基于数字赋能的贵州成人高等学校大数据治理问题研究

摘要：贵州教育发展离不开大数据，成人高等学校也需要数字赋能，而数据治理是数字赋能的重要方面，通过数据治理可以赋能贵州成人高等学校的发展，为贵州成人高等学校发展提供有力支撑。本文通过调研，采集了贵州省成人高等教育中大数据治理的难点和要点资料，在对数据治理进行深入分析的基础上，探寻贵州成人高校数据治理存在的问题，提出成人高等院校大数据治理的建议与规划，期望能推动贵州省大数据治理在成人高等学校的应用。

关键词：贵州成人高校；大数据；数据治理

引言

随着各种信息技术及手段的飞速发展，第4次工业革命时代已经来临。贵州省紧跟时代的发展，极为重视大数据产业的发展，极力推进各行各业的大数据产业应用。大数据治理是大数据产业中极为重要的一环，大数据治理在多种行业中有广泛的应用，比如，在教育行业中，通过大数据治理能极大提高成人教育的效率和质量，是建设高质量成人教育的必由之路，以期通过对这些信息进行管理、分析、处理以及整理，最终帮助学校管理者作出优化的决策。

我国是世界上拥有最多互联网用户的国家，尽管目前已经意识到了数据治理的重要性和必要性，但是其研究进展还处于初期阶段。当前我国学者关于数据治理方面的研究主要从两个方面来进行，一方面是董晓辉对数据治理的价值问题的研究[1]，另一方面是张世明、孙新波对数据治理框架及数据治理要素的研究[2-3]。本文通过采用调研等多种方式对贵州省成人教育中数据治理存在的问题进行采集，进一步分析贵州成人高等教育中数据治理的问题，提出数据治理建议与规划，以期能通过数据治理为推动贵州成人高等学校教育工作发展提供参考。

一、贵州成人高等学校数据治理现状

当前高校数据治理还处于初步阶段，成人高校同样如此。数据治理处于发展的初始阶段，数据治理相关的体制机制不健全、不完备，人们对其总体认知不足。学校的信息化包括技术和管理等方面与企业相差较大，对数据治理人员培养和激励政策较小。而当前各种信息技术和理念等革新较快，商用逐渐成熟，信息化人员的思想认识和技术水平等还处在过去阶段，对各种新技术、新理念和新方向缺乏完整的认识[4]。笔者通过调查发现，贵州成人高校数据治理存在数据采集不够全面，数据治理工作在贵州成人高等学校的运用还不够全面，在数据治理规划设计、体系建设、应用能力、系统开发等方面都还比较欠缺。因此导致贵州成人高等学校数据治理的质量不高，出现数据标准、数据流通、数据来源、数据风险等问题。这不利于贵州成人高等学校教育的发展，所以数据治理在贵州成人高等学校的应用至关重要。尽管大数据治理工作已经引起了各成人高等学校的重视，并已经展开实施，但因为大数据治理系统理论及政策支撑的不足，导致数据治理政策得不到充分落实，无法调动数据治理主体的积极性，在具体实施操作时还有相当大的困难。

二、贵州成人高校数据治理存在的问题

（一）贵州成人高校数据治理相关制度制定不完善

在信息化高度发达的社会，我国历来高度重视信息化的发展。在数据保护方面，国家制定了相应制度。在数据治理方面，企业制定有专门的数据治理制度，比如，商业银行制定了银行数据治理管理办法，办法中明确了数据治理的原则、框架、标准、质量等。而高校数据治理制度方面很少，主要是在机制和体系方面，成人高等学校自身全面的数据管理制度管理更有限。贵州成人高等学校在数据治理方面往往是仅靠依据上级法律法规照搬照套，实际却忽视本校的现状作出更精准明细的规定，数据安全管理相关制度和流程不健全，导致制度不实用、可操作性不强等问题。数据治理需要制度、平台、技术一体化推进，缺乏长远的目标与规划，将无法为数据治理明确方向和提供动力。从而也导致师生数据治理的积极性。目前，成人高校数据治理的相关规定，在数据共享、数据安全、数据资产变现、数据质量方面都不够完善，无法满足高校数据治理实践的需要。在数据治理过程中出现制度真空，制度保障不足。

（二）贵州成人高校数据治理人员队伍有所欠缺

成人高校不缺专业数据治理人员，但是随着成人高校数字化深入转型，数据治理成为成人高校数据应用及管理的重要动力，贵州成人高校单个机构的数据管理人员有限，成人高校并没有专门的数据管理部门，通常都是网络中心兼任数据管理的任务，网络中心的工作人员除了管理学校网络设备等，还要兼管数据治理工作，没有专人专管，也没有进行专门的数据治理专业技术人员培养。数据治理对专业技术人员的综合素质要求较高，需要的专业知识比较全面，所以，在贵州成人高校开展数据治理专业技术人员培养工作刻不容缓。

（三）贵州成人高校数据潜能不能高效释放，数据资产价值变现度低

从笔者的调查当中，了解到大多数贵州成人高等学校已经明确意识到数据治理的重要性，而且也制定了数据治理培训和提升计划。但对教育数据治理方面仍存在诸多问题，见图1。数据治理存在问题分析，在数据治理的过程中，数据采集的完整性，数据环境的规范性、收集、存储、开放共享过程中的数据安全性以及最后的数据分析和挖掘都直接关系到数据资产变现的程度[5-6]。

图1 数据治理存在问题分析

前面提到贵州成人高校发展，离不开信息化支撑，而信息化支撑除了学校硬件投入，还需要掌握学校各种各样的数据，包括采集、分析、安全等。最主要的是如何发挥数据潜能，让数据为学校的发展服务。贵州成人高校首先在数据采集完整度不高，部分高校仅有一些基本数据，如：学生、教师、财务、固定资产等。但是，包括学生、教师等群体更为全面详细的数据没有做有效采集。这对于数据治理是基础工程，要想数据资产增值，首先数据采集内容要全面，字段要丰富；其次，数据采集通过标准化数据管理，对数据治理并加以利用是贵州成人高校的最终目的。

（四）贵州成人高校数据治理综合平台服务能力不够

笔者在走访调查高校时发现，数据治理在贵州成人高校虽然已经开始重视，但在实施过程中存在很多问题，其中技术问题也是摆在贵州成人高校数据治理面前的难题。有些贵州成人高校建立了数据平台，但是数据治理和服务能力不够，跨部门、跨单位数据共享及整合不够，数据调用也很不方便，在数据治理平台建设中缺乏全面规划，教学、科研、管理、决策等功能设计不够全面，数据治理的技术跟不上，各项动态数据监测不够，数据驾驶舱设计不够全面。

三、贵州成人高等学校数据治理路径的建议

（一）树立战略思维加强统筹规划，制定数据治理制度

数据的采集和传播依靠人和技术来实现，在此过程中数据安全是数据治理的根本也是基本保障。要确保数据的安全性，就必须保障人和技术安全性和可靠性。所以加强数据治理制度的完善，站在长远的角度，建立相应的制度保障，加强统筹规划，为贵州成人高校数据治理谋划，破解数据孤岛；制定数据治理相关人员的培训提升计划，提高师生信息素养；加强数据安全管理，以确保成人高校数据的安全性。要结合贵州成人高校实际情况，制定数据治理有关规定。比如，贵州成人高校可以按照自己学校数据治理的实际情况，建立数据管理部门，做好职责分工，制定相应的数据治理的中长期目标和数据标准，严格要求数据管理的安全性和操作规范性。

（二）专业化数据治理人员协同管理，注重整合创新

贵州成人高校数据治理人员不仅仅是一般的专业技术人员，而是兼具管理思维、专业业务以及具备一定沟通协调能力的综合性骨干。因此，贵州成人高校应制定明确的培养目标，即具备大数据收集、分析、存储、利用的数据技能、数据认知、态度、意识等数据思维；其次是业务能力的培养，这涉及各治理主体间的沟通协调，也要求熟悉各部门的工作流程；最后是情感培养目标。数据治理过程中要求治理人员既要有才也要有德，确保“善治”。否则，数据安全得不到保障。启用专业化数据管理人员，启用数据治理专项领导小组对成人高等学校数据治理体系进行管理，提升学校师生数据素养，调动学校全员的数据意识，提高治理主体对数据治理的认知，将被动式的数据治理观念扭转成主动的协同式思维。在数据治理过程中，让数据治理主体明确各自的定位和权责。

（三）强化贵州成人教育数据治理中数据挖掘，提高服务支撑力

数据治理的目的是释放其最大的价值，原始数据本身不具备价值，只有在进行加工处理，确立权属数据后才拥有作为资产的属性。通过数据挖掘可以摆脱“信息丰富而知识贫乏”窘境。高校数据挖掘使数据资产变现的过程主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个阶段，在操作中数据质量和时效性以及数据分析技术和算法都会影响数据资产的价值。贵州成人高校首先在数据准备阶段，需从相关的教学及管理数据源中选取所需的数据并整合，形成可用于数据挖掘的数据集。这对数据的来源，准确性、完整性、时效性都有一定要求。这涉及从各种渠道和平台收集关于成人学习者的学习行为、偏好、成绩和反馈信息。为此，需要采用先进的技术手段，如物联网（IoT）设备、在线学习平台、社交媒体分析以及传统的问卷调查和面对面访谈。数据收集应遵循法律法规，特别是关于个人隐私保护和数据安全的规定，确保收集过程的合法性和数据的可靠性；其次，规律寻找是用某种方法即算法将数据集所含的规律找出来。算法的选择要合理，要适合成人高等学校；最后，规律表示则是尽可能以容易理解的方式将找出的数据背后的规律并将其表示出来，或者可视化地展现出来。所以，重视数据治理技术的使用及方法研究尤为重要，使用专业化的数据分析工具，对贵州成人高校及相关周边产生的元数据进行深入地比对，分析激发数据潜能很有必要。只有如此才能让贵州成人高校数据资产能最大限度地变现。

（四）搭建数据治理综合平台，赋能成人高等学校

为实现贵州成人高等学校高质量发展，需要建立一个统一的数据治理综合平台，通过数据汇聚，对数据进行深入挖掘和分析，来提高成人高等学校的管理水平。数据分析阶段是大数据治理中至关重要的一环，它通过应用统计分析、机器学习等高级技术，从处理过的数据中提取价值，发现模式，预测未来趋势，通过研究成人教育的各方面场景，分析基于历史数据的行为分析，优化课程设计，同时进行个性化推荐学习资源，甚至预测学习成效等。数据存储是一项基础性工作，首先进行数据采集转换，需注意，这里面的非结构化数据需要技术手段转化成结构化数据才便于表现。数据仓库的建立，主要是将采集的数据进行数据清洗和规范化。建立主数据和参考数据，是为了成人高等学校的多个业务系统根据业务特点建立数据治理规则。在数据治理中核心是元数据，元数据包含了数据的名称、字段、大小等。成人高等学校的元数据可以按照教学过程中的学习者、教授者、教学资源、教学业务来定义。数据安全管理也是搭建综合平台的方面，数据安全管理主要是进行数据脱敏工作。通过技术手段，搭建好数据治理综合平台，平台要具备数据可视化分析、数据查询、数据展示、数据智能监控等功能。

结语

采用大数据分析赋能贵州成人高等学校的数据治理工作，以期促进贵州成人高等教育的教学模式的提升和发展，优化贵州成人高校教育的方法、手段及评价等。数智时代发展让数据必然成为贵州成人高等学校各环节发展中的关键。贵州成人高校数据治理体系本身就是一个庞大的工程，涉及面广，运行周期长，见效慢。搭建一套完整性强，可行度高的数据治理体系，需要长期的投入，需要国家及上级部门权威有效的法律法规指导，也需要政府及社会资金的支持，贵州成人也要高度重视和实施此项工作，要加强对数据管理人员信息素养的提升培养。贵州成人高等教育发展改革越来越深入，贵州成人高校也在积极研究和探索数据治理，数据治理在未来的贵州成人高等教育的工作中发挥举足轻重的作用。

参考文献：

[1]董晓辉，马威.高校数据治理的价值与特征[J].网络安全与数据治理，2023，42（02）：43-47.

[2]张世明，彭雪峰，黄河笑.开放大学数据治理框架研究[J].中国电化教育，2018，（08）：116-126.

[3]孙新波，王昊翀.数据治理：概念、研究框架及未来展望[J].财会通讯，2023，（14）： 21-28.

[4]吴志康.高校数据治理现状分析及思考[J].网络安全技术与应用，2022，（05）：104-105.

[5]陈桂香，吴晨璐.我国高校数据治理体系要素构成、存在问题及解决对策——活动理论视角[J].高校教育管理，2023，17（03）：63-75.

[6]孙建军，马亚雪.面向多元场景的数据治理：进展与思考[J].图书与情报，2023，（04）： 1-11.