数据素养视角下军校课堂教学改革分析

摘要：数据素养是新型军事人才培养的重要内容。文章通过分析数据素养研究进展，提出军事数据素养定位、构成要素及关系，针对当前军队院校课堂教学数据素养培养过程存在的突出问题，从培养体系、教学方法及考核方式等方面提出课堂教学改革策略及具体措施。为提升军队院校教学质量，有效培养适应新时代发展的军事大数据人才理论及实践提供依据和参考。

关键词：军队院校；数据素养；课堂教学；改革策略；军事大数据

中图分类号：G642文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）35-0062-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

0引言

随着大数据时代的到来，数据素养正受到越来越多的关注。信息技术的快速发展和国家大数据战略的深入实施，使得大数据逐渐融入联合作战、建设管理、军事科研等各个领域，为军事创新实践注入了新动力，同时也对军队院校教育提出了更高要求。在新时代发展的大潮下，军队院校如何积极承担育人使命，加快推动军事人员现代化需要，不断提高数据素养水平，培养适应新时代发展的军事大数据人才，是未来军队院校高质量发展的着力点。

1军事数据素养研究进展

数据素养[1]较早起源于美国教育界，数据素养的基本概念在一定历史积淀与实践发展基础上逐步发生着演变，国内外不同时期的不同研究者针对其含义进行了不同的阐释，研究角度不同致使其结论也各有侧重。总结起来可分为以下几种类型：1）基于信息素养、统计素养阐述数据素养。信息素养是指能够有效地识别、搜索、评估和运用所需信息的能力。统计素养是指理解、统计数据，并运用统计方法解决实际问题、作出决策的能力。一定程度上，数据素养与信息素养、统计素养的概念互有交叉但又彼此独立。数据素养反映的是理解、运用、管理数据的能力，以关注数据的特殊属性及应用价值为核心，换言之，数据素养的具备意味着同时掌握了信息素养和统计素养的相关能力。2）面向数据管理阐述数据素养。从数据管理所需的知识能力角度，数据素养指数据道德规范下通过数据发现、收集、分析、应用、管理、评估、共享等一系列关键能力以解决问题的意识与能力。3）结合不同领域阐述数据素养。高校图书馆馆员数据素养[2]是指基于“问题”意识，数据采集、整理、分析、运用、管理、共享的能力以及对数据伦理及数据规范的认知。教师数据素养[3]是指教师能够识别、获取、处理和分析来自不同来源和类型的教育数据，并将这些数据分析结果有效转化为教学实践的改进措施，从而提高自身的教学技能和促进学生的学习效率。医疗领域的医学数据素养[4]是在道德伦理和法律范畴内，发现医疗数据的潜在价值，并结合医疗知识对数据进行获取、处理、分析以及应用到实际医疗中的能力。

综上可知，关于数据素养的概念目前尚无统一界定，很多学科和专业的数据素养还待研究，军事数据素养概念更是少有探讨。

2军事数据素养内涵

结合现有数据素养的概念和军校特色，本文对军事数据素养的定位是指具备敏锐洞察军事数据或军事大数据潜在价值和意义的能力，并能够进行数据的获取、处理、分析、评估，最终将其应用于实际军事活动中所需的知识和技能的综合，如图1所示。它是指通过持续发现需求、收集数据、进行分析挖掘、评估预测、提取价值并辅助决策等一系列数据运用流程，从而积累的知识和实践技能。数据素养也是一项较为复杂的素质，既包括使用军事数据的知识，也包括运用军事数据的技能，还包括专业的数据知识及数据思维。其中，数据思维是先导，数据知识是基础，使用军事数据是核心，军事数据运用是方向标，保证服务的正确性。

2.1数据思维

军校学员应具备数据思维，首先是对军事数据的关注和重视，能意识到军事大数据隐藏着丰富价值，谁能率先掌握，谁能挖掘得更深入、更彻底，谁就能抢占先机。如利用军事大数据服务部队，完善大数据资源，用数据说话，挖掘数据背后丰富、深刻的内涵与价值。实现高效、精准服务。在重视军事数据建设和应用基础上，形成适应大数据时代[6]、应用军事大数据的思维方式，体现了引领性、敏捷性、前瞻性的特征。其中，引领性意味着数据驱动技术发展，技术优势转化为军事优势，从而使军事大数据成为增强军事竞争力的关键因素。敏捷性指利用全面、多维、精准的军事大数据，实现直接、全面、敏捷的数据服务和响应。前瞻性实质就是大数据的核心价值，基于海量数据分析挖掘，强调利用军事大数据实现预测，抓住大数据时代的机遇。

2.2数据知识与技能

具备数据素养，意味着要有坚实的数据基础，理解并掌握常用的数据分析算法和模型，包括基本的统计方法、数据分析的基本原则与技术，以及熟悉数据建模的标准流程。此外，军校学员还需具有数据技能，这样才能有效利用军事大数据。数据技能是贯穿于数据生命周期各个阶段的技能集合。在源数据获取阶段，了解源数据的类型、格式、采集手段等特征，掌握数据采集和获取的方式，最终利用工具软件实现源数据获取。在数据解析处理阶段，掌握数据融合、过来及转换等解析处理技术，能按规范描述数据、组织数据、存储数据。在数据分析与挖掘阶段，应掌握基本的处理和分析技巧，选择合适的模型，并运用通用或专业的数据分析工具来提取有价值的信息。在预测评估阶段，应能通过相关分析揭示潜在联系，进行准确预测，或基于评估模型进行预测分析。

2.3数据应用

军事大数据的数据应用本质是军事应用，是所有军事数据活动的最终落脚点。军事应用需求指导着源数据的获取，同时，数据的解析、分析挖掘和预测评估为军事应用提供支撑。典型的军事应用主要集中于智能作战、科学管理、辅助决策。与传统数据时代相比，大数据时代对信息的把握，在全面性、及时性、价值性方面都具备大幅提高的条件和手段，为科学管理指引方向，为辅助决策提供依据，为智能战争拓展思路。军校学员需重点聚焦军事需求，能够将需求转化为数据需求，进而满足军事应用场景。因此，利用好军事大数据必须从军事应用场景出发，以军事需求为导向，综合应用现代科学成果和先进技术，获得满意实效。

3军事数据素养课堂培养现状及问题

大数据具有广阔的应用前景，催生军事领域的系统性变革。为了把握大数据背景下的重大机遇，军校必须重视加强数据素养教育。近几年，军校通过运用先进教学理念、教学模式和教学设备等手段提升教学效果，在数据素养培养方面也取得了一定成效。但与高素质新型军事数据人才的根本要求仍有较大差距。

课堂是教学活动的主要场所，课堂质量是教学质量高低的一个决定性因素，也是完成学科经验、学科思想、学科能力的关键。尤其对军队院校而言，考虑到严格的军事化管理要求，课外自主学习时间有限，课堂教学是军队院校知识传授、思维交流最重要、最核心的途径和方式。因此，军队院校通过聚焦课程教学来开展军事数据素养教育，不仅能够加速军事人员现代化进程，满足新时代的发展需求，而且能够培养出适应新时代的军事大数据人才，这是确保军事数据素养教育高质量实施的有效策略。目前，军队院校虽然在课堂上也开展了军事数据素养培养内容，但具体实践过程中，在对军事数据素养的认知、实践与评估层面处于一个不均衡发展状态。

3.1数据素养内涵认识不足，课堂教学不深入

教员是开展和实践数据素养培养的主力军，教员对数据素养的认识和理解，一定程度上会决定其教学行为。有些教员将数据素养理解成统计素养，实施时会侧重数学思维及统计知识；也有些教员将数据素养理解成信息素养，在课程引入时会强调信息系统案例。实际上，数据素养与信息素养紧密相连，统计素养作为信息素养的重要组成部分，不可或缺。教员在教书育人的过程中，首先要引导学员重视数据的价值、善用数据，并逐步让学员具备数据素养，能够在多样的情境中准确识别数据，运用恰当的工具对数据进行描述和解析，并具备对数据进行评价和阐释的能力，并掌握基于数据对相关情境进行说理的能力。

3.2重视数据思维，但不普遍

随着大数据时代的到来，海量数据和新兴技术已经在众多领域推动了量化进程，军事领域也正经历着这一变革。军事大数据已经成为推动军事科学研究的核心动力，它不仅是军队建设和管理的关键因素，也是决定未来战争胜负的关键资源。面对新形势新挑战，全军院校正大力推进教育教学改革，积极促进和加强数据素养培养[7]。例如，课堂教学通过案例研讨等开放式教学形式，引导学员对部队实际工作中存在的数据应用需求进行理性思考。但目前的数据素养培养还停留在尝试层面，只应用在典型课程、典型场景中，多数专业的人才培养体系、课堂教学依然是传统模式，知识重理论，内容讲基础、考核背概念。此外，部分院校的教师队伍存在结构性问题，形似‘哑铃’，即中间的骨干力量薄弱。目前，教师自身的数据素养亟须全面提升，学员的数据素养培养也尚未普及。

3.3数据素质培养难评估

数据素养培养的核心目标是紧密结合实战需求，确保人才培养既符合部队当前需求，也能适应未来实战的挑战。目前，对于核心素质的成效评估主要依赖于考核机制。然而，由于军队院校的教学环境相对封闭，加之教员大多来源于校内培养或社会文职招聘，缺乏实战经验，这使得他们对部队的实际建设需求和学员毕业后岗位的具体任职要求认识不足。当前的考核内容主要侧重理论知识和学习水平，与战场聚焦、部队服务和实战育人的目标仍存在一定差距。考核标准往往依赖于教员的直觉和个人经验，缺少必要的科学依据。加之，教员的军事领域知识欠缺，战略意识薄弱，对未来军事数据发展动态摸不清，对未来数据作战样式定位不准，很难开展针对性的数据素养培养教学，也使得素质培养教学效果得不到保证。

4军事数据素养课堂教学改革策略及措施

针对当前军队院校课堂教学在培养数据素养方面存在的突出问题，本文拟从培养体系、教学方法及考核方式三个基本方面对课堂教学改革实践点进行探讨。

4.1着眼为战育人构建数据人才培养体系

军队院校开展数据素养培养不同于地方院校。地方院校教育没有面向军队，没有部队，面向战场的客观要求，人才培养也不同。军队院校数据素养培养必须向实战靠拢，着眼为战育人，培育满足新时代要求的高素质军事人才。因此，军队院校的数据素养培养体系应从军队院校的实际出发，在借鉴地方院校的成功案例基础上，积极整合军校特色资源和部队实际需求，合理利用军事应用需求，以需求为牵引，面向实际应用引领数据知识，结合军事数据实践，不断提升数据技能和数据思维，始终强化数据安全意识，以构建具有军校特色的人才培养体系，如图2所示。使得数据素养培养真正适用于作战，服务于部队。

4.2以数据素养为导向开展深度教学实践

在“互联网+”教育时代，教学模式和课堂形式持续创新，这在很大程度上得益于信息技术在实体教学中的有效应用，突破浅层学习的温床，逐渐从边缘化迈向深度学习，使得深度教学被教育改革者广为推崇。深度教学是教员从知识的内在结构出发，再对知识进行深刻处理，引导学员从学习知识走向理解与体会学科思想与学科素养的教学。因此，深度教学要求教员深入理解并精准处理知识，基于对学员学习情况的了解，按照课程标准和学科理念精心设计教学内容，引导学员积极深入地参与真实且丰富的学习环境中。结合军事数据素养内涵，军队院校开展深度教学，具体设计过程如图3所示。强调军校特色资源、军事数据应用及部队实战需求[8]，引导学员完成课堂学习过程中的深度投入。

4.3结合多元考核方式提升数据思维与能力

为确保数据素养培养的有效实施，必须创新考核方式，确保评价过程的连续性、评价方式的多样性和评价主体的多元性。如果教学中仅提倡数据素养而考核时不加以体现，数据素养的培养可能会变得形式化。教学和考核没有一成不变的规则，应根据具体情况灵活选择适当的考核方法，以促进学员发展为核心目标。军队院校如何结合自身特色科学有效考核数据素养，有待在实践中继续发掘。总的来说，评价数据素养应针对不同专业、不同学科、不同对象进行，并对数据素养涵盖的陈述性知识、概要性知识、过程性知识、实践性知识进行分层考核，如表1所示。使评价数据素养贯穿教学全过程，为学习活动的不断深入提供反馈信息。

5结束语

在大数据时代，数据素养成为每个人都应当掌握的综合性实用技能。立足新形势新要求，军队院校开展基于数据素养的教育与服务是现代军事人才全面发展的新诉求，也是军队院校为战育人的新方向，还是军队院校拓展军事需求与数据建设的新抓手。但数据素养培养不可能一蹴而就，需要管理人员进行统筹规划，学校与教师携手合作，并通过持续地将学习和实践融入教学活动中来实现长期培养。

【通联编辑：王力】

基金项目：陕西省科技创新团队项目（2022TD-24）