乡村振兴战略背景下智慧农业发展模式研究

摘要：应用人工智能、大数据等先进技术，推动智慧农业发展，是实现中国农业现代化的重要途径。本文阐述了智慧农业促进乡村振兴发展的背景和优势，分析了其在发展过程中面临的困境和问题，并提出了优化策略，包括：拓宽农业融资渠道，转化农业科技成果；建设农业机械管理平台，提高农业机械化水平；培育农业技术型人才，打造智慧农业人才队伍；以及创新智慧农业信息系统，推动农业技术创新。

关键词：乡村振兴战略；智慧农业；数字化

DOI：10.12433/zgkjtz.20242910

乡村振兴战略是中国在新时代背景下提出的重大国家战略，旨在推动农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展。这一战略不仅是实现农业农村现代化的关键举措，也是促进城乡融合发展、提升国家整体发展水平的重要途径。智慧农业作为一种新兴的农业发展模式，正在逐渐成为推动乡村振兴的核心力量，它通过集成应用信息技术、互联网、大数据、人工智能等先进技术，提高了农业的智能化水平，为农业现代化注入了新的活力。当前部分地区在发展智慧农业实践中存在一些问题，政府及相关企业应予以重视，并积极解决。

一、智慧农业促进乡村振兴发展的背景及优势

（一）智慧农业促进乡村振兴发展的背景

《数字农业农村发展规划（2019—2025年）》中进一步强调了农业向数字化、智能化发展的重要性，并对构建智慧农业相关数据资源体系、智慧农业生产经营数字化升级转型等提出了具体要求。同时，相关文件还提出，在法律法规允许的范围内，要全面整合农业农村相关数据资源，并通过借助农业大数据平台，对相关数据资源进行统一管理和共享，为数字化、 智能化农业发展提供数据信息支持。在此背景下，各地政府相继出台相关扶持和优惠政策，并组织相关专业力量搭建智慧农业数据中心，鼓励农业经营主体在农业生产中应用信息化、智能化和数字化技术，发挥其优势特点，逐步推进农业和农村的转型发展，实现农业生产经营管理向智能化、现代化方向发展，推动乡村振兴战略的有效落实。

（二）智慧农业促进乡村振兴发展的优势

智慧农业借助数字化、智能化和信息化技术手段，创新农业生产、经营和管理模式，旨在提升农业生产的效率和效益，从而提高农产品的市场竞争力。通过应用智慧农业，可以对农作物种植中的播种、施肥、打药等工作进行智能化管控，确保播种量、 化肥量和农药用量在可控范围内，降低农药用量、肥料量、农业生产成本及农业生产对环境的污染。此外，通过数据库了解不同农作物的生长特性和环境需求，并有针对性地构建适合农作物生长的环境，以提升农作物种植效益。

二、智慧农业发展面临的困境

（一）融资渠道单一

智慧农业的发展需要大量的资金投入，主要用于购买先进设备、建设智能化设施、研发技术应用以及培训人力资源。然而，许多智慧农业项目在实际操作中，往往依赖单一的融资渠道，如传统银行贷款或政府财政优惠。这种融资渠道单一化现象限制了智慧农业的资金来源和发展空间。一方面，传统银行贷款通常要求较高的担保和还款能力，而智慧农业项目由于其高风险和高投入的特性，银行往往持谨慎态度，导致融资难度加大；另一方面，传统的银行贷款往往意味着较高的融资成本和利息负担，智慧农业项目的长期投资特性和不确定的回报周期，使得高融资成本对项目造成压力。 产生这一问题的主要原因在于：第一，虽然部分地区出台了智慧农业发展的相关政策文件，但难以有效实施。第二，对智慧农业的宣传和推广比较少，没有设置有效的示范基地，缺乏成功案例激励，导致正面影响力不足。第三，智慧农业发展中可能面临的风险比较多，且投资收益周期较长，在一定程度上削弱了社会资本的积极性。

（二）基础动能不足

智慧农业依靠的是先进的技术和完善的基础配套设施，由于一些地方的农业信息化和智能化程度较低，智慧农业发展动能不足。现阶段，地区的智慧农业基础设施建设不完善， 农业机械设备比较陈旧，无法满足智慧农业发展需求，也会影响智慧农业成果转化效益。造成农业机械设备陈旧的原因是：一方面资金投入不足，另一方面整体发展环境不理想。很多企业和政府部门对农业机械设备更新的意识不足，没有充分认识到设备更新带来的经济效益。同时，中国各地区的经济发展水平参差不齐，经济欠发达地区的智慧农业企业较少，无法带动和引领智慧农业发展，导致发展缺乏强劲的动能支持。

（三）缺乏专业人才支持

智慧农业的发展离不开高素质专业人才的支持，因此，相关部门和企业应大力培养和吸引智慧农业技术和管理人员，以确保物联网技术、大数据技术等先进的技术和理念能够有效应用在智慧农业发展中。现阶段，智慧农业发展起步晚，相关专业人才匮乏。造成这一问题的主要原因有三：第一，当前发展农业的主体单位的学历水平较低，很多人的最高学历为高中，专科及以上的从业者较少。第二，人才流失严重。相较于发达地区，很多欠发达地区的用人机制和激励政策不足，导致很多高技术农业人才流向发达地区。同时，由于农村生活工作环境较差，很多高学历人才不愿留在农村，造成人才紧缺。第三，农村人才培训机制不健全，对于从业人员的培训投入不足，培训内容和培训方法不合理。

（四）信息系统有待优化

发展智慧农业的关键环节之一在于对农业相关资源的整合，包括土地资源、水资源、劳动力资源、技术资源等。要全面采集农业数据，包括各种农作物的生长周期、养殖周期、生态资源调整等，这就需要对农业全产业链的海量数据信息进行收集、挖掘、量化、分析和存储，确保数据信息应用到实际工作中。因此，要构建一个功能完善、稳定的信息系统平台。但部分地区在构建农业信息系统的过程中存在很多问题：第一，数据安全无法保证。如果将相关信息上传至云服务商的服务器中，会存在数据丢失、被泄露等风险，可能会威胁国家及企业的利益。第二，缺乏统一的农作物数据标准。当前，很多企业多是单打独斗，都有各自的标准，没有统一的标准，加大了传感器设备数据的采集难度，相关数据信息也无法实现有效共享，造成资源浪费。第三，农业数字化技术推广度不高。从业者的水平不足，无法及时获取和接受农业数字化、智能化技术，影响了农业数字化技术的应用。

三、乡村振兴战略背景下智慧农业发展模式的建议

（一）拓宽农业融资渠道，转化农业科技成果

第一，加大对智慧农业的资金投入。政府设立专项资金，对采用智能化技术的农业项目提供资助，减少农民的初期投资成本；设立风险补偿基金，减少技术引入失败带来的财务风险。

第二，拓宽智慧农业融资渠道。政府应加强与当地银行的沟通，引导银行加强对农业发展的支持，并完善合作机制，为智慧农业发展提供持续、可靠的资金支持。同时，由于智慧农业发展涉及的内容较多，在融资过程中，要全面了解实际资金需求，合理确定融资比例，避免盲目举债，确保智慧农业的稳定健康发展。

第三，吸引社会资金参与智慧农业发展。政府部门应充分发挥引导作用，通过示范基地、投资优惠、税收优惠等政策，积极吸引各界社会资本与智慧农业企业开展合作，利用其技术和资金，推动智慧农业发展。

第四，加快智慧农业发展成果转化，并加强成果应用。政府部门应完善农业科研体系，优化人才、资金等制度体系，确保农业成果转化的有序推进；积极协调农业经营者、农业科技企业以及农业科研项目的关系，确保三者之间的有效合作，推动科研项目的稳步实施；统筹智慧农业发展所需的技术，并加强技术创新，积极在基层推广和应用新技术；构建完善的农业信息交流平台，激励技术人员积极推广和交流农业技术，并将信息化技术和数字技术应用到智慧农业发展中，提升农业产业的智能化程度；对于研究成果应用中存在的问题，应及时反馈，并积极试验，确保转化成果应用的有效性。

第五，科学规划智慧农业发展计划，协调区域间智慧农业发展布局，推动各区域均衡发展。

（二）建设农业机械管理平台，提高农业机械化水平

首先， 完善农业机械设备管理模式。由于农业机械设备的数量和种类较多，而且在信息化背景下，农业机械设备管理是关乎智慧农业发展的重要基础，所以，应基于实际发展需求，构建完善的农业机械设备管理模式，并完善农业农村网络信息平台，为相关使用者提供农业机械设备信息交流渠道，确保信息的有效共享，为智慧农业发展营造一个良好的发展环境。

其次，加大对农业机械设备的补贴支持和培训力度。为尽快缩短农业机械设备与智慧农业发展所需之间的差距， 提升农业机械设备智能化和自动化水平迫在眉睫。因此，政府部门要真正认识到农业机械设备创新的重要作用。通过对购买智能化农业设备如无人机、传感器、自动化灌溉系统等提供补贴，可有效降低农民和企业的投资成本，加速智慧农业的普及和应用。例如，政府对购买设备的费用给予补贴，通常按设备价格的一定比例（30%～50%）进行补偿，从而减轻企业负担，帮助其实现降本增效目标，从而引导智慧农业的快速发展。

最后，扶持“领头羊”企业，发挥带头作用。当地政府要积极向经济发达地区学习，并吸收优秀企业的成功经验，结合实际情况，大力扶持智慧农业“领头羊”企业，在资源整合、政策、税收等方面给与优惠，以支持其快速发展，从而带动整个行业发展。

（三）培育农业技术型人才，打造智慧农业人才队伍

第一，加强对农业从业人员的培训教育，提升其对农业发展新技术和新知识的接受能力和理解能力。加强农村地区教育设施建设，完善师资和教学硬件设置；加强农业技术和专业知识的宣传力度；加强先进农业技术、生产经营管理经验、农业现代化设备等方面内的培训。同时，由各地政府主导，鼓励相关农业组织部门参与，根据实际情况，开展有针对性的专业培训，为智慧农业发展组建懂农业、会技术的新型农民队伍，作为推动农业发展的主导力量。

第二，完善智慧农业孵化基地建设。建设智慧农业孵化基地，可以为智慧农业企业提供更高效的支持和指导，解决其实际经营中的问题，提升其对农业生产各环节操控的精确性。同时，利用大数据技术对农作物的生长过程进行监控，构建农作物最佳的生长环境。此外，在孵化基地完善智慧农业云平台和物联网技术，整合农业发展相关数据，从而为企业发展提供支持。

第三，完善智慧农业管理人才培育机制。在智慧农业人才培育过程中，可以通过多种方式进行。一方面，与相关专业高校建立合作，通过系统化培育方式，定向培育高素质的智慧农业人才；另一方面，采取有效的激励方式引进智慧农业管理人才，并在政策上给与补助和优惠，确保人才供给，减少人才流失。

（四）创新智慧农业信息系统，推动农业技术创新

第一，提升农业管理信息化水平。构建农业相关数据库，统一各类数据标准和格式，整合各类数据信息，并将数据共享给智慧农业企业。同时，充分应用物联网、信息化技术等技术，建立完善的智慧农业管理体系，实现对农业生产的自动化、智能化管控。此外，要加强农业数据信息的安全防护，确保数据传输、存储的安全性。

第二，完善农村网络基础设施建设。智慧农业的发展要以网络为基础，因此，应加快农村地区网络建设，为农业经营主体提供技术支持。

第三，加大对智慧农业发展的推广力度。当地政府和相关社会组织应通过各种途径推广智慧农业，包括政府官网、新闻、报纸等媒体平台，重点宣传智慧农业的成功案例、相关的理论知识、优惠政策、发展现状等，让农业经营主体了解智慧农业。同时，鼓励农业经营主体进入电商平台，并给予一定的费用减免和补偿奖励；定期开展农产品展销会、推介会等，不断提升智慧农业的影响力。

第四，采取有效措施调动农业经营主体参与智慧农业的积极性。从实际情况来看， 通过建立示范基地的方式，可以让更多农业经营主体了解智慧农业的优点，从而在农业生产中应用智能化、数字化技术。对此，各地政府总结发展智慧农业企业的成功经验，并将其作为成功典范在示范基地进行宣传。同时，搭建农业大数据平台、物联网示范基地，并要求农业经营主体参观，向其呈现智慧农业的发展成果，从而激发其应用智慧农业的积极性。

四、结语

总而言之，在实施乡村振兴战略的背景下，利用信息技术、互联网技术和物联网技术对农业生产经营管理模式进行改革创新，发展智慧农业，是我国农业发展的主要趋势，也是促进农业现代化发展的必然选择。通过应用智慧农业，可以提升农业生产效率，整合农业产业链，推动农业向产业化、规模化和集约化方向发展，从而提高农业的生产效益。

参考文献：

[1]郭胜宇，赵家林.智慧农业赋能乡村振兴的路径探析[J].当代农机，2023（2）：97-98.

[2]腾亚龙.山东省智慧农业发展问题及对策研究[D].山东理工大学，2022.