市场经济条件下成品油物流配送与运输质量控制

摘 要：随着全球经济和技术的快速发展，成品油物流行业需要适应不断变化的市场需求和环境标准。传统的物流和供应链管理模式存在适应性、数据安全、环境可持续性以及技术整合的问题，阻碍了成品油物流的高效运作。在新经济时代背景下，利用大数据预测优化、人工智能决策支持等方式有助于确保物流操作的安全，减少环境影响并提升整体效率。因此，文章将探讨新经济时代下成品油物流配送运输与管理，并分析成功案例，以期为成品油物流运输和管理的优化提供理论参考。

关键词：新经济时代；成品油物流；配送运输；管理

中图分类号：F259.27 文献标志码：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.20.008

Abstract： With the rapid development of the global economy and technology， the refined oil products logistics industry needs to adapt to changing market demands and environmental standards. Traditional logistics and supply chain management models have problems of adaptability， data security， environmental sustainability， and technology integration， which hinder the efficient operation of refined oil logistics. In the context of the new economic era， the use of big data predictive optimisation and artificial intelligence decision support can help to ensure the safety of logistics operations， reduce environmental impact and improve overall efficiency. Therefore， this paper will discuss the transportation and management of refined oil logistics distribution in the new economic era and analyse successful cases， with a view to providing theoretical references for the optimisation of refined oil logistics transportation and management.

Key words： new economic era; refined oil logistics; distribution and transportation; management

0 引 言

成品油作为全球经济的重要支柱，其物流配送的效率直接关系着能源供应的安全性和经济运行的稳定性。据中国海关总署数据显示，2022年中国成品油累计出口量达到5 369万吨（见图1）。

随着环境保护意识的提升和技术创新的推进，成品油物流行业正面临从传统模式向更高效、更环保、更智能化管理模式转变的需求。政策环境的日益严格要求成品油物流必须采用更绿色和可持续的物流配送方案，并重新考虑其供应链结构和操作流程，以减少环境影响、提升整体效率。物联网、人工智能和大数据分析等信息技术的飞速发展提高了成品油物流配送的透明度和追踪能力，通过优化成品油物流运输路线和库存管理，提升了整体运营效率。在此背景下，本文分析了现代经济环境中成品油物流配送运输管理存在的问题，并提出优化策略，以期为成品油物流配送运输与管理的改进提供理论参考。

姚红霞（2024）指出，成品油物流指销售过程中，有关企业可以结合运输、储存、装载、分销等过程实现成品油的流通[1]；高建新（2023）指出，成品油销售企业需要根据市场及客户的需要，将成品油的运输、仓储、装卸、配送、信息处理等有机结合起来[2]；张骁轶等（2023）提出了提高配送车辆的配置效率、建立合理的配送中心布局等管理改进策略[3]；梁思博（2023）提出了将成品油物流配送建立在库存管理基础上、国家需要统一设置规划点，并参与到各省市规划点设置工作中等管理策略[4]；杨翊（2023）指出，应加强对于成品油的生产、储存、运输等的重视，保障成品油储运物流的质量[5]。

1 成品油物流配送基本理论

1.1 成品油

成品油指在炼制过程中从原油中提取并加工得到的各种油类产品。其分类如表1所示。基于物流管理的角度，由于成品油具有易燃易爆的物理特性和对环境潜在的污染风险，需要采取严格的安全管理和环境保护措施。

1.2 成品油物流

成品油物流涉及从炼油厂到最终消费者之间的所有运输和储存活动。成品油物流要求物流网络进行精细化管理，优化运输路径选择，减少运输过程中的损耗和风险，并确保符合各种安全和环保标准，从而保障能源供应的稳定性、降低运营成本、提升服务质量。成品油物流主要由一次物流和二次物流两个阶段构成，一次物流主要涉及将成品油从炼油厂通过管道、大型油轮或铁路等大规模运输方式运送到主要的分销中心或大型储存设施；二次物流关注从分销中心将成品油细化分配到加油站、小型企业和最终消费者手中。具体如图2所示。随着信息技术的发展，物流管理系统能够监控成品油的流向，实时跟踪运输车辆的状态，分析数据以预测需求和调整供应量，有利于提高对市场动态的响应速度，增强供应链的灵活性和可靠性。

1.3 成品油物流的作用

有效的成品油物流可以缩短产品从生产到消费的时间，降低运输和存储成本，提高市场响应速度，增强石油产品的市场竞争力和企业的盈利能力。基于宏观经济的角度，成品油物流的效率关系着能源供应的稳定性，承载着调节市场供需、平抑价格波动的功能，通过灵活的物流安排，以及优化存储策略，可以有效维护市场稳定。基于操作层面，成品油物流通过高度的专业化管理，能够最大化地减少运输过程中的损耗和事故发生率，减少对环境的负面影响，有效监控成品油的流向和状态，确保安全高效的运输。

1.4 成品油供应链

成品油供应链包括原油的采购、物流和储存、炼油过程，以及成品油的储存、运输和分销，是一个复杂且高度专业化的系统。每个环节必须精确协调，以确保成品油在保持质量的同时，高效流向市场。随着全球化和市场需求的不断变化，许多石油公司开始采用先进的信息技术、供应链管理策略，以及供应链管理软件以实时监控成品油库存水平，优化补货计划，减少库存成本；采用集成的物流解决方案，以实现从炼油厂到终端用户的无缝连接，减少运输途中的延误和成本；采用数字化供应链管理，以帮助企业更好地预测市场需求，调整生产和物流计划，提高对市场变化的响应速度和供应链的整体可靠性。成品油供应链如图3所示。

2 新经济时代下的成品油物流配送运输管理存在的问题

2.1 适应性与灵活性不足

随着全球市场需求的快速变化和消费模式的多样化，成品油供应链需要具备高度的灵活性以应对突发事件和市场波动。然而，受国际油价波动、政治不稳定和自然灾害等因素的影响，加之传统的成品油物流系统仍然依赖刚性的供应链管理模式，无法及时调整其运营策略，进而会影响整个供应链的效率和响应速度。随着消费者对服务质量的要求提高，以及电子商务的兴起带来的即时配送需求，传统物流系统缺乏有效的信息共享平台和实时数据分析工具，使得物流决策过程缓慢，导致其在快速调整运输路线和配送策略方面存在限制，从而错失市场机会，增加不必要的运营成本。

2.2 数据安全与隐私问题

随着信息技术的广泛应用，供应链中的运输细节、库存信息、客户订单和支付方式等信息，由于其敏感性和对业务运营的关键性，成为黑客攻击的潜在目标，一旦发生信息泄露，便容易给企业带来经济损失，损害企业的商誉，甚至引发法律诉讼和监管问题。随着全球化经营的扩展，各国对于数据保护的法律要求各不相同，给跨国物流操作带来额外的复杂性。这种法律和技术的双重压力，使得数据安全与隐私保护成为物流管理中不可忽视的重点。

2.3 环境影响与可持续性挑战

目前，全球对环境保护意识不断增强、对气候变化问题的关注日益增加。在此背景下，成品油物流涉及大量的石油产品运输，需耗费大量的能源，容易产生温室气体排放、石油泄漏及其他相关污染等环境问题，使得成品油物流企业面临着越来越多的外部压力，要求企业采取有效措施减少对环境的影响，这就增加了成品油物流企业的运营成本和复杂性。面对环境影响和可持续性的挑战，成品油物流企业需要在保证经济效益的同时，积极寻找解决方案以实现其环境目标。然而，环境目标的实现，需要克服技术限制和经济成本的双重障碍，以有效平衡经济效益与环境责任。

2.4 技术整合与更新的成本问题

物联网、人工智能、区块链和高级数据分析等新技术的引入需要巨大的前期投入，对于规模较小或财务状况较为紧张的物流企业而言存在严峻挑战，购买硬件设备和软件系统的初始费用，以及后续的维护、升级和技术支持费用，要求企业在财务规划中进行慎重考虑，以避免造成资金链紧张甚至中断。技术整合带来了技术适配与员工技能匹配等问题。技术与员工技能之间的不匹配，容易导致新系统的运行效率不达标，出现技术投资浪费等问题。对此，企业需要投入资源进行员工培训和技能提升、推动技术的快速迭代，但持续的培训需求容易对企业的人力资源管理带来压力。

3 成品油物流配送运输管理的优化策略

3.1 基于大数据的预测与优化

通过利用大数据技术，企业可以分析物流供应链的历史运输数据、市场需求变化、客户行为模式、季节性波动和实时交通情况等。其中，通过分析历史销售数据与市场趋势，可以预测不同区域的成品油需求，调整生产计划和库存水平，以减少过剩或短缺的风险；通过实时数据集成，企业能够即时响应突发事件，动态调整运输路线和调度计划，确保成品油能够高效、安全地到达目的地。在此基础上，通过利用高级算法和机器学习技术，可以优化运输路线；通过分析不同运输方式的时间成本和能耗数据，配合实时交通信息，考虑时间效率和环境影响，系统可以自动推荐最佳的运输路线和模式，以减少燃油消耗和碳排放，保证交货的时效性。这提高了成品油物流配送的经济效益，增强了其环境可持续性和企业的社会责任感，有利于企业成本控制和服务质量的双重提升。

3.2 基于人工智能的决策支持系统

人工智能技术为物流企业提供了一种高效、精确的方式来优化日常运营模式和应对复杂的决策挑战。人工智能技术可以根据实时的市场需求、天气条件、交通状况和政策变化等因素，自动调整运输路线和配送计划，实时监测运输过程中的车辆速度、位置、油耗等参数，从而优化运输性能和安全性，进一步支持企业在资源分配、运输调度和风险管理等方面做出更加科学和合理的决策。人工智能通过持续的学习和分析销售数据、消费趋势和供应链状况等，可以准确预测各地的油品需求。在发生供应链中断事件时，人工智能可以迅速评估事件对供应链的潜在影响，提出调整策略，确保供应链的弹性和持续性。这能够为物流企业提供一个全面、透明的供应链视图，增强数据的可追踪性、安全性和准确性，提升整个供应链的协同效应和运营效率。

3.3 绿色环保型配送方案设计

随着可持续发展的日益深化，物流企业可以考虑使用电动车或氢燃料车等新能源车辆替代传统的柴油卡车，辅以高效的路线规划软件，优化配送路线，减少无效运行和空驶里程，降低燃油消耗和排放，从而减少温室气体排放，降低对化石燃料的依赖。基于操作和管理的层面，物流企业需要实施绿色供应链管理，优先选择那些采取可持续实践的供应商，通过合并货物配送或共享仓储设施，推进共享物流，以减少运输需求和相应的环境影响；通过积极参与回收和再利用包装材料等环保活动，减少物流过程中的废物产生，提升消费者对企业绿色配送的认知和支持，提高企业的环境绩效，从而在市场中构建绿色品牌，提升企业的社会责任感和市场形象。

3.4 合作共赢的供应链管理模式

成品油物流企业需要与供应商、物流服务提供者、分销商和最终消费者建立一个互利共赢的合作网络，通过建立集成的信息系统，确保所有供应链参与者可以实时访问库存水平、需求预测、运输状态和市场动态等相关数据，加强与供应链上下游合作伙伴的关系，提高整个供应链的响应速度和灵活性，使各方能够迅速适应市场变化，共同应对供应链中的风险和挑战。在此基础上，需要优化合作协议和商业模式，以激励相关参与方共同提升供应链效率。供应链各方可以共同开发减少碳排放的运输解决方案，合作设计创新的物流技术和管理方法，共同投资研发更高效的运输工具或更先进的物流管理软件，从而提升各自的技术能力，增强整个供应链的竞争力，进一步优化成本结构，提升服务质量，增加消费者的满意度，实现供应链各方的共同成长和利益最大化。

4 成功案例分析

bd8aa380fc22838ba602ab2c58a114d0a86a190cfa63131e4272251b394c63b94.1 GD石油分公司的智慧物流管理

GD石油分公司通过整合先进的人工智能技术和全面的IT支持，构建了一个高度智能化的管理系统，实现了业务流程的无缝对接和信息的一体化处理。GD智慧物流管理环节如表2所示，这些业务实现了对成品油物流过程的实时监控，提升了日常信息管理的自动化程度，推动了远程办公的实现，提高了物流管理的效率和成本控制能力。在此基础上，GD石油分公司打破了以市公司为中心的物流管理模式，建立了统一的仓储分公司和物流中心，优化了一次物流和二次物流的协同，合理安排了各油库的库容，优化了加油站的油品配送路线，增强了操作的灵活性，只需少量人员即可高效调度全省加油站的油品配送，提高了物流配送的效率和准确性，也提高了企业运营的整体效益，为智慧物流管理树立了行业标杆。

4.2 JX石油分公司与第三方物流的合作

2003年，JX石油分公司试点第三方物流配送，在2008年完成了将所有市公司的二次物流配送业务外包给专业的成品油运输企业。JX石油分公司通过减少合作的第三方物流公司数量，与每个市公司对应的一家运输企业建立了独家合作关系，并将运费与第三方物流企业的绩效挂钩，设立了详细的绩效考核机制，有利于激励合作伙伴提升服务水平并降低成本、简化管理流程并加强风险控制。为了优化与第三方物流的合作关系，JX石油分公司通过公开招标的方式引入新的物流服务提供者，建立了明确的退出机制，确保了只有最优秀的服务提供者能够参与成品油的配送，有利于改善物流服务的质量、促进服务效率的提升和成本的降低。

4.3 TJ石油分公司精益化管理模式

精益化物流管理模式的核心在于通过精细化管理，提高企业产品与服务的价值。TJ石油分公司专注于顾客价值的最大化，根据客户的具体需求定制服务，为高端用户提供专门配制的汽油，同时根据实际需求进行预约生产和供应，消除非增值活动，减少资源浪费，确保物流活动的高效运行，也使得石油生产和配送过程更加灵活，能够迅速响应市场变动。在这一过程中，TJ石油分公司采用了自营和第三方物流结合的运营模式，自营物流模式使得公司能够直接控制物流活动，增强服务的灵活性，更好地满足终端客户的需求，稳固客户基础并提升直销竞争力；第三方物流可以利用外部资源优化物流运作，降低库存和运营成本，将更多的资源聚焦于核心业务的发展。这种双轨物流模式使得TJ石油分公司在保持业务灵活性的同时，能够享受规模经济带来的成本优势。

5 结 论

本文基于成品油物流配送的基本理论，探讨了现代经济环境中成品油物流配送管理中存在的问题，并提出了基于大数据的预测与优化、基于人工智能的决策支持系统、绿色环保型配送方案设计和合作共赢的供应链管理模式等管理优化策略，同时通过GD石油分公司、JX石油分公司、TJ石油分公司的成功案例分析，为成品油物流配送运输与管理提供启示和借鉴，有助于促进企业的长期发展和行业创新。

参考文献：

[1] 姚红霞．成品油配送效率与物流管理建议[J]．中国储运，2024（2）：195.

[2] 高建新．成品油销售企业物流管理优化[J]．中国储运，2023（12）：207-208.

[3] 张骁轶，马利华．新经济时代下成品油物流配送运输与管理研究[J]．中国物流与采购，2023（16）：105-106.

[4] 梁思博．经济时代下成品油物流配送运输与管理的建议[J]．中国储运，2023（6）：128-130.

[5] 杨翊．成品油储运物流的信息化建设分析[J]．化工管理，2023（8）：64-67.