人工智能时代企业管理效能提升路径研究

［摘 要］人工智能（AI）作为一种前沿技术，在多个领域显示出其变革性的力量。企业借助人工智能可以提高决策的速度和质量，优化业务流程，加强与客户的互动，提高员工的工作效率。本文通过探讨人工智能的具体应用案例，分析人工智能时代企业管理效能提升路径，以期更好地理解人工智能在企业管理中应用的潜力和限制，从而为企业制定更加有效的管理策略。

［关键词］人工智能；企业管理；效能提升；技术应用

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.01.025

［中图分类号］F272 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2025）01-0090-04

0" " "引 言

在全球化竞争日益激烈的商业环境中，企业面临着市场波动、消费者需求多样化以及技术快速变革等挑战，有效的企业管理显得尤为关键，直接关系到企业能否在竞争中保持优势、实现持续发展。应用人工智能（AI）技术，可以极大提升企业管理的效率和效果。

1" " "人工智能在企业管理中的应用现状

1.1" "人工智能技术概述

机器学习和深度学习是推动企业管理创新的主要动力，通过模式识别和预测分析优化决策过程。机器学习算法能够处理和分析大量数据，帮助企业在复杂的市场环境中识别趋势和异常，从而作出更精准的业务决策。深度学习则在处理非结构化数据，如图像和语音中表现出极高的效率，这对于客户服务和产品创新尤为重要。自然语言处理（NLP）技术使得机器能够理解和生成人类语言，通过分析客户的查询和反馈，NLP技术可以自动提供个性化的响应和服务。

数据可视化将复杂的数据集转化为直观的图形，帮助管理层快速把握业务状况并做出决策。这些技术的集成使用不仅可以提升企业操作的效率，还能改善决策的质量，使企业能够在竞争中脱颖而出。企业必须进行全面的技术评估和策略规划，才能确保技术投资能够带来预期的管理效益[1]。

1.2" "企业管理中的应用案例

人工智能在企业管理中的实际应用范围广泛，如供应链管理、客户关系管理、人力资源管理以及财务管理等多个关键领域。在供应链管理中，通过算法优化库存控制和物流规划，企业能够降低运营成本并提高响应速度。例如，通过实时数据分析，预测算法能够预测市场需求波动，从而帮助企业调整生产计划和库存水平，避免过剩或缺货的情况。在客户关系管理中，人工智能通过分析消费者行为数据，帮助企业识别潜在的客户需求并提供个性化的服务方案，例如，通过聊天机器人自动解答客户咨询，提升服务效率和客户满意度。

随着大数据和高级分析工具的普及，人工智能技术的应用变得更加广泛和深入，企业利用这些技术进行风险管理和预测性维护，可以预见潜在问题并提前采取措施[2]。人工智能的应用，不仅仅体现在技术层面，还能在战略层面重塑企业的竞争格局，使得企业能够快速适应市场变化，获得竞争优势。

2" " "人工智能技术提升企业管理效能的具体路径

2.1" "制定数据驱动的决策

在实际应用中，企业可部署高级数据分析工具和算法，如：预测分析、聚类分析和回归模型等，这些工具可以从海量的历史和实时数据中提取有价值的信息。例如，通过预测分析，企业能够基于现有的市场趋势和消费者行为数据，预测未来的销售趋势，据此调整营销策略和库存管理。数据可视化技术在数据驱动决策中也扮演着重要角色，它将复杂的数据结果转换为直观的图表和报告，帮助决策者快速理解数据背后的含义，并据此作出响应。为了确保数据驱动决策的有效性，企业还需确保数据的完整性和安全性，包括实施严格的数据管理政策、使用先进的数据加密技术以及进行持续的数据质量控制。

2.2" "自动化和优化操作流程

企业可以运用复杂的决策支持系统，这些系统通过减少手动干预，可以降低错误率，并提升操作速度，从而优化整体业务流程。例如，自动化工具可以在供应链管理中同步更新库存信息，通过算法优化补货时间和数量，减少库存成本和过剩风险[3]。表1是人工智能的关键应用场景及效果，通过这些技术的应用，企业不仅能够提高工作效率和准确性，还能在市场中更快地响应变化，提高企业的竞争力。

2.3" "增强客户服务与互动

人工智能在客户服务中的应用多样，从智能聊天机器人到高级客户数据分析系统，这些技术使企业能够提供更加个性化和高效的服务。聊天机器人可以24小时解答客户的常见疑问，处理订单，并提供实时的支持，极大地提高了响应速度和客户满意度。人工智能系统能够分析客户的购买历史、偏好和行为模式，使企业能够预测客户需求并提前做好相应的产品推荐和促销活动规划。

高级分析工具可以识别特定客户群体对某类产品的兴趣，企业随后可以针对这一趋势调整其市场策略，以增加销售额和市场份额。高级客户数据分析可以评估客户在社交媒体和在线平台上的反馈情绪，为企业提供关于品牌形象和客户满意度的即时反馈，帮助企业发现潜在问题并迅速应对。通过这些高级技术的应用，企业不仅能够在客户服务方面做出即时和准确的反应，还能预见并引导客户需求，从而在激烈的市场竞争中占据优势，实现持续成长和发展。

2.4" "提升员工培训能力

利用人工智能的能力，企业可以实现更加个性化和效率化的培训方式。通过数据分析和机器学习，培训系统能够识别员工的学习习惯和能力差异，从而提供定制化的学习计划和资源。虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用在技能训练方面表现尤为突出，使员工能够在模拟的环境中进行实际操作，这对于复杂的机械操作或紧急情况响应训练尤为有效。例如，VR可以用于安全培训，通过模拟危险场景让员工在无风险的环境中学习如何应对各种紧急情况。同时，人工智能还可以通过持续跟踪员工的表现和进步，为管理层提供实时的反馈和评估结果，从而使管理决策更加精确。此外，智能系统通过推荐适合的进阶课程和技能培训，助力员工职业生涯的成长，通过这些先进技术的综合应用，企业不仅能够提升员工的技能和效率，还能激发员工的潜能和创新力，为企业的持续发展提供坚实的人才支持[4]。

3" " "面临的挑战与应对策略

3.1" "技术集成的挑战

为了有效整合人工智能技术，企业必须对现有的IT基础设施进行彻底的评估和可能的升级，才能确保新技术能够与旧系统兼容并发挥最大效能。数据架构的适应性和可扩展性是关键，企业需要建立一种能够支持高速数据处理和分析的系统环境。技术集成不仅仅是硬件和软件的兼容问题，更涉及数据集成和业务流程的重组，企业还需要确保数据的连贯性和一致性，才能避免数据孤岛现象的出现。同时，在技术集成的实施过程中，合适的技术伙伴可以提供专业的技术支持和服务，帮助企业克服集成过程中可能遇到的技术和管理难题。为了实现人工智能的长期有效运营，企业还必须投入持续的技术维护和更新，包括硬件和软件的定期更新，也包括算法和应用程序的优化升级，才能应对不断变化的业务需求和市场环境。

3.2" "数据安全与隐私保护

随着数据量的激增及其在企业决策中的核心作用增强，企业需采取先进的技术和严格的政策以保护数据不受威胁。数据安全技术和相应的功能如表2所示。

在部署这些技术的同时，企业还需遵守相关法律法规，即企业在处理个人数据时必须采取合法合规的方式。企业定期进行数据安全培训，增强员工的数据保护意识，并建立应急响应机制以应对数据泄露事件。

3.3" "组织文化与接受度

在引入新技术的过程中，企业员工的抵触感和不安，通常源于对现有职位安全的担忧和对新技术操作的不熟悉。为了应对这些挑战，首先，企业需要通过内部沟通明确人工智能引入的目的、预期的好处以及对个体工作的具体影响。其次，企业为员工提供充分的培训和教育，包括技术操作的培训、对人工智能背景知识的普及，使员工能够理解人工智能如何在工作中提供帮助。同时，企业管理层需要通过积极的示范和对新技术的支持，来推动组织文化向着更加创新和接纳技术的方向发展[5]。

在实施过程中，新技术需要逐步推行，允许员工在实际工作中体验人工智能带来的改变，可以有效减少恐惧和疑虑，提高接受度。企业还应设立反馈机制，收集员工在使用新技术过程中的意见和建议，这样不仅有利于快速解决实际问题，还能让员工感受到自己在技术转型过程中的重要性，增强他们的参与感和满意度。通过这些策略，企业可以有效地将人工智能融入到组织文化中，使其成为提升工作效率和创新能力的有力工具。

3.4" "遵循法律法规

遵循法律法规是企业在部署和应用人工智能技术时必须考虑的关键因素，随着技术的快速发展和全球化业务的扩展，企业需要确保其人工智能应用遵守不同国家和地区的法律法规。例如，欧盟的通用数据保护条例（GDPR）对个人数据的处理提出了严格的要求，包括数据主体的同意获取、数据的最小化原则以及数据的跨境传输规则等。在使用人工智能处理数据时，企业必须实施透明的数据处理政策，保证数据的正确性和安全性，并为数据主体提供访问、更正及删除其个人信息的权利[6]。

企业在部署人工智能技术前，需要进行全面的法律和合规风险评估，才能确保所有相关的技术和数据处理活动符合法律法规的要求。企业建立法律顾问和合规管理团队可以帮助企业持续监控法规变化，并快速适应这些变化，避免潜在的法律风险。通过这些措施，企业不仅能保护自己免受法律风险的影响，还能在市场中建立起负责任和值得信赖的品牌形象。

4" " "结 论

文章对人工智能在企业管理实践中的广泛应用进行分析，无论是在决策制定、操作流程的自动化与优化、客户服务与互动提升，还是员工培训与能力提升方面，人工智能都展现出强大的应用潜力和显著的应用效果。然而，技术的集成、数据安全与隐私保护、组织文化的适应以及法律法规的遵循等挑战，也需要企业在实施人工智能策略时给予足够的关注和妥善处理。通过对人工智能技术应用的合理规划和有效执行，企业不仅能提升其内部运作的效率和效果，还能在激烈的市场竞争中保持持续的竞争优势。随着人工智能技术的不断成熟和优化，预计其在企业管理中的应用将更加广泛和深入，帮助企业实现更高层次的创新和发展。

主要参考文献

［1］孙萌. 人工智能对会计行业的影响［J］. 合作经济与科技，2024（13）：146-148.

［2］方慧. 聚焦人工智能 推动多场景应用［N］. 人民政协报，2024-04-10（012）.

［3］张文倩. 经济转型期提升企业管理效能的价值与路径研究 ［J］. 现代工业经济和信息化，2023（9）：251-252，257.

［4］张文靖. 房地产企业会计管理效能提升路径分析［J］. 财会学习，2022（19）：87-89.

［5］陈颖媚. 试论国有企业财务管理效能提升的路径［J］. 全国流通经济，2022（8）：34-36.

［6］彭璐. 人工智能吸收能力与组织人力资源管理效能提升［J］. 桂林航天工业学院学报，2021，26（3）：319-325.

［收稿日期］2024-06-15

［基金项目］中国高校产学研创新基金——北创助教项目（三期）“企业数字化管理专业教育教学改革创新——基于企业综合能力评价研究与应用”（2022BC030）。

［作者简介］王竹宇（1968— ），女，河北衡水人，副教授，高级经济师，主要研究方向：教学管理、农业经济。