大数据时代高校安全教育管理提升路径探索

［摘 要］新时代，大数据技术发展迅猛，为高校安全教育管理工作的优化升级提供了有力支持。但部分高校仍面临着制度建设不完善、“数据孤岛”现象存在、部分工作人员素质低等问题，因此，高校要坚持维护数据安全、保护师生隐私、化被动为主动的原则，通过加强顶层设计、推进基础建设、开发合适算法、提升团队素养等途径推动大数据为安全教育管理服务，增强安全教育管理工作的系统性、科学性、前瞻性，保证校园的安全稳定。

［关键词］大数据；高校；安全教育管理；校园安全

［中图分类号］G647 ［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2024）13-0005-05

党的二十大报告把“国家安全更为巩固”确定为未来五年我国发展主要目标任务的重要内容，具有深远的战略考量和重大的现实意义[1]。高校的安全稳定是国家安全的基本组成部分，越来越受到人们的重视。同时，随着信息化、数字化技术的发展，加之高校自身的特殊性、敏感性，高校需要应对的风险挑战及需要防范化解的矛盾问题比以往更加复杂，这对高校安全教育管理工作提出了更高的要求。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》提出，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势[2]。在大数据时代，高校安全管理应该改变传统的“后置式”管理模式，主动运用大数据技术，实现“出击式”管理模式的创新[3]。因此，让大数据为高校安全教育管理赋能，实现高校安全教育管理工作提质增效，确保高校安全稳定，具有重要的意义。

一、大数据时代高校安全教育管理面临的机遇

近年来，由于信息技术、数字技术的迅猛发展，大数据在各行各业中的应用不断深入，为决策者分析现状、谋划未来发挥了不可或缺的作用。对于高校而言，大数据已经成为推动高等教育创新发展的重要战略引擎，也是促进高校教育管理现代化转型的强大技术力量[4]。高校在校师生数量普遍较多，少则数千人，多则数万人，所产生的数据体量较大、类型较多，具备良好的大数据现实基础。高校学生大数据是高校的财富，为高校精细化管理提供了依据[5]。高校要充分认识到师生产生的数据中蕴藏着的巨大价值，并合理运用这些数据为教育管理赋能，这既符合教育信息化的改革趋势，又能为高校安全教育管理提供新思路、开拓新渠道、构建新格局。

（一）提供安全教育管理新思路

传统的安全教育管理往往聚焦于两个方面：一是对大学生的安全教育，主要采取灌输式的教学方法，学生参与的热情和积极性普遍不高，教育效果也不理想；二是对校内各二级单位的安全管理，一般由学校安全相关部门履行监管职责，但是部分二级单位的安全工作往往“得过且过”，无法进一步向好发展。通过大数据技术对学生个人和二级单位进行具体分析，可以明确大学生接受安全教育的兴趣点，找到二级单位安全管理的重难点，为高校开展安全教育管理工作提供新思路、新抓手。

（二）拓宽安全教育管理信息获取渠道

在现行的管理制度下，高校各部门获取信息的手段有限，且获取到的信息一般局限于自己所负责的领域。高校通过大数据技术可以获取更多具有价值的数据，特别是日常工作之中难以获取、容易忽视的数据，而这些数据很可能就是进行安全教育管理最需要的基础信息。利用大数据技术拓宽信息获取渠道，能为高校开展安全教育管理提供更加丰富的数据，描绘出更加立体准确的校园安全面貌，有助于高校做出正确的判断和决策。

（三）推动构建高校大安全格局

随着社会的不断发展，国家安全的内涵和外延不断丰富，“总体国家安全观”涉及16个不同层面。校园安全虽然不会和国家安全的覆盖面一样广，但也早已不局限于传统意义上的治安、消防等“看得见”的地方，而是包括食品、政治、文化、心理、信息等“看不见、摸不着”的领域。相对于传统安全而言，非传统安全的内涵更丰富、更复杂，会对大学生群体造成直接影响[6]。通过大数据技术将不同领域、不同类型的数据进行整合分析，构建高校大安全格局，既能使高校安全教育管理工作提质增效，也是对“总体国家安全观”的贯彻和落实。

二、大数据时代高校安全教育管理面临的现实挑战

安全文化是学校安全发展的最深层次动力，要想实现高校的重要使命，安全稳定是重要保障[7]。近年来，基于大数据技术的产品数量呈井喷式增长，相关产业发展迅猛，为国家和社会的发展提供了强劲动力。而高校作为科技、学术前沿，其在安全教育管理方面的大数据运用却仍处于探索起步阶段，既落后于时代发展，也落后于工作需要。高校要推动大数据技术和安全教育管理相结合，主要面临着相关制度不健全、“数据孤岛”困境普遍存在、部分安全教育管理人员素质不高等问题。

（一）缺乏“大数据+安全教育管理”相关制度

技术要关在制度的“笼子”里。任何一项行动措施要行之有效，都必须有与之匹配的制度规范来进行解释说明和限制约束。大数据本身具有一定的技术性门槛，且覆盖面广、影响范围大，必须由学校多个部门联合商讨，共同确立“大数据+安全教育管理”的制度规范。但是，学校各部门在日常工作中交流较少，对数据的重视程度也不同，部分职能部门并不具备基本的数据思维。这一系列阻力导致出台符合学校实际的相关制度的难度非常大，令部分高校对数据赋能安全工作望而却步。

（二）“数据孤岛”困境导致信息不畅通

当前，部分高校的安全教育管理工作涉及学校多个部门，例如保卫部门主要负责治安、消防方面的工作，信息管理部门主要负责舆情监测，学生工作部门主要负责学生日常事务管理，后勤部门主要负责食品安全、宿舍安全等。一般而言，每个部门针对自己负责的工作都有一套相关的信息管理系统，帮助本部门提高日常工作效率。高校在建设与发展过程中形成了大量数据，但部分教育管理人员的数据集成意识相对淡薄，导致数据集成困难，出现了“数据孤岛”困境[8]。“数据孤岛”困境导致各个部门在开展安全教育管理相关工作时各自为战，无法达到“1+1gt;2”的效果。

（三）高校安全教育管理工作人员素质有待提升

近年来，我国高等教育迅速发展，高校不断扩大招生规模，随之而来的是愈加严峻复杂的安全形势。新的高校安全问题层出不穷，且往往具有更高的技术性、更强的隐蔽性。例如，网络诈骗手段升级、实验室安全问题突出等，在不断威胁着高校师生的安全；西方国家凭借其科技优势，建立起自己强大的文化话语霸权，对我国大学生不断渗透其意识形态和价值观[9]。此外，部分高校“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”的不良倾向未发生根本性好转，因而对安全教育管理工作的重视程度不够、资金投入不足，而承担安全教育管理职责的部分工作人员甚至未经过相关专业学习或培训，素质参差不齐，难以适应大数据时代开展安全教育管理工作的需要。

三、大数据时代高校安全教育管理的基本原则

为了使大数据技术更好地为安全教育管理工作赋能，高校相关工作人员开展工作时应该坚持维护数据安全、保护师生隐私、化被动为主动的基本原则，从而保证大数据技术在既定轨道内发挥最大效用。

（一）维护数据安全

高校要想将大数据与安全教育管理相结合，保证数据安全是头等大事。数据安全主要有两方面的含义：一是数据本身的安全，二是数据防护的安全。我国出台了《中华人民共和国数据安全法》，初步完成了数据安全顶层设计，基本建立了数据安全相关政策法规体系。高校要立足自身实际情况，确保数据安全[10]。要充分考虑系统软硬件的集合，架构整个系统运行的安全策略和机制，以数据管理和数据服务为核心开展工作，同时维护数据本身的安全和数据防护的安全。只有数据安全得到保障，数据才能被用来进一步提升高校安全教育管理工作水平。

（二）保护师生隐私

要想将“大数据+安全教育管理”模式全面推广开来，保护师生隐私是重中之重。由于数据本身的特性，数据收集范围囊括全校师生工作生活的方方面面，难免会涉及师生的个人隐私。收集数据的本意是为高校安全教育管理工作服务，保障全校师生的安全，而隐私安全本身就属于安全的一部分，如果得不到充分保障，则会本末倒置，势必遭到师生抵制。因此，必须以师生为中心开展数据收集工作，保护全校师生隐私权不受侵犯。

（三）化被动为主动

要想最大限度地发挥大数据为安全教育管理工作的赋能作用，转变思维、化被动为主动是关键。目前，部分高校数据平台受限于各种条件，无法做到对风险的提前研判，出现事故时往往只能被动地“亡羊补牢”；即便有风险研判，也多是个人或领导层综合各方面因素或依据工作经验直接得到的结论，主观性较强、正确性存疑，难以推广。而利用大数据技术对全校师生安全状态进行实时评估，则可以实现提前预警，主动出击，实现从事后补救向事前预防转变，最大限度地发挥大数据的作用，大大降低高校安全事故发生的概率和频率。

四、大数据时代高校安全教育管理实施路径

大数据时代高校安全教育管理要适应新形势下的工作需求，从顶层设计、基础建设、算法开发、人才培养四个方面下功夫，以实现大数据和高校安全教育管理的科学结合，增强工作的系统性、科学性、前瞻性，有效推动高校安全工作“大跨步”向前发展。

（一）加强“大数据+安全教育管理”顶层设计

高校要站在总揽全局的高度，加强大数据赋能安全教育管理工作的顶层设计，构建适应工作需要的组织框架，为大数据赋能安全教育管理工作提供行政方面的可行性、便利性、有效性。校级领导要承担构建大安全格局的领导责任，组建学校安全工作综合小组，组织协调各安全教育管理相关二级单位形成合力，破除“数据孤岛”困境，共同朝着既定目标奋斗。各相关二级单位要立足自身业务范围，在保证正常职能不受影响的情况下，提供力所能及的数据支持。此外，还要将“大数据+安全教育管理”制度建设摆在突出位置。高校要依托安全工作综合小组，从大安全格局的角度出发，以维护数据安全、保护师生隐私、化被动为主动为基本原则，发挥不同部门的优势和长处，出台一系列涉及数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等方面的制度，实现数据全过程、全方位的规范使用。通过构建组织框架、完善制度规范来加强顶层设计，使“大数据+安全教育管理”模式有章可循、有规可依，塑造坚强有力的领导形象，牢牢把握安全教育管理工作的话语权，推动大数据赋能安全教育管理工作稳步向前发展。

（二）深入推进信息化基础建设

高校要实现大数据赋能安全教育管理，数据是一切工作的必要条件，必须深入推进信息化基础建设，为数据的来源和使用提供可靠的基础。一方面，要大力推动信息设施设备建设。要认识到，所采集的基础数据体量越大、涉及类型越多，通过科学计算得出的结论就会越合理，越能为安全教育管理提供参考意义。因此，高校需要投入一定的资金，大力建设校园监控系统、数据存储机房、数据计算中心等基础硬件设施，定期对其开展维修保护、功能测试、病毒查杀等工作，以保证基础数据体量足够大、涉及面足够广、安全性足够高。另一方面，要积极开发数据管理软件。如何将大量的数据以更高效的方式进行管理是软件方面的基础建设问题，同样需要重视。有学科优势的高校可以依托本校的专业团队，其他高校则可以与具有先进数据管理经验的企业合作，一同完成数据管理应用方面的研究，例如构建数据管理平台、开发校园安全类手机应用程序等。要想进一步利用大数据，设施设备建设和数据管理软件开发二者缺一不可，高校在进行信息化基础建设的时候不能顾此失彼，必须两手抓、两不误、两促进，为数据赋能安全教育管理打下坚实基础。

（三）开发符合实际的算法程序

如果说“大数据+安全教育管理”顶层设计是骨骼，信息化基础建设是血肉，那么算法程序就是灵魂。一套符合高校安全教育管理实际的算法程序可以将大数据的价值最大限度地挖掘出来，且运算步骤流程少、内存占用小、耗费时间短，从而进一步提高安全教育管理工作的效率。高校要开展全员、全方位、全过程的调查研究，了解全校师生对安全教育的关注点、兴趣点，以及二级单位开展安全管理的重点、难点、痛点；要针对以往发生的校园安全事故进行复盘总结，抽丝剥茧般层层分析，总结安全事故发生的主要原因、安全工作的重难点。除此之外，高校还要针对二级单位和师生个人的不同情况，利用大数据给出安全状况评估结果和改进方向。例如，对于二级单位，其是否涉危涉化、是否涉及国家或军事机密、是否需要与境外经常交流、是否要定期开展安全教育等，可通过大数据技术的科学计算得出结论。对于师生，则可以利用大数据技术收集其学习、工作、生活等方方面面的数据，如宿舍门禁、校门人脸闸机、上课出勤、考试成绩、第二课堂参与情况、家庭条件等，再通过模型建立、数据运算等描绘出每一位师生的安全状况，最终以具体分值的形式呈现，得到一个量化、客观的结果，将苗头性、倾向性问题化解在萌芽阶段。要开发立足高校单位和师生实际的算法程序，提高数据赋能安全教育管理的科学性、合理性、客观性，为高校安全教育管理工作水平的进一步提升指明方向。

（四）提升安全教育管理团队数据素养

无论设备和技术先进到什么程度，人作为安全教育管理的组织者、管理者、参与者，始终是最为关键的因素。2023年2月，首届世界数字教育大会在北京召开，教育部在会上发布了《教师数字素养》行业标准，从五个维度对教师提出了数字素养要求。高校安全教育管理相关教师及人员要不断学习以提升数字素养，积极适应大数据时代安全工作的需要。首先，要树立数据思维，明白数据在安全教育管理工作中的现实意义。要主动学习大数据的基本概念和特征，了解其所蕴含的科学思维、统计思维、计算思维，有意识地将大数据和日常工作相结合，注重数据指标对工作的参考价值和指导意义，只有提高对数据的重视程度，才能最大限度地发挥出数据应有的作用。其次，要学习掌握基本的数据知识与技能，并转化为工作效能。教师要自觉提升数据采集、处理、管理能力，主动熟悉常见的大数据软件、应用程序，树立战胜数据难题的决心和信心，将大数据技术作为自己破解难题、开创校园安全新格局的有力武器。最后，要回归教育本质，科学运用大数据技术。利用大数据技术赋能安全工作，本质上是要起到教育作用，提升全校师生的安全素养。高校安全教育管理人员一般没有直接的教学任务，但是立德树人的根本立场必须牢固树立。安全教育管理相关教师及人员要在严格遵循数据使用规范的前提下，通过大数据技术来精准教学、因材施教，在日常工作中营造良好的安全文化氛围，让“大安全”理念深入人心、使“大安全”格局加速成型。

五、结语

大数据时代，高校安全教育管理要想提质升级，必须认识到数据赋能安全工作的重要性。要坚持维护数据安全、保护师生隐私、化被动为主动的基本原则，通过加强顶层设计、推进基础建设、开发合适算法、提升团队素养等途径提升安全教育管理效能，以保证校园的安全稳定。

［ 参 考 文 献 ］

［1］ 习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗：在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[M].北京：人民出版社，2022.

［2］ 中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要[EB/OL].（2021-03-13）[2023-10-20].http：//www.gov.cn/xinwen/202103/13/content_5592681.htm.

［3］ 何伟，朱必法，薛琳.基于大数据挖掘的大学生安全管理预警模式构建［J］.学校党建与思想教育，2017（20）：57-59.

［4］ 邹太龙.大数据时代高校教育管理的可能走向及实现路径［J］.高教探索，2017（11）：10-16.

［5］ 钱云光.运用大数据构建高校智慧学工系统及其应用探析［J］.思想教育研究，2022（5）：149-154.

［6］ 杨震.大学生安全教育的理念与原则[J].中国高等教育，2015（2）：36-38.

［7］ 李志华，刘金玲.新时代高校安全文化建设理念与实践［J］.思想教育研究，2020（11）：134-136.

［8］ 李博，周萍.数据治理赋能高校“四新”专业教学质量保障：实践阻塞与路径选择［J］.中国大学教学，2023（6）：57-62.

［9］ 王景宇，刘博.守正创新：新时代我国高校思想政治教育的基本遵循［J］.江苏高教，2023（5）：97-102.

［10］ 张辉，李健明，杨强.大数据视角下高校数据治理体系研究与实践［J］.中国高等教育，2022（13）：16-18.

［责任编辑：刘凤华］