大数据技术背景下跨境电商物流优化路径研究

摘 要：在全球化和数字化大背景下，跨境电商迅猛发展，对跨境电商中的物流系统提出了更高的要求。当前跨境电商物流环节中存在一些问题，如跨境物流信息不对称、各国物流基建差异化大、区块链技术应用参差不齐等，这些问题严重影响着物流行业和跨境电子商务的发展。本文研究发现：大数据背景下，数据分析技术可以优化跨境电子商务的物流环节，提高物流效率。首先，运用物联网、云计算和大数据分析技术，打通信息传递壁垒，减少信息不对称对物流系统的影响；其次，利用大数据信息，在安排物流时，避开堵点、规避路径和仓储风险，并根据数据反馈结果，在能力范围内完善物流基础设施建设；再次，将区块链技术与大数据技术深度融合，旨在提高物流效率、降低成本、增强客户满意度等方面发挥各自优势；最后，联合强大的AI算法，探索精准预判市场变化。因此，基于大数据的跨境电商物流模式能够有效整合资源，发挥大数据技术优势，为企业带来显著的经济效益和竞争优势。

关键词：大数据技术；跨境电商；跨境物流；区块链；电子商务

中图分类号：F252.5；F124.3 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）12（a）--04

跨境电子商务是对外贸易数字化发展的有力体现，为跨境物流提供了发展机遇平台，并促进跨境物流的快速发展；跨境物流的发展也推动着世界各国经济之间的交流发展，跨境电商物流随着跨境电商的发展而发展，但其高质量发展受到跨境物流模式的制约，如何有效实现跨境电子商务物流模式的优化是提高跨境电子商务发展质量必须解决的问题。

数字经济的崛起催生出新兴的跨境电商业务，而跨境电商物流模式作为支撑跨境电商业务的基础设施之一，在数字经济背景下面临着新的机遇与挑战。大数据技术的应用使得跨境电商物流服务更加智能化和高效化。通过分析海量数据，企业能够预测市场需求、优化库存管理、提高供应链透明度，并实现个性化推荐。这些优势不仅提升了用户体验，还降低了企业运营成本，增强了市场竞争力。同时，大数据技术还能帮助企业实时监控物流过程，确保货物安全准时到达目的地。区块链技术的引入则为跨境电商物流带来革命性变革。区块链的分布式账本特性确保了所有交易记录的透明度和不可篡改性，这在跨境物流中尤为重要。

1 跨境电商物流模式与发展

跨境电商物流是指连接跨境电商业务中卖家与买家的物流过程。根据不同特点和运输方式，跨境电商物流模式既有直接运输的方式，也有通过海外仓库的间接物流方式，其中直接运输方式有直邮模式和第三方合作物流提供商模式、而海外仓库的设置，有因仓库具体设置不同而分为海外仓模式、转运模式。直接运输方式起源于传统的外贸行业，海外仓兴建于21世纪初，经过20年的发展，也逐渐成熟，以及新兴的基于区块链技术的跨境电商物流模式。

1.1 传统跨境电商物流模式

1.1.1 跨境直接物流方式

在跨境电子商务中，物流环节作为连接卖家与买家的重要桥梁，其服务效率和服务质量直接影响着整个交易流程的顺畅度。跨境直邮模式作为当前跨境电商物流体系中的核心组成部分，指的是由专业的物流服务提供商承担起将出口商品从发货地直接运送至收货地的全过程物流任务，这一模式以其直接性、有效性和便捷性而广受关注。跨境直邮模式涵盖了国际快递、邮政包裹及专线快递等多种服务形式。其中，国际快递以其快速高效的运输能力，满足了对时效性有严格要求的商品的配送需求；邮政包裹则凭借较低的运输成本，成为大宗或非紧急货物跨境运输的经济选择；而专线快递则针对特定区域或行业需求，提供了更为精准和定制化的服务方案。根据卖家与物流服务提供商的关系，这种直接的物流方式又可分为直邮模式和第三方长期合作物流模式。对于跨境电商卖家而言，合理选择并利用跨境直邮模式，不仅可以显著提升商品的送达速度，优化买家的购物体验，还能有效降低物流成本，增强自身在国际市场上的竞争力。因此，本文深入研究跨境直邮模式的内在机制及其在不同情境下的最优应用策略，对于促进跨境电商行业的健康发展具有重要的理论价值和实践意义。

1.1.2 海外仓储间接物流服务

海外仓储模式是指卖家在集货后，通过海运、陆运和空运等运输方式将货物大批量运送到海外仓库，提前储存商品，待买家下单后，直接在海外仓进行分拣，通过海外快递及时发货、配送。这种模式解决了小包裹直邮物流配送时间长的问题，大大缩短交货时间，物流时间得到保障，物流效率得以提高；大批量货物的大宗运输方式也降低了物流成本；大批量运输还能规避单件货物高关税，降低商品税费负担，提高竞争力；与买家更近距离的设置，买家能够享受更优质的物流服务和售后服务，形成对品牌的忠诚度。这种模式又根据海外仓设置的位置分为海外仓模式和转运模式。海外仓模式是指卖家自己在买家所在国家或地区设立仓库；转运模式是指卖家将商品大批量发送到中转国家或地区的仓库，然后由转运公司将商品分配并转运到买家所在国家或地区，适用于买家所在国家无法直接设立海外仓并发货的情况。凭借物流成本低、库存周转率高、配套服务好等优势，“跨境电商+海外仓储”模式受到旨在快速销售和迅速回款的中小型卖家的青睐。然而，在海外仓储模式下，卖家需在前期投入大量资金，仓储运营成本较高，容易发生市场预估不准确，导致商品积压或缺货的情况。

1.2 基于区块链技术的跨境物流服务

基于区块链技术的跨境电商物流模式是一种新兴商业模式，旨在通过区块链先进技术来改进和优化传统跨境电商物流的服务模式，增强合作伙伴间的信任和可追溯性，并提高跨境物流的效率和安全性。区块链技术的使用，显著优化了跨境电商物流模式，这种物流模式通常由多个电商平台、物流公司、支付服务提供商、买家等组成，各方通力合作，通过区块链技术共享数据和分布式账本，有效防止了数据篡改和伪造，有效减少了信息不对称问题，提高物流各环节的信任度，确保重要数据的真实性和可追溯性，提高信息的透明度、物流效率和安全性，降低沟通成本，优化物流流程。大数据分析还能对物流过程中的风险进行预测和评估，及时发现潜在安全隐患并采取预防措施，进一步优化了物流路径规划和资源分配，降低了运营成本，实现库存优化和运输调度的最优化。区块链实现了实时的数据更新和共享，减少了传统物流中的信息延迟问题，买家通过区块链信息，确保商品溯源，实时查询和跟踪货物情况。

在跨境电商物流领域，信任是至关重要的因素。区块链技术通过独特的共识机制和加密技术，为物流过程中的每个环节都提供了可靠的安全保障。每一笔交易和每一次货物转移都会被记录在区块链上，形成一个不可更改的历史记录，这使得所有参与者都能够实时查看和验证物流状态，极大地提升了透明度和信任度。在降低成本方面，区块链技术通过去除不必要的中介和简化复杂的行政程序，直接连接物流服务的提供者和消费者，从而降低了交易成本和时间成本。此外，由于区块链上的交易记录是不可更改的，这也减少了因解决争议而产生的额外成本。区块链技术还促进了物流信息的标准化和自动化处理，提高了数据处理的效率和准确性，进一步降低了运营成本。

2 跨境电子商务物流模式中存在的问题

2.1 跨境物流信息不对称

传统物流模式，无论是跨境直邮还是设置海外仓，都存在第三方企业的介入，第三方物流供应商的资质和服务难以甄别，存在信息不对称，影响服务质量、技术能力、价格竞争力，甚至还可能因对第三方的控制力不够而出现物流延误或错误的问题。同时，很多交易的敏感数据却会暴露在外，对交易全程的控制力也会进一步减弱，还会对第三方企业的服务产生依赖性，一旦物流供应商出现问题，第三方的信息不完整就可能影响企业全局的运营，也会影响买家的体验感。

跨境电商企业为了给海外市场提供更好的服务和购物体验，设置海外仓或将货物放至第三方海外仓中，但因为信息的孤岛效应和不对称，市场需求难以预测，可能积压也可能缺货，仓储运营成本虚高，还可能因对第三方海外仓的不了解，多次转运，导致经营成本不降反升。

2.2 跨境电商物流基建差异化

各种跨境电商物流模式的服务质量与国内外物流基础建设密不可分。多年来，国内外物流网络、运输基础设施、互联网基站和智能化仓储设施发展的不平衡，一直是跨境电商发展的一大困境，特别是在非洲、东南亚、东亚及拉丁美洲等地区，基础运输系统的滞后，严重束缚了跨境电商物流服务的可靠性、时效性和安全性。这些地区的交通网络不完善，导致货物在运输过程中易受损害，且配送时间难以保证，严重影响了消费者的购物体验和信任度。单靠一方面短时间的努力来改变这种困局是不可能的；多方共建也存在政策法律、经济发展水平和人为认知等方面不一致的问题，使得跨境电商物流面临诸多障碍和挑战。一些人为因素，如地方保护主义、技术壁垒等，同样也制约了跨境物流的顺利开展。

2.3 区块链技术应用参差不齐

尽管区块链技术在理论上具有诸多优势，但在实际应用中仍然面临技术成熟度不足的问题，如扩展性、互操作性和标准化等，而且该技术在跨境电商物流领域的应用，仍处在探索阶段，区块链技术的应用和实施需符合不同国家的法律法规要求，这对技术的推广和应用构成了挑战。各国对于区块链技术的监管态度和法律规定不一，有的国家可能尚未出台明确的法律框架，而有的国家则可能对区块链应用设定严格的限制和要求，这种法律环境的不确定性增加了企业采用区块链技术的风险。区块链中各类型企业和买家群体对新技术的接受程度也不一样，存在认知差距，限制了其在更广泛场景下的应用，影响了市场的快速接受和普及，尤其是对于区块链这种新兴技术，需要时间培育市场，且缺乏统一的行业标准和规范，使得区块链技术在不同领域中的应用面临障碍，导致不同区块链平台之间信息交互存在阻碍。而将区块链技术与现有物流系统进行集成也可能会遇到技术兼容性问题，需要额外的开发工作和资源投入。大量数据的存储和传输同样面临挑战，可能会影响跨境物流的效率和速度。许多企业对于是否投资区块链技术持观望态度，担心其长期的可行性和回报率。因此，要想实现区块链技术在跨境电商物流中的广泛应用，还需要克服这些技术和非技术层面的障碍。提高跨境物流信息化建设，逐步实现物流信息全程追踪，确保整个物流过程可记录、真实可靠，是跨境电商亟须解决的关键问题[1]。

3 大数据背景下跨境电子商务物流优化路径研究

大数据技术主要指用于收集、处理、存储和分析大规模数据集的一系列方法、工具和技术，也可视为能从海量数据中有效挖掘有价值信息的各种技术措施。将大数据技术运用在各种跨境电商物流模式，促使跨境电子商务与跨境物流紧密协同，从而推动物流管理自动化、数字化和智能化发展，不断提升物流效率。

3.1 打通信息传递壁垒

在大数据时代背景下，跨境电商和跨境电商物流高质量发展已然离不开物联网、云计算和大数据分析技术的深度融合。这些技术不仅跨越了国界、法律和文化的界限，还成功突破了区块链技术发展的障碍，极大地增强了物流过程的可视性与透明度。通过强化供应链管理效率，它们提升了物流供应链运营效率和响应速度，从而增强了整个物流供应链的竞争力[2]，使信息流更加高效、准确。具体而言，利用物联网技术监控和管理运输过程，提供的实时数据，追踪货物的位置、状态和环境条件；结合云计算技术，实现数据集中存储和处理，大规模处理数据，为全球物流供应链的优化布局提供坚实的数据支持；而大数据分析技术的运用，可以帮助企业从海量数据中获取有价值的信息，准确预测市场趋势，合理规划库存和运输路线，有效降低成本并提升整体效率。

3.2 完善物流基础建设

大数据技术巧妙融合了实时数据采集、深度数据挖掘及精准分析技术，将之用于跨境电商物流中，可迅速获得仓储容量、运力水平、配送网络现状，甚至具体国家的清关水平等物流基础建设关键数据。大数据背景下，跨境电商物流的发展需要基础设施作为保障。在运送时效与运送成本的权衡中，大数据技术通过对物流基建设施的诊断，助力跨境电商企业快速筛选出最适合的物流模式、运输路线与合作伙伴[3]，快速匹配运输路线。大数据技术通过物流基础建设历史数据和实时数据分析，在异地建仓或选择第三方海外仓时，帮助企业准确决策。数字时代，物流基建的短板，不仅在于海陆空运输方式的各个节点、各地仓储等，还在于数字基础设施，建立一个统一的数据共享平台，使不同国家和地区的物流公司能够实时交换信息，有助于各方更好地协调工作。通过数据共享平台，企业可以制定统一的操作流程和标准，确保各环节之间无缝衔接。这有助于提高整个物流链条的协同效率，减少因流程不一致导致的延误。

3.3 突破区块链发展障碍

区块链技术的优势在于去中心化，数据真实、可追溯，物流透明度和安全性较高，但在区块链技术的应用和实施过程中，存在各国法律、标准不一致，各方对区块链技术的接受程度也不一样，与传统物流系统兼容性不足等问题。在跨境电商物流领域，大数据技术与区块链技术的融合，有利于推动建立多方信任的智能物流生态系统，促进物流行业转型升级。首先，运用大数据技术对全球范围内的区块链技术实践进行汇总和比较分析，为国际标准化组织提供参考依据，推动形成广泛认可的技术标准和规范，也为不同国家的协同发展提供依据；其次，通过收集和分析区块链各方行为数据，将之反馈给开发者，帮助理解各个节点需求，设计出更人性化的用户界面和交互流程，而区块链参与企业数据的深入分析，也可以实现个性化服务和推荐系统，提升区块链各个参与者对区块链的接受程度；最后，用大数据技术补足区块链技术短板，通过对区块链网络进行实时监控和分析，识别性能瓶颈，帮助开发者了解交易模式、节点行为及网络负载情况，进而调整共识机制或数据存储方式，提高处理速度和容量，从而优化区块链的扩展性，解决与传统物流系统的兼容性问题。

3.4 探索人工智能预判功能

大数据分析技术的运用，其核心精髓在于深入挖掘并精准分析海量数据。通过深挖和细致研究买家的购买和浏览历史数据，考虑天气条件、交通状况、货物紧急程度，跨境电商企业需要结合先进的AI算法，智能推算和预测市场变化，进而优化运输路径，合理规划运输资源，并对仓储布局和管理进行持续改进，从而大幅提升物流效率和服务质量。在跨境物流领域，探索人工智能的机器学习算法具有重要意义，借助先进的机器学习和人工智能技术，跨境电商企业可以构建预测模型，精准预测市场的货物需求情况、运输路线的拥堵情况，以及潜在的延误风险。基于这些预测结果，企业可以提前布局仓储、采买和物流运输计划，从而在在激烈的市场竞争中占据有利地位。大数据分析技术和AI技术的联结，不仅可以帮助企业更好地理解市场需求，准确把握商机，还能为企业带来显著的商业价值和竞争优势，为企业可持续发展实现可持续发展奠定坚实基础。

4 结语

随着全球化和数字化浪潮的不断推进，跨境电商物流已成为连接全球市场不可或缺的纽带，其运作效率和效果直接关系到跨境电商的整体竞争力。本文深入探讨了大数据技术在跨境电商物流领域的实际应用，旨在利用这一前沿技术助力物流模式的优化与升级。大数据技术不仅可以帮助企业更准确地预测市场需求，优化库存配置和管理，减少库存积压，更精准的路线规划和运输调度，大幅提升物流效率，降低成本，还能通过对客户行为数据的分析，帮助企业更好地洞察客户需求，提供个性化服务，显著改善客户体验，提升客户满意度和忠诚度，为企业创造更多、更大的价值。然而，必须正视在大数据应用过程中面临的数据安全、隐私保护，以及技术门槛等挑战。展望未来，随着技术的日新月异，法律法规和各种执行标准的不断完善，人工智能、物联网、区块链等与大数据技术的深度融合，将为跨境电商物流带来更多可能性和机遇，大数据将在跨境电商物流领域发挥更加举足轻重的作用，引领跨境电商行业实现持续创新和发展。

参考文献

Dongmei Zhou. Research on optimization model of rural e-commerce distribution efficiency and cost under smart logistics framework[J]. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences 2024， （1）.

Gunasekaran， A.， Subramanian， N.， & Papadopoulos， T.. Information technology for competitive advantage within logistics and supply chains： A review[J]. Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review， 2017（99）：14-33.

Van Asch， T.， Dewulf， W.， Kupfer， F.， etal. Cross-border e-commerce logistics–Strategic success factors for airports[J]. Research in Transportation Economics， 2020（79）. 100761.

Li， Z.， Gao， G.， Xiao， X.， etal. Factors and formation path of cross-border E-commerce logistics mode selection. Sustainability， 2023， 15（4）： 3685.

Qian Liu， Xuesong Yao， Lei Pei. Mei Lin. Research and optimization of cross-border e-commerce logistics model based on big data technology[J]. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences 2024（11）.

张俊，杨雨薇.数智赋能云南跨境电商物流高质量发展[J].牡丹江大学学报，2024（9）：34-39.

童金靖，周志丹. 基于自营海外仓+平台服务的跨境电商模式构建研究[J].中国商论，2024（3）： 62-65.

李向红，陆岷峰. 基于跨境电商场景下供应链金融中区块链技术应用研究[J]. 金融理论与实践，2023（6）：51-59.

陶春博，王伟. 基于区块链技术的跨境电商供应链模式构建[J]. 商业经济研究， 2021（21）：158-161.

杨璐璐. 数字经济赋能“一带一路”高质量发展的机理与路径研究[J]中国商论， 2024（18）：5-8.

高梅. 我国跨境电商物流发展困境及对策研究[J].电子商务，2018（31）：22-23.

马述忠，梁绮慧，张洪胜. 消费者跨境物流信息偏好及其影响因素研究： 基于1372家跨境电商企业出口运单数据的统计分析[J].管理世界，2020（6）：49-64.

张妍，王超诣，张莹. RCEP背景下数字贸易与跨境物流协同发展研究[J].流动经济，2023（6）：60.

李冬冬，曾雁. 我国跨境电商物流业效率评价及其溢出效应结构分析： 基于“丝路经济带”沿线省域的实证[J].商业经济研究，2022（19）：162-165.