算法推荐视域下大学生价值观教育的挑战与应对策略

【摘" 要】 算法推荐实现了海量信息与特定用户的精准匹配，深刻影响着大学生的日常生活，并展现出与价值观教育的高度关联性。作为一种新兴的技术形态，算法推荐给大学生的价值观教育带来了风险与挑战，这主要体现在以下几个方面：资本导向下可能导致的价值观异化、过度“娱乐化”对主流意识形态的冲击与消解，以及“信息茧房”效应下的认知闭塞。为了减轻算法推荐对价值观教育的负面影响，文章提出需要加强对平台的监管，用主流价值观进行积极引导，创新在新技术形态下价值观塑造的方式方法，同时培养大学生的算法素养。

【关键词】 算法推荐；大学生；价值观教育

习近平总书记强调：“青年的价值取向决定了未来整个社会的价值取向。”作为“网络原住民”的大学生群体，其价值判断与选择深受网络新技术，尤其是最新技术形态——算法推荐的影响。算法推荐机制革除了以往信息分发效率低、精准度不足、耗时长等缺陷，成功实现了从“人找信息”到“信息找人”的重大转变。算法的多重特性使其在价值观教育中占据重要地位，对大学生价值观教育的冲击与分化作用日益显著。因此，教育者需深入剖析算法推荐的本质、逻辑及运作机制，准确识别算法推荐在价值观教育中的潜在风险，合理调和算法推荐与价值观教育之间的张力，并积极探索在算法推荐背景下大学生价值观教育的创新路径。

一、算法推荐与大学生价值观教育的契合逻辑

算法推荐技术在信息分发领域展现出了强大的价值导向能力，与价值观教育之间存在着紧密的耦合关系。在精准思维的指导下，智能算法凭借其数据分析、模拟决策和建模预测的优势，为价值观教育带来了精准推送对象、定制内容及过滤信息的全新模式，从而突破了传统教育的局限，显著提升了价值观教育的实效性、针对性与延展性。

（一）精准推送对象，增强价值观教育的实效性

算法推荐在大学生价值观教育中的应用，首要体现在其方式赋能上。通过深入分析海量数据，算法能够精确描绘用户画像，实现特定内容与指定对象之间的无缝对接。这一过程包括三个关键步骤：首先，算法收集用户基本信息、互动数据及社交关系等数据，构建用户画像；其次，对价值观教育内容进行整合、分类与过滤，以直观标签形式呈现；最后，通过智能化匹配，实现用户画像标签与价值观教育内容标签的高效对接。这种精细化、智能化的投送方式，有效弥补了传统教育模式单线程、粗放式的宣传弊端，成为当前价值观教育的必然选择。

（二）精准定制内容，强化价值观教育的针对性

算法推荐技术的出现，实现了价值观教育内容的精准供给。价值观教育本质上是一个信息分发与传递的过程，旨在将富有教育意义的内容准确送达有需求的受教育者。在精准识别对象的基础上，算法推荐通过识别标签化信息，判断用户的个性化需求，实现“用户—内容”的有效快速匹配。这一供需机制下，算法推荐技术赋能价值观教育主要体现在两个层面：一是教育者能够借助算法推荐技术有效介入内容供给环节，通过预设主题、筛选消极内容，并根据受教育者反馈调整输出内容，提高教育的可控性、精确性和灵活性；二是受教育者能够在特定信息传递渠道下准确表达教育需求，使得精准育人、因材施教等理念得以实现。算法推荐技术能够识别并分析不同受教育者的差异化需求，推动教育者在教学内容、环境和方法上拥有更多主动性和创新性。

（三）精准过滤信息，保障价值观教育的准确性

在算法推荐技术中，协同过滤技术占据重要地位。信息爆炸的时代背景下，海量信息中混杂着众多错误价值观念，对主流价值观的认同构成挑战。因此，算法推荐的过滤功能尤为重要。其精准过滤功能与精准推送功能运行机理高度一致，通过预设错误价值观念的典型文本特征作为词条，借助系统识别技术构造“过滤网”，从根源上阻断错误价值观念的传播渠道。通过织密价值观教育的“过滤网”，能够廓清社会中的不良声音，防止错误价值观念对青年群体的渗透和毒害，确保正确价值观念的畅通无阻。

二、算法推荐技术下大学生价值观教育的隐患

算法推荐技术作为一项中性技术，本身并不蕴含明确的价值取向。然而，在实际应用过程中，开发者和使用者的思想观念与价值取向不可避免地会影响甚至决定技术的最终走向。当前，算法推荐技术主要由资本主导的第三方平台掌控，资本的介入在为技术提供发展动力的同时，也在很大程度上异化了算法推荐技术的初衷。

（一）算法推荐引发认知闭塞与圈层化

网络已成为当代大学生获取信息的主要渠道，相较于传统的信息传播方式，网络更能满足他们日益增长的信息需求，从而增强了大学生对网络的依赖。算法推荐技术的出现，以大学生群体的个性化需求为重点进行推送，虽然解决了信息与人相匹配的难题，但也带来了新的挑战。一方面，它可能导致认知结构的闭塞。平台利用算法推荐技术掌握用户的信息偏好，根据用户习惯生成大量同质化内容，形成“信息茧房”。在此情境下，大学生容易陷入自我封闭，那些偏颇的观念会被进一步固化，造成认知闭塞。另一方面，算法推荐还可能导致认知的圈层化。在推送同质化内容的同时，算法也会将持有相同观念、兴趣和诉求的群体聚合在一起，形成虚拟社群。虽然这有助于群体认同和共鸣，但长此以往，圈层化导致群体内部的消极盲从和不同圈层间的互相排斥，严重阻碍主流价值观念的渗透，对树立正确价值观构成障碍。

（二）算法推荐冲击价值判断与选择

从根本上说，“算法的社会本质就是一种权力”。在资本主导下，算法推荐技术以利益最大化为追求目标，导致平台在应用时采用“流量为王”的策略，努力吸引用户眼球。为了迎合用户、驾驭用户，平台推送大量庸俗、猎奇的内容，使“泛娱乐化”成为不可避免的现象。网络文化已成为大学生日常生活的重要组成部分，在算法推荐的助推下，众多娱乐化、庸俗化的内容涌入他们的视野，使他们逐渐沉溺其中。更为严重的是，在“娱乐至死”的怪圈下，大学生可能逐步丧失独立思考的能力，专注于享乐主义而忽视社会公共事务。这会导致他们价值判断的极端化和价值选择的单一化，在面对社会热点事件时往往被表面现象所吸引，不愿深入思考事件背后的本质，显然不利于价值观的正常培育。

（三）算法推荐消解主流价值观

“意识形态领域许多新情况新问题往往因网而生、因网而增，许多错误思潮以网络为温床生成发酵。”在算法推荐技术的加持下，互联网呈现出崭新的面貌，其复杂性、多变性和影响力都远超过去。如前所述，算法推荐在认知维度和价值维度上深刻影响着当代大学生的思想状态，造就了一群认知极化和价值极化的网络群体。在网络拟态环境中，他们依赖算法推荐技术获取同质信息，形成虚拟社交网络群体，这严重阻碍了主流价值观融入学生的日常生活。本质上，这是资本主导下的新兴技术争夺主流意识形态话语权的表现。长期受此影响，大学生可能会放弃社会普遍适用的主流价值体系，转而接受平台预设的观念，导致主流价值观的宣传渠道、方式和效果逐步收窄。

三、算法推荐赋能大学生价值观教育的实践路径

技术本身并无善恶，关键在于使用者的价值取向。在大学生价值观教育领域，算法推荐技术既带来了机遇，也伴随着诸多风险。因此，在利用这一技术时必须以正确的价值导向为引领，通过多方协同治理，促进大学生价值观教育与算法推荐技术的深度融合。

（一）明确方向：以主流价值观引领算法的设计与应用

习近平总书记指出，要用主流价值观导向驾驭“算法”，全面提高舆论引导能力。然而，在实际应用中，受平台盲目追求利益的影响，算法推荐技术往往发生异化，导致青年大学生的价值观陷入混乱。为此，亟须运用主流价值观作为“方向盘”来引导和纠正这一现象。针对当前算法推荐技术所带来的问题，以主流价值观引领算法技术沿着正确道路发展并非单一行动，而是内在地包含了多方综合治理的基本理念。具体而言，这包括两个方面：

其一，在算法的设计与开发阶段，就应注入主流价值观。算法推荐技术自诞生之日起就具有鲜明的公共属性，这意味着主流价值观能够在其初期就为其奠定基调。技术的设计离不开人的参与，因此，需要加强对算法开发者、应用者等相关人员的价值观教育，提高他们识别并避免价值观陷阱的能力。

其二，在算法推荐的内容上，应体现主流价值观取向。算法推荐技术在满足不同用户群体个性化信息需求的同时，还应注重将主流价值观内容作为基础性、强制性的部分进行推送，以确保大学生在获取信息的过程中能够接触到积极、正面的价值观引导。

（二）划定红线：强化算法推荐技术的技术规范

技术无疑是推动人类社会快速发展的强大动力，但这绝不意味着它可以无序、无度地扩张。为了确保算法推荐技术能够向着积极、健康的方向发展，在坚持正确价值观引领的同时，还必须为这项技术明确设定发展的红线。

首先，政府应扮演起关键角色，通过健全政策法规，用“硬手段”为算法推荐技术的发展划定清晰的界限。这包括在技术机理、数据共享、内容追责等关键领域，制定详尽且明确的法律条文，并对其进行合理解释，以确保算法推荐技术始终处于可控、可管的状态。

其次，监管部门需加大执法力度，对网络平台应用算法推荐技术的行为进行全天候、全过程的严格监督。一旦发现不良网络信息或算法滥用现象，应立即采取果断措施进行处置，从而营造出一个风清气正的网络环境，为大学生价值观教育扫清障碍。

最后，网络平台自身也应承担起相应的责任。它们应制订严格的行业规范，提高平台方的准入门槛，并建立起“失范者”退出机制，以便及时清除那些利用算法推荐技术从事不良活动的“害虫”。与此同时，行业内部还应加强对从业者的算法伦理教育，督促他们认真学习相关法律规范，从思想根源上廓清错误意识，确保算法推荐技术的健康发展。

（三）强化主体培育：提升大学生算法素养

运用算法推荐技术进行价值观教育，是一个需要大学生积极参与的双向互动过程。在这一过程中，大学生并非消极被动的接受者，而是需与教育者和算法推荐技术两个层面形成有效互动。

当前，算法推荐技术虽然为大学生提供了高效的信息传递方式，但同时也带来了“信息茧房”“娱乐至死”等负面影响。在强调政府、平台等外部因素应承担的责任时，也不能忽视大学生作为这一现象的受影响者所应发挥的主观能动性。

高校作为大学生日常生活的主要场所，应承担起主要责任。通过开设算法推荐基本原理的相关课程，让学生深入了解算法推荐的运行机制，从知识层面打下基础。此外，思政课作为立德树人的根本课程，也应发挥其独特作用。在思政课教学中，应融入与算法伦理相关的内容，引导学生从价值层面认识算法推荐技术的风险与挑战。

更为重要的是，大学生自身也应加强自我教育。他们应学会合理利用算法推荐技术衍生的数字产品，自觉规避那些娱乐化、庸俗化的推送内容。只有如此，大学生才能在享受算法推荐技术带来的便利的同时，保持清醒的头脑和独立的思考能力。

（四）强化监督：确保算法推荐技术的全过程审查

算法推荐技术的出现，标志着信息分发方式已从传统的编辑判断转变为算法判断。这一转变使得用户成为信息传递的最终落脚点，极大地提高了信息与人的匹配效率。然而，这种转变也意味着信息分发的把关权从人工转移到了算法，传播内容有可能因此脱离管控，成为单纯迎合市场需求的工具。

为了应对这一挑战，互联网平台必须加强对算法推荐技术的内容审查把关。在内容生产、过滤、投送等各个环节中都需要加大监督力度，运用先进的技术手段来弥补算法的漏洞。与此同时，当通过监督手段发现问题时，相关部门和机构必须迅速响应，及时处置错误信息。对发布错误内容的当事人，应予以严厉处罚，从根源上切断不良内容的广泛传播途径。

参考文献：

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