生成式人工智能背景下的插画设计课程教学

生成式人工智能的兴起，影响着设计行业的发展，高校设计学科教育，也需与时俱进。而插画设计作为主要生成形式之一，其教学面临着新的技术应用和表现技能的革新。为探究新技术在插画设计领域以及教学中的影响，本文将分别从培养学生充分运用生成式人工智能的重要意义，插画设计课程教学改革内容，以及提高教师团队对新技术的研究与教学反思，这几方面探讨生成式人工智能背景下插画设计教学改革方向与途径。

插画设计课程是视觉传达设计专业的必修课。课程涉及插画创意形式、表现风格、表现技法、商业及文化内涵等方面的内容。而插画设计本身是一种艺术形式，随着科技的发展，媒介和载体的不断变化，插画设计应用的领域以及形式也从纸媒扩展到不同媒介当中。其中，在创作技能和手段方面也随着科技的发展而改变。数码绘画技术在插画设计领域已经完全成熟，而生成式人工智能的兴起与发展，给插画设计带来新的技术手段。同时，也在插画设计过程中发生巨大变革。随着技术的不断成熟，插画设计的创作领域呈现出一系列新的特点。本文旨在将生成式人工智能技术与数码绘画、传统手绘相结合。将设计思维路径的转换等融入课程教学内容，明确生成式人工智能技术的功能特点，并对其进行深入分析，结合插画设计课程中基础教学环节和实践环节，丰富教学体系及内容。

1 培养学生充分运用生成式人工智能的重要意义

随着科技的进步、生成式人工智能技术的不断迭代，插画设计的创作工具与思维模式也受其影响，发生变化，大量基于生成式人工智能技术的插画设计作品已在互联网以及市场需求中崭露头角。高校设计教学课程改革必须与时俱进，甚至要具备前瞻性，以确保专业课程能够不断提升教学质量与水平。在教学改革中，应重视教学内容与设计行业之间的紧密联系，确保教学与实践不脱节。同时，在教学活动中，也应提供多样化的创作方式与设计思路，以满足时代发展和市场需求的变化，即从原有的插画设计课程的绘制工具主要以计算机软件绘制为主，转变成工具与技术的相互作用。教学内容加入生成式人工智能，使学生了解行业需求，增加插画设计创作手段和途径，提高学生就业时的竞争力。这有利于培养学生逻辑思维能力及审美水平。目前，本科学生缺乏就业经验，对于行业需求了解较少，惯性思维较强，较难激发学生的创新能力。所以在课程教学内容中，需要强调新技术的重要性，引导学生掌握这一技能，提高学生对于新事物的敏锐度。同时，通过课程让学生了解新技术的优缺点，才能够使生成式人工智能更好地为插画设计服务。

2 插画设计课程教学改革内容

2.1 插画设计课程目标的设定

学生在课程初期应清楚了解生成式人工智能的特点，以及形成规律，充分掌握生成式人工智能的基础知识和应用领域，尤其是图像生成和文字生成知识。这对于插画设计课程有着重要作用。学生应掌握生成式人工智能的使用方法，其教学内容应包括如何使用生成技术辅助完成插画设计。生成式人工智能强调并强化创意思维和审美能力，能够呈现较为完整且符合基本要素的画面效果。这也就意味着新技术在一定程度上降低了学生美术功底对作品的影响，转而更加侧重于考察学生的创意思维能力。因此，在同一主题作业下，学生需要创作出既符合主题要求又富有创意的作品。同时，良好的审美能力也在此发挥重要作用，因为初步学习阶段，学生对于优秀作品的判定还没有十分明确的标准，分析能力有所欠缺[1]。

2.2 插画设计思维模式的转换

插画设计作为专业必修课，充分体现和融入了前期所学基础课程知识的积累，如二维构成、色彩构成、图形创意等。基础课程为专业课程打下良好的设计思维铺垫，而插画设计是具体设计实施的体现。其基本的创作路径是，在已有的主题内容下，进行充分的前期调研，学生需要了解主题内容，包括主题背景、所属的文化内涵、主题内容的表现风格、画面元素等。然后，通过思维导图的方式挖掘更深层且与主题相关或间接相关的元素，从而使插画创作视角更加丰富，最后基于已掌握的美术理论知识进行插画设计。

思维导图在设计中扮演着至关重要的角色，它清晰地展现了创作的思维路径和维度，反映了不同的创作思考方式。然而，考虑到学生原有经验和个体差异的不同，学生在创作思维上呈现出多样性，同时也可能存在一定的局限性。因此，学生往往依赖于互联网上传播的现成同类作品进行模仿和套用，这导致插画设计作品出现同质化现象，风格上的差异变得不够明显。而生成式人工智能背景下的插画设计思维更为多样化。学生可以借用技术完成更详尽和全面的思维导图和插画参考。在已有的主题内容基础上，学生首先通过调研的方式提炼出关键词汇。接着，他们借用生成式人工智能技术，衍生出大量与这些关键词直接或间接相关的词汇。通过筛选这些重要词汇，学生得以拓宽思路，从而在插画创作中能够发现不同的视角和灵感来源[2]。此外，学生还可以借助思维导图对关键词进行进一步筛选，并运用文字来描绘插画的风格、元素、色彩等细节。最终，利用生成技术，学生可以得出多张具象的画面草图。这些生成的草图不仅可能成为他们创作的基础画面，还可能进一步激发他们的创作灵感，推动他们进行更深层次的创意联想和发展。

2.3 工具与技能的相互作用

随着市场主流需求，插画设计教学在绘制工具上以数码绘制为主，学生主要通过Photoshop、Illustrator、Procreate等绘画工具软件完成插画设计创作，或以传统手绘为基础，然后在绘画工具软件中继续完成后续绘制，良好的美术技能在绘画过程中体现出非常重要的作用。而对于美术技能掌握不充分的学生，除了加强对色彩、构图等要素不断训练外，现今也可以通过人工智能进行辅助绘制。因为技术的模型庞大，其分析处理画面效果能力较为成熟，能够生成良好的色彩搭配、画面构图等要素，使美术技能欠佳的学生也能够完成更好的插画创作[3]。同时，生成式人工智能与数码绘画工具的结合可以提高创作效率。学生通过前期的数码绘制草图或手绘草图完成主题大体构思，通过具体的语言的编写和描述输入，由生成技术完成画面更为生动和细致的表现效果。此步骤的优势在于，学生已经在脑海中构思出大致的画面，他们可以通过生成式人工智能技术快速地将这一构思转化为具体的画面效果。这样，学生就能更直观地看到他们的创意，并据此进行下一步的修改和完善。这种方式不仅提高了创作效率，还使得画面在细节和复杂性上得到显著提升。

学生在学习和应用生成技术时，依然需要牢固掌握基本的绘画技巧，因为最终的插画设计往往需要通过数码绘制的方式进行完善和修改。在插画设计课程教学中，教师应当综合运用生成式人工智能技术和数码绘画教学方法，帮助学生全面发展。一方面，课程可以通过生成技术激发学生的创意思维，提供多样化的设计参考。另一方面，课程也必须强调绘画基本功的重要性，通过这种综合性的教学方式，学生不仅能够熟练运用生成式人工智能技术，还能在数码绘制中体现个人风格和创意，使最终作品更加丰富和具有表现力。

2.4 项目制训练与强化

项目制训练是锻炼学生专业水平、创作思维，以及掌握实用工具与技能的方法之一，它有助于学生在具体项目实施过程中进行实践和提升。通过教学内容的转化，以及专业赛事的测评，可以使学生更有针对性地进行插画创作，检验学生的学习成果和反思教学过程。生成式人工智能是一种基于算法、模型和规则来生成文本、图片等内容的技术，它本质上与其他绘画形式和技巧有所不同。由于新技术的实验性较高，学生在初次探索时可能会遇到诸多问题，如语言描述的准确性、生成后画面处理的复杂性等。因此，需要通过分组讨论和训练的形式来应对这些挑战。这种方式不仅能锻炼学生的合作能力和解决问题的能力，还能促进学生对新技术的训练与学习。此外，值得注意的是，虽然生成式人工智能平台众多，但各平台之间的模型却不尽相同。学生需要在小组范围内进行沟通，选择较为适合自己的生成模型，从而更好地完成项目制工作。另外，项目制通常工作量较大，学生单独完成往往效率不高。因此，小组合作成为提高完成质量和效率的有效途径。小组合作能够取长补短，一个理想的小组成员组合应具备多样化的能力，包括良好的美术技能、文本功底、艺术审美能力以及组织策划能力等。项目完成之后，小组以团体为单位进行课堂汇报，通过讲演的形式详细阐述小组成员的分工、插画设计思路、具体实施过程以及如何将设计方案落地等。随后教师进行点评，其他组的学生进行互动与交流。通过互相分享项目经验，学生能够弥补自身的不足。此外，项目的转化和专业赛事的测评也能成为激励学生前进的动力。同时，为了帮助学生更好地应对初次运用生成式人工智能完成具体项目时可能遇到的操作逻辑、思维方式上的问题和困难，教师需要建立反馈机制，在学生创作过程中，给予引导并提供解决方案。同时，教师还应汇总和分析问题的起因和改进措施，以便更好地完成插画设计课程的教学工作。

3 提高教师团队对新技术的研究与教学反思能力

随着生成式人工智能技术的快速发展，插画设计课程内容必须与时俱进，根据市场需求和技术的不断变化定期更新。这要求教师密切关注行业发展趋势，培养符合市场需求的人才，确保本科毕业生能够顺利从事相关工作。面对新技术的涌现，教师应迅速掌握其应用方法，挖掘新技术和课程理论、课程实践之间的结合点，充分利用生成式人工智能与插画设计相结合的经验，从而更有效地教授学生理解其内在规律和变化。通过参与论坛讲座、学术交流、网络课程等多种形式，教师可以进一步深化对生成式人工智能的认知与了解。同时，形成课程团队，积极讨论，共同促进插画设计课程的发展，并从不同角度进行研究，如探索生成式人工智能与画面构成的融合、生成式人工智能在插画风格创新中的应用，以及生成式人工智能与动态插画技术的结合等。课程组成员应积极申报相关课题与研究项目，使研究成果能够推动教学改革与发展。这些经验和总结不仅对插画设计课程教学具有重要意义，对于其他专业课程，如平面广告设计、影视广告设计等，也具有借鉴意义。

4 结语

生成式人工智能作为插画设计领域的一项前沿技术，已经在行业中展现出新的发展趋势。因此，在高校插画课程教学中，生成式人工智能的教学是不可忽视的重要环节和组成部分。合理地运用这一技术，能够有效提升学生在插画创作中的发散思维能力，提高创作效率与作品质量。这对于插画设计有着积极的作用。同时，也应认识到，新技术的产生和发展并不意味着传统绘画方式会被完全取代。相反，传统手绘和数码绘制依然拥有其独特的优势和价值。在扎实的理论基础和符合主题需求的创意之上，只有充分发挥技术与技能之间的相互作用，才能创作出更加优秀的设计作品。

引用

[1] 范凯熹.基于AIGC技术的艺术教师教学研创应用场景研究[J].江苏第二师范学院学报，2024，40（2）：1-12+124.

[2] 谭平.人工智能时代绘画的新机遇[J].美术观察，2023（8）： 11-12.

[3] 阎思达.生成式人工智能：创意设计产业的动能与挑战[J].艺术工作，2023（3）：115-118.

作者简介：张宁（1988—），男，天津人，硕士研究生，讲师，就职于天津理工大学。