基于潜在需求洞察的家用投影仪创新设计研究

关键词：潜在需求；产品创新；用户之声；产品之声；家用投影仪

中图分类号：TB472 文献标识码：A

文章编号：1003-0069（2024）24-0109-05

引言

在当今激烈的全球市场竞争中，创新是企业生存和发展的重要因素，是推动中国制造业发展的动力。在产品制造开发过程中，潜在需求的设计实现能较大提高用户满意度，对产品创新具有重要作用。这些用户尚未意识到或未明确传达出来的需求，代表着巨大的市场机会，是产品创新的蓝海。潜在需求的识别也是产品差异化竞争的重要手段，可以创造出令用户惊喜的产品。现有用户潜在需求的识别主要采用用户视角的访谈法、观察法等方法，难以从技术的角度识别用户潜在需求。家用投影仪是典型的竞争激烈产品，如何识别潜在需求是差异化竞争的重要手段。本文从用户与技术视角，结合用户之声和产品之声洞察，识别并挖掘家用投影仪潜在需求，分析产品设计的关键因素及其权重，进行投影仪的设计创新，提升用户体验。

一、基于VOC和VOP识别潜在需求的研究

（一）VOC简介

VOC（Voice of the Customer）是用户之声，用来识别和分析用户反馈的信息，以便对用户的需求和期望进行优先级的评估排序，并从该过程中获得结论的方法。VOC 属于市场研究方法，专注于用户的需求和偏好，以此作为产品开发的基础[1]。目前，识别用户需求的方法占比较大的是访谈法（23%）、观察法（22%）、问卷调查法（20%）以及文本挖掘（13%）。本文基于场景理论，结合访谈法和用户旅程图进行用户需求识别。

（二）VOP简介

VOP（Voice of the Product）是产品之声，指从产品角度出发，识别系统问题并确定产品需求的过程。VOP 指产品未来可能进化的方向，产品的进化通常遵循着一定规律，倾向于沿着工程系统的进化趋势向前发展[2]。

TRIZ 理论是从数以万计的专利文献和科学知识中归纳整理出的理论方法体系，用于解决创新问题。越来越多的专家和学者开始利用TRIZ 中的工具，如功能分析、因果链分析和效应融合等，来挖掘产品的潜在资源和识别创新机会。通过功能分析发现产品的不足之处，结合技术进化的趋势，可以更有效地识别和确定产品的未来需求。

（三）基于VOC和VOP识别潜在需求的优势

潜在需求是用户尚未意识或没有表达出的需求，单一方法无法充分揭示所有的潜在需求，需要多种方法从不同角度综合识别用户需求信息，从而更全面、准确地获取和分析出潜在需求。

Abramov[3] 提出了VOC 和VOP 结合识别需求的模型，但缺少具体实现步骤。因此开创性地将VOC 和VOP 结合识别需求的模型引入到潜在需求的洞察流程中，应用扩展后模型驱动智能产品的创新设计，在需求识别阶段引入场景理论深入挖掘用户和产品两个角度的需求信息并找到重合的区域，将其转化为产品设计资源。

VOC 和VOP的集成能弥补彼此的不足，对于产品创新设计具有一定理论意义。产品创新研发的根本目的是满足用户需求，创造经济效益[4]。 VOC尽管功能强大，但仍存在改进空间。当用户没有表达出期望的产品性能时，技术人员应致力于识别产品之声。产品的发展通常遵循着一定的规律，这些规律是可识别并可客观验证的。通过识别产品存在的问题，设计者能够在市场未发出新的信号，甚至市场信息无法识别时找到产品发展方向。

因此，综合VOC和VOP两个方向分析，可以系统地识别出产品需求。当这两种声音的分析结果在需求识别上产生交集时，所得到的信息将更为全面和精确。准确的潜在需求信息有助于企业更有效地分配研发资源，减少不必要的创新成本，提高研发效率。通过这种方法，企业能够构建出更符合市场和用户期望的产品和服务，进而在激烈的市场竞争中获得优势。

二、基于VOC和VOP识别潜在需求的流程

基于创新研究方法，将创新设计过程分为以下4 个流程阶段，基于VOC 和VOP 识别潜在需求的流程架构如图1 所示。

第1阶段：目标用户的潜在需求识别。确定目标用户，通过半结构式访谈，收集用户使用产品过程中的痛点和原因，建立用户画像，绘制用户体验地图，找到用户情绪变化的转折点作为创新设计的机会点。

第2阶段：目标产品的关键问题识别。对产品元件及其关系进行功能分析，其中包括组件分析、相互作用分析以及功能建模。通过功能建模，可视化地表示出组件间的相互作用，即当两个组件相互作用时，至少有一个组件会改变或维持另一个组件的参数。VOC 中获得的探索性和真实性场景作为超系统组件引入到功能模型图中，重新绘制并分析产品功能，梳理出有害和不足的功能。选择合适的进化定律和进化路线，判断当前技术所处的路线位置从而确定产品需求。

第3阶段：潜在需求的评估与转化。结合用户需求和产品需求，进行需求的合并、删除和分类，通过问卷调查评估需求重要度，将抽象需求转化为具体的设计特征，为产品创新输入设计要求。

第4阶段：概念设计与评估。基于潜在需求，分析设计原则和产品结构，构建形态学分析矩阵，发散出多个概念方案，并通过决策矩阵选择和优化最佳方案，获得基于潜在需求洞察的产品创新设计。

三、家用投影仪设计需求分析

（一）基于VOC 的家用投影仪潜在需求识别

1. 目标用户定义

京东电器发布的《年轻人潮流电器新品报告中》显示投影仪的使用人群偏年轻化，26岁至45岁年龄段购买者占比超过80%，其中位于一、二线城市的95后人群购买家用投影仪尤为积极。因此将目标用户群聚焦于95后人群，他们多为租房居住，选择其中具有较强消费基础的整租用户作为核心目标群体，将此家用投影仪产品定位于中高端市场。

2. 目标用户调研

将购买或使用过投影仪的95 后作为主要访谈对象，根据场景要素撰写访谈脚本，招募目标用户人群进行访谈并记录，整理访谈结果进行分析。通过整理和分析访谈内容，得出以下结论：用户通常在周末晚上和工作日晚上观影；购买产品前，用户比较看重投影仪的清晰度、音效、价格和服务，之后才会考虑产品颜值、品质以及智能化程度；当代年轻人的家装风格偏现代感和简约美，显示了用户可能喜欢科技感、极简、时尚的产品设计风格。

3. 用户体验地图分析

用户体验地图梳理用户在特定场景中经历的完整流程，对用户动机和情绪有更深的视角[5]。根据典型场景结合用户调研，提取使用投影仪的过程中有价值的片段，按照时间和地点划分为在公司（工作日）、在家（工作日和非工作日）和在户外（非工作日）。根据场景片段，将识别的用户声音按照用户行为、目标和情绪变化点进行分析，得到用户使用的痛点、提取产品创新机会点，家用投影仪使用的体验地图见图2。

（二）基于VOP 的家用投影仪潜在需求识别

1. 功能元件分析

家用投影仪主要功能是将视频信号转化为光信号和声信号，具备物理域和信息域[6]，既有物理实体间存在的作用，也有以数据流形式存在的作用。对其进行功能分析，将识别的场景元素作为超系统组件导入到功能模型中进行分析，总结出家用投影仪的正常功能、不足功能、过量功能和有害功能。根据相应的技术进化法则，解决有害和不足的功能，获得产品新需求。

因此，家用投影仪的功能域分别为物理实体模块：产品开/ 关、电机驱动（调焦）、画面矫正（数据收集）、语音交互（数据收集）、音频播放，以及虚拟实体模块：画面矫正（决策生成）、语音交互（决策生成）、电量监测。

2. 基于技术进化定律的需求识别

家用投影仪正处于发展阶段，可以选择以下需求进化定律：提高理想化水平法则、子系统的非均衡发展法则、动态化和可控化法则、增加集成度再简化法则和完备性法则。通过对家用投影仪的主要功能分析，结合进化定律的具体内容，得到了其进化趋势，最终将识别出的产品新需求分别对应汇总如下：远场语音操控、家居互联、骨传导传音、电池模块化设计、便携包装；无感对焦、噪声降低；可拆卸散热孔、AI 摄像头、智能矫色、自动调亮、自动音量；氛围灯；角度、高度可调。

（三）家用投影仪潜在需求评估与转化

1. 基于KJ 法的需求总结

KJ法是由J Kawakita开发的，用于协助团队或小组在讨论某一特定问题或主题时收集、整理和归纳各种想法、意见和观点，将混乱的信息建立为有序的系统[7]。根据需求层次图设计了家用投影仪的需求层次结构的一级类目和二级类目，让用户根据二级类目归纳需求点。过程中对需求卡片进行增加、重命名、删除和合并等操作，并记录用户在分类过程中产生的疑惑和意见点。输出家用投影仪需求表，如表1 所示。

2. 基于Kano模型的家用投影仪潜在需求评估

Kano模型是由日本质量学者狩野纪昭提出的，被用于分析用户需求与产品或服务质量之间的关系，能多维度的细分产品满足用户需求的程度和变化趋势[8]Kano 模型将用户需求按照必备属性（M）、期望属性（O）、魅力属性（A）、无差异属性（I）和反向属性（R）这5类属性进行分类[9]。Kano 模型中的必备属性和期望属性需求多为显性需求，魅力属性需求多为潜在需求。

利用Kano 模型对整理后的需求进行问卷调研，围绕家用投影仪实用的、信赖的、易用的和愉悦的需求进行提问，从目标用户中获取需求的评价，调研为期一周，共回收问卷169份，有效问卷144 份，有效率为85%。根据Kano 模型评价结果分类，对用户的评价进行归类，得到各项需求的属性类别，最终问卷结果见表2。

由表2可知R1、R2、R3、R4、R7、R8、R9、R10、R11、R12、R15、R17、R18 为魅力需求，魅力属性需求通常为潜在需求，量化筛选后的潜在需求初始权重，计算公式见式（3-1）[10]。

3. 基于QFD 模型的家用投影仪设计特征计算

质量功能展开（Theory of Quality Function Deployment，QFD）是日本质量专家Akao 等人提出，一种能将顾客的声音转化为产品及其规格设计的有效工具[11]，可用于连接并定量分析用户需求和产品技术特性要素之间的关系。

有效的潜在需求在产品的表示和描述中准确反映出来，是取得概念设计成功的必要前提。将技术特性要素以家用投影仪的功能结构、交互体验和外观造型为指标进行提取，从设计者的角度，在设计和技术等人员的指导下将潜在需求定义为产品特征和质量，并用技术特性对其进行描述，最终产品的技术特征描述如表4 所示。

将上一阶段Kano 模型筛选出的潜在需求与产品开发过程中所需要的技术特征填入质量屋中，建立潜在需求与技术特征关系矩阵。家用潜在需求与技术特征的关系程度通常采用符号表示，◎代表强相关，取值5；●代表中相关，取值3；▲代表弱相关，取值1；空格代表无相关，取值0。邀请10 位设计和技术人员对家用投影仪的潜在需求和技术特征间的相关关系进行评估，根据表3 中的家用投影仪潜在需求重要度、潜在需求和技术特征间的相关关系对应的值，输出关系矩阵以及求得最终技术特征权重值，结果如表5 所示。

（四）家用投影仪潜在需求分析总结

根据QFD 中的设计特征排序可知，在后续家用投影仪的创新设计实践中，设计的重点应该是注重操作步骤简化、转向构件参数、悬停稳定、造型尺寸、智能检测摄像头等设计特征。结合设计特征排序、设计原则和形态分析对家用投影仪进行系统的概念方案推敲，剔除一些不适用目标场景的方案，选择实用性较高、易用、交互便捷化的方案。

四、具体产品方案设计

（一）形态分析

（1）结构分析：对家用投影仪的结构要素进行详细分析。外壳保护内部元件，提升散热和便携性；镜头光学设计影响投影距离和角度；双TOF 传感器的摄像头快速对焦，亮度传感器适应环境光；光源决定亮度和体积；按键设计满足近距离和远程操作需求；散热口考虑位置和维护性；数据接口要防尘；升降臂和转轴结构影响体积、稳定性和操作性；底座保持稳定性并间接调节高度与角度。

（2）结构分析：外观设计需简洁、轻奢、现代，以满足95 后用户的审美和个性化需求。因此，产品外形在简约和科技风格下增加了圆角和倒角等细节。

（3）色彩材质分析：色彩上，选择经典的黑白配色，以增加视觉吸引力和品质感。材质方面，采用阳极氧化处理的铝合金和喷涂加工的PC 塑料，P，兼顾耐磨性、颜色、光泽度以及环保性。

（二）方案筛选

PUGH 矩阵是一种常用的决策支持工具，用于评估和比较多个方案的优缺点，最后选择出分值较高的方案进行迭代优化。选取5 个组合方案下较为合适的造型作为初步概念方案，根据公式（4-1）计算各项设计特征权重Ti’与各方案下的各项要素评分P_ij，结合公式（4-2）得到各概念方案的综合评分，具体计算流程为：

（三）设计实践

结合其他4个方案中设计特征得分高的元素，对方案5 中需要改进的设计特征进行了构思，输出最终的家用投影仪方案，如图3所示。从实用性的功能、安全性和易用性的操作方式、愉悦性的外观造型上满足目标用户对家用投影仪的潜在需求。

整体外观形态上以极简风为基础，硬朗的线条搭配大圆角设计，在外观上呈现出精致感和科技感的同时，又不失柔和感和亲和力，满足了产品轻奢、科技和极简的属性。在按键、摄像头模块的形状、主机上的孔洞、散热口等细节上均延续了圆角元素，从细节到整体设计都呈现高度的流畅性与和谐性。

（四）使用场景展示

1. 画面遮挡场景下的角度和高度调节功能：提升投影仪镜头的灵活性，将家用投影仪的镜头拆分为横向潜望式长焦镜头和纵向常规镜头两部分，同时主机和横向潜望式的长焦镜头、长和纵向常规镜头通过转轴结构进行连接。对于卧室场景下的投射面被遮挡、躺在床上观看天花板投射面的需求场景，通过旋转纵向常规镜头模块，改变投射面的高度和位置解决，以此满足用户任何角度观影的需求，如图4 所示。

2. 杂乱场景下的便捷充电功能：采用有线充电和磁吸式无线充电结合的方式，解决不便直插式充电的场景。在便于充电的地方，投影仪可持续插电使用；在卧室床头柜旁的插座数量有限，而需要充电物品较多，投影仪无法直插式充电时，独立电池模块可以给投影仪无线充电、磁性吸附充电，见图5 所示。

结语

本文通过结合用户声音和产品声音，在场景下洞察出用户语言未表达出的需求，在技术进化定律的进化路线下识别家用投影仪可能出现的需求。利用KJ 法和Kano 模型将识别到的需求进行整理和分析，筛选出用户的潜在需求，通过QFD 转化为产品设计特征，进行家用投影机的概念设计。利用产品之声与用户之声互补获取潜在需求，为理论研究提供了新的视角，更好地促进了智能化时代产品和服务的持续优化与创新进程。