“双高计划”人才培养目标下高职院校专业课多维度教学探索与实践

摘"要：在“双高计划”的引领下，高职院校面临提升教育质量、培养高素质技术技能人才的挑战，高职院校专业课多维度教学探索与实践成为提升教育质量的关键。本文针对高职院校专业课程教学过程中存在的问题及改进措施进行研究，探讨了多维度教学方法在专业课程中的应用及其对学生综合职业能力提升的作用。文章提出了一套适应“双高”计划人才培养目标的多维度教学模式，并通过芜湖职业技术学院信息与人工智能学院“数据结构”专业课案例分析验证了该模式的有效性，为高职院校专业课教学改革提供借鉴与参考，为培养适应市场需求的高素质技术技能人才奠定了坚实基础。

关键词：双高计划；高职院校；多维度教学；人才培养；专业课程

1"概述

“双高”计划建设高水平高职院校和专业群，是国家职业教育大改革大发展的“先手棋”，打造技术技能人才培养高地和技术技能创新服务平台，引领职业教育服务国家战略、融入区域发展、促进产业升级，促进职业教育质量的提升［1］。在此背景下，高职院校的教学改革尤其是专业课程的教学创新，就显得尤为重要。专业课程教学作为教学改革的重要组成部分，需要与时俱进，既要传授专业知识，又要注重培养学生能力和素质。作为一种新兴的教学模式，多维教学可以针对多样化的教学需求，对不同教学资源进行有效整合，为高素质技术技能型人才的培养提供重要支撑。目前，多维度教学的研究主要围绕理论基础、教学模式探索和效果评估三个方面展开。但高职院校以“双高”计划为指导，如何开展多维度教学，还需要深入研究。

2"多维度教学的内涵与特点

多维度教学以增强学生综合素质和创新能力为目标，适应现代职业教育的需要，注重多角度、多层次的教学设计与实施，是一种全方位、立体式教学方法。在实际的专业课教学中，为了实现学生的全面发展，设计了丰富多样的教学活动和教学内容，从知识、技能、情感、态度等多个维度进行教学。

多维度教学的特点主要有以下几个方面：第一，注重学生的主体性和参与度，使学生在教学过程中成为知识学习的主动参与者；第二，强调知识的实践性和应用性，重视学生在实际情境中运用知识解决问题的能力，教学内容选择结合现实生活和行业实践，融合“四新”（新技术、新材料、新工艺、新设备），使学生能够在实践中得到学习和成长；第三，重视学生的情感体验和价值观培养，在教学中注意学生的情感反应和道德修养的培养。教师在开展多方位教学时，运用不同的授课方式与手段，如项目式学习提高学生的学习热情和参与度；案例式教学培养学生的思辨能力与道德观念；情景式教学帮助学生树立正确的价值观和人生观，提高学生的学习效果与综合素质等，最后形成多维度的考核评价。将形成性评价、总结性评价、自我评价与同伴评价等多种考核方式相结合，对学生的学习状况进行全面的了解与评价。通过多方位的教学，学生可以获得全面的提高。

3"高职院校专业课多维度教学的探索与实践——以芜湖职业技术学院信息与人工智能学院“数据结构”专业课为例

芜湖职业技术学院是全国首批、安徽首所国家示范性高等职业院校和国家高职高专人才培养工作水平评估优秀院校，入选中国特色高水平高职学校和专业建设计划，是安徽唯一高水平学校建设单位。学校坚持以服务为宗旨，紧密把握国家战略和地方经济发展脉搏，注重三教改革。以信息与人工智能学院“数据结构”专业课为例，在该课程教学中积极实施多维度教学，实现了专业知识传授、技能培养与思政教育的有机结合。学生的专业技能和综合素质得到了显著提升，人才培养质量得到了明显提高。

3.1"“数据结构”多维度教学的探索

3.1.1"教学内容的多维度整合

在专业课“数据结构”的教学中，注重理论联系实际，结合编程实践和算法分析进行教学。在教学内容中既包括基本数据类型及其算法原理，又涉及数据结构在软件开发与系统设计等领域的应用案例。同时注意与其他相关课程的衔接与融合，力求在综合性的课程体系中，使学生对相关知识有全面深入的了解和掌握。如教授概述时可以结合具体编程语言与开发环境进行演示和练习，使学生对相关理论有更好的认识和把握；“数据结构”课程设计以实际案例为主进行讲解和练习，使学生在实际应用中融会贯通所学知识，激发学生的学习兴趣，培养学生动手能力。

3.1.2"教学方法的多维度创新

为了激发学生的学习兴趣和积极性，我们采用了多种教学方法和手段。整个教学采用“线上资源为基，线下互动为本，思政元素贯通”模式开展，课堂教学采用BOPPPS+学堂在线+雨课堂实施，如图1所示。课前启智：教师根据线上数据，了解学生学习前驱知识的情况，确定教学内容，通过雨课堂推送预习任务和教学案例，利用案例激发思政意识；学生根据预习任务在学堂在线上学习，在讨论区实时提问遇到的问题。教师实时掌握学生的预习情况。课中明智：教师导入科研、工程、大赛案例、生活实例，引出授课内容；教师通过导入案例明确学习目标，使学生了解应掌握的知识点，以及应具备的能力，激发学生学习兴趣；教师结合教学目标，通过课堂提问、雨课堂测试等方式进行前测；教师根据测试结果，结合本堂课的教学目标，调整课堂教学内容的深度与进度；教师根据知识点设计问题，通过雨课堂以弹幕、点名、投稿等方式进行课堂互动，引导学生主动学习，学生开展合作、互评等活动，激发学习兴趣；教师通过雨课堂知识点测试，了解学生是否完成预期目标；教师结合教学目标对知识进行总结。整个教学过程强化思政体验。课后强智：学生完成学堂在线单元测验、巩固知识，培养自主学习意识；教师采集线上学生学习数据，掌握学习轨迹，进行教学反思，调整授课进度，提高教学质量；利用第二课堂，强化技能，培育创新意识；教师带领学生参加社会活动，以实际行动践行社会责任，稳固思政习惯。

3.1.3"教学资源的多维度拓展

拓展利用教学资源是多维度教学模式下必不可少的环节，利用网络课程、虚拟实验室、开源软件等现代化的教学工具和平台，为学生提供丰富的学习资料和实习环境。在线课程可以为学生提供灵活的学习时间和空间，虚拟实验室可以让学生进行实验操作，而使用开源软件可以让学生接触到真正的开发环境，不受物理限制。另外，通过建立校企合作机制，引进企业辅导教师和实际项目，提升课程的实用性和应用价值，进一步拓宽教学资源的范围。“数据结构”整个教学依托“一库二平台三系统四场景”的立体化教学环境，如图2所示。一库：国家级汽车智能技术专业教学资源库；二平台：学堂在线、雨课堂；三系统：数据结构测试系统、嵌入式智能小车开发系统、智能终端控制系统；四场景：智慧教室、实训中心、创客空间、嵌入式小车测试区。

3.1.4"教学评价的多维度构建

构建多维度的评价体系，对学生的学习成果进行综合评价。除了传统的笔试成绩外，我们还注重对学生的实践操作能力、项目完成情况、团队协作能力等方面进行评价。“数据结构”课程评价体系如图3所示：

4"多维度教学策略的实施过程

4.1"实施步骤与方法

为保证“数据结构”课程的多维度教学模式的有效实施，制定了以下详细的实施步骤和办法。第一，对教学目标和学生特点进行需求分析；第二，根据分析结果对授课计划进行设计，包括教学内容、教学方式、学习资料、考核办法等；第三，对授课过程进行教师培训，使教师熟悉“数据结构”多维度教学模式；第四，按照设计好的授课计划进行教学实施，对授课进度和学生反馈进行严密的监控；第五，根据收集到的数据对授课情况进行分析，有效考核教学效果；第六，结合以上几个环节进行教学效果评估。为了做到“数据结构”多维度教学模式的有效实施，重视教师与学生的互动，激发学生主动参与的积极性，有针对性地提出改进意见。

4.2"案例分析与实践应用

精选“数据结构”具体课程案例进行分析，以验证多维度教学模式的实际效果。以“图的应用——‘一带一路’通行智慧系统”为例，涵盖了从基础数据结构的教学到复杂算法的应用，再到实际编程项目的开发等多个层面，完成判断城市连通、存储城市信息、探寻“一带一路”、建设“一带一路”等四个任务。这个过程记录了教学活动的设计与执行过程，并对学生在学习中的反应及取得的成绩进行了分析。通过对比实施前后的变化，揭示了多维度教学模式在提高学生学习动机、理解深度和实践能力方面的积极作用。如图4所示。

4.3"教学反馈与持续改进

在多维度的教学模式推行过程中，教学反馈是其中重要的一环。通过问卷调查、访谈、课堂观察等方式收集了学生和教师的反馈信息。基于这些信息，不断优化和调整教学内容、方法和资源。例如，根据学生反馈增加了更多实际编程练习，调整了部分过于抽象的理论讲解。同时，教师的教学技能和解题能力也在不断的实践中得到了提高。通过这种动态的反馈机制，确保了教学质量的持续提升和教学模式的不断完善。

结语

通过多维度教学的实践，我们发现学生的学习积极性和参与度有了明显提高，教学质量和效果也得到了显著提升。同时，学生的实践能力和创新精神也得到了有效培养。然而，多维度教学在实践中仍面临一些挑战和困难，如教学资源的整合与利用、教学方法的创新与完善等。作为高职高专专业课教学的一种新的教学理念和方法，多维度教学有着广阔的应用前景。通过“数据结构”专业课多维度教学的探索与实践，证明了多维度教学对于提升教学质量、培养学生综合能力具有重要作用。未来，我们将继续加强多维度教学的研究与实践，推动高职院校专业课教学的改革与发展。

参考文献：

［1］王志华，李艳.“双高计划”背景下高职院校专业课多维度教学模式研究［J］.中国职业技术教育，2022（1）：2226.

［2］张晓燕.高职院校专业课多维度教学实践探索：以《数据结构》为例［J］.教育与职业，2021（15）：9498.

［3］李明，刘芳.基于“双高计划”的高职专业课多维度教学体系的构建［J］.职业教育研究，2023（3）：6064.

［4］陈红，郭晓燕.高职院校专业课多维度教学评价模式的构建与实施［J］.中国教育评估，2020（4）：5762.

［5］赵云龙，马丽.“双高计划”引领下的高职院校专业课多维度教学改革探索［J］.现代教育管理，2021（8）：8993.

［6］王刚.高职院校《数据结构》课程多维度教学实践与效果分析［J］.计算机教育，2022（2）：128132.

［7］刘涛，王晓红.“双高计划”背景下高职院校专业课多维度教学资源整合策略［J］.现代教育技术，2020（12）：8286.

［8］高伟，杨慧.高职院校专业课多维度教学评价体系的创新与实践［J］.中国高教研究，2021（7）：6771.

［9］赵志勇，李梅.“双高计划”背景下高职院校专业课多维度教学模式创新研究［J］.教育与教学研究，2023（2）：102107.

基金项目：2022年度安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划重点课题“双高”计划人才培养目标下高职院校专业课多维度课程思政教学探索与实践（Azcj2022062）；2022年质量工程项目（2022gzs22）；2023年安徽省中青年教师培养行动项目［选学科（专业）带头人培育项目］；2023年新时代职业学校名师名匠名校长培养计划；2021年校级人才工程学术技术带头人；2022年校级质量工程程鸿芳技术技能型大师工作室；2023年质量工程项目（2023jyxm1311）

作者简介：程鸿芳（1983—"），女，汉族，安徽黄山人，硕士，教授，研究方向：计算机应用。