人工智能发展对信息素养教育的影响与启示

[摘 要]生成式人工智能凭借强大的内容创作和智能交互能力，颠覆了传统的信息生产与消费模式，对教育领域产生了深远的影响。近期备受关注的ChatGPT作为先进生成式AI的代表，不仅展示了卓越的语言理解和生成能力，而且在实际应用中引发了公众对于信息真实性、来源可追溯性、原创性保护，以及隐私安全等一系列问题的关注。本文通过探讨人工智能发展尤其是ChatGPT的出现，探寻其对信息素养教育的影响与启示。一方面，ChatGPT等生成式人工智能能够成为新时代的教学辅助工具、引发教学反思、拓展学生的信息素养能力；另一方面，ChatGPT等生成式人工智能可能存在导致学术不端、引发或传播学术偏见、学术成果存在被不当使用的风险。为此，在未来的信息素养教育中，我们应该偏重知识产权教育、加强对真伪信息辨认的教育、加强对人工智能技术的合理使用以及网络隐私安全教育。

[关键词]信息素养教育；ChatGPT；人工智能

人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。人工智能的使用领域十分广泛，2022年出现的ChatGPT是人工智能领域的热点，其出现迅速引发了各行各业的广泛关注。在信息素养教育领域，人工智能的发展将会带来许多变化和机遇，值得我们关注和探讨。

一、人工智能发展对信息素养教育的影响与ChatGPT的出现

（一）人工智能与信息素养教育发展综述

近年来，关于人工智能潜在社会影响的讨论引起了广泛关注，人工智能也来到信息素养教育研究的视野。2016年，国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，鼓励相关研究机构、高等院校和专家开展人工智能基础知识和应用培训。2018年，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，其中提出要加强学生信息素养培育，完善课程方案和课程标准，充实适应信息时代、智能时代发展需要的人工智能和编程课程内容。

人工智能的发展首先使得信息素养教育内涵产生了变化。受到大数据、人工智能等发展的影响，信息素养概念向着“数据素养”的方向进化。如今，学者提出了人工智能时代的算法素养概念[1]，进一步显示了人工智能发展对信息素养教育内涵变化的影响。有学者认为，编程能力、计算思维及对智能化社会的深度认知，是人工智能时代学生信息素养内涵的重要内容[2]。人工智能时代的教育目标将更强调高阶思维、价值观、信息素养、社会交互等素养，并且将呈现出新的教学形态[3]。

信息素养教育的形式也受到了人工智能发展的影响。受近年疫情影响及在线教学的兴起，人工智能开始帮助优化规模化的在线学习[4]。比如，利用人工智能帮助教师大规模开设在线课程、帮助完成作业批改和基础性问题的智能答疑。由于人工智能技术的发展影响了读者使用信息资源的方式，改进和完善新环境下读者信息素养的评价体系成为学者关注的重点[5]。

（二）ChatGPT的出现与发展

2015年，人工智能研究公司OpenAI作为非营利组织成立，2018年，OpenAI推出GPT模型，并于2019年推出GPT-2模型并转为盈利性公司，随后不断升级，在2022年底对话式AI模型ChatGPT正式发布。这是一种用于与用户进行对话文本交互的自然语言界面，也被称为大型语言模型，可以根据处理来自互联网的大量文本生成“类人”文本。OpenAI使用基于人类反馈对语言模型进行强化学习（RLHF）的方式来训练ChatGPT。

由于生成式人工智能表现出的对图书馆各类服务可产生的变化与作用，部分图书馆业界也对此产生了兴趣。在学术领域，ChatGPT迅速获得了学校和学生的关注，部分用户发现ChatGPT能够帮助其迅速完成一篇合格的论文，这也给图书馆信息素养教育内容带来了新的讨论。

（三）ChatGPT等生成式人工智能对信息素养教育产生的影响

人工智能的发展会对信息素养教育带来许多变化和挑战，其中既有积极的影响也有消极的影响。

1.ChatGPT等生成式人工智能对信息素养教育产生的积极影响

首先，ChatGPT等生成式人工智能可以成为新时代的教学辅助工具。人工智能的极速计算能力和基于巨大知识储备的信息汇总分析能力，在未来人工智能是否能够取代部分教育工作、如何利用人工智能作为教学工具，都将带来新的思考。可以预见通过ChatGPT等生成式人工智能，我们能够更新信息素养教学的方式方法，例如，ChatGPT能够作为学习辅助工具，帮助学生获得大量相关数据及经过简要分析得到的结果，也能够帮助学生在课后实现更加深入的自主学习。同时ChatGPT能够提升教学准备工作中的相关效率，成为收集资料和整理思路的工具。

其次，ChatGPT是非常具有争议的人工智能形式，其争议性将促使对现有模式中问题的关注和反思，引发对现有学习评估体系和对未来信息素养教育内容、流程及实践的思考。如罗素大学集团发布了在校园中使用生成式人工智能工具的新原则，其中提出将调整教学和评估。未来的学习评估体系也会更加注重学习过程和经历评估的重要性。

最后，ChatGPT将会拓展现有的信息素养能力。由于ChatGPT类智能对话工具培养的人机协同阅读模式影响了读者使用信息资源的方式，生成式人工智能环境下的读者信息素养相关内容将会有新的变化。在可预见的未来，生成式人工智能能够在获取海量大数据的基础之上，对信息进行加工和整理，最终呈现出经过组织、形成系统的信息结果，这会极大地改变人们搜索和获取信息的方式方法，形成更加先进的信息检索技术，并进一步拓展现有的信息素养能力。

2.ChatGPT等生成式人工智能对信息素养教育产生的消极影响

首先，ChatGPT等生成式人工智能可能会造成学术不端。ChatGPT生成的论文往往没有正确的引用出处，也无法被现有的查重软件标记出剽窃的部分。而当ChatGPT误解提问时，也有可能提供虚假信息。

其次，ChatGPT等生成式人工智能可能会延续和扩大社会中现有的偏见和不公平，并引发或传播学术偏见。大型语言模型的本质是依据预训练数据统计分析，如果一个模型是在带有社会偏见或学术偏见的数据上进行训练，那么它可能会产生带有偏见且错误的结果。例如，Meta在推出仅三天后就关闭了大型语言模型Galactica，因为用户透露，它可能生成包含虚假、误导性或危险的信息。而改变这种情况只能依赖于人为的监督，用户本身处于十分被动的情况，如果用户本身是领域知识薄弱的学生，那么对其造成的误导则更为严重。

最后，ChatGPT等生成式人工智能可能会使学生的学术成果存在被不当使用的风险。在商业实践中，ChatGPT很快风靡于创作性行业，包括游戏行业、美术行业、文学创作等方面，都有部分应用相关技术的尝试，但用户成果被不当使用的争议不断。例如，中国网易的老福特（LOFTER APP）软件提供的人工智能作画产品就被部分用户质疑会使用创作者作品作为素材。目前的人工智能发展过程中也出现由于AI换脸作画等造成的纠纷。生成式人工智能的开采性质使得每位使用者都有可能变成人工智能的学习对象。除此之外，2023年3月，由于开源库中的错误导致的ChatGPT故障和数据泄露事件，用户的个人信息和历史记录被公开。这也警示我们，生成式人工智能技术本身存在不稳定性。

三、ChatGPT等生成式人工智能发展对信息素养教育的启示

从人工智能发展对信息素养教育的影响来看，尤其是生成式人工智能如ChatGPT的出现和飞速进化，让我们深刻地认识到变化就在不远的前方。如何在信息素养教育中面对人工智能带来的挑战、如何利用好新技术改进信息素养教育方式方法，值得我们思考。基于上述影响，可以推断未来的信息素养教育将会偏重以下几个方面：

（一）偏重网络隐私安全教育

在教育中使用生成式人工智能引发了对数据隐私安全的担忧，包括对数据泄露、未经授权访问、泄露或不道德使用个人数据的情况。为了解决这些问题，需要社会采取一系列措施，如加强数据收集和使用的监管、提高算法的公平性和透明度等。同时，增强用户的网络隐私保护意识也变得更加重要，需要让学生认识到生成式人工智能可能存在的问题，谨慎使用生成式人工智能服务，避免泄漏个人敏感信息。同时，生成式人工智能的开采性质，也许会导致使用者们的学术成果及思想被使用作为ChatGPT中的一部分，由此应该关注开发公司利用相关信息盈利的可能性，保护自己的权益。

基于此，在人工智能影响下的信息素养教育中，网络隐私安全教育的地位需要得到进一步的重视和扩展。如何规避信息泄露、如何判断是否造成可能的信息泄露，如何在信息泄露之后保障自身安全都将是教育的重要内容。

（二）偏重知识产权教育

ChatGPT的大数据抓取和分析组合能处理海量数据，这些数据的来源是否具有合法性，是否在知识产权合理使用范围之内，都值得商榷。另外，ChatGPT于知识产权方面的问题在于，它在使用他人学术成果的过程中不会进行正确的引用标记，基于此，增强学生的知识产权意识，强化文献引用学习刻不容缓。

在人工智能影响下的信息素养教育中，知识产权教育、信息伦理教育需要有更深层次的发展。学生除了需要了解在使用他人知识产权时应遵循的原则和规定，如合理引用、标明出处等，还要更加谨慎地考虑生成式人工智能在论文写作中的使用程度，以及遵守有关使用生成式人工智能的学术道德和规范，以确保论文的质量和原创性，避免出现学术不端行为。

（三）加强对真伪信息辨认的教育

可以预见ChatGPT等生成式人工智能将会改变用户信息检索的方式，以前需要通过搜索引擎、数据库、纸本文献等途径进行大量搜索和分析得到的内容，也许只需要向人工智能提出一个提问即可获得理想的回复。渠道单一化并形成搜索习惯之后，用户对所获内容真伪的辨认将变得越来越困难和复杂。

我们要强化学生对信息的识别能力和批判性思维。学生应该学会根据自身的知识和经验，判断信息内容的合理性和逻辑性，并学会通过查阅相关资料或咨询专业人士等多渠道核实信息的真实性，以避免受到虚假信息的误导。为了验证生成式人工智能所提供信息的真伪性，原本的以介绍不同资源情况和构建检索策略为主要内容的信息素养教育也许会变得更加重要。同时，培养学生的批判性思维也是真伪信息辨认教育的关键内容。应该培养学生对信息保持怀疑的态度，学会从多个角度审视信息，不轻易相信未经证实的消息，以形成独立的判断。

（四）加强对人工智能技术的合理使用

面对必然到来的教育变革，我们要做的是正确地利用好作为工具的人工智能，并促进教育教学的良性发展。ChatGPT等生成式人工智能不应该是创造力本身，而是创造力的工具，要引导学生将ChatGPT视为论文思路梳理的工具而非生成论文的机器。同时，为了让系统准确识别相关信息需求，专业、精准的信息检索表达能力也会变得越来越重要。

我们可以在学生对所研究内容有一定的理解和认知的基础上，增加有关生成式人工智能的内容到信息素养教育课程中，比如，可以增加系统学习、使用和评价生成式人工智能的教学内容，引导学生理解ChatGPT等生成式人工智能的运行机制，帮助培养学生形成相关的信息素养能力，指导他们如何更规范正确地使用这类技术，让学生认识到完全依赖于这类技术会出现的问题。

结束语

人工智能发展是大势所趋，未来的信息素养教育内容应偏重对网络隐私安全教育、知识产权教育、信息辨认能力、对人工智能的合理使用这四个方面。面对必然到来的教育变革，我们要做的是正确地利用好作为工具的人工智能，并促进教育教学的良性发展，进一步思考教学内容的变化。同时作为信息素养教育工作者，我们应该对学生做好使用人工智能的引导，避免造成学术不端、引发或传播学术偏见，学会保护好自己的知识产权和信息安全。可以预见，人工智能将会带给我们更多机遇和转变，作为信息素养教育工作者，我们应该对此保持关注，并意识到信息素养教育工作者和人工智能不是竞争关系，而是并肩合作的关系。

参考文献

[1]吴丹，刘静.人工智能时代的算法素养：内涵剖析与能力框架构建[J].中国图书馆学报，2022，48（6）：43-56.

[2]陈凯泉，何瑶，仲国强.人工智能视域下的信息素养内涵转型及AI教育目标定位：兼论基础教育阶段AI课程与教学实施路径[J].远程教育杂志，2018，36（1）：61-71.

[3]许亚锋，高红英.面向人工智能时代的学习空间变革研究[J].远程教育杂志，2018，36（1）：48-60.

[4]刘惠莉.大学生采纳规模化在线学习行为影响因素实证研究：基于S-O-R与TAM视角[J].新媒体研究，2022，8（19）：29-34，107.

[5]黄晓斌，彭佳芳.新环境下大学生的信息素养评价研究[J].图书馆学研究，2019（19）：12-20.

作者简介：刘书源（1997— ），女，汉族，北京人，桂林旅游学院图书馆，硕士。

研究方向：图书馆学、信息素养教育。