ChatGPT应用于高校思想政治 教育教学的挑战及应对策略

摘" " 要：ChatGPT是基于人工反馈强化学习，借助深度学习算法形成的大语言模型。对于高校思想政治教育教学而言，ChatGPT不仅有着借助智能算法跨模态处理海量数据的技术属性，还具备革新知识生产、传播、交互方式的社会属性，在高校思想政治教育教学过程中起到了显著的中介作用。ChatGPT的先天瑕疵和不正当使用同样带来了教学内容异化、数据伦理安全受损、教学过程技术依赖等风险，因此广大思想政治教育工作者需要从坚持正确价值导向、完善制度保障、培育技术应用规范等方面出发，加强对ChatGPT介入教学过程的规范，在守正创新中用好新技术，增强思想政治教育教学实效。

关键词：ChatGPT；高校思想政治教育；技术属性；社会属性

中图分类号：G641" " " " " 文献标识码：A" " " " " 文章编号：1002-4107（2025）02-0062-05

思想政治教育是新时代高校事业改革发展的基础工作，事关高校能否坚持为党育人、为国育才的时代使命。习近平总书记指出：“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力。”近年来，在国家以及各级教育行政部门的大力支持下，越来越多的新兴技术，如人工智能、虚拟现实等被广泛应用到高校思想政治教育工作当中。在科技力量支撑和推动作用下，高校思政教育内容生产方式和主客体互动形式发生了深刻变化，教育行为发生和感知的空间与时间壁垒进一步被打破，技术已经成为影响高校思想政治教育实效性的关键变量。

党的二十大报告提出，“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑”，而人工智能技术又被认为是“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”的重要战略支撑。2022年11月，美国人工智能研究实验室OpenAI发布的智能对话代理程序ChatGPT，是借助人工智能深度学习算法，基于人工反馈强化学习形成的大语言模型，也可以生成具有人类逻辑的对话，被认为是人工智能技术更新迭代的产品。ChatGPT强大的性能吸引了世界的目光，深入影响了世界信息化格局，百度、阿里巴巴、科大讯飞等国内科技公司也跟进开发了类似ChatGPT的产品。高校青年学生是接受新鲜事物的“先锋军”，

ChatGPT在国内已经有相当规模的高校学生用户，并展现了广阔的应用场景。2023年，习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时强调：“教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口”，为人工智能等数智技术应用于高校教育转型提供了根本遵循和未来发展方向。

“思想政治工作从根本上说是做人的工作”[1]，高校思想政治教育从根本上就是做青年学生的工作。以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术通过嵌入的方式，与青年学生价值观养成过程以及学习生活空间发生叠合，深刻影响着青年学生的思维和行为方式。通过技术与社会融合的形式，ChatGPT等生成式人工智能赋能赋权传统思想政治教育机制中的内容生产方式、思想传播方向及教育行为体验，从而具备了重塑高校思想政治教育机理的力量，而且信息技术学科和思想政治教育学科在逻辑上的对话空间也得到显著拓展。因此，有必要研究ChatGPT于高校思想政治教育教学的技术和社会属性，在此基础上分析ChatGPT应用于高校思想政治教育带来的风险挑战，并结合实际提出应对策略。

一、ChatGPT于高校思想政治教育教学的“双重属性”

（一）技术属性

马克思“机器论”以唯物史观为方法，研究了机器产生和发展与物质生产方式的联系，认为机器是“人的手创造出来的人脑器官，是对象化的知识力量”，机器的发展进程是人的劳动功能向劳动资料转移和延伸的产物，实现了“离体化运动”[2]，颠覆了原有生产关系。在马克思看来，“机器”的技术属性是影响生产力的关键变量，技术在生产力中的发展也需要依靠“机器”来实现和表达。当前人工智能技术虽可以通过人机协同的方式，嵌入到生产的各个环节以提高生产效率，但是并没有对原有生产关系进行重构，这意味着人工智能的发展仍然在“机器”的概念视域中。

ChatGPT是基于人工智能技术设计开发的，虽然不是实体存在的机器，但是其运行依赖计算机和互联网，这意味着其仍然是作为一种机器存在和运行的，可以被视为虚拟内容的生产工具，其本身具有“机器”的内涵性质。机器的技术属性往往会推动人类社会发展，不断更迭的机器的技术属性催生和代表了人类时代的进步。于高校思想政治教育教学而言，ChatGPT的出现代表着被誉为第四次工业革命的数字技术属性有了新的延展，会引起高校思想政治教育内容生产方式、互动形式的技术性进步，可以支撑起高校思想政治教育教学发展创新的时代需要。人工智能所蕴含的技术属性可以从数据化、算法化和算力整合的逻辑路线进行窥探[3]，ChatGPT的技术属性亦可从这三个层面进行分析阐述。

一是海量数据。ChatGPT是生成式人工智能发展的里程碑产品，根据中国的《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定，生成式人工智能技术通过训练数据来让机器自动识别模式并进行创造性的工作。ChatGPT需要对大量的人类对话数据进行学习和训练，以识别各种不同的句式、语法结构以及语义等元素。ChatGPT模型参数的数据量经历了四次发展，第一个阶段训练文本约为 5GB，参数量大约为1.17亿；第二个阶段训练文本约为40GB，参数量约达到15亿；第三个阶段训练文本约为45TB，参数量为1 750亿[4]；第四个阶段的参数量更是达到了1万亿。纵观ChatGPT发展历程，互联网中的海量数据被用来训练模型的语言模式和语法规则，从而产出准确、类人化的知识数据，数据量越大，模型训练效果越好，输出的知识越准确，对话拟人化程度越高。我国思想政治教育工作历史悠久，成果丰富，知识结构和话语体系不断更新迭代，为高校思政课教学提供了源源不断的知识资源。与此同时，广大高校学生在学习的同时，产生并沉淀了大量使用数据，为ChatGPT应用于高校思想政治教育提供了海量数据支撑，从而显著提升了高校工作的精准性。

二是智能算法。近年来，关于大数据技术融入高校思想政治教育教学的研究层出不穷，学术界普遍认为大数据技术的出现与成熟推动了“精准思政”概念在技术层面上的落地实施。ChatGPT来源于大数据技术，可以不断挖掘和分析用户的大数据，进而使感知和预测学生行为与思想动态在技术层面不断趋近于准确。ChatGPT的新颖之处在于，其以自我注意机制为代表的混合算法，自我注意机制让ChatGPT在深度学习算法的基础上，更好地计算和理解不同元素之间的关系[5]，并将其作为一个权重系数，以此来调整每个单词。通过这种方式，ChatGPT可以更加灵活地处理不同长度和结构的文本输入，从而使对话内容更符合人类交流习惯，建立起现实世界和虚拟世界的联系。行为和思想之间具有不可切断的联系[6]，人的行为易于观察和总结规

律，思想较为隐秘，ChatGPT可以在行为和思想之间建立起相关关系，高校思政教育主体需要通过行为感知精准探知学生真实想法并加以引导，完成思想政治教育的闭环。

三是多模态数据处理与生产。ChatGPT自诞生以来，受到了资本市场和技术科研机构的热烈追捧，包括国内互联网巨头在内的全球科技公司不断推陈出新，生成式人工智能技术不断完善，多模态数据的处理和生产能力也不断提升。2023年9月，OpenAI发布了ChatGPT-4产品，可以支持文本、图像、音频甚至视频的输入与输出，ChatGPT自此初步拥有了场景文本识别、视觉场景下的数学推理、图表理解与推理等能力，人与机器之间的交互练习也不限于文字，拓展到了视觉、听觉等多模态交互。对于高校思想政治教育的场景应用而言，ChatGPT多模态数据处理和生产能力可以增强教学主客体双方的互动体验，实现了教学内容输入—输出模式的多样化，建立了更加真实的主客体交流场域，通过及时反馈的智能体验提高教学主客体双方的主观能动性。

（二）社会属性

技术的进步与运用不能脱离社会而存在，马克思在《哲学的贫困》一书中对机器的社会属性有所思考：机器正像拖犁的牛一样，并不是一个经济范畴。机器只是一种生产力，以应用机器为基础的现代工厂才是社会生产关系，才是经济范畴。机器的出现并不仅仅是技术进步赋能生产力提高的结果，更是通过影响生产关系进而影响社会关系发展的必然产物，我们需要从社会属性的角度思考ChatGPT对高校思想政治教育的影响。ChatGPT提供了类人化的沟通场域，重塑教育内容生产、教育过程互动、教育效果呈现的过程，ChatGPT也凭借自身强中介性连接起人与人、人与社会，回应了思政教育如何基于社会数字化变革进行协调性创新的时代之问。

一是劳动行为替代。能力强大的ChatGPT给劳动力市场带来了深远的影响，“机器上的每一种改进都抢走了工人的饭碗，而且这种改进愈大，工人失业的就越多”[7]。每次工业革命都会引发技术是否会替代劳动力的激烈讨论，ChatGPT依托智能生成内容（AIGC）的智能创作系统颠覆了内容生产模式，被视作新的技术革命[8]，而且与以往技术对劳动力的替代不同，ChatGPT不再着重于对体力劳动的替代，更多的是基于认知思维对脑力劳动的替代。可以预测，ChatGPT对于劳动力工作机会的挤压要经历三个阶段，第一个阶段是“劳动资料数字化”，即人类利用ChatGPT开展数字化劳动，生产信息化产品；第二个阶段是“劳动过程数字化”，即劳动过程直接由人工智能技术代替完成，某一个或者全部劳动生产过程由机器代替；第三个阶段是“劳动力数字化繁衍”，随着人工智能技术能力的提升，劳动的规划、生产和退出机会都将由具备意识的机器完成。对于高校思想政治教育工作来说，教育内容不可能脱离经济社会存在，客观世界的进步必然导致主观世界理性判断和价值体系的改变，ChatGPT对于社会生产关系特别是马克思劳动价值论内涵的完善势必影响教育方向，需要引导学生对于社会经济现状进行准确把握，指引学生思考未来人生规划和职业规划。

二是知识生产方式革新。互联网时代，大量碎片化的知识内容难以准确传递给教育对象，学生在选择合适的学习资源时容易陷入信息过载与迷失[9]。推行数字教育进程中非常重要的一步就是通过智能算法建立起学习者和学习资源的准确链接。ChatGPT改变了传统的人工知识生产方式，通过自然语言处理和机器学习技术，可以大规模地搜集、整理和处理各种类型的文本数据，形成智能化的知识体系。教育者能够在短时间内获取到海量的知识和信息。学习者通过日常对话，借助几个关键词，就可以从互联网海量信息中获取自己需要的部分，也可以通过不断的交流形成学生个人思想行为画像，结合学科专业知识帮助学生获取个性化学习资源[10]。ChatGPT在知识生产方面的优势可以赋能教育公平化进程，人人都可以是学习者，都可以拥有一个无所不知又十分耐心的百科全书式在线教师，进行没有时空局限、没有专业壁垒的学习。

三是教育行为中介效应显著。“思想政治教育是接受主体出于自身需要，在环境作用影响下通过某些中介对接受客体进行反映、选择、整合、内化、外化等多环节构成的、联结的、完整的活动过程。”[11]近些年来，元宇宙、大数据技术的应用让教育主客体界限逐渐变得模糊，ChatGPT的出现让这个界限进一步模糊，教育客体在个体思想价值基础上输入语言文本，并在反复交流中得到符合自己预期的答案，在这个教育行为中，教育主体没有参与也无法进行监控管理，ChatGPT通过中介效应进入主题话语创造过程，将传统、单向的课堂知识传授形式转变为“教师—机器—学生”多元课堂互动模式，学生主体地位会显著上升，通过整合情感识别、语音识别等先进技术，师生交流会更加动态及时，教师更容易掌握学生思想动态和学习效果，以便于及时调整教学策略，教学活动将变得更为灵活多变。

二、ChatGPT应用于高校思想政治教育教学的风险挑战

（一）内容异化动摇价值基础

一方面，ChatGPT生成内容缺少价值立场。习近平总书记在中国人民大学考察时指出：“办好思政课，就是要开展马克思主义理论教育，用新时代中国特色社会主义思想铸魂育人。”[12]高校思想政治教育工作具有鲜明政治性，内容必须紧紧围绕马克思主义理论和社会主义核心价值观。ChatGPT虽能生成近人化的知识信息，但仅建立在对已有语料库的预训练基础上，对人类语言进行模仿，并没有理解聊天对话内容，本质上是对数据的缺省推理，缺少对内容的价值判断。因此，面对具有价值导向的提问，ChatGPT无法做出“应不应该”的判断，只能对已有内容进行提炼，缺乏人类特有的社会批判与质疑，无形之中以一种没有感性判断的方式传播了思想价值，以一种碎片化、无感化的方式影响学习者的意识，学习者容易沉迷于ChatGPT表现出来的理性假象，消解思政教育的权威性，最终导致教学内容和目标的偏离甚至异化。与此同时，如果不加以控制，生成式人工智能容易生成和传播错误知识信息，煽动非理性情绪，固化学生认知圈层，加深团体间偏见，使得思想政治课教学传递的主流价值观念面临撕裂的风险。

另一方面，ChatGPT加大了意识形态风险。意识形态安全“是总体国家安全观的精神内核，事关国家长治久安，事关民族凝聚力和向心力”[13]，意识形态渗透于社会经济发展和个人成长成才的各个方面，思想政治教育工作本身就是意识形态斗争的具象反映，当前意识形态斗争任务艰巨。关于科技与意识形态问题的关系，早在二十世纪五六十年代，以马尔库塞和哈贝马斯为代表的科学家就有过相关研究和论述，他们认为科学技术具有意识形态的性质，可以为现代政治合法性提供辩护，是现代政治的重要基础。ChatGPT本质上是西方资本主义企业的数字产品，其发布和运行的根本目的还是盈利，在资本运行逻辑中，ChatGPT主要还是通过掌握人工智能技术话语权进行利润变现，而高校思政教育目标是公益的、具有亲和力的，其价值内核应当是符合国家和社会发展目标，符合广大人民群众根本利益的，因此在利益选择和表达上，两者存在冲突。除此之外，ChatGPT在生成内容时参考了大量的人类在网络世界已有成果，导致输出的内容本身就具有人类世界的固有“成见”，其运行模式的独特性导致其难以做到“技术中立”，其蕴含的开发者的价值观念，更少不了模型开发者和公司运营者的价值观偏见以及历史文化曲解，西方国家在生成式人工智能技术开发应用的优势地位影响着数字世界运行逻辑，为高校思政教育带来了潜移默化的风险。

（二）数据泛用威胁伦理安全

一方面，使用者数据保护意识较差。前文提到，ChatGPT的正常运行需要对海量数据进行处理和预训练，并且随着其多模态数据处理能力的提升，ChatGPT对于学习者的数据隐私安全的威胁愈加让人担忧。首先，OpenAI在隐私政策中提到，ChatGPT会收集用户账户信息、对话相关的所有内容、互动中网页内的各种隐私信息（Cookies、日志、设备信息等），数据共享过程可能会有未经授权的攻击者访问模型相关的隐私数据，造成包括训练和预测数据泄露。其次，ChatGPT尽管可以搜索大规模的数据信息，并结合提问等多个元素进行组合输出，但是并不能自动检测输出信息的真伪。研究发现，ChatGPT 在高等教育领域的应用过程中存在11类错误，包括推理错误、事实错误、数学错误、编码错误、偏见等[14]，ChatGPT介入思想政治教育可能会使主客体双方受到错误信息误导。最后，高校的思想政治教育对象多为年轻人，但因为其对隐私保护的掌握水平极为有限，对自身隐私的获取和使用过程也缺乏必要的了解，以至于对ChatGPT等掌握了哪些个人信息、如何收集、怎样使用等都不得而知。在思想政治教育对象隐私权意识偏差、保护能力不足的情况下，就很容易错误判断其对自身隐私权的控制力，对隐私权维护就会陷入完全被动的状态，从而导致隐私权保护行为的失败。

另一方面，现有制度体系尚不完善。目前，大多数人工智能教育的平台和应用程序由私营机构拥有，其开发和运营缺乏透明度和监管[15]。我国已出台一系列关于生成性人工智能的法律法规，包括《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等。2023年，国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管

理暂行办法》，成为我国首个针对生成式人工智能产业的规范性监管文件。这些法律法规明确了生成性人工智能在运行过程中应该遵守的规范和要求。但相关规定条文在制度文件里较为分散，且存在信息监管技术相对薄弱等问题，无法对信息进行系统性的保护。如何通过政策引导作用平衡发展与数据安全的关系，平衡创新与监管的关系，相关部门仍在探索过程中。

（三）技术依赖惰化教育过程

一项新的技术要赋能思想政治教育过程，必须经过合理性论证。“合理性概念”由马克思·韦伯提出，合理性可以拆分为工具理性和价值理性，工具理性突出以结果为导向，价值理性则偏重于动机和目标正确。将生成式人工智能技术引入高校思政教育，不能简单突出以其技术属性为基础的工具理性，更应当融合其社会属性，重视价值理性。

一方面，影响学习者独立思考能力。ChatGPT随叫随到，随问随答，学习者渐渐对新技术工具产生了依赖，忽视了在线下实体课堂中的学习经历。在学习过程中，学生只获得单向的知识灌输与投喂，只等待答案的生成，出现思维惰化现象，独立思考能力减退[16]。这种“投喂式”的知识传授方式会让学习者产生“智能问答可以解决一切问题”的错觉，进而丧失获取知识的主观能动性，也损伤高校思想政治工作者的主体权威。ChatGPT具备思想行为预测能力，可以通过筛选和过滤掉学生不喜欢或不感兴趣的信息，从而选择性地为学习者提供片面信息，学习者被困在“信息茧房”中，只接收到特定的观点或观点范围内的信息，不能通过全面系统的党的创新理论，创新成果武装头脑，进而影响思政教育效果。除此之外，对ChatGPT的依赖还会催生学术不端的现象频发，如剽窃、抄袭与数据造假等，削弱了高校科研成果的真实性和可信度，损伤学术研究成果的社会公信力，影响高校整体学术创新氛围。

另一方面，消解教学主体地位。高校思政教育不只追求知识传授效率，更是对学习者精神世界的全面塑造。如果教育主体将教育过程全权交由ChatGPT代管，会造成严重的教育教学模式同质化，消解教师主体地位，降低教师教学能力，使得思政教育存在价值被进一步削减，原创的思政教育话语体系被技术取代，成为技术的奴隶和附庸。完整意义上的思想政治教育是教育者与受教育者的主体间性实践过程，这种教育实践并不限于内涵丰富的对话过程，还包括形式多样的活动过程[17]。教师与学生面对面互动，进行思想价值的交流与碰撞并最终达成共识，是思政教育原有途径。ChatGPT

虽然可以提供知识信息，但师生互动效果大打折扣，师生难以通过教学过程建立稳固的情感联系，教师难以通过掌握和分析不同学生的不同性格禀赋，采取多样化的教育和管理模式，让“解决思想问题和实际问题”的工作主线缺失载体。

三、ChatGPT应用于高校思政教育教学的应对策略

（一）坚持思政教育价值导向

习近平总书记指出：“我们通过守正创新形成了中国特色社会主义理论体系，守正就不能偏离马克思主义、社会主义，但不是刻舟求剑，还要往前发展、与时俱进，否则就是僵化的、陈旧的、过时的。”[18]面对技术革新的新形势，高校思政教育不能将其拒之门外，但也不能不加甄别地任意使用，具体来说，应用ChatGPT的逻辑基础是工具理性和价值理性的有机统一，原则是守正创新。

一方面，守的“正”就是坚持培养社会主义合格建设者和可靠接班人的思政教育目标。我国是中国共产党领导的社会主义国家，这决定了我国高校思想政治教育必须旗帜鲜明地坚持社会主义性质，因此必须时刻将对人的主观价值引领放到客观技术禀赋之上，利用ChatGPT技术推动精准思政工作走深走实，思政教育主体坚持技术为我所用的工作原则，让主流意识形态在教育话语体系中占据主导地位，引导学生在辨别错误价值观的基础上，把握好科学精神、价值取向，感知社会经济在新技术推动下形成的新业态，理解中国式现代化的深刻内涵，识别和把控意识形态安全底线，自觉将个人理想与国家发展紧密结合。

另一方面，创的“新”是知识传播方式。人工智能嵌入思想政治教育，将成为其衍生部分[19]，ChatGPT可以在如此短的时间内造就如此大规模的改变，证明其在技术层面有显著优势，教育主体应当在把握主流话语内核基础上，结合时代发展要求和学习者的客观需求，积极利用ChatGPT打造话语传播新模式，开拓思想政治教育新空间和新载体，注重话语体系的时代化和现代化阐释，增强思政教育亲和力。教育主体也应当思考开发国内思想政治教育专用类ChatGPT技术的可能性，探索打造使用思政教育理论知识体系的预训练模型，引导学习者加强对国家创新能力的认可，推动科技自信成为道路自信、理论自信、制度自信和文化自信的支撑，润物细无声地建立起学习者的主流意识形态认同。

（二）制度保障数据伦理安全

针对社会经济发展适时地提出制度化方案，构建具有共识的秩序规则体系，是党和国家实现治理体系和治理能力现代化的应有之义。当前，以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术发展迅速，其带来的数据隐私安全和社会伦理道德风险日益突出，需要我国政策制定者结合我国社会环境，制定有效的制度规范方案，既为人工智能技术发展提供良好的政策环境，也为隐私安全工作提供方法论指导。

一是建立事前监管制度。当前，类ChatGPT技术开发和产品运营基本由企业负责，国家市场监督管理部门有着监督管理的基本职能。2018年，国家市场监督管理总局出台了《关于开展进一步完善企业简易注销登

记改革试点工作的通知》，大力推行更能体现柔性监管原则的信用承诺制度。类ChatGPT技术介入高校思想政治教育工作，除了符合市场运行秩序外，应当在信用承诺程序中加入更多的有关意识形态的技术规范，提高市场准入门槛，加大惩罚力度。

二是建立事中监管制度。推动类ChatGPT技术的制度监管工作，需要确定监管主体，明确各主体在监管行为的责任边界，特别是要引入教育行政部门的监管力量，通过制度内容固化责任分配，建立各主体间的协同配合机制，形成有效监管合力。采用“双随机、一公开”的监管模式，形成信用评价结果，并根据不同风险等级采取差异化监管措施，及时向社会公示相关企业红黑名单。

三是建立事后监管制度。人工智能平台监管部门更应当熟练掌握人工智能技术，推动监管智能化，应用

“数据+算法”的模式，将监管的“感官”延伸至威胁隐私安全和伦理规范的行为全过程，建立政社协同、政企协同机制，评估预警风险行为，将人工智能技术关进合理合法的“牢笼”，为相关技术在高校思想政治教育的应用创造健康环境。

（三）主动提高技术应用水平

2022年4月11日，教育部等八部门发布了《新时代基础教育强师计划》的通知，提出探索人工智能助推教师管理优化、教师教育改革，进一步挖掘和发挥教师在人工智能与教育融合中的作用。ChatGPT技术的发展与教育行为并非“零和博弈”，高校思想政治教育主客体都需要“包容审慎”地使用新技术，让其“技术优势”转化为“思政育人效能”。

一方面，思政教育主体要不断提升自身的数字素养，通过阅读、参加培训、进修课程等方式不断学习数字教育相关理论知识，在教学过程中熟练使用人工智能技术，提升类ChatGPT技术赋能自身教育教学过程的意识和能力。教师要主动承担起教学责任，注重知识传授和价值塑造的相互统一，注重学生的知行合一，引导学生不要只局限于课堂或者课后的单向知识对话，而是要更多地通过实践活动形成对理论知识的情感认同。教师要引导学生甄别人工智能生成的话语真实性，主动与学生建立情感连接，突出高校思政教育的亲和力和教育价值，从学生情感反馈判断学生特点，借助技术但是不依赖于技术，为学生思维训练和创造力提升提供空间。

另一方面，培养教学客体规范使用新技术。引导学生摒弃盲目的“智能崇拜”思维，人工智能的技术价值必须通过鲜活的人来体现，只有提升自我素质和本领能力，才能熟练运用技术进行反思和总结，形成独立判断。机器是冰冷的，思政课是鲜活的，思政课的温度在于与国家社会发展现实紧密结合，教育客体应当从与机器对话的单一环境中走出来，投入现实的人际交往沟通当中，在实看实干中深刻理解“中国共产党为什么能，中国特色社会主义为什么好，归根到底是马克思主义行”。教育客体要有安全保护意识，对数据采集行为保持警惕，必要时拿起法律武器维护自身合法权益。

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