摘 要:在快速发展的人工智能技术影响下,教学模式正在发生根本性转变。大学英语作为高等教育阶段的重要课程之一,正面临前所未有的挑战与机遇。本文探讨的核心问题是,如何在提升学生自主学习能力的基础上,构建一种新型大学英语混合式教学模式。本文对大学英语教学现状进行了深度剖析,讨论了人工智能技术对教学模式产生的重大且持久的影响,并探索了构建大学英语混合式教学模式的有效途径。本文旨在为大学英语教师提供借鉴,大学英语教师应积极开展教学模式创新,以满足人工智能时代的教学需求,培育具备创新意识与实操技能的高素质人才。
关键词:人工智能;自主学习;大学英语;混合式教学
作者简介:毛海燕(1991-),女,甘肃庆阳人,新疆科技学院,讲师,硕士研究生,研究方向:大学英语教学和翻译。
全球化背景下,英语在国际沟通中扮演了不可或缺的角色。对于高等教育工作者而言,探索提升学生英语水平的重要途径,是教学工作的重中之重。一直以来,大学英语教学大多采用教师主导、学生接受的模式,这种单向教学模式束缚了学生主动探索知识的渴望与能力。随着人工智能技术的快速发展,尤其是智能教育技术方面的创新,使大学英语教学有了变革的可能性。本文将剖析人工智能技术如何激发学生的自主学习潜能,并以此为基础,探索能够适应新时代需求的大学英语混合式教学模式,推动教育改革向纵深发展。
一、大学英语教学现状
(一)传统教学模式的特点和局限性
在当前的大学英语教学中,教师主导的教学模式依然占据主流,注重知识讲授与技能操练,教师全权掌握课程内容及教学进度。然而,这种教学模式渐显不足,学生往往仅依赖课堂听讲与记录来获取知识,其学习主动性和创造性思考空间受限。同时,预先设定的教学内容和节奏,使得学生难以依据个人实际情况来把控学习步伐,无法充分满足学生的个性化学习需求。更重要的是,传统教学模式在反馈机制的构建上存在缺陷,学生难以实时把握自身学习状况,从而无法及时调整学习策略,这一状况对学习效果和效率产生了不利影响。
(二)学生自主学习能力现状
在当前的教育背景下,培育学生的自主学习能力显得尤为关键。但是,长久以来,学生深受应试教育的影响,往往只会被动接纳知识,缺少主动探索知识和解决问题的能力。在面临沉重的学业负担时,他们普遍不具备有效的时间安排能力和学习方法,这使得其学习效率不尽如人意。同时,学生对英语学习缺乏兴趣和动力,仅仅将其当作一种应对考试的途径,而非基于自身的内在需求,这种心态极大地限制了他们在自主学习方面的积极性和创造性。针对这一现象,教师者需采纳相应策略,激发学生的学习热情,同时培养他们自主学习的技能和习惯,使其更好地适应学习环境的持续变化。
二、人工智能时代为大学英语教学带来的机遇
(一)智能教育技术的发展
人工智能技术迅猛发展,使得智能教育技术在教育界得到广泛应用。智能教育技术涵盖智能教学辅助系统、网络学习平台以及智能评价体系等诸多方面,为大学英语教学带来了全新的教学工具与方式,极大地拓展了教学资源的边界,丰富了教学方法。例如,智能教学辅助系统能基于学生的学习状况,为学生提供个性化学习指导及资源,助力学生高效吸收知识。网络学习平台让学生得以跨越时空限制,随时进行学习,赋予他们更加灵活自主的学习空间。智能评价体系则通过即时采集并分析学生的学习数据,为教师提供了精准的教学反馈,助力教师及时对教学策略进行调整,从而优化教学成效。
(二)个性化学习的实现
技术进步使得人工智能成为推动学生个性化学习的关键力量,尤其在大学英语教育领域,其影响深远。通过细致剖析学生的学习数据,教师能够洞察每名学生的独特学习习惯、长处与短板。基于此,教师可以精心设计契合每名学生的个性化学习计划与教学策略。在大学英语教学中,这种个性化学习体现为学生能够依据个人兴趣、能力及学习习惯,挑选最适合自己的学习内容和方法,比如挑选适合自己水平的教材、参与风格迥异的课堂活动等。这样的学习模式不仅能够有效唤起学生的求知欲和自主学习动力,大幅提升学习成效,还能充分关照到学生的个体差异,进一步促进教育的公平与包容。
(三)丰富学习资源的获取
借助智能教育技术,学生获得的信息量剧增,这无疑为他们带来了史无前例的学习机遇,使得其学习边界得以极大扩展,学习内容亦变得丰富多样。他们得以借助互联网之力,触及世界各地的学术资料、新闻资讯及文化成果,由此获得宏大的学习视野和多元化的知识素材。此外,智能推荐算法能够依据学生的学习轨迹和个人偏好,精准推送相关学习资料,助力他们在海量的信息中发现珍宝,以提升学习成效。同时,随着开放教育资源的广泛传播,学生能够以近乎零成本获取高质量的学习资源。这不仅减轻了学生的经济负担,推进了教育公平,更是为学生提供了广阔的学习资源选择空间。
三、人工智能时代大学英语教学面临的挑战
(一)教师角色的转变与适应
随着人工智能技术的飞速进步,教师的角色定位所有变化。在以往的教学模式中,教师往往身兼知识传授者和学习引领者的双重角色。在人工智能时代背景下,教师的角色正缓慢地由单纯的知识传授者向教学设计者和学生学习辅导者转变。面对这一趋势,教师应熟练运用新兴的教学手段和工具,例如网络教学平台、智能教学辅助系统等,以满足数字化教学的各项需求。同时,他们还需掌握先进技术的应用方式 ,制订个性化教学计划,以应对学生迥异的学习需求。这就要求教师具备持续自我完善和适应教育变革的能力。其教学观念也需实现质的飞跃:由过往的“填鸭式”教学法转向以激发学生兴趣为导向的启发式教学,进而培育学生的独立学习能力与创新思维。
(二)学生信息素养和自律性的要求
在当前人工智能技术快速发展的背景下,学生在信息处理与自我约束方面的能力,日益成为决定其学业成效的核心要素。互联网及社交网络的广泛应用,令学生接收的信息量呈爆炸性增长,筛选并有效运用这些信息资源成为学生的必备技能。学生应具备批判性思维,以便在浩如烟海的信息中辨识真伪,汲取有价值的内容,防止误入歧途。同时,他们还须掌握信息整合与应用技巧,以便将之转化为自身的知识与技能,从而提升学习效率。另一方面,自律对于学生在学习道路上取得成功亦十分重要。在自主学习模式下,自我管理与合理规划学习时间显得尤为关键,以抵御外界诸多诱惑,维持高效的学习节奏。缺乏自律可能会使学生难以持之以恒,进而影响学业成就。为此,教师应采取多种方式,例如设定明确的学习目标、构建学习社区、提供针对性的辅导等,以助力学生自律性的养成,增强他们的自主学习能力。
(三)技术设备和网络环境的限制
虽然人工智能技术为大学英语教学注入了创新的活力,然而技术装备与网络环境的局限依旧不容忽视。首先面临的问题是,不是每个学生都能承担起如智能手机和平板电脑等高端科技产品的费用,这一现状使得部分学子在学习道路上面临不平等的困境,制约了他们获取及运用在线资源。再则,网络连接的稳定性及带宽宽度直接关系到线上学习的质感。一旦网络波动不定或带宽受限,学生的学习进程便可能受阻,进而影响其学习成效与体验感。另外,技术设备的日常维护与升级同样需要充裕的资金及专业技术支持,这对某些学校和学生而言,无疑是一项挑战。为此,学校需采用相应策略,譬如提供公共学习资源、改善网络基础建设、创建技术支持中心等,以期缓解技术及网络限制,确保所有学生能在公平的环境下共享人工智能时代的教育成果。
四、基于学生自主学习能力提升的大学英语混合式教学模式的构建路径
(一)教学目标重新设定
随着人工智能技术的快速发展,大学英语教学既遭遇挑战亦迎来新的发展机遇。因此,重新定义和优化教学目标变得尤为迫切。新的教学目标应超越传统的知识与技能培养,着眼于学生全面素质的培养和自主学习能力的提高。具体来说,新的教学目标应包含以下几个关键方面:一是强化学生英语听、说、读、写、译等方面的能力,并借助人工智能技术如智能语音辨识和自然语言处理,为学生提供精准的实践反馈与指导;二是提高学生的跨文化交际技巧,利用智能平台整合全球教育资源,让学生在不同的文化语境中学习语言应用,以适应多元文化背景下的流畅沟通;三是培养学生的自主学习能力,使其能够自主规划学习,选择适宜的学习资源与工具,如运用人工智能推荐系统制订个性化学习方案,并进行自我成效评估;四是培育学生的创新思维与实际操作技能,通过人工智能技术模拟实际场景,引导学生将所学知识灵活运用于解决现实问题,从而深化知识的迁移与应用。确立这一系列教学目标,旨在全方位推动学生成长,培养具有国际视野、创新能力及技术素养的复合型人才。
(二)教学内容的优化与整合
对教学内容进行精炼与融合,使教学内容符合学生个性化学习需求。首先,教师根据学生的实际水平和兴趣,精心挑选适配的教材及教学资料,博采国内外精品资源,如书籍、教学计划、在线课程等。同时,借助人工智能技术,如智能推荐算法,为每名学生量身打造专属的学习资源,构建既多元又个性化的教学体系。其次,教师应重视使学生获得内容的实用性和吸引力,结合学生的生活实际和兴趣取向,选取与现实情境相符的教学案例并设计互动环节,运用虚拟现实和增强现实技术,使学生获得身临其境的学习感受,激发学生的学习热情。此外,教师应注重教学内容的层次性和逐步深化,利用数据分析技术动态调整教学难度,引导学生稳健地探索和掌握英语知识,避免内容的繁杂与无序,确保每名学生按自己的节奏学习。经过优化的教学内容,更有利于学生在巩固基础的同时,拓宽知识视野,全方位提高语言应用能力。
(三)教学方法的创新与应用
开展基于学生自主学习能力提升的大学英语混合式教学,教师应精心设计和灵活运用教学策略。首先,教师应以学生为核心的教学法,例如任务型教学、项目为基础的学习和翻转课堂等,使学生能在完成实际任务或项目的过程中,潜移默化地掌握并运用英语,同时锻炼问题解决与团队合作能力。教师利用智能教学辅助工具和在线协作平台,构建互动性强、沉浸感十足的学习氛围,使得学生的学习体验更为生动和具体,进而有效提高学生的参与度和学习效果。教师还可通过小组合作、角色扮演、辩论赛等多样化形式,结合智能分析工具为学生提供实时反馈。这样不仅锻炼学生的协作和交流技巧,还可增强他们的语言表达能力和创造力。在此基础上,教师应依据学生的实际表现和反馈,不断调整和优化教学方法和策略,例如运用人工智能技术来洞察学生的学习难点和兴趣点,从而针对性地调整教学内容和方式,以实现教学的个性化与差异化。
(四)教学评价的多元化设计
大学英语教学中,教学评价发挥着重要作用。它不仅对教学成果进行严格审视,更是推动基于学生自主学习能力提升的大学英语混合式教学有效开展的关键驱动力。除了依赖传统的测试与作业,引入多元评估方式显得尤为迫切,例如形成性评价、过程性评价、同伴相互评价以及自我反思等。形成性评价聚焦学生在学习过程中的表现和进步,通过定期的反馈与指导,帮助学生及时调整并优化学习策略;过程性评价关注学生在完成学习任务时所展现出的能力与技巧,如批判性思维、团队合作以及信息处理等,避免了仅以结果为评价标准;同伴相互评价与自我反思促进了学生之间的相互学习与自我反省,构筑起学习社区,有助于增强学生的社交技巧与自我管理能力。在此基础上,若能运用人工智能技术,如大数据分析及智能评分系统,评价的精度和个性化程度将得以提升,从而更客观地揭示学生的学习状况与成长进程,并为学生提供定制化的反馈与指导,助力其自主学习能力和综合素质显著提升。
(五)教师培训与支持体系的建立
开展基于学生自主学习能力提升的大学英语混合式教学,需建立教师培训与支持体系。首先,构筑教师专业发展的通路,帮助他们精湛地掌握在线平台运用、数字化教学方法和教育资源创新等现代教育技能,以应对智能化和数字化教育的挑战。为此,可运用人工智能技术,如在线发展课程和虚拟工作室,为教师提供多样化且灵活的学习选择,确保其专业技能的更新迭代。学校应为教师提供强大的技术支持与资源,以便他们妥善解决教学中可能遭遇的技术难题,确保教学活动的连贯性。另外,建立教师间的学习社群,借助智能配对系统,激发教师交流与合作,分享教学心得,共同探寻教学方法的改进之道,从而促进教师团队的协同创新。同时,运用数据分析工具,实时为教师提供教学成效反馈,助力其优化教学策略,提高教学品质。通过这套全方位的培训与支持体系,教师能够不断提升自身专业素养和教学技巧,适应人工智能时代的教育发展,为学生提供更好地教学服务。
(六)学生自主学习策略的培养与引导
提升学生的自主学习能力应置于核心位置,针对学生的学习策略进行培育与指导。首先,教师应引导学生树立正确的学习观念,深入理解自主学习的重要性,以此唤起他们的内在学习动力,逐步培养其自主学习习惯。在此过程中,教师可应用智能学习管理系统,辅导学生规划学习路径和设定目标,使其学习目的和学习计划更加明确。然后,教师传授给学生一些实用学习技巧,如时间管理、记忆技巧、阅读方法以及批判性思维等,旨在提高学生的学习效率及效果,同时锻炼他们独立解决问题的能力。在学生打下坚实基础后,教师运用智能分析工具提供定制化学习建议,助力学生发现并克服学习难题,适时调整学习策略。教师还可通过智能平台提供学习辅导、心理咨询和职业规划等服务,帮助学生克服学习中的种种困难,提升其适应能力和抗压性。通过这一系列策略,学生将更适应人工智能时代的学习要求,充分挖掘自身潜能,发展成为具有创新思维、实践技能和终身学习能力的高素质人才。
五、结语
人工智能时代为大学英语教学带来了前所未有的机遇和挑战。构建基于学生自主学习能力提升的混合式教学模式,可以更好地适应新时代的教学需求,培养具有创新精神和实践能力的高素质人才。然而,这一模式的构建需要多方面的努力和配合,包括教师的专业发展、学生的学习支持、教学资源的整合与创新以及教学评价体系的完善等。只有各方共同发力,才能推动大学英语教学改革取得实质性的进展,为学生的未来发展奠定坚实的基础。教师应把握人工智能技术带来的机遇,克服挑战,不断创新教学模式,为学生提供个性化、高质量的教学服务,将学生培养成为适应21世纪社会需求的全球公民。
本文探究了人工智能时代大学英语混合式教学模式的构建路径和关键要素。这一模式的构建不仅需要教师对传统教学模式的反思和创新,还需要教师对人工智能技术有深入理解和有效应用,以及对教学理念的持续探索和实践。在这一过程中,教师、学生、技术开发者和教育政策制定者等各方应紧密合作,共同推动大学英语教学改革与发展,为社会培养更多具有国际竞争力的高素质人才,为实现教育现代化和全球教育公平贡献力量。
参考文献:
[1]兰希,杨永芳.基于智慧学习空间的开放大学英语混合式教学设计与实施策略[J].广西开放大学学报,2024(1):55-61.
[2]董银秀,覃玉荣.基于AI+OBE的大学英语听说混合式教学探索与实践:以广西大学为例[J].广西教育学院学报,2023(6):220-226.
[3]朴圣玉.人工智能时代大学英语教学模式探索研究[J].海外英语,2023(17):4-6.
[4]鲁凯伦,牛瑞英.大学英语混合式教学的研究现状、热点与前沿趋势:基于CiteSpace的可视化研究[J].黑河学院学报,2023(7):84-87.
[5]韩童.人工智能背景下英语读后续写的混合式教学模式研究[J].江西电力职业技术学院学报,2023(3):31-33.
[6]黄永华.大学英语混合式教学模式下学生自主学习能力培养教学实践[J].现代英语,2023(6):21-24.
[7]朱梅林.人工智能背景下大学英语混合式教学模式探究[J].现代职业教育,2023(4):33-36.