师要组织学生通过多种渠道展示数字图像，引导学生在社交媒体平台上发布数字图像，吸引用户关注和互动，提升内容知名度和影响力，使学生能够根据不同平台的特点和用户群体特征，制订个性化的传播策略，如在微博平台上采用话题营销、在抖音平台上制作短视频推广等，从而培养服务意识和创新精神。

2.自媒体平台运营能力与前瞻性思维的培养

在数字图像处理课程教学中，教师要鼓励学生参与自媒体平台运营，如创建个人摄影博客、视频频道等，使学生通过运营自媒体账号，直接与用户互动，了解用户需求和反馈，及时调整内容和风格，并引导学生积极探索创新传播形式，如利用直播进行实时内容展示和讲解，结合大数据分析优化内容推荐算法等，使学生形成内容传播与技术发展相融合的前瞻性思维，从而不断提升自身的数字素养，为未来职业发展奠定坚实基础［7］。以上所述具体如图2。

四、数字素养教育与课程效果评估体系构建

CDIO模型强调以持续改进为导向的专业评估，旨在通过全面、系统的评估过程，为课程教学提供反馈，促进教学质量的不断提升。对数字图像处理课程而言，精准的评估能够确保数字素养培养目标的有效达成，使教学内容更好地适应行业发展需求和学生成长需求。

（一）评估要素集成

评估要素集成包括明确评估指标、确定评估人员、制订评估方案以及数据收集与分析等多方面工作。其中：评估指标基于CDIO的核心理念，涵盖课程的各个层面，确保评估的全面性和客观性；评估人员包括学生、教师、行业专家等多元主体，从不同视角提供反馈意见；评估方案详细规定评估的时间节点、方法和流程，保障评估工作的有序开展；数据收集与分析运用问卷调查、课堂观察、作品评价等多种手段，获取丰富的数据资料，为评估结论提供坚实支撑。

（二）评估观测点的确定与分析

1.项目选择合理性评估

教师对项目选择要紧密围绕数字素养培养目标，考察其能否有效映射和支撑数字素养的各个维度。例如，一个优秀的项目应涵盖数字知识应用（如数字图像处理算法的运用）、数字思维培养（如创新图像处理思路）、数字安全意识（如版权保护意识在作品中的体现）等方面。在数字图像处理课程教学中，教师要通过分析项目的任务要求和预期成果，判断其对学生数字素养培养的贡献度。

2.工作任务规范性考察

工作任务涉及教师、学生和行业专家等多元主体，在数字图像处理课程教学中，教师要清晰、准确地解读任务结果，明确每个任务所承载的数字素养理论知识（如色彩理论在图像处理中的应用）、实践能力（如图像编辑技巧）和素养培养（如审美素养提升）目标，确保任务的可操作性和有效性。

3.教师工程执教能力评估

在数字图像处理课程教学中，教师要深入掌握工程理论知识（如图像处理的数学模型、算法原理等）和工程实践技能（如熟练运用图像处理软件进行实际项目操作）［8］，使教学活动符合CDIO工程教学模式，注重理论与实践相结合，引导学生在项目实践中提高数字素养。例如，教师可以在课堂上合理运用案例教学、项目驱动教学等方法，展示如何运用数字工具解决实际问题，并鼓励学生自主探索和创新。

五、结语

数字技术已经成为当下高校知识传播的重要引擎，教师要具备数字素养，将数字素养融入专业课程的教学实践，并利用数字技术培养学生的批判性思维、创造性思维、协作思维、社会情感能力以及解决复杂问题能力等，从而提升教学质量。《新媒体蓝皮书：中国新媒体发展报告（2023）》显示，当下新媒体产业数字化趋势明显［9］。这需要网络与新媒体专业学生提高自身数字素养，不断运用互联网思维，更好地适应媒体行业的发展。

［参考文献］

［1］荆丽娜，王海峰.网络与新媒体专业人才培养目标观察与反思［J］.教育传媒研究，2022（04）：35-37.

［2］段世飞，钱跳跳.联合国教科文组织推动教师数字能力发展研究［J］.比较教育学报，2024（01）：56-71.

［3］黄厚财.基于CDIO理念的中职《Arduino应用》校本课程开发与实践研究［D］.广州：广东技术师范大学，2023.

［4］乔勇.基于CDIO理念的中职项目课程《童车设计与制作》开发研究［D］.杭州：浙江工业大学，2020.

［5］夏明，廖俊生，许松，等.基于能力导向的模块化课程设计在汽车检测与维修技术专业人才培养中的应用［J］.汽车画刊，2024（10）：173-175.

［6］米双，肖波，张逸之，等.基于创新课题下的大学生团队协作能力与创新思维的培养［J］.中国中医药现代远程教育，2017（24）：1-3.

［7］贺娜娜.基于CDIO的“计算机基础”课程混合式教学改革［J］.教育现代化，2019（A4）：79-81.

［8］王辉，潘俊辉，肖红.“计算思维”在“数字图像处理”课程中的应用［J］.价值工程，2013（36）：250-251.

［9］《新媒体蓝皮书：中国新媒体发展报告（2023）》发布［J］.出版参考，2023（07）：70.