变革与未来：AI时代的创意与设计教育研究

摘要：随着ChatGTP、midjourney等新一代人工智能软件的迅速兴起和普及应用，传统的创意与设计产业模式面临着工具自动化、智能化以及设计流程变革等诸多挑战，亟待创意设计教育者探索适应业态变革的新方向。本文通过围绕AI时代的创意设计需求及设计师能力的变革趋势，解析人工智能时代创意与设计教育领域的“变与不变”等基本特征和演进规律。提出了改变传统灌输式教育模式以及重点提升未来设计师的问题意识、资源整合、逻辑思考与创新等诸多关键能力的改进策略。尝试建构新时代背景下能尽快适应数字化生态需求的创意与设计人才培养模式。

关键词：人工智能；创意；设计教育；人才培养；教育改革

中图分类号：J0-05 文献标识码：A文章编号：1003-0069（2024）12-0082-04

Abstract：With the rapid rise and popularity of the new generation of artificial intelligence software such as ChatGTP and midjourney，the traditional creative and design industry model is faced with many challenges such as tool automation，intelligence and design process reform，and it is urgent for traditional design educators to explore new directions to adapt to the change of business format. This paper analyzes the basic characteristics and evolution rules of creativity and design education in the era of artificial intelligence，such as “change and unchanged”，by focusing on the creative design needs and the change trend of designers’ ability in the era of AI. This paper puts forward some improvement strategies to change the traditional teaching mode and focus on improving the problem awareness，resource integration，logical thinking and innovation of future designers. Try to construct a creative and design talent training model that can adapt to the needs of digital ecology as soon as possible under the background of the new era.

Keywords：Artificial intelligence；Creative；Design education；Personnel training；Education reform

引言

随着ChatGTP、midjourney等代表性AI软件的迅速兴起和普及应用，人工智能对人的职业发展乃至社会生活都产生着越来越广泛而深远的影响。在AI技术引发智力革命的当下，创意与设计产业领域同样发生着深刻的变化：由于Midjourney等智能化设计软件的迅速推广，传统设计行业要求的专业软件操作技能和素材、经验的积累等职业门槛大大降低。此类软件的普及应用不仅能够带来设计效率的迅速提升，也可以在一定程度上替代设计师的工作内容。

长期以来，中国传统的教育模式所培养的学生具有知识量大、知识面广、基础知识扎实等优势。但到了AI时代，强调勤学苦练和题海战术的灌溉式教育所赋予我们的教育优势，已经难以像以往一样有效地帮助我们赢得竞争。当前学界对创意设计教育如何适应AI技术的发展这一问题，正在开展全面而深入的探讨。如吴琼（2023）认为，在人工智能时代，设计教育应注重培养学生的两大能力：运用AI进行设计的能力与定义问题的能力。因此，教学的目标应转向构建对社会、文化的深刻认知，形成判断力[1]。柳冠中（2023）指出：AI可以为设计师提供资料收集等帮助，但设计的终极任务：看清楚真正的需求，从而“定义需求、引领需求、创造需求”则仍需设计师完成，因此需要更多培养学生的思考能力[2]。业内专家普遍认为应当注重培养学生成熟科学的方法论、深刻清晰的思考力，以塑造新时代设计师的核心竞争力。

可见，面对AI技术带来的从设计工具到设计流程的全面变革，未来设计师需要具备哪些能力和素养，如何进行设计教育变革适应新的职业需求，已经成为教育界高度关注的紧迫话题。

一、AI时代创意设计的变与不变

（一）新时代的演变特征

1. 辅助设计工具的变革

从设计的发展史来看，设计工具呈现逐步自动化、易用化和大众普及化的发展趋势。从原始的纸笔颜料到计算机辅助设计软件的出现，再到个人电脑和adobe系列等设计软件的日渐普及，设计工具正在沿着智能化的路径高速演进，熟练使用具有较强自动化功能的辅助工具，已成为设计师不可或缺的重要技能。直至AI智能设计软件的出现和迅速普及，非专业的大众通过向AI下达简单指令也可以达到专业级别的设计水平（见图1）。正因为如此，在每个普通人都能够以较低的学习成本快速掌握AI设计工具的当下，创意与设计教育在培养传统专业设计师的必要性，以及专业教育能否创造足够的商业价值方面，面临着非常严峻的挑战。

2. 设计师角色的演变

在传统的设计模式中，设计师是设计过程的主要操盘手和作品的产出者。而在AI时代的设计模式中（见图2），设计师的身份将转变为设计的描述者、设计的选择者，或者被称为设计的第二甲方。设计师身份的变化使得培育未来设计师的教育模式和教育目标都将发生根本性的变革。

如上所示，AI智能化技术使今天的创意设计加速进入了一个新时代，工具的进化更加印证了“科技是第一生产力”的论断，英尼斯的技术推动论在当下得到了新的印证。对于设计师而言，未来创造价值的能力可以归结为4个方面：1.更强的表达力。即设计师需要同时掌握较强的人际沟通、人机沟通能力，其中要着重突出的是对设计思路进行语言文字表达的能力。2.更强的共情力。未来设计师作为连接人类社会与人工智能工具的桥梁，必须具备理解、把握社会与人的实际需求，以及机器难以理解的人类情感的关键能力。3.更强的决策力。人工智能工具超高效的生产效率决定了设计师面临更多的方案选择，设计师必须以较强的决策能力进行应对。4.更强的学习力。人工智能时代的知识体系、社会关系、生产方式都将更为迅速地变化发展，设计师只有不断学习，才能跟上时代，更好地为人、为社会做出更好的设计。

（二）新时代仍然遵循的不变规律

虽然创意与设计行业在AI智能化革命的冲击下面临诸多挑战，但我们并不需要陷入茫然无措的境地。究其本源，设计的服务对象、实践原则与检验标准仍然遵循着亘古不变的规律——即“人”始终居于设计业态的中心，“为人创造更好的生活始终是设计不变的追求[3]”。由此设计的实践原则也贯穿于设计变革的始终：以人为本、以美创造价值、以创意提升生活品质……这些原则的重要性在AI高效率、快更新的设计生态中更加凸显。满足人们对美的需求、通过美转化出现实效用和商业价值，仍然是检验设计成果的最好标准。

因此，在这些规律和标准的作用下，未来设计师的工作目标和创造价值的能力要求仍然是确定的，只是通过手段和工具的升级，实现了效率上的极大提升。AI技术的进入虽然对设计师运用工具的方式方法提出了新的要求，但设计师核心的能力素养仍然是对于美的深刻理解和对生活的深入体验。长期的专业培训和深厚的艺术素养积淀，使得设计师在未来仍然是有价值的。不难预见的是，未来设计师将更多以美的引导者和更高人文价值的创造者、实践者的身份出现，这就要求创意与设计教育应该更加深刻意识到规律的作用条件及其在变革中的重要作用。

二、AI时代的教育趋势

（一）教育功能的转向

在现代社会，人的成长是自然发展与外部干预的总和，而外部干预的关键就在于教育。无论是传统教育时代，还是AI技术快速发展，教育面临新变革的时代，教育都在人的成长中扮演着稳定的角色——调节人的发展适应社会需要的平衡器，通过对人成长的外部干预，帮助人们顺利成长为适应社会的人，为社会培养德才兼备的人才。笔者认为，教育的角色类似于一面被置于成长成材的可能路径上的透镜。在社会变化较小，人的自然成长轨迹相对稳定的时期，教育与教师就如同一面凹透镜，因材施教、拓宽眼界，从而赋予学生成才之路更多的可能性；而在AI技术高速发展，社会变化剧烈，人的成长轨迹变化较大的时代，教育和教师则如同一面凸透镜，汇聚缺乏焦点的成长之光，指明清晰而稳定的前进方向，如图3。

（二）教育路径的转向

随着ChatGPT的迅速推广与迭代，“ChatGPT+”教育或者说“AIGC+”教育必将成为人类教育之常态[4]。在人机协同的“AIGC+”教育中，学生可以通过向AIGC工具提问，补足基础的知识型问题，甚至通过人工智能帮助构建更为全面而系统的知识图谱，真正实现海量知识数据向下兼容、教育向“智”迭代，并借助AI技术打破学科壁垒，实现知识的突破[5]。面对人工智能的冲击与挑战，学校需要及时调整教育路径，将教育的重点从知识、技能和职业准备，转向对人工智能的适应性学习[6]。

ChatGPT等AIGC工具的基本运作方式是“提问/指令——回答/响应”，也就是说，学生必须通过主动提问才能得到相应的信息与知识。要实现学生对知识信息的主动获取，关键在于两点：一是刺激学生对知识的好奇，二是提升学生获取知识的能力。这就需要着重培养学生提问的能力、下达指令的能力。而在这背后所隐藏的，其实就是对人类三大能力的培养提升：原创力、想象力以及领导力。

三、AI时代创意设计教育的挑战

（一）对传统教育模式的冲击

AI技术的进入使得图像世界的绘图、制图、读图三大板块呈现出越来越强的数智化趋势[7]，就其具体表现而言，midjourney等新的设计辅助工具正以其超高的效率与较低的技术门槛挑战着传统辅助设计软件的地位，更深层次上，AI技术正在推动对设计手段的革命。当前设计教育普遍沿用传统的“包豪斯模式”，即将绘画等艺术基础素养培训与实践工作相结合[8]，培育兼具想象力、美学鉴赏力以及实践应用能力的设计师。但当AI技术能够以人力所不能及的效率生产出不逊于专业设计师的设计作品时，设计师的设计技法就显得不再那么重要。相对的，设计师对社会的感知以及对人的共情正成为更为重要的核心素养。对社会的深刻认知正是当下重视技法训练的设计教育的一个薄弱环节。因此，传统的设计教育模式正面临很强的冲击与挑战。

（二）对设计师决策思维模式的重构

随着科技的发展，人类的历史逐渐与各种科技成果深度绑定，密不可分，而人类的四肢和五官也越来越多地通过机器进行延伸，获得科技带来的新能量。某种意义上，科技发展的过程就是机器逐渐与人的身体相连接的过程。而当前，以ChatGTP为代表的AIGC技术迅猛发展，其所联结的不再是四肢等人类身体的外围，而是直接绑定了人类力量的核心：人脑。ChatGTP等AIGC技术通过其强大的算力完成对复杂信息的快速处理，将解决问题的路径归结于“提问—回答”的简单机制，代替了人脑额叶区进行判断、分析、思考、运算最终做出决策的运行功能。处于受教育期的青少年正处于大脑额叶区的关键发育期，逐渐接受并习惯AIGC成为大脑的一部分，代替自己进行思考与决策，无疑将严重影响对大脑额叶区的训练，使得对大脑的开发不再完整，人的智慧被惰性所慢慢侵蚀。学生的自主思维被算法限制，教师的教学思想也被算法裹挟，师生逐渐成为AIGC的追随者，教育的双方都面临创造力和决策力的弱化[9]，而极其高效的AI设计生产需要设计师拥有更为强大的创造与决策能力，这无疑是AI时代创意设计教育所面临的一大困境，如图4。

（三）削弱思辨与共情能力的风险

当前国外的教育界普遍担心对ChatGPT的滥用，可能会导致学生批判性思维的丧失。人的社会性本质决定了人需要在社会生活中不断做出价值判断与价值选择。人趋乐避苦的本性决定了人更倾向于接受与自身相同或相近的价值观念，同时为避免自己成为主流意见的对立面而被社会所孤立，也倾向于在“沉默的螺旋”作用下选择社会中的主流意见。在新的算法条件下，AI掌握着任何个人难以匹敌的信息量与超高效的逻辑思维能力，可以根据人们普遍的观点以及惯常的思维逻辑归纳并提供社会主流的意见信息。这就意味着与AI工具提供的观点保持一致，将有更大把握获得他人的认同与自身的满足。但AI的信息收集终究来自信息真假难辨的互联网，对特定事件的失实报道、片面评论都有可能造成AI输出内容的失实失真。如果多次使用形成依赖，使用者将被包裹进入算法构建的“信息茧房”，使技术带来的信息鸿沟从查询与获取的环节，扩展到信息自主创造与呈现环节[10]，使AI的价值成为个人的、社会的价值，使社会缺少观点的比较与交锋，进而严重影响未来设计人才思辨能力的养成。一旦设计师的价值判断与选择固定化、片面化，甚至形成对“人”的差异的恐惧和抵触，自我为中心的观念逐渐加强，最终将缺少独立的思维能力，很难以同理心和共情能力去感受世界、理解他人。

四、AI时代创意与设计教育的重点发展方向

在AI时代的创意与设计教育领域，人的能力大致可以分为传统时代基于知识和社会经验发现、定义问题的能力，以及运用AI技术加快探索与创新的能力[11]，这两种能力综合构成未来设计师与创意生产者的基本能力。随着AI技术的进一步发展与普及，运用AI技术加快探索与创新的能力将成为创意与设计教育需要着重培养的设计师核心能力。

（一）基于中国视角发现与定义问题的能力

设计需要共情，更需要基于所处现实环境进行独立地思辨。王选政（2023）认为，设计教育必须培养学生对知识的渴求和解决问题的决心，而对教师的任务要求应更加倾向于立德树人[12]。人工智能技术带来的信息洪流难免泥沙俱下，设计教育需要更为注重对未来设计人才思辨能力的培养，塑造更具家国情怀的未来设计师。要实现这一目标，一方面需要引导设计专业学生更深入地走进社会，了解民众的客观需求；另一方面要强化学生以唯物史观来看待与运用AI技术的能力，既认识其工具性与局限性，又认识其先进性与对生产力的革命性作用。只有充分了解中国实际需求，在“发现问题”的基础上，切实站在中国视角“定义问题”，才能更好地运用AI技术为民众进行设计，最终“解决问题”。面对新技术的挑战，设计教育必须更为注重专业教育与思政教育的深度融合，让未来设计师更加善于从中国视角出发，在新时代背景下着眼于通过创造美，为提升人民生活质量而服务。

（二）运用AI技术加快探索与创新的能力

1.AI智能化逻辑的理解与学习能力

在人工智能高速发展演化的时代，人的自然发展难以跟上人工智能的高速迭代，借助人工智能提升自身无疑将是一项十分重要的能力。如前所述，ChatGTP等人工智能为每个人提供了空前多的学习机会。这种革命性的变革让我们每个人都可以向一位近乎无所不知的教师提出任何疑问，而这位教师也将倾其所有耐心解答。人类学习的基本动因之一是由兴趣产生好奇并寻求解答。AI技术的发展提供了全新的机会，人们可以以较低的成本满足自己的任何兴趣与好奇。只要保持对设计与创意兴趣，保持对人与社会的好奇，并掌握一定的提问技巧，AI时代的创意设计行业从业者与学生就有机会通过自主向AI提问，获得前所未有的学习能力。

2.AI技术思维的价值判断与决策能力

当前的设计教育，普遍采用的仍是传统的类似“包豪斯模式”的教育体系，即以色彩、平面、立体三大部分构成艺术设计基础教育课程，以工作室等形式加强设计实践，注重艺术设计技法的培养。这种模式无论从选拔考试还是专业教育的角度看，都很重视对学生设计技法的培训与考核。而在AI技术提供了更为智能、更为高效的辅助设计工具后，其所带来的超高生产效率意味着单位时间内海量的数据产出，使设计师的任务更多地向设计决策的环节上转移。创意设计教育的重点也应随之转向学生艺术素养的提升与价值观的塑造。在传统的创意设计实践中，设计师需要基于自身的艺术创造能力来提供尽可能多样化的创意与设计思路。而现今的AI制图工具已经能够在很短时间内自动提供足够丰富与多样的设计方案，设计师更需要进行的是比较、挑选、修改与决策。因此，未来设计师的重要价值就在于当用户普遍存在“选择困难症”时，为其提供更优质的决策建议与备选方案。

3.AI人机互动的资源整合能力

在AI技术发展出新的、更高效的辅助设计工具的时代，设计师需要掌握的专业技能与传统时代已经发生了很大变化：重点转向于美学鉴赏能力、创意思想的文字描述能力以及对社会需求的认知与把握能力。这就要求及时调整艺术设计教育的结构，关键点就在于学科融合，提升AI沟通能力。事实上，AI技术的发展已经催生了一种新型职业：负责与ChatGPT 等人工智能进行沟通交流并引导 AI 生成所需结果的Prompt Engineer。可以发现，新的技术条件下，设计师在进行设计实践的过程中需要很强的沟通能力，而这种能力主要体现在两个方面：与Prompt Engineer等团队成员进行人际沟通协作的能力，以及独自向设计辅助AI下达指令的人机沟通能力。这两方面的能力都需要打破专业学科的边界壁垒，将社会学、艺术学、文学、信息科学融合重构为新的艺术设计教育体系的核心内容。肖向荣（2020）指出，在“新文科”建设和数字技术持续发展的背景下，艺术设计需要更多的破壁尝试，加强跨学科的融合交流[13]。将投入基础设计技法的教育资源适当向提升学生对艺术思想的文字表达能力，以及信息技术能力倾斜调整，以社会学思想引领创意设计教育，以信息科学提升学生逻辑思维能力与系统思维能力，培育出真正适应新的创意设计产业生态的新时代设计人才。

（三）教育逻辑与体系适应后工业智能化社会的变革

1.培养计划与课程体系的变革

为应对人工智能的冲击，创意设计教育的培养计划与课程体系设置需要进行针对性的调整。教育变革的核心在于打破工业文明时代的学科壁垒，用智能化的知识图谱来重建课程体系和教育逻辑。曹斌华（2021）指出，人工智能作为一种新型艺术创作的媒介，必将对包豪斯教育影响下的设计教育的基本格局带来新的改变[14]。自19 世纪，科学界与教育界认识到学科分化可能造成单一学科发展的困局至今，各学科门类都越来越强调跨学科的系统教育。包豪斯模式打破了艺术设计单一学科的壁垒，引入了更多的工业内容，适应了工业时代的社会发展需要。在后工业智能化的时代，创意与设计教育也必须在培养计划与课程体系中进行适应性的变革。人工智能的发展，在对创意设计教育提出了更强跨学科要求的同时，也为跨学科的知识整合提供了更为有利的条件。将人工智能应用于创意设计教育的实践中，可以将海量信息通过数据转化为算法逻辑，建立起帮助创意提出与设计实践的智能化知识图谱，综合艺术、哲学、数学、文学、信息技术等各个门类的学科知识，推动创意设计教育进一步的跨学科破壁与融合。

2.教学资源与方法的人工智能化

人工智能时代的创意与设计教育离不开人工智能相关课程的普及推广。一方面是人工智能通识教育在整个高等教育范围内的推广，另一方面是人工智能与创意设计专业相结合的专业课程在相关专业内的推广。法国等西方国家已经开始通过实施嵌入式伦理教学，以及开设人文科学专题课程、创建人工智能线上开放课程等手段进行人工智能通识教育的普及与推广[15]，在更大范围内提升各专业学生的人工智能素养。同时，创意设计与人工智能的深度融合决定了未来相关生产模式与生产方式必然离不开人机协作，面对这样的形势，创意与设计教育必须注重开设人工智能与创意设计相关专业课程融合的新课程，补足专业学生运用人工智能进行创意与设计实践的能力空缺。

3.适应人工智能化趋势的师资与团队建设

建设一支优质的师资与设计团队无疑是实现人工智能时代创意与设计教育目标的重要保障。建设一支优秀的“人工智能+创意设计”教师队伍，首先要完善教师自我学习提升的服务与支持体系。要紧密对接设计业界的需求，组建具体项目的专题工作室，持续保证师资队伍的学习更新状态。同时建议进一步强化推广workshop工作室制度，促进教学相长和“传、帮、带”，加快培育更多有创新力、实践力的师生团队和创意设计领域的学习型组织。

结语

面对人工智能快速发展的冲击，设计师和教育者都需要更为重视决策力、原创力、想象力、领导力等AI目前仍然难以突破的“人机鸿沟”，以更开放的心态运用人工智能，提升设计水平与教学效果，以共情、思辨、跨学科的综合思维，破除“人机零和博弈”的恐慌与焦虑，真正成为人工智能时代创意设计的主人。总之，AI技术的迅猛发展无疑会对社会的方方面面带来许多变化与发展，这个变革时代的创意与设计教育，只有从社会发展全局出发，拥抱新技术，适应新技术，及时做出调整，才能帮助学生更好地走向未来。

基金项目：本文系浙江省一流线上课程《广告创意》建设项目研究成果（ZJ00902-2220074）

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