大数据背景下家政企业人事信息管理应用探究

摘要：随着我国步入新时代，人民生活水平得以提升，家庭结构发生显著变化，社会对家政企业的需求随之增加，家政企业在发展的过程中，组织机构、人员配置、招聘管理、培训管理、薪酬管理等人力资源方面都发生了许多变化，这些变化增加了人事信息管理难度，而大数据背景正为人力资源管理提供了重要的支持和帮助，为家政企业改革提供了思路。根据当前家政企业人事信息管理现状，明确家政企业的业务目标，深入了解用户需求，针对家政企业人事信息管理的用户类型和功能需求进行分析，设计家政企业人事信息管理的总体框架及具体功能模块，以求应用于家政企业人事信息管理。

关键词：大数据；家政企业；人事信息管理

引言

改革开放以来，家政行业经历了从萌芽、初步形成到扩张发展阶段，家政行业出现了一大批品牌家政公司，服务范围也在逐步拓宽，一方面，家政企业的数量在不断增加，另一方面，家政企业的规模不断壮大，在组织机构、人员配置、招聘管理、培训管理、薪酬管理等方面发生了许多变化。然而家政企业的管理依旧是老思维，甚至绝大部分家政公司仍采用纸质管理，手动录入员工基本信息、记录工资等。随着家政企业的飞速发展，传统的人员管理方式出现效率低下、管理难度大、信息保存压力大等问题，亟须改革完善。

一、大数据背景下家政企业人事信息管理现状

（一）人事信息管理观念落后

社会层面对家政服务的认识停留在低端层面，在家政行业中缺少高学历、高能力人才，往往是大批未接受过高等教育的人群，他们虽然能够投身于此，但看问题缺乏高度。人事管理过程中存在诸多问题，对公司人事的管理采用传统的信息技术处理方式，主要靠人工输入，加之家政行业现在正处于蓬勃的上升阶段，在建档的时候需要花费大量的人力，人员的分类方式越来越多，人事管理的模块也越来越细化，部门之间的组合性数据也在增加，传统的信息处理方式已经难以满足当前的工作。如果信息处理方式和人事流程方面不能运用大数据技术，人事信息数据的精确性就难以保证，决策的有效性也会大大降低，同时也增加了家政企业的时间成本和人工成本[1]。

（二）人事信息管理效率低

家政企业因其业务的特殊性，一方面需要吸纳大量的流动员工，进行用户管理、招聘管理、培训管理、薪酬管理等流程把控，另一方面也需要准确实时记录员工的服务内容、服务时间、服务情况、服务效果等，这就需要强大的人事管理软硬件支持。而家政企业往往缺少管理软硬件配置，人事管理主要依托纸质及半自动化电脑记录，难以高效处理大规模的数据，无法及时准确衡量人员的使用情况、人员配置的缺位情况、人员的服务情况，这便影响了员工的工作量，影响企业的人力资源合理配置，导致出现人事管理效率低下的问题[2]。

（三）人事信息管理挑战大

绝大多数家政员工是来自下岗失业人员、农村留守妇女等再就业人员，一方面，人员的流动性较大，这使人员数据呈现出动态特性，不同时段统计结果会大不相同；另一方面，人员类别繁多，不同类别人员的数据结构不同，统计口径也不尽相同，家政企业人事信息管理面临挑战，需要计算机网络和人事信息管理系统相结合，来提升人事信息管理效率[3]。

二、大数据背景下家政企业人事信息管理需求探究

（一）用户需求

应用家政企业人事信息管理的前提是了解用户需求，明确家政企业员工数量及类型。员工类型主要有：（1）固定员工用户，固定员工的操作权限应该包括个人信息的查看、编辑以及修改等功能；（2）流动员工用户，流动员工的操作权限应该包括个人信息的查看、编辑以及修改等功能；（3）有职权员工用户，操作权限往往在其职权范围内，比如筛选简历、核对员工服务内容、核对员工考勤信息以及一些需要批转给领导的事项权限；（4）企业领导用户，领导的操作权限主要是审批员工的请假申请和外出申请，审批下属起草和发布的信息；（5）管理员用户，管理员的操作权限很完整，可以日常管理、维护系统的各类信息，进行相应的备份，随时观看后台的数据情况[4]。

（二）功能需求

应用家政企业人事信息管理的关键在于功能，根据用户需求分析，需要具备的功能主要有：

（1）部门管理功能，其中包括创建部门、修改部门信息、删除部门等功能。

（2）用户管理功能，根据管理区分的固定员工、流动员工、有职权员工、企业领导、管理员等角色划分功能权限。固定员工、流动员工可以通过注册创建个人账号，进行个人信息的查询、更改；有职权员工、企业领导可以创建个人账号，并且可以进入自己职权范围的功能模块进行对应操作；管理员可以查询、添加、修改、删除员工，可以设定员工的岗位、职位及部门信息。

（3）招聘管理功能，关乎企业的人才来源。先制定招聘计划，负责人事的员工可以先征求了解各部门所需人才的情况，依据公司战略确定招聘要求，包括招聘数量、岗位、学历、工龄、证书等要求，领导审批通过后开始招聘；人事员工通过系统发布信息并开设投递功能；随后，招聘工作进入筛选环节，包括简历筛选、笔试、面试、心理测试、体检等；筛选通过后进入录用阶段，系统可将员工设置为“已录用”，并自动发放录用通知；最后是入职环节，在新员工成功入职之后，可将员工设置为“已入职”，并进行后续管理。

（4）培训管理功能，能够提升企业员工的能力。培训前需要发布培训信息，开设报名功能，员工提交经其部门领导审批通过即可参加培训；培训之后进行相应的培训考核，生成考核结果；最后是培训效果评估，通过系统发放调查表了解员工对培训的反馈情况，供后续培训参考借鉴。

（5）薪酬管理功能，与员工利益息息相关。员工职位不同，薪酬等级也不同；员工在底薪基础上根据工龄、技术等级等进行调整，根据个人情况发放相关补贴等；不同薪资待遇的员工会有不同的社保缴费基数[5]。

三、大数据背景下家政企业人事信息管理的应用

（一）家政企业人事信息管理应用框架

依据家政企业用户需求和功能需求，家政企业人事信息管理主要有5个模块，包括部门管理、用户管理、招聘管理、培训管理、薪酬管理，每个模块各司其职。考虑到各个功能模块之间的高内聚、低耦合理念，大数据背景下的家政企业人事信息管理总体设计分为6个层次，分别为：数据源层、数据存储层、平台层、策略层、接口层、用户可视化层；（1）数据源层，是最初数据源，用来收集员工的基本信息数据、行为信息数据、在线及离线信息数据等，将收集到的数据进行结构化处理，最后留下有效的数据；（2）数据存储层，主要用来支持系统运行中的数据读取和存储，其中把系统需要直接使用的结构化数据存储在Mysql数据库以及Hadoop框架中的组件分布式文件系统中，把需要进行实时操作和频繁请求的数据存储在缓存中；（3）平台层，是帮助实现推荐算法模型的关键层；（4）策略层，是实现的产品层，其中包括部门管理、用户管理、招聘管理、培训管理、薪酬管理等具体功能，此层依托平台层中的算法得以实现；（5）接口层，是将策略层和可视化层连接起来的关键，实现两者的数据连接，将接口规范化，进行统一管理；（6）用户可视化层。该层主要采用Web前端技术向用户展示系统功能，用户通过点击选择相应模块，实现相应功能，是用户与系统的交互环节[6]。

（二）家政企业部门管理模块应用

部门管理模块主要包含：创建部门、修改部门信息、删除部门等功能，其操作权限仅限于管理员。在部门管理设计中，首先，管理员可以创建部门，利用JavaScript技术验证所添加的部门名称、简介及其他信息，如果合法性验证通过，即可用SOL语句将所填信息插入到数据库的组织部门表中；其次，管理员可以修改部门信息，从数据库表中找到所需要修改的信息，确定修改，即可看到更新后的信息；最后，管理员可以删除部门，先将部门下面的员工删除或更换之后，找到所需删除的部门ID，确定删除，即可完成删除。大数据背景下，可以在后台精准地明确企业的部门数量、部门人员数量、部门点击量等，以便实现部门管理功能[7]。

（三）家政企业用户管理模块应用

用户管理模块主要包含：员工注册、员工登录、修改密码、用户信息管理、用户修改信息、用户删除等功能，普通员工可以注册、登录账户，查看、修改、返回个人信息。在用户管理设计中，首先，员工可以登录个人账户，通过JavaScript技术验证账户是否存在，通过Ajax技术匹配数据库，匹配成功则成功登录，匹配失败则需重新登录；其次，管理员可以添加个人信息，通过JavaScript技术对所添加的信息进行验证，验证合格后可将员工信息更新到员工表中；最后，管理员可以修改或删除个人信息，通过SOL技术查询员工ID，并执行修改或删除操作。

（四）家政企业招聘管理模块应用

招聘管理模块主要包含：招聘信息发布、查询、浏览、修改、审核、删除等功能，其操作权限主要限于管理员，与此同时员工和应聘人员可以查询、浏览招聘信息，提交简历，查询流程。在招聘管理设计中，首先，管理员可在系统发布招聘信息，接收简历，进行简历筛选、笔试筛选、面试筛选、心理测试筛选、体检筛选等，筛选之后确认录用人员，沟通确定最终入职人员，招聘即为有效；其次，应聘人员和企业员工都可进入系统查询、浏览招聘信息，并投递简历，需要通知的环节依托系统发放信息通知。同时，大数据背景下，可以在后台核算招聘比例、简历筛选通过率、笔试通过率、面试通过率、录用比、招聘速度等信息，以便实现招聘管理功能[8]。

（五）家政企业培训管理模块应用

培训管理模块主要包含：培训信息发布、培训信息查询、培训信息浏览、培训信息维护、培训报名、培训考核、培训效果评估等功能，其操作权限主要限于管理员，与此同时企业员工可以查询、浏览培训信息，培训报名、考核及效果评估。在培训管理设计中，首先，管理员可在系统发布培训信息、更改培训信息，维护培训信息，开设报名入口，如果员工成功报名，即可进入后续的学习、考核以及效果评估；其次，员工可在系统中查询、浏览培训相关信息，若对某项感兴趣即可进入培训报名环节，报名成功可开始培训学习，并参与考核及效果评估，这就是完整的培训。大数据背景下，可以有效了解培训报名比例、培训考核排名、各部门对比、培训效果评估等情况，以便实现培训管理功能[9]。

（六）家政企业薪酬管理模块应用

薪酬管理模块主要包含：查询薪资、福利、社保信息，维护薪资、福利、社保信息，计算薪资、福利、社保等功能，其操作权限主要在于管理员，与此同时企业员工可及时提交关于自己的薪资、福利、社保信息的更改申请。在薪酬管理设计中，首先，管理员可进入系统查询薪资、福利、社保信息，对员工的更改需求进行相应维护，维护成功即可计算，计算成功代表着薪资管理的完成；其次，企业在职员工可进入系统查询薪资、福利、社保信息，如有问题及时提交更改申请，待管理员更改后进行确认是否更改成功。大数据背景下，可以后台准确了解薪酬发放额、平均薪酬、福利支出、社保支出、各个岗位薪酬比等信息，以便实现薪酬管理功能[10]。

结语

大数据背景下家政企业人事信息管理应用的研究具有重要的现实意义和深远的发展前景。未来，随着大数据技术的不断发展和应用的深化，相信大数据将在家政企业人事信息管理领域发挥更加重要的作用，推动家政行业的持续发展和创新。家政企业应积极拥抱大数据技术，不断探索和创新管理模式和方法，以更好地适应市场需求和变化，实现企业的可持续发展。

本文系2022年山西省教育厅省级教改课题《基于KSAO模型的专业认知教育体系构建——以家政学专业为例》（项目编号：J20221336）的研究成果。

参考文献：

[1]李世龙，任彦仰，云航.人事信息管理系统的设计与实现[J].信息与电脑（理论版），2021，33（01）：69-71.

[2]赵易新.基于网络化的企业人事信息管理系统[J].电子技术与软件工程，2018，（12）：5.

[3]宋晶晶，蒲媛媛，杨茂强.PHP人事信息管理系统设计与实现[J].福建电脑，2020，36（09）：78-80.

[4]崔天慧，刘海见.基于B/S架构的人事信息管理系统[J].信息通信，2017，（04）：111-112.

[5]李云亮.大数据背景下的高校人事信息管理系统探索与研究[J].计算机产品与流通，2018，（09）：139.

[6]周俊彤.人事信息管理系统的分析与设计[J].现代盐化工，2017，44（05）：64-65.

[7]张杰.基于大数据视角的人事信息管理系统探究[J].现代经济信息，2017，（24）：89.

[8]廖鑫旸.企业人事管理系统的设计与实现[J].福建电脑，2017，33（06）：138-139.

[9]许天旸.企业人事管理系统设计与实现[J].电子世界，2018（11）：177+179.

[10]庞翠.家政企业管理[M].东营：中国石油大学出版社，2017.8.

（作者单位：山西工商学院）

（责任编辑：宋宇静）