大数据环境下图书馆智能图书采编模式研究

[摘 要]近年来，随着科技不断进步，大数据等新兴技术愈发成熟，为各领域创新发展提供了有力的技术支持。大数据环境下，图书馆智能图书采编模式成为新时代研究重点。作为信息技术的重要组成之一，大数据技术在各领域间的应用愈发广泛，为新时代图书馆智能采编工作的开展提供了新思路。依托大数据技术，图书馆可以创新采编系统和采编流程，提升图书馆阅读服务水平。基于此，本文就大数据环境下图书馆智能图书采编模式的特点和应用优势进行了深入分析，探索了大数据环境下图书馆智能图书采编模式创新策略，为大家提供参考。

[关键词]大数据环境；图书馆；智能图书采编；模式；研究

新时代背景下，大数据等新兴技术愈发成熟，在各领域间的应用也愈发广泛，成为各行业发展的重要支撑。当前，信息数据呈现爆发式增长，促使各领域纷纷利用大数据技术开展工作。作为一种综合性信息技术，大数据技术能够根据各领域构建不同的结构，进而推动各领域技术创新。大数据技术通过对各类信息数据的分析可以进一步提升信息数据传递效率，结合对各类数据的匹配和对比，对数据展开全面分析，以便适应各行业发展需要。结合图书馆工作来看，通过大数据技术的加持，能够进一步提升图书馆管理的智能化，促进图书采编工作智能化转型，提升图书馆信息数据采集和分析效率，减少不必要的人力支出，提高图书馆管理水平。接下来，本文将从大数据环境下图书馆智能图书采编模式等方面作进一步论述[1]。

一、大数据环境下图书馆智能图书采编模式概述

随着大数据技术不断成熟，图书馆智能图书采编模式成为研究重点。大数据环境下，图书馆智能图书采编模式是通过大数据技术对图书馆图书资源开展的智能化或个性化管理。特别是信息技术的日益成熟，图书馆面临的信息数据量越来越多，如何高质量地开展信息资源管理和服务成为新时期图书馆发展重点。在此背景下，图书馆智能图书采编模式应运而生。

依托智能图书采编模式，图书馆可以收集和分析大量的数据，包括馆藏信息、读者借阅行为、图书市场需求等，进而深入了解读者阅读需求。结合对收集的各类数据的挖掘和分析，图书馆可以精准预测哪一类图书需求量较大，哪一类图书借阅率较低，进而制订科学的采购计划，提升图书馆图书资源配置效率。

同时，智能图书采编模式依靠人工智能技术力量，通过机器学习算法可以构建预测未来趋势和需求模型，进而为图书馆后续图书采购和编目提供参考。此外，自然语言处理技术也被广泛应用于图书采编工作中，通过对文献、读者评论等文本数据的智能化处理，图书馆可以更加准确地把握图书的主题和特点，从而提高图书编目准确性和效率。智能图书采编模式的实施，一方面有利于图书馆高效率地管理图书资源，提高图书利用率；另一方面能够提升服务针对性，可以根据读者自身喜好和图书借阅特点提供针对性服务，帮助读者更好地选择读物，提升图书馆阅读服务水平。

二、大数据环境下图书馆智能图书采编模式的特点

（一）工作内容趋向数字化

从图书馆工作内容出发，图书馆采编工作依靠大数据技术有效突破了传统工作模式的约束，纸质图书逐渐变为数字化信息资源。在此背景下，图书馆图书采编人员应当着力做好对数字化信息资源的收集汇总，进而对收集的数据展开分析，提升图书馆图书资源配置效率。就目前来看，以大数据为支撑的图书馆智能图书采编模式已成为图书采编人员的主要工作模式，在实际工作中需要对各类资源展开深入分析和挖掘，进而结合图书分编规则和相关规定进行优化。以往，图书馆采编工作内容主要针对纸质资源，大数据时代下资源呈现出数字化特点。因此，促使采编工作更加智能化，采编工作内容更加趋向数字化，因而对采编人员提出了更高要求[2]。

（二）服务方式趋向全面化

大数据环境下，图书馆智能图书采编模式成为研究重点。关于大数据环境下图书馆智能图书采编模式，其在服务方式方面更具信息化特点。在此背景下，图书馆采编人员应当在传统图书馆服务基础上拓宽服务项目，开拓更多特色服务功能，充分利用大数据技术优势，探索更加新颖的采编工作模式。当前，信息化管理服务方式成为图书馆发展的主要方向，图书馆中的数据资源更加融合，图书采编人员可以读者个性化需求为出发点，结合图书馆资源设施开展数字化文献资源建设，满足度读者个性化需求。同时，依托大数据技术，采编人员在服务上可以通过数字化平台收集整理各类信息，为读者提供信息交流载体，从而提升图书馆服务水平。

（三）工作职能更具针对性

大数据环境下，图书馆智能图书采编工作在工作职能上发生了相应的转变。采编人员不仅要完成基础的图书分编维护，还要对数字化数据管理平台进行维护管理。特别是近年来大数据技术的成熟，各类专业图书数据库层出不穷。为了提升对各类专业图书数据库的管理水平，图书馆采编人员应当加强对数据库和平台的管理，这也就导致采编人员工作职能由传统采编管理工作转向对数字化平台的维护管理，更加注重对各类数据库的维护，突出大数据技术应用优势。

（四）工作重心更趋服务性

大数据环境下图书馆智能图书采编模式工作重心发生了一定转变，采编人员工作重点更加注重工作一线，能够结合读者个性化需求展开分析，从而有针对性地进行服务。当前，图书馆采编工作的开展通常会将其进行外包，这样一来能够进一步减少采编人员工作量，从而将工作重心转移到阅读服务等方面，提升采编工作质量。随着大数据时代的到来，采编人员可以深入一线，以读者需求为导向展开分析，从而有针对性地提供服务。大数据时代下，读者阅读需求更加多样化，通过大数据技术的应用，能够进一步提升图书检索效率。为此，图书馆采编人员应当将工作重心放在阅读服务上，树立科学的服务理念，加强与读者的交流沟通，了解读者阅读需求，提升图书馆服务针对性[3]。

三、大数据环境下图书馆智能图书采编模式的应用优势

随着大数据时代的到来，传统图书馆采编模式难以满足新时代下的工作需要，智能图书采编模式成为研究重点。大数据环境下图书馆智能图书采编模式的应用具有多重优势，具体表现为以下几方面：

首先，智能图书采编模式的应用进一步提升了图书馆采编工作效率。传统图书采编模式下，图书馆图书采编工作主要依靠人工进行操作和判断，需要大量人力支出，并且在采编工作中容易受到人为因素影响，导致采编工作出现误差和遗漏。但是随着大数据技术的成熟和应用，图书馆可以依靠大数据技术实现对海量数据的自动化处理和分析。通过对借阅记录、读者反馈、市场趋势等数据的深入挖掘，图书馆能够精准把握读者的需求和市场动态，进而有针对性地开展图书采购和编目。这样不仅能够提升工作效率，而且有效保障了采编结果的准确性和可靠性。

其次，满足读者需求。大数据时代下采编人员可以进一步把握读者需求，了解其兴趣偏好以及借阅历史等信息，进而为其推荐符合其兴趣和需求的图书资源。这种个性化的服务模式不仅提升了读者的阅读体验，而且有效提升了图书馆与读者之间的互动和联系。读者可以更加便捷地获取自己喜欢的图书，这就满足了读者需要。

再次，提升资源配置效率。通过对馆藏信息和读者借阅行为等数据的分析，图书馆可以进一步了解到每本图书的借阅情况和利用率，以及市场需求等信息。这使得图书馆能够及时发现并调整那些借阅率较低或过剩的图书资源，将其用于更加符合读者需求的图书采购。同时，结合对市场的分析能够确保图书馆资源的及时性和有效性，减少了不必要的资源浪费。

最后，智能图书采编模式的应用为图书馆决策制定提供了全面、客观的数据支持。传统决策模式下，图书馆相对依赖于经验和直觉进行判断和决策，因而，容易导致决策的主观性和不确定性。然而大数据环境下，图书馆可以通过对海量数据的分析，发现其中的规律和趋势，从而制定出更加科学合理的决策。无论是图书采购、编目还是读者服务等方面的决策，都可以基于数据进行科学分析和预测，提高决策准确性和有效性。这样有利于图书馆更好地应对市场的变化和挑战，提升服务质量和竞争力[4]。

四、大数据环境下图书馆智能图书采编模式创新策略

（一）结合读者阅读需求优化采编流程

大数据时代下，图书馆智能采编模式成为新时期应用重点。为了推动大数据环境下图书馆智能图书采编模式创新，应当结合读者阅读需求优化采编流程。简单来讲，图书馆应当构建一套完整的数据收集、整合和分析体系，包括建立专门的数据库以存储读者的借阅数据、搜索记录、浏览行为等信息。通过对这些数据进行深度挖掘和关联分析，图书馆能够更准确地把握读者的阅读需求和偏好。例如，图书馆可以利用大数据分析读者的借阅历史，发现读者的阅读兴趣点，从而制订更加精准的采购计划。通过对图书流通数据的分析，图书馆可以了解图书使用情况和借阅频率，优化图书摆放和推荐策略。此外，图书馆还应广泛收集读者建议，根据读者建议优化采编工作流程，突破传统采编工作机制的制约，依托互联网平台等开展问卷调查，多方收集读者建议，以确保图书馆服务工作满足读者多样化需求，进而提升图书馆服务水平。

（二）利用数字化技术创新采编模式

大数据环境下图书馆智能图书采编模式创新，可以充分发挥各类新技术的优势，利用数字化技术创新采编模式。大数据环境下，传统图书馆采编模式难以满足新时期发展需要，推动图书馆采编业务数字化和信息化转型成为当下工作重点。特别是近年来读者需求的变化，传统纸质图书借阅量越来越低，读者阅读d13b9013430b53a0fb56122e36c6f58a喜好呈现出碎片化特点。大数据时代下，为了提升图书馆采编工作水平，采编人员可以充分利用数字化技术创新采编模式，提升采编工作的智能化和自动化水平。从图书馆的角度出发，在构建智能化采编系统时应当加大对各类新软件和技术的应用，优化图书馆智能采编系统，定期对图书馆数据库展开维护，提升图书馆资源利用效率。通过打造科学的图书检索平台，读者能够更加精准和全面地了解图书馆图书类型和馆藏分布，进而提高检索效率。

（三）提升采编人员专业技能和知识素养

大数据时代下，图书馆智能图书采编模式的创新，应当着力提升采编人员专业技能和知识素养。简单来讲，大数据环境下的图书馆智能图书采编工作，必须提升采编团队专业素养。随着大数据等新兴技术的不断发展，其在图书馆智能图书采编工作中的应用愈发频繁。从这一角度出发，为了保障图书采编工作质量，一方面，应当加强对采编人员的专业化培养，定期组织图书馆采编人员外出学习，了解大数据等新技术的应用方法，熟练掌握各类新技术的应用，对部分专门的岗位进行技能培训，进而提升采编工作团队专业素养，以满足大数据时代采编工作需求和公众多样化需要。另一方面，图书馆采编人员应当明确大数据技术在图书采编中的应用优势，能够利用大数据技术获取信息和分析数据，发挥数据资源优势，自主学习各类新技术，强化个人采编业务工作能力，在实践中不断增强个人专业素养和实践操作能力，确保个人专业素养可以满足新时期图书采编工作需求，从而为读者提供高质量阅读服务。

（四）构建用户画像，实现智能化采编

大数据时代下，图书馆智能图书采编工作的创新，应当着眼构建用户画像，实现智能化采编。一方面，图书馆需要综合考虑读者的多维度信息。除了借阅记录和搜索记录外，图书馆还可以收集读者的个人信息、阅读习惯、兴趣爱好等数据。通过对这些数据的综合分析和挖掘，图书馆可以构建出每个读者的个性化画像。这些画像可以揭示读者的阅读偏好、兴趣点和潜在需求，为图书馆提供个性化的推荐服务提供依据。例如，对于喜欢历史类图书的读者，图书馆可以推荐相关的历史传记、历史小说等图书资源；对于喜欢科幻类图书的读者，图书馆可以推荐最新的科幻作品等。另一方面，图书馆可以引进更多先进的人工智能和机器学习技术。通过构建智能采编系统，图书馆可以自动完成图书的扫描、识别、分类和编目等工作。利用图像识别技术，系统可以自动识别图书的ISBN号、书名、作者等信息，并自动进行分类和归档。同时，通过自然语言处理技术，系统可以自动提取图书的元数据和内容摘要，为后续的推荐和检索提供便利。这些技术的应用将大大减轻图书馆员的工作负担，提高采编效率和质量[5]。

结束语

总而言之，随着社会的不断发展，大数据等新兴技术日益成熟，为各领域创新发展提供了有力支持。大数据技术的应用促使传统图书采编业务模式难以为继，结合大数据技术创新图书馆采编工作模式成为当前研究重点。通过大数据技术的加持，图书馆采编业务和数据分析间的联系愈发紧密，为图书馆服务工作智能化转型提供了有力支持。引入大数据技术，有利于促进智慧图书馆建设和发展。为此，图书馆应当充分明确大数据技术的应用优势，发挥图书馆自身资源，提升图书馆采编业务工作效率，促进图书馆采编业务智能化转型。

参考文献

[1]方超.大数据技术在图书馆智能图书采编业务中的应用研究[J].科技经济市场，2023（1）：36-38.

[2]李晓妹.大数据环境下高校图书馆智能图书采编模式研究[J].中国民族博览，2021（14）：211-213.

[3]徐怡.大数据环境下图书馆智能图书采编模式研究[J].兰台内外，2021（11）：28-30.

[4]李伟.大数据环境下图书馆智能图书采编模式研究[J].传媒论坛，2021，4（7）：121-122.

[5]井荣娟.大数据背景下的图书情报工作创新模式研究[J].文化创新比较研究，2020，4（30）：124-126.

作者简介：李仕红（1988— ），女，汉族，广东梅州人，梅州市剑英图书馆，助理馆员，本科。

研究方向：文献采编。