数字经济环境下农业经济发展策略研究

摘要：相较于较大规模的工业及第三产业，我国在农业科技方面的投入相对较少，这导致农业科技创新和推广受到限制，农业生产技术更新缓慢。因此，本研究聚焦于数字经济环境下农业经济的发展策略。通过分析数字经济对农业的影响，探讨当前农业经济发展面临的问题，如数字技术普及障碍、农业数据困境与数字人才短缺等，进而提出强化数字基础设施建设、完善农业数据管理体系、打造数字农业示范区等发展策略，旨在推动农业经济与数字经济的深度融合，促进农业经济的现代化转型与可持续发展。

关键词：数字经济；农业经济；发展策略

DOI：10.12433/zgkjtz.20243010

农业经济的发展在国民经济体系中占据着至关重要的地位，在当今时代背景下，农业经济面临着新的机遇与挑战[1]。随着全球经济的不断发展与变革，数字经济的浪潮席卷而来。数字技术正以前所未有的速度重塑各个行业，农业领域也不例外[2-3]。从精准农业到农产品的电商化销售，数字经济为农业经济的发展开辟了新的路径。然而，在迈向农业现代化的征程中，农业经济发展仍存在诸多问题。一方面，农业生产模式仍较为传统；另一方面，农业科技含量的不足严重制约了发展，这些问题严重制约了农业经济的进一步发展。此外，农业劳动力素质不高、农业资金投入不足以及农业政策落实不到位等因素也都从不同角度阻碍了农业经济的健康、快速发展。因此，深入研究数字经济环境下农业经济发展策略具有重要的现实意义，有助于推动农业经济的数字化转型，实现农业经济的高效、可持续发展。

一、数字经济环境下农业经济发展的现存问题

（一）数字技术普及的障碍

许多农村地区地处偏远，地形复杂，如山区、丘陵等，导致网络基站建设成本高、难度大。大型网络运营商在进行网络布局时，往往优先考虑人口密集、经济发达的地区，使得农村尤其是偏远农村地区网络覆盖不足。农村地区经济相对落后，地方政府财政有限，难以投入大量资金用于网络基础设施建设[4-5]。同时，农村居民的收入水平较低，对网络使用的付费意愿和能力也相对较弱，这进一步影响了网络运营商对农村网络建设的积极性。长期以来，农民习惯了传统的农业生产和经营方式，对新技术存在一定的怀疑和抵触情绪。数字技术的使用需要一定的知识和技能，而农民普遍缺乏相关培训。由于缺乏有效的培训渠道和机制，农民难以掌握这些数字技术，从而限制了数字技术在农业中的普及。

（二）农业数据的困境

农业生产活动在空间上较为分散，不同农户、不同农田之间的数据采集难度较大，要获取大范围农田的土壤墒情、作物生长状况等数据，需要投入大量的人力、物力。农业数据来源广泛，包括农业企业、农户、政府部门、科研机构等，这些数据在格式、标准等方面存在较大差异，不同的农业物联网设备采集的数据格式可能不同，导致数据在整合过程中出现兼容性问题。而且农业生产环境复杂多变，影响数据准确性的因素众多，传感器故障、环境干扰等都可能导致采集到的数据不准确。此外，人为因素如数据录入错误等也会影响数据质量，农业数据涉及到农户的个人信息、农业生产的关键信息等，一旦泄露可能会给农户和农业企业带来严重损失。然而，目前农业领域的数据安全防护措施相对薄弱，缺乏完善的数据加密、备份等安全机制。

（三）数字经济相关人才短缺

农业领域数字人才需要具备计算机科学、电子信息等专业知识，能够开发适合农业生产、经营的数字技术和软件，如农业物联网系统、农产品电商平台等。能够对海量的农业数据进行分析处理，挖掘数据背后的价值，为农业生产决策、市场预测等提供数据支持。既懂农业又懂数字经济，能够将数字技术应用于农业企业的运营管理中，如农产品电商运营、农业数字项目管理等。现行的教育体系中农业数字人才培养方面存在不足，由于农业领域相对其他行业吸引力不足，农业数字人才往往更倾向于流向城市和高薪行业，导致农业领域人才短缺。

二、数字经济环境下农业经济发展策略

（一）强化数字基础设施建设，多方合作共建农村网络

完善的数字基础设施如同在农村地区搭建起了一座无形的信息桥梁，它能让农业信息如市场价格波动、最新的农业种植与养殖技术、精准的气象预报等各类资讯实现高效、快速地传播。强大的数字基础设施是农业生产走向智能化的关键基石，可以为农业物联网等智能设备的应用创造了良好条件，实现远程监控、精准控制等先进的生产管理模式。

为实现农业经济发展，网络运营商积极承担社会责任，应将业务拓展的重点适当向农村地区倾斜。第一，可以通过深入调研农村地区的网络需求和地理环境特点，制定针对性的网络覆盖方案。例如，在人口相对集中的乡镇和较大规模的村庄优先布局高速网络，逐步向偏远村落延伸。第二，可以推出符合农村用户经济承受能力的网络套餐，设计一些包含适量流量、语音通话时长以及针对农业生产相关信息服务的优惠套餐，降低农民使用网络的成本。第三，可以开展预存话费送网络设备等促销活动，提高农村网络的普及度。第四，运营商还可以与当地的农业企业、合作社等建立合作关系，在农业生产基地、农产品加工车间等重点区域优先提供优质网络服务。例如，某运营商与当地的水果种植合作社合作，在果园及周边区域进行网络优化，确保果农在农产品采摘、包装、销售等环节能够顺畅地使用网络进行直播带货、在线接单等操作。

除此之外，还可以鼓励农业企业、科技企业等多方参与数字基础设施建设。第一，农业企业可以根据自身的生产经营需求，与科技企业联合投入资金用于网络建设。例如，一家大型的现代化养殖企业，为了实现养殖过程的智能化监控与管理，与一家网络科技公司合作，共同出资在养殖基地建设高速无线网络，为安装智能摄像头、环境监测传感器等设备提供网络支持。再比如，某企业在某县的各个乡村深入分析不同乡村的人口分布、地理环境以及农业产业特点等因素，制定个性化的网络建设方案。在人口密集的中心村，建设大容量的网络基站，确保网络信号的稳定性和高速率；在偏远的山区村落，采用小型基站和信号中继设备相结合的方式，逐步扩大网络覆盖范围。网络建成后，为当地的农业产业带来显著的变化。第二，企业之间要发挥各自的优势进行资源整合，科技企业提供先进的网络技术和设备，农业企业提供场地、人力等资源。例如在某蔬菜种植基地，科技企业提供了物联网网关、无线传输设备等，农业企业负责提供机房、电力等基础设施以及协调农户配合网络建设工作。通过双方的合作，建成一套高效的农业物联网网络系统，实现了对蔬菜种植环境的实时监控和数据传输。再比如，在一个以花卉种植为主的乡村，花农们以前只能通过传统的渠道将花卉销售给当地的批发商，价格和销量都受到限制。随着网络的完善，花农们开始利用直播平台展示花卉的种植过程、品种特点等，可以吸引大量线上消费者直接下单购买。同时，花卉种植合作社还利用网络与其他地区的花卉企业进行交流合作，引进新的种植技术和品种，以此来提高花卉的品质和市场竞争力。

（二）完善农业数据管理体系，搭建农业数据共享平台

通过整合多源农业数据，农户和农业企业能依据全面准确的数据进行生产、销售等决策。第一，实现数据共享后，农业资源可以在不同区域、不同主体之间进行更高效的配置。比如，某地区闲置的农业机械信息在平台上共享后，可被其他有需求的农户租用，提高机械利用率。第二，为实现农业经济发展，可以制定统一的数据格式、编码规则等标准，确保不同来源的数据能够有效整合。例如，对土壤养分数据、气象数据等各类农业数据规定统一的采集格式和指标单位。第三，可以设计合理的平台架构，包括数据存储、数据处理、数据展示等模块。比如采用分布式存储技术来存储海量农业数据，保证数据的安全性和可扩展性。第四，还需要运用加密技术、访问控制技术等保障数据安全，对农户的敏感信息进行加密存储，只有授权人员才能访问相关数据。

例如，某省农业部门积极搭建农业数据共享平台，并在全省范围内推行严格的数据标准。在平台建设初期，可以组织大量的专业人员对各类农业数据进行梳理和规范。对于土壤检测数据，统一按照每100克土壤中各种养分的含量进行检测和记录，并明确检测的深度、采样点的分布等标准。在农作物病虫害数据方面，可以制定详细的病虫害分类标准和危害等级划分标准，同时规定数据采集的时间节点和方法。农产品市场价格数据则要求按照每天的平均交易价格进行统计，包括不同品种、不同规格农产品在不同市场的价格信息。农户通过登录该平台，可以清晰地看到全省不同区域的土壤肥力状况、酸碱度等详细信息。

另外，在资源优化配置方面，该平台也可以发挥重要作用。例如，某大型现代化农场拥有一批先进的农业机械，包括大型播种机、高效收割机等。在农忙季节结束后，农场的管理人员将这些机械的闲置信息，如机械型号、可使用时段、租赁价格等发布在平台上。周边的一些小农户在平台上看到这些信息后，根据自己农田的实际情况进行租赁。一位种植小麦的小农户，由于自家的播种机老化且效率低下，可以在平台上租赁该农场的大型播种机。使用该播种机后，播种效率大幅提高，而且播种质量更好，为小麦的高产奠定了基础。同时，该农场还通过出租机械获得额外的经济收益，实现双赢。

科研机构也充分利用这个平台的数据开展创新研究，当地的农业大学组建多个科研团队，其中一个团队专注于农作物施肥技术的研究。他们通过分析平台上大量的农作物生长数据、土壤数据以及气象数据，发现在特定气候条件下，土壤中某些微量元素的含量对农作物吸收养分有着重要影响。基于这一发现，他们经过反复试验，研发出一种新型的高效肥料。这种肥料能够根据土壤和气候条件，智能释放养分，提高农作物对肥料的利用率。在当地的农田进行推广试用后，农作物的产量平均提高了15%～20%，而且农产品的品质也可以得到明显改善，如蔬菜的口感更好、营养成分更丰富等。

（三）打造数字农业示范区，鼓励农业企业数字化转型

数字农业示范区能够展示先进的数字农业技术和成功的实践模式，让其他地区的农户和农业企业直观地看到数字农业的优势和可行性，激发他们采用数字技术的积极性。在示范区内集中应用新的数字农业技术，有利于快速总结经验，形成可复制、可推广的模式，促进数字技术在更大范围内的普及，将农业物联网的部署经验推广到周边地区。

第一，在数字农业示范区内，技术的集成与创新就像是一场精彩的“科技交响乐”。首先，要将现有的数字农业技术进行有机整合，就如同把一个个独立的音符组合成一段优美的旋律。例如，传感器技术就像是乐曲中的“感知乐器”，它可以实时地采集土壤的湿度、温度、酸碱度等信息，以及农作物的生长状态数据。大数据分析技术则像一个“指挥家”，对这些海量的数据进行深入挖掘与分析，找出其中隐藏的规律与趋势。人工智能技术就像是一位“智能演奏家”，根据大数据分析的结果，自动地调整农业生产中的各种参数，如灌溉量、施肥量、病虫害防治措施等。通过将这些技术进行集成应用，构建起一个集数据采集、分析、决策于一体的智能农业系统。在这个系统中，各个技术环节相互配合、协同工作，实现了农业生产的智能化与高效化。

第二，鼓励研发适合本地农业特点的新技术。搭建产学研合作的桥梁，让高校、科研机构与农业企业紧密地联合在一起。例如，高校的科研团队可以深入到农业生产一线，了解当地农作物的生长特性、土壤条件以及气候环境等因素，然后与企业的技术人员共同研发新型的农业传感器。这种新型传感器可以更加精准地适应本地的农业环境，比如能够在复杂的土壤结构中准确地检测出养分含量的微小变化，或者在多变的气候条件下稳定地监测农作物的生理指标。通过这种产学研合作的方式，不断地推动数字农业技术的创新与发展。

三、结束语

综上所述，数字经济为农业经济的发展带来了前所未有的机遇与挑战。通过强化数字基础设施建设、完善农业数据管理体系以及打造数字农业示范区等策略的实施，能够有效地促进农业经济与数字经济的融合发展。尽管在这一过程中面临着数字技术普及、数据管理以及人才培养等方面的困难，但随着各方的不断努力与探索，数字经济在农业领域的应用将不断深化。未来，农业经济将在数字经济的推动下走向更加现代化、智能化的发展道路，实现农业生产效率的大幅提升、资源的高效配置以及农民收入的稳定增长，为农业经济的可持续发展注入新的活力。

参考文献：

[1]朱玉亭.农业植物产业化对农业经济发展的影响——以“2024中国农业国际经贸合作会议”为例[J].核农学报，2024，38（10）：2048-2049.

[2]马永喜，刘洋，俞书傲.气候变化对农业经济韧性的影响效应研究——财政支农的调节作用[J/OL].中国生态农业学报（中英文），1-12.

[3]陈东旭.乡村振兴背景下农业经济发展面临的机遇和应对策略[J].世界热带农业信息，2024（08）：87-89.

[4]唐文娟.乡村振兴背景下农业经济管理的改进措施探析[J].山西农经，2024（16）：129-131.

[5]崔晓舟.大数据背景下农业档案管理促进农业发展的研究[J].当代农机，2024（08）：65-66.

（作者单位：山东省聊城市茌平区博平镇农业农村综合服务中心）