智慧教育背景下成人学生个性化学习教学模式研究

［摘 要］ 智慧教育将技术和教育深度融合，引领了教育的创新和改革，为个性化学习的实现提供了可能。通过以学生为中心、依托智慧学习环境及大数据平台、开展个性化教学辅导的个性化学习教学模式，构建了智慧教育背景下成人学生个性化学习的教学模式。将课前、课中、课后三个教学环节分步骤有效开展，以此改变传统的教学模式理念，探索更加符合成人学习者的学习需求和学习特点的教学模式。

［关键词］ 智慧教育；个性化学习；教学模式

［基金项目］ 2020年度西安开放大学重点课题“智慧教育背景下成人学生个性化学习的教学模式研究”（2020xakdktyj-03）

［作者简介］ 高文娜（1981—），女，陕西潼关人，硕士，西安开放大学经济管理学院讲师，主要从事远程教育研究。

［中图分类号］ G720 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2024）40-0185-04 ［收稿日期］ 2023-11-13

引言

网络教学是开放教育的主要教学手段，随着网络智能技术的深入应用，虽然较以往在很大程度上满足了现代远程教育学习者的学习需求，但教与学之间的准分离导致的教师无法对学生开展个性化的精准教学支持服务矛盾仍较突出，学习的内在价值仍难以得到建构与彰显［1］。近年来，随着信息技术的发展，智慧教育从理念与模式向落地与实践转变，并逐步走向规模化发展［2］，为个性化教学提供了理论依据及保障。

一、相关概念界定

（一）智慧教育

智慧教育作为一种新型教育模式，具有物联化、感知化、泛在化、智能化和个性化的特点，将技术和教育深度融合，引领了教育的创新和改革。曹培杰［3］在界定智慧教育的概念时，更加强调“人的智慧成长”，认为智慧教育是运用人工智能技术促进学习环境、教学方式和教育管理的智慧转型，目的是最大限度地满足学生的成长需要。祝智庭等［4］认为智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的生态化学习环境，让学习者能够获得适宜的个性化学习服务和美好的发展体验。

（二）个性化学习

个性化学习是以学习者为中心，强调在学习过程中要针对学习者的个性差异，采取适合学习者的教学方法、教学手段、教学评价方法等，使学习者的学习需求与学习供给相一致，以促进学习者个性发展为目标的学习范式［5］。个性化学习有助于完善人才培养模式，提高学生学习效率，提高教育教学效能［6］。大数据、人工智能等信息技术手段的发展为个性化学习的实现提供了可能。

（三）学习者画像

最早提出画像概念的是美国交互设计开创者Cooper，他提出了“用户画像”一词。之后“用户画像”被引用到了教育领域，通常称之为“学习者画像”。画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，“学习者画像”是通过对学习者的学习过程和学习结果的大数据进行数据挖掘和有效分析，并通过可视化的方式呈现出来［7］。学习者画像通过从数据中提取学习者特征进而构建标签化模型，最后直观地反映学习者学习偏好及学习特点，为开展个性化教与学提供依据。

二、智慧教育背景下成人学生个性化学习开展的困境

（一）支撑学生学习者画像的数据深度不够

从目前成人学生个性化学习的运行情况来看，对成人学生学习者画像的挖掘还不够。现有的大数据平台大多是对学习者学习数据的浅层次分析或是学习者群体数据的分析，对学习者个体进行的分析数据还不够，还不能精准地对个体学习者的学业问题进行科学的诊断，进而导致对学习者学习需求的预测存在不确定性。

（二）对个性化学习资源推荐不足

随着在线教育的发展，线上学习资源的形式越来越丰富，从传统的多媒体学习资源发展至交互式学习资源，再到如今的VR、AR资源等，越来越考虑学习者的学习特征及学习的有效性。但在学习资源丰富化的同时，也带来了因学习资源过多而导致学习者选择困难、学习资源的内容与学习者的学习需求不匹配、学习者不知如何利用海量的学习资源进行学习等问题。

（三）对学习者个性化学习支持服务不到位

技术手段的应用是为了更好地开展教学支持服务。而目前开放教育对成人学生个性化学习的支持服务并不到位，无论是受获取学习者学习数据的制约，还是很多课程无法做到小规模课程教学，抑或教师对智慧教育背景下如何开展个性化学习支持服务的理念还认识不足等，这些都影响了学习者个性化学习支持服务的质量。

三、智慧教育背景下基于大数据平台的个性化学习教学模式构建

智慧教育背景下基于大数据的个性化教学模式总结为：以学生为中心，依托智慧学习环境及大数据平台开展个性化教学辅导的个性化学习教学模式。具体为：以学生为中心，以直播课、在线课程、线上教学活动为教学手段，以大数据平台为依据，将学习方法指导、学习情况反馈、个性化学习辅导贯穿于整个教学过程的个性化学习教学模式。具体如图1所示。

在智慧教育背景下基于大数据的个性化教学模式实施过程中，将学习过程分为课前、课中、课后三个环节。这三个学习环节的过程主要是基于直播课、在线课程学习、线上教学活动开展的。在实施的过程中，通过在线课程学习平台及大数据平台的相关数据，方便教师及时了解学习情况，进而有针对性地开展教学支持服务。

四、智慧教育背景下基于大数据平台的个性化学习教学模式实践

“经济学”课程为开放教育财经类本科专业的一门专业基础课，课程具有理论抽象、图形多且复杂、数学知识运用广泛等特点，对于成人学生来说难度较大，而将智慧教育理念及网络智能技术应用于该门课程的教学过程中能较好地为学生提供个性化学习支持。笔者在“经济学”课程的教学过程中，对智慧教育背景下基于大数据的个性化学习教学模式进行了实践，通过课前、课中、课后三个环节实施。

（一）课前教学环节

1.学情分析。从学习者构成方面来看，本课程针对的学生为开放教育本科专业的学生，开放教育的学生主要为在职成人学生，根据调查统计，学生的总体年龄结构偏年轻。学习者大多具有较好的信息技术操作技能，但由于正是事业的上升期，往往工作比较繁忙，工学矛盾比较突出。且成人学生的学习主要是利用业余时间进行自主学习，由于学习能力、学习习惯、学习时间的差异等，学习者的自学效果参差不齐。从课程性质方面来看，“经济学”课程的授课主体主要是财经类本科专业的学生，由于每个人工作经验、生活阅历的差异性，学习者本身所具备的经济学知识水平差异较大，有的学生具备一定的学习基础或经常关注财经类新闻或知识；而有的学生则对经济学方面的知识不甚了解。

2.教学准备。基于智慧教育理念，教师要为学生构建技术融合的生态化学习环境，通过学习环境、教学方法等的改革，为学生提供精准、个性、灵活的教学支持服务。首先，开放教育的学生主要是在学习平台上进行学习，学习平台可记录学生的学习行为，包括浏览资源的情况、学习自测的情况、作业的完成情况等；其次，西安开放大学的质量监控大数据平台可根据学生学习的数据对学生进行画像，更精准地分析学生的学习情况；最后，教师要提前做好教学设计，为学生的个性化学习提供过程性的指导。

（二）课中教学环节

1.教学过程的实施。（1）网络直播课：网络直播课采用小鹅通网络直播软件开展，解决开放教育的学生由于工学矛盾无法按时参加面授课的问题。学生上完课会产生相应的学习数据，帮助教师了解学生的参与情况。（2）在线课程：“经济学”在线课程的学习资源比较丰富、完整。在课中教学环节，主要是引导学生较好地利用“经济学”在线课程进行自主在线学习。该门课程给学生提供了两种学习方法：一种是按照知识点学习，另一种是系统学习，学生可根据自身对知识的掌握情况选择合适的学习路径。（3）线上教学活动：要开展有效的线上教学活动，教师对交互内容的设计非常重要，它是决定交互效果的关键因素［8］。在智慧教育背景下，可通过学习数据进行分析，通过学生对资源浏览的情况、自检自测的情况、平时作业完成的情况等，梳理出学生在学习过程中普遍遇到的难点问题及焦点问题，通过线上教学活动的设计，引导学生进行进一步学习。

2.学习数据的分析。基于直播课、在线课程、线上教学活动等学习过程中形成的学习数据，西安开放大学开发的质量监控大数据平台可对学生的学习数据及教师的教学数据进行整合和分析，方便学生和教师及时了解教与学的行为，通过形成教师画像、学生画像、课程个体画像，方便教师根据学生的学习数据开展个性化的教学指导。

（三）课后教学环节

1.个性化教学辅导。课后教学环节，教师要及时根据教学过程中形成的数据进行分析，进而对学生进行个性化教学辅导，包括：（1）对学生的学习进度进行有效督促。一方面要针对学习进度慢的学生及时地进行督促，另一方面要针对在学习中有学习困难的学生给予及时的帮助，帮助学生解决问题。（2）结合学生的学习数据分析，开展个性化教学辅导。在生成学习数据的同时，也为教师如何开展个性化的教育提供了依据，教师要通过数据分析，不断调整教学设计及内容。

2.教学反思。智慧教育环境下要达到良好的教学效果，教学反思也至关重要。在大数据精准教学情境中，如果只对干预结果进行简单的数据汇总，而不对各环节进行深入回顾和反思，则难以利用潜在的关联信息推动下一环节活动的发展和进步［9］。在各个教学环节的实施过程中，教师要对教学环节中的各个阶段的实施情况进行批判性思考，借助学习过程中的数据进行有效分析，从而制定更科学的教学决策。

五、智慧教育背景下个性化教学模式的效果

（一）个性化教学支持服务的质量有所提高

智慧环境的创设是开展个性化学习的基础。在智慧教育背景下，教师能够清楚地掌握学生的学习情况及学习进度，了解学生的学习困难，为开展个性化教学支持服务提供了依据。网络直播课、在线课程、线上教学活动的教学数据被同步到大数据平台中，让学生能够实时了解自己的学习情况，进而据此选择适合自己的个性化学习路径，而教师依据学生的学习数据，可有效地开展个性化的教学支持服务。

（二）教学活动参与的有效性有所提高

依托学习过程中的学习数据，教师对学生的学习指导更加有针对性，拉近了与学生之间的距离，进而学生与教师的联系也更加主动和紧密，缓解了远程教育中师生准分离带来的距离感。在教师的个性化指导下，学生参加网络直播课的积极性提高了，课程的参与率提高了，教师也能够根据学生的学习需求更有针对性地设计课程讲授的主题，有效解决了学生在学习过程中遇到的难点问题。学生的学习过程被关注，也促使学生能更好地利用在线课程进行学习，同时积极参加教师组织的线上教学活动，使得各项教学活动的有效性都有所提高。

（三）学生的学习过程与最终的学习成绩相挂钩

在智慧教育背景下的个性化教学模式，能够较好地让学生的学习按照学习进度贯穿于整个教学过程，能够实现学生的学习过程纳入学生的最终成绩，因此有效激发了学生在线学习的积极性。

结语

通过智慧教育背景下个性化学习教学模式的构建，可提高学习资源的利用率，提高学习活动的参与率，解决学生的工学矛盾，更加符合成人学习者的学习需求和学习特点。但教师在实施的过程中还需不断地加强教学设计的能力，更科学地分析学生的学习数据，不断地通过教学实践提高教师在智慧教育环境下的教学支持服务能力。

参考文献

［1］王思瑶，马秀峰.现代远程教育学习者深度学习影响因素研究：基于扎根理论的探索性分析［J］.开放学习研究，2023，28（3）：24-30+62.

［2］余胜泉，刘恩睿.智慧教育转型与变革［J］.电化教育研究，2022，43（1）：16-23+62.

［3］曹培杰.智慧教育：人工智能时代的教育变革［J］.教育研究，2018，39（8）：121-128.

［4］祝智庭，彭红超.技术赋能智慧教育之实践路径［J］.中国教育学刊，2020（10）：1-8.

［5］郑云翔.新建构主义视角下大学生个性化学习的教学模式探究［J］.远程教育杂志，2015，33（4）：48-58.

［6］王一岩，郑永和.智能时代个性化学习的现实困境、意蕴重构与模型构建［J］.电化教育研究，2023，44（3）：28-35.

［7］唐烨伟，茹丽娜，范佳荣，等.基于学习者画像建模的个性化学习路径规划研究［J］.电化教育研究，2019，40（10）：53-60.

［8］高文娜.在线课程交互学习活动的设计与实践：以基于Moodle平台的《金融基础知识》课程为例［J］.中国教育信息化，2020（14）：49-52.

［9］姜倩，李艳，钱圣凡.基于大数据的高校精准教学模式构建研究［J］.高教探索，2020（11）：31-35.

Study of Personalized-learning Models for Adult Students under the Context of Smart Education

GAO Wen-na

（Finance and Economics Teaching Department， The Open University of Xi’an， Xi’an，

Shaanxi 710002， China）

Abstract： Smart education deeply integrates technology and education， promotes the innovation and reform of education， and provides the possibility for personalized learning. By putting students at the center， relying on smart learning and big data platforms to carry out personalized teaching and guidance， a personalized learning model for adult students under the context of smart education has been constructed. The three sessions of teaching before， during， and after class are effectively carried out step by step to change the concept of traditional teaching model and explore teaching models that are more in line with the learning needs and learning characteristics of adult learners.

Key words： smart education; personalized learning; teaching model