人工智能背景下大学生商务英语翻译能力提升策略研究

摘"要：人工智能背景下大学生商务英语翻译能力的提升，要基于新时期商务英语人才培养新需求，从加强教育资源整合、优化课程实践布局与提升学生自主学习实践能力等多个角度进行教育设计。在充分发挥人工智能智慧教育多元融合育人优势的同时，依托商务英语翻译的情境创设、兴趣培养等，科学地做好课程教学实践工作，强化大学生商务英语翻译能力，为其持续完善知识储备、提升专业发展能力提供全面性与系统化的教育保障，满足新时期商务英语人才培养新需求。

关键词：人工智能；大学生；商务英语；翻译能力

中图分类号：H319.3文献标识码：A文章编号：2095-9052（2024）11-0152-03

引言

现今，人工智能在高校育人培养方面的广泛应用，进一步提升了高校教育工作的针对性与实效性。新时期高校商务英语课程教学实践工作的推进，要结合对学生商务英语翻译能力的提升做好对人工智能的教育应用，充分发挥人工智能在商务英语课程教学方面的应用优势，为学生商务英语翻译能力的强化提供多种教育助力。

一、人工智能背景下大学生商务英语教育要求

2018年4月，教育部印发关于《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，并明确提出“支持高校在智能教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能司法和国防安全等领域开展技术转移和成果转化，加强应用示范；加强与有关行业部门的合作，推动在教育、文化、医疗、交通、制造、农林、金融、安全、国防等领域形成新产业和新业态，培育一批人工智能技术引领型企业，推动形成若干产业集群和示范区。”依托智能教育构建高等人才培养新体系，将是深化高等教育改革的新趋势。对此，高校应基于人工智能技术应用，持续做好对信息化、数字化教育实践体系的完善，借助现有的育人培养教育平台，拓展高等教育发展的新路径。其中，作为智能教育发展的重要基础，我国在人工智能人才培养方面，同样走在时代发展的前沿。2020年1月，教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，要求“瞄准人工智能国际前沿和国内发展短板，加大国内外联合培养人工智能相关领域博士生的支持力度。积极鼓励高层次人才开展国际交流，拓展合作的深度和广度。举办具有国际影响力的人工智能学术会议与论坛，创办高水平学术期刊。建设一批人工智能国际合作科研平台和基地，加强国际化高端人才培养和培训。”

由此可见，人工智能背景下高等教育发展，要实现技术应用、人才培养、教育体系建设的多元协同稳步推进，确保人工智能可以在各个不同专业、不同领域发挥核心育人优势。商务英语作为培养国际化人才的主要学科，需要在人工智能发展背景下，将智能教育融入教学实践体系，通过不断挖掘智能教育资源与加强智能教育引导，从学生语言逻辑培养、英语口语表达、英语写作等多个方面完善课程教学实践体系，将人工智能作为构建商务英语课程教学教育情境的重要载体。譬如，利用商务英语的人工智能教育翻译，为学生提供英语语境、英语词汇、英语语法等相关层面的学习支持，并基于智能教育针对学生商务英语翻译能力进行学习评价，为学生更好提升综合学习水平提供多个方面的信息参考^［1］。综合以上信息来看，新时期人工智能在商务英语教学方面的应用，不仅要求教师能熟练的运用各类智能教学工具与软件，同时，也要求商务英语专业教育，能在提升学生自主学习能力及构建科学教育评价体系等方面做好教育布局。从而，更好满足新时期商务英语专业教育新需求。

二、人工智能背景下大学生商务英语翻译能力提升的困境

（一）高校商务英语教学的教辅工具应用有效性缺失

人工智能教辅工作的应用，是提升人工智能背景下大学生商务英语翻译能力的关键。然而，从现实情况来看，高校商务英语课程教学未能将人工智能教辅工具全面化地应用于课程教学实践，而是仅将部分功能单一的人工智能教育软件应用于课程教学设计，使高校商务英语的课程教学，无法发挥人工智能教育辅助的核心优势，降低人工智能在高校商务英语教学方面的应用有效性，不利于人工智能背景下大学生商务英语翻译能力的强化。例如，部分高校商务英语的课程教学，未能将智能学习平台、在线答疑软件、个性化练习软件等教辅工具全面化的应用于商务英语教学，而是仅将智慧课堂、掌上智慧教育及智能练习册等软件应用于基础的商务英语知识讲解，使人工智能教辅工具仅在提升学生基础知识储备方面发挥作用，难以满足人工智能教辅工具的多方面应用需求。部分教师在商务英语的教学实践方面，未能按照本单元课程设计需求，将人工智能应用于学生学习实践引导，使学生商务英语的语言翻译能力无法得到有效提升。从而导致学生对商务英语知识内容的学习仅限于对理论性知识概念的运用，影响学生阶段性的商务英语学习质量，不利于对学生商务英语综合学习能力的提升。

（二）高校商务英语情境教学的引导能力不足

高校商务英语的情境教学教育设计，要基于商务英语的教育特点系统化地做好教育决策。但从现实环境来看，部分英语教师的商务英语教育情境创设，仍然是基于传统英语课程教学模式进行内容设计，未能体现商务英语的课程教学特点，使学生对商务英语知识的学习理解能力下降，无法保持良好的商务英语翻译能力。譬如，部分高校商务英语教学通过对人工智能软件的运用进行教育情境转化，但在关键知识节点的教育布置方面，未能将提升学生商务英语语言逻辑思维作为重点内容，而是一味地提升学生商务英语的理论知识储备，使学生无法有效掌握商务英语的语言学习技巧，学生对商务英语知识概念的运用，也主要来源于教师课堂教学的内容输出^［2］。一旦学生脱离教师的教育引导环境，则无法有效提升商务英语知识的学习理解能力。从而，降低学生对商务英语的语言翻译有效性，让学生难以有效地针对商务英语词汇及词句内容进行翻译处理。所以，商务英语情境教学引导能力的不足，导致学生对于各个单元英语知识内容的掌握相对较为片面，无法帮助学生完善英语知识体系，使学生各个阶段商务英语知识学习流于形式，对于后续商务英语语言翻译教学的开展埋下教育隐患。

（三）高校商务英语的人工智能教育保障体系尚未完善

高校商务英语课程教学对人工智能的运用，需要在进一步做好教育配套措施优化的同时完善教育保障体系，确保高校商务英语课程教学，能利用人工智能技术、平台及工具，持续提升学生的英语翻译水平。但部分高校的商务英语课程教学体系建设，却未能按照人工智能在课程教学方面的应用需求做好教育保障体系建设，而是仍然采用相对滞后的教育手段进行教育布局，导致人工智能技术、平台与工具未能在提升学生商务英语翻译能力方面起到引领作用。譬如，部分高校仍然基于教师以往的教育经验开展教育内容设计，未能通过数据分析与人工智能教育分析做好教育定位及个性化教育引导，促使人工智能在商务英语课程教学方面的运用路径相对单一。另外，部分高校的商务英语课程教学实践，未能利用人工智能做好教育评估，导致商务英语课程教学内容的选择，仍然基于教师视角布置教育任务。从而，让高校商务英语教学对人工智能的教育应用流于形式^［3］。因此，高校商务英语的人工智能教育保障体系尚未完善问题，也对新时期学生商务英语翻译能力的强化形成阻碍，成为影响学生学习实践的绊脚石，降低高校商务英语课程教学的实效性，促使人工智能在商务英语教学实践方面的运用难以发挥核心优势，间接导致商务英语课程教学结构固化的问题，使人工智能在商务英语教学实践方面的运用失去本质意义。

三、人工智能背景下大学生商务英语翻译能力提升的策略

（一）加强人工智能教育辅助工具的应用针对性

加强人工智能教辅工具的应用针对性，是提升大学生商务英语翻译能力的有效策略。大学生对英语知识的接触，更多是来源于初中、高中阶段英语知识内容的学习积累。高校商务英语则需要基于课程教学实践，将学生以往所学知识内容转化为商务英语的语言概念，让学生能利用商务英语的学习语境开展知识学习探索。基于人工智能教辅工具深化商务英语教育的实践，要根据各个不同教辅工具的教育功能、教育特点有的放矢地做好教育选择，提升智能教育工具的教育应用针对性，让教师能根据学生商务英语学习需求，面向提升学生商务英语翻译能力做好教育设计。譬如，在商务英语课程教学实践方面，教师应利用Khan Academy智能学习平台开展商务英语教育引导，将商务英语中较为常用的Action plan、Break the ice、Deep dive等会议场景英语词汇采用视频图像的形式进行立体化呈现，再根据学生对商务英语知识的掌握，运用Chegg Study在线答疑软件进行知识练习，加强学生商务英语翻译的语言转化能力，帮助学生提升商务英语翻译的准确性，确保教师能根据学生个体化差异，有的放矢地开展教育决策与进行教育实践互动，增强商务英语课程教学的个性化教育水平，为学生更为全面地掌握商务英语翻译技巧提供内在支撑，为后续教师有针对性地做好教育设计及教育内容的选择创造有利条件。

（二）深化基于逻辑思维培养的人工智能教育情境创设

深化基于逻辑思维培养的人工智能教育情境创设，主要是利用人工智能教育辅助引导，帮助教师进行教育情境优化。其中，需要明确的是商务英语与传统英语课程教学模式的本质区别是，传统的英语课程教学，需要学生通过完善知识体系逐步地提升学习实践能力。从而，依托教师教育内容输出与知识内容消化、吸收强化教育、学习有效性。商务英语的课程教学实践，则更侧重于对学生英语语言逻辑思维的培养，学生需要在充分掌握英语语言逻辑的基础上，方能有效针对商务英语的语言内容进行翻译。所以，高校商务英语在教育情境创设方面，需要持续提升学生知识学习的环境沉浸感及融入感，让学生能更好地掌握英语语言逻辑。人工智能技术的运用，要持续加强商务英语教学的情境创设能力，解决高校商务英语情境教学的引导能力不足问题，进一步为商务英语教育情境创设提供有力支持，促使教师能借助人工智能教育平台，更好地开展商务英语课程教学实践创新^［4］。譬如，教师可以利用人工智能平台开展商务英语翻译的语言对照教学，通过对商务英语词汇的学习对照，让学生能逐字逐句地进行商务英语翻译内容的分析，并利用对不同商务英语学习情境的转化，提升学生英语知识学习质量，增强学生对英语知识概念的学习理解能力。所以，人工智能教育情境的创设，能在解决高校商务英语情境教学的引导能力不足问题的同时，为大学生商务英语翻译能力的提升提供多个方面的学习保障。实现对学生商务英语综合学习水平的全面提升。

（三）建立高校数据驱动的教育评估机制

建立高校数据驱动的教育评估机制，是指在商务英语的课程教学实践方面，教师要根据教育数据分析结果及人工智能教育分析结论，针对商务英语的课程教学方向进行选择，进一步利用人工智能数据化教育模型的构建，了解学生在商务英语翻译方面的不足与问题，并帮助学生指明正确的学习方向，降低高校商务英语课程教学对教师个人经验主义的依赖，充分采取数据驱动的教育模式开展商务英语的教育设计^［5］。另外，在布置教育任务方面，高校应基于人工智能教育评估开展教育引导，帮助学生加强对商务英语知识学习的实践探索，降低学生商务英语知识学习对教师的单方面依赖，让教师能从学生视角针对商务英语的教育问题进行解读，改变教师在商务英语课程教学实践方面的教育定位，让教师能以提升学生商务英语翻译能力为主要方向，持续加强基于人工智能的教育内容渗透。从而，让学生在商务英语词义解读、语句应用、语义分析等方面，能基于语言内容的翻译与转化更好强化知识积累，以此提升人工智能背景下大学生商务英语翻译能力与学习质量。此外，建立高校数据驱动的教育评估机制，能动态化地针对学生学习成果进行展示，分析及明确学生各个阶段学习需求，为教师细化课程教学方案提供内容参考，让学生各个学习阶段产生的商务英语课堂学习问题及商务英语翻译作业问题能以数据化的形式进行呈现，提升教师对学生商务英语学习状况的动态监控能力。因此，建立高校数据驱动的教育评估能力，能更为客观地、更为全面地做好加强育人培养教育引导，有助于教师精准定位学生商务英语翻译与学习问题。

结语

综上所述，人工智能背景下育人培养体系建设，要以人工智能技术、平台、工具的教育应用为基础做好教育布局，以强化大学生商务英语翻译能力为目标，优化课程教学实践体系，帮助学生借助人工智能学习平台与学习工具，持续提升多个方面的商务英语学习质量，有效借助人工智能教育情境创设与智能学习引导，为教师课程教学与学生学习实践创造有利条件，丰富当前商务英语课程体系与课程内容，保持高校商务英语课程教学的高质量推进，为高校依托人工智能加强商务英语课程教学成果转化提供教育保障。

参考文献：

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［3］王英慧.基于大数据技术的高校英语多模态教学策略探究［J］.广西广播电视大学学报，2022，33（06）：71-75.

［4］许皓.新文科背景下人工智能辅助《商务翻译》教学的实证研究［J］.中国教育信息化，2021，（16）：48-54.

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