数字经济背景下科技金融对经济高质量发展的提升效应研究

摘要：在数字经济蓬勃发展的背景下，科技金融作为新兴金融形态，正逐步成为推动经济高质量发展的关键力量。本文旨在探讨科技金融在数字经济环境下对经济高质量发展的具体提升效应，通过构建多维度分析框架，系统阐述了科技金融在缓解融资约束、促进创新创业、优化资源配置等方面的作用机制。研究发现，科技金融不仅能够显著提升经济效率与增长质量，还通过增强区域经济的协调性与创新性，为我国经济高质量发展提供了有力支撑。

关键词：数字经济；科技金融；经济高质量发展；资源配置效率；创新创业

DOI：10.12433/zgkjtz.20242503

随着信息技术的飞速发展，数字经济已成为全球经济的重要驱动力。在这一背景下，科技金融作为数字经济与金融深度融合的产物，正逐步展现出其在促进经济高质量发展中的独特优势。本文将从理论层面出发，结合实证分析方法，深入探讨科技金融对经济高质量发展的具体提升效应，以期能为相关政策的制定提供科学依据。

一、数字经济与科技金融的融合发展

（一）数字经济的内涵与特征

数字经济，作为一种新兴的经济形态，其核心在于信息与通信技术的广泛应用，以及数据作为关键生产要素的深度挖掘与利用。它通过互联网、大数据、云计算等一系列现代化信息技术手段，重塑了经济活动的运行逻辑与结构框架。数字经济的显著特征，体现在数据驱动的决策机制、网络协同的生产方式、跨界融合的价值链条，以及创新引领的发展模式上。这一系列特征，不仅对传统经济的运行方式产生了深远影响，更为金融领域的革新提供了前所未有的广阔舞台。

在数字经济的浪潮下，数据的价值被前所未有地凸显。数据成为驱动经济决策与运行的核心要素，通过分析与挖掘，能够揭示出市场趋势、消费者行为等关键信息，为经济主体提供精准的决策支持。同时，数字经济强调网络协同，通过信息技术的联结，使得不同经济主体能够跨越地理与时间的限制，实现资源的高效配置与协同作业。跨界融合则打破了传统行业的界限，推动了产业间的渗透与交融，形成了新的价值创造模式。而创新引领，则是数字经济持续发展的不竭动力，无论是技术创新、模式创新还是制度创新，都推动着数字经济不断向前跃进。

（二）科技金融的定义与功能

科技金融，作为金融与科技深度融合的产物，它不仅仅是一种新的金融业态，更是一种全新的金融服务理念与实践。科技金融依托科技创新手段，为科技型企业提供全面、深入的金融服务，涵盖了融资、投资、保险等多个方面。与传统金融相比，科技金融的最大特点在于其精准化、高效化与普惠化的服务特性。这得益于大数据、人工智能等先进技术的运用，使得金融服务能够更加贴合科技企业的实际需求，提供更加个性化、定制化的解决方案。

科技金融在缓解高新技术企业融资难题方面发挥着至关重要的作用。通过创新金融产品和服务模式，科技金融打破了传统金融的束缚，为科技型企业提供了更加灵活多样的融资选择。同时，科技金融还积极促进科技成果的转化与产业化应用，推动了科技创新与经济发展的深度融合。在产业升级的过程中，科技金融也扮演着重要角色，它通过提供金融支持与服务，加速了传统产业的转型升级与新兴产业的快速发展。

（三）数字经济与科技金融的融合路径

数字经济与科技金融的融合，是时代发展的必然趋势，也是经济高质量发展的内在要求。数字经济为科技金融提供了丰富的数据资源与技术支撑，使得金融服务能够更加精准地对接科技企业的实际需求。在数字经济的背景下，科技金融得以通过大数据、云计算等技术手段，实现金融服务的智能化与自动化，提高了金融服务的效率与质量。

同时，科技金融的创新实践也进一步推动了数字经济的深化发展。通过创新金融产品和服务模式，科技金融为数字经济的各个领域提供了更加全面、深入的金融支持。这不仅促进了数字经济的快速增长，也为经济的高质量发展注入了新的活力。在数字经济与科技金融的深度融合过程中，两者相互促进、相互补充，共同构建了一个更加高效、智能、普惠的金融服务体系。这一体系的形成，不仅为科技型企业提供了更加优质的金融服务，也为经济的持续健康发展奠定了坚实的基础。

二、科技金融对经济高质量发展的提升效应分析

（一）缓解融资约束，促进资本有效配置

科技型企业，因其资产结构轻便、创新风险较高等固有特性，在传统金融体系中常遭遇融资瓶颈。科技金融的应运而生，为这一困境提供了创新性的解决方案，通过构建多元化的融资渠道和革新信用评估体系，有效纾解了高新技术企业的融资约束问题。具体而言，科技金融充分利用大数据、区块链等前沿技术，显著提升了信用评估的精确度和效率，使得资金供给方能够更为准确地评估企业的信用状况，进而降低了融资过程中的信息不对称风险。同时，科技金融还通过设立专项基金、风险投资等灵活多样的融资方式，为科技型企业提供了更为广泛和适配的资金支持，满足了企业在不同发展阶段对资金的多样化需求。这些举措不仅拓宽了科技型企业的融资渠道，还促进了资本的高效配置，使得资金流向更具创新潜力和成长性的领域，为经济高质量发展注入了新的活力。科技金融在缓解融资约束方面所展现出的独特优势，还体现在其对金融市场的深度渗透和广泛连接上。通过搭建线上融资平台、优化融资流程等措施，科技金融降低了融资活动的交易成本和时间成本，提高了融资效率。此外，科技金融还通过引入多元化的投资者群体和创新的融资工具，丰富了融资市场的层次和结构，增强了市场的流动性和稳定性。这些创新性的应用和实践，不仅为科技型企业提供了更为便捷和高效的融资服务，还为金融市场的健康发展注入了新的动力。

（二）激发创新创业活力，推动产业升级

创新创业是推动经济高质量发展的核心引擎，而科技金融则通过提供覆盖全生命周期、全方位的金融服务，为创新创业活动注入了强劲的动力。它不仅为初创企业提供了必要的启动资金和管理咨询服务，降低了创业活动的门槛和风险，还通过支持科技成果的转化与产业化应用，加速了传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展。这一系列措施有效激发了市场的创新创业活力，促进了经济结构的优化和升级。具体而言，科技金融在激发创新创业活力方面所发挥的作用主要体现在以下几个方面：一是通过提供多元化的融资方式和灵活的融资条件，满足了初创企业在不同发展阶段对资金的多样化需求；二是通过引入专业的管理咨询团队和先进的管理理念，为初创企业提供了必要的管理支持和指导；三是通过搭建产学研合作平台和科技成果转化机制，促进了科技创新与产业发展的深度融合；四是通过支持新兴产业的快速发展和传统产业的转型升级，推动了经济结构的优化和升级。

（三）优化资源配置，提升经济效率

在数字经济的浪潮下，科技金融凭借大数据、人工智能等前沿技术，实现了金融资源的精准匹配与高效利用。这一创新性的应用不仅提升了金融服务的效率和质量，还为经济的高质量发展提供了有力的支撑。具体而言，科技金融通过深入的数据分析与挖掘技术，能够更精准地识别潜在的市场需求和投资机会，从而引导资金流向最具价值的领域。这种精准匹配的方式不仅提高了资金的使用效率，还降低了因信息不对称而导致的投资风险。同时，科技金融还通过智能合约、区块链等技术手段降低了交易成本与风险，提高了金融服务的透明度与安全性。这些创新性的应用不仅优化了金融资源的配置效率，还提升了金融市场的整体运行质量。具体而言，智能合约的应用使得金融交易更加便捷和高效，降低了因人为因素而导致的交易风险和成本；而区块链技术的应用则提高了金融数据的透明度和可追溯性，增强了市场的信任度和稳定性。这些技术的应用和实践不仅为金融市场的健康发展提供了有力的支撑，还为经济的高质量发展注入了新的活力。

（四）促进区域经济协调发展

科技金融在推动区域经济协调发展方面同样发挥着重要作用。一方面，它通过支持欠发达地区的基础设施建设与产业升级项目，有效缩小了区域间的发展差距，促进了区域经济的均衡发展。具体而言，科技金融通过为欠发达地区提供资金支持和技术指导，帮助这些地区改善基础设施条件、提升产业竞争力，进而实现经济的快速发展。这不仅有助于缩小区域间的发展差距，还为全国经济的协调发展奠定了坚实基础。另一方面，科技金融还通过促进区域间的金融合作与资源共享，增强了区域经济的联动性与互补性。具体而言，科技金融通过搭建区域金融合作平台、推动金融资源的跨区域流动和优化配置等措施，促进了不同区域之间的经济联系和合作。这不仅有助于实现区域经济的协调发展，还进一步提升了整体经济的高质量发展水平。同时，科技金融还通过支持跨区域的产业转移和升级、推动区域间的技术交流和合作等措施，增强了区域经济的互补性和协同性。这些措施的实施不仅有助于提升区域经济的整体竞争力，还为全国经济的持续健康发展注入了新的动力。

三、实证研究设计

（一）研究模型构建

本研究采用空间计量模型作为分析工具，旨在深入探究科技金融对经济高质量发展的提升效应。该模型以经济高质量发展指数为因变量，这一指数综合考量了经济发展的多个维度，包括但不限于经济效率、创新能力、环境可持续性以及社会福利水平，力求全面反映经济发展的质量与内涵。自变量方面，本研究选取了科技金融发展水平、人力资本投入、基础设施建设等关键要素，这些要素被普遍认为对经济发展具有重要影响。同时，模型还充分考虑了空间相关性对研究结果的可能影响，通过引入空间权重矩阵，以捕捉不同地区之间的经济互动与依赖关系。

在模型构建过程中，本研究遵循科学性、合理性与可操作性的原则，确保所选指标能够准确反映研究对象的本质特征，同时便于数据的收集与处理。通过构建这一综合性的分析框架，本研究期望能够系统地揭示科技金融对经济高质量发展的具体作用路径与影响机制，为相关政策制定提供科学依据。

（二）数据来源与处理

本研究的数据主要源自国家统计局、地方统计局以及相关金融机构发布的公开数据，确保了数据的权威性与可靠性。在数据预处理阶段，本研究采用了多种数据清洗与处理技术，以消除可能存在的异常值与缺失值对分析结果的影响。具体而言，对于异常值，本研究采用了基于统计分布的识别与剔除方法；对于缺失值，则根据数据的时序特征或空间关联性进行了合理的插补。此外，为了消除不同量纲对数据分析的干扰，本研究还对所有变量进行了标准化处理，使得数据在保持原有结构特征的同时，更加适合后续的计量分析。

在数据处理过程中，本研究还特别关注了数据的空间特性。利用空间统计软件，本研究对数据进行了空间自相关性的检验与分析，以揭示不同地区经济高质量发展之间的空间关联模式。这一步骤对于准确理解科技金融对经济高质量发展的空间效应具有重要意义，也为后续的空间计量分析奠定了坚实基础。

（三）实证结果分析

实证结果显示，科技金融对经济高质量发展具有显著的促进作用，这一结论在统计上具有较高的稳健性。具体而言，科技金融发展水平的回归系数显著为正，表明科技金融在推动经济高质量发展方面发挥着积极作用。这一发现不仅验证了科技金融作为经济发展新动力的理论预期，也为实践中加大科技金融投入提供了有力支持。

进一步分析发现，创新和创业在科技金融对经济高质量发展的作用路径中扮演着重要的中介角色。这表明，科技金融通过促进技术创新与创业活动，间接推动了经济的高质量发展。此外，本研究还发现，不同地区的经济高质量发展表现出明显的区域异质性特征。在东部地区，人力资本投入对经济高质量发展的影响更为显著，这可能与该地区较高的教育水平与人才集聚效应有关；在中部地区，基础设施建设的提升作用更为突出，表明该地区经济发展仍较依赖于基础设施的完善；而在西部地区，科技金融的发展对经济高质量发展的推动作用更为明显，这可能与该地区传统产业发展相对滞后，而科技金融成为新的经济增长点有关。这些发现不仅深化了我们对科技金融与经济高质量发展关系的理解，也为制定差异化、精准化的区域发展政策提供了重要参考。

四、结论与政策建议

（一）结论

本文在数字经济背景下探讨了科技金融对经济高质量发展的提升效应。通过构建空间计量模型进行实证分析发现，科技金融在经济高质量发展中发挥着重要作用。具体而言，科技金融通过缓解融资约束、激发创新创业活力、优化资源配置与促进区域经济协调发展等途径推动了经济的高质量发展。同时，不同地区的经济高质量发展表现出明显的区域异质性特征。

（二）政策建议

基于上述研究结论本文提出以下政策建议：一是加大科技金融政策支持力度，完善科技金融服务体系；二是加强科技金融人才培养与引进工作，提升金融服务专业化水平；三是优化区域金融资源配置结构，促进区域经济协调发展；四是强化科技金融风险管理机制建设，确保金融安全稳定运行。

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作者简介：涂一灵（1985），女，湖北武汉人，硕士，研究方向为投资。