数字经济背景下供应链管理专业课程思政教学改革研究

摘 要：高校作为培养数字中国下高素质数字化综合人才的基地，在数字中国建设中起到了重要的作用。文章以供应链管理专业的基础方法论课程《经济统计学》为例，对其教学目标、教学内容和教学方法进行了思政改革方面的研究。通过更高更贴切的教学目标、内容和方法的提出，实际案例分析和探讨及小组讨论和课堂翻转教学方法的应用，再依托校企合作企业和行业协会共同教学和操作实际项目，使学生可以更好的掌握运用统计学方法分析和解决实际问题的能力，达到培养新时代下高素质数字化复合型人才的目标。

关键词：数字经济；思政改革；课堂教学；经济统计学；协同育人

中图分类号：F274; G642 文献标志码：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.19.039

Abstract： As a base for cultivating high-quality digital comprehensive talents in the context of Digital China， universities have played an important role in the construction of Digital China. This article takes the basic methodology course "Economic Statistics" in the field of supply chain management as an example to study its teaching objectives， content， and methods in terms of ideological and political reform. Through the proposal of higher and more appropriate teaching objectives， content， and methods， practical case analysis and discussion， as well as the application of group discussions and classroom flipping teaching methods， and relying on the joint teaching and operation of practical projects by school enterprise cooperative enterprises and industry associations， enable students to better master the ability to analyze and solve practical problems using statistical methods， and achieve the goal of cultivating high-quality digital composite talents in the new era.

Key words： digital economy; ideological and political reform; classroom teaching; Economic Statistics; collaborative education

0 引 言

党的二十大报告中再次提出加快建设数字中国，2021年12月12日国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》，在整体发展规划的文件中，提出要支持高校、龙头企业、行业协会等加强协同，建设综合测试验证环境，加强产业共性解决方案供给。据《产业数字人才研究与发展报告（2023）》估算，随着各产业数字化转型进入更深的阶段，相关行业对数字化人才的需求与日俱增，人才短缺已经成为制约数字经济发展的重要因素，当前数字化综合人才总体缺口约在2 500～3 000万左右，且缺口仍在持续放大。在数字经济战略的推动下，推进高校相关课程的思政建设改革，对培养学生树立正确的数据分析和安全意识，养成严谨科学的研究习惯和态度，及践行国家大数据时代下的数字发展强国战略有着重要意义。

本文从供应链管理专业的基础专业课《经济统计学》出发，探索数字经济发展战略背景下相关课程思政改革研究。《经济统计学》是一门传统的研究整理和分析数据的系统性的统计方法论学科，其作为可以横跨多学科领域的横断性研究方法，在培养学生正确的全局观大数据分析思维、掌握正确的大数据处理和分析方法，成为爱国和有正确专业价值观的人才方面有着不可替代的重要作用。李敏等[1]在《基于OBE的管理统计学课程教学改革探索》中提出要“以学生为中心，以产出为导向，加强实践环节，提高学生的参与度”，黄莹[2]在《大数据时代统计学专业创新型应用型人才培养模式的探究》中提到“学校应创新教学模式，注重培养学生的实践能力，培养大数据背景下创新型应用型的统计专业人才，保障经济社会的持续发展”，刘翱等[3]在 《大数据背景下管理统计学课堂教学模式研究》中提出了案例引导教学模式和项目驱动考核方式。但是，从当前供应链管理专业教授的《经济统计学》整体教学情况来看，作为核心专业课的教学目标和教学内容与大数据时代下对数字人才发展要求还存在些许差距，并且课程教学中也缺乏数字经济战略背景相关的思政元素的融入，教学方法方面缺乏国家倡导的加强与企业和协会等的协同实践，因此研究《经济统计学》课程的思政教学改革在数字经济战略背景下有着重要意义。

1 《经济统计学》课程现状

1.1 教学目标

《经济统计学》作为研究数据分析方法的方法论学科，在整体教学过程中更强调培养学生扎实的定量分析能力和理论联系实际的能力，使学生掌握统计学的基本思想、基本理念和基本方法，提高运用这些思想、模型和方法解决实际问题的能力，依据“任务驱动、能力培养”的原则，以经济统计分析理论方法为核心，以提升分析和解决问题技能为目标，以实际应用为导向，培养学生综合运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。目前的教学目标更侧重知识和能力方面的培养，缺乏素质方面培养数字型人才响应国家战略的目标，所以培养适应国家数字经济战略的爱国、有正确专业价值观的数字型人才成为《经济统计学》的主要目标。

1.2 教学内容

《经济统计学》课程是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展规律的一门方法论学科，主要介绍数据收集、数据整理和常用统计分析方法的基本原理及应用，具体包括图表描述、描述性统计量、参数估计、假设检验、方差分析、列联分析、回归分析、统计指数及时间序列分析等内容。近几年教学内容一直更新和补充，教学效果反馈持续提升，但是随着国家数字化强国战略的提出，尤其倡导学校要与企业和行业协会协同育人，原有传统的教学内容急待更新，要尽快响应国家政策号召，增加与企业和协会协同实践的教学内容。

1.3 教学模式

《经济统计学》是一门方法论强并且专业性也很强的理论学科，教授过程中既包括理论教学也包括应用统计分析工具进行实践操作的实践教学，目前继续单纯采用传统的课本理论和课本数据案例实践操作教学的模式，已经不能适应更新迭代非常快的数字化时代的新方法、新技术和新应用的提出，脱离实际工作数据的方法的实践和学习模式很难匹配培养高素质综合应用型人才的需求，探索多种与企业和行业协会协同育人模式可以打破现有的传统教学模式，更好的调动学生操作积极性，发挥内外部联动作用，激发《经济统计学》教学目标达到大数据时代国家数字经济策略要求下的更高标准。

2 数字经济战略背景下《经济统计学》课程思政教学改革

2.1 教学目标

随着全球技术革命的爆发，信息爆炸时代带来了大数据产业迅猛发展，数字经济成为国家经济增长的新动能，强调发展数字经济，赋能数字强国的战略已成为当下培养大数据应用型人才的迫切需要，《经济统计学》作为研究数据分析方法的横断性交叉方法论学科，在整体教学过程中要通过融入国家数字经济战略相关内容，使供应链管理专业的学生从根本上认同自身专业的重要性和优势，培养供应链管理专业学生扎实的定量分析能力和理论联系实际的能力，同时通过与供应链管理专业的校企合作企业及供应链行业协会的协同育人，让学生在实际的实践运用中掌握统计学思想、模型和方法解决实际问题的能力，最终通过立足国家数字经济战略的核心思想，以经济统计分析理论方法为核心，以提升分析和解决问题技能为目标，以实际应用为导向，培养学生正确的数字型人才价值观，热爱祖国，爱岗敬业，掌握综合运用统计学方法分析和解决实际问题的能力。

2.2 教学内容

新时代背景下国家对于数字经济转型的需求越来越迫切，对数字型知识人才要求越来越高，供应链管理专业是实现国家数字经济战略的重要支撑专业，是实现数字人才储备的必要途径，《经济统计学》作为供应链管理专业的核心方法论方面的专业必修课程，在课程教学内容里面必须要适时融入国家经济战略相关政策动向和通过数据的方式展示国家实力和相关行业数据信息，以此增强学生科技强国的爱国热情、民族自豪感和自信感，增加学生作为大数据专业的人才储备力量带来的专业自信和新时代新型人才的责任担当。

通过在每章中融入与教学内容相关的国家和行业实际数据和案例的展示，从不同方面和层面引导学生以共鸣的方式产生强烈的爱国、爱岗、爱专业和爱自己的责任感和脚踏实地、诚信做事的价值观和人生观。

2.3 教学方法

围绕上述教学目标和教学内容，以OBE为导向，以Jz7tuK0QEjE7mGXY6Al8DI2hTSyn0udUN97xQF+J0A8=学生为中心，以国家和行业相关实际案例和数据为基础，以与校企合作企业和相关行业协会为依托，实现多种方法教学，以期达到更佳的教学成果。

2.3.1 案例教学，小组协作

将国家政策和实际经济和行业数据案例融入课堂，通过小组讨论和合作作业，同时以翻转课堂的方法来使学生能更深入了解相关国家政策动向和掌握应用《经济统计学》的方法来分析企业行业实际数据的方法。

2.3.2 实践教学，翻转课堂

课堂教学过程中，依托与校企合作企业与供应链行业的合作项目及专业老师的科研项目，通过实际数据的课堂实践教学，激发学生们应用统计学方法解决实际问题的兴趣，提升分析问题和解决问题的能力。

2.3.3 校内外联动教学

《经济统计学》是应用非常广泛的交叉性方法论学科，其方法适用性极其宽泛，可以依托目前供应链管理专业的校企合作企业及供应链行业协会，邀请企业讲师和行业协会的讲师走进课堂，与学生互动，讲述企业和行业当前在《经济统计学》方面的新应用和新方法等，同时可以进一步形成产学合作的项目，让学生在《经济统计学》的课堂上激发科研与应用的兴趣，形成良好互动，并收获应用统计学方法分析问题和解决问题的成就感。

2.3.4 项目和竞赛赋能教学

统计学方法应用广泛，所以与其相关的大创项目和学科竞赛等相关内容非常的多，在课堂上将经济统计学可以做的大创项目和适用的竞赛项目等内容适时的传达给学生，将以前学生获得的奖项证书向学生展示，让学生听明白和想明白，鼓励学生参加相关的项目以激发学生学习的动力和检验学生学习的效果。

3 结 论

数字中国背景下，数字经济战略背后首要的便是数字型人才的培养和储备，《经济统计学》作为供应链管理专业的方法论专业课程，在培养数字型人才的过程中起着极其重要的作用，是数字型人才底层分析问题和解决问题根本思路和方法的方法论学科，通过挖掘和融入课堂教学的思政元素，以及多种课堂教学方法的使用，可以将国家战略有机的融入课堂中，深入学生的脑海中，激发学生作为专业型人才的自信和学习的动力，为推动高素质的数字经济复合型人才培养做出贡献。

数字经济背景战略下高校相关课程的思政改革是一项长期而系统的工作，本文仅以《经济统计学》课程作为具体课程改革案例，文中提出的改革方法并不完善，仍需要继续深入的探索和总结。真正的课程思政改革需要各专业教师持续的摸索和实践，同时还需要高校和相关企业及行业的协同共育，需要教学环境和设施带来的多种教学模式的配合，以期更好的使学生掌握知识和提高能力及提升素质，这样才能真正的培养出符合国家数字经济战略的高素质复合型数字化人才。

参考文献：

[1] 李敏，于春红. 基于OBE的管理统计学课程教学改革探索[J]. 教育现代化，2019，6（38）：36-37.

[2] 黄莹. 大数据时代统计学专业创新型应用型人才培养模式的探究[J]. 产业创新研究，2023（1）：196-198.

[3] 刘翱，等. 大数据背景下经济统计学课堂教学模式探究[J]. 现代商贸工业，2016，37（33）：299-300.

[4] 胡三根，等. “双碳”战略背景下《交通工程学》课程教学改革研究[J]. 物流科技，2023，46（21）：169-172.

[5] 王倩，王晓煜. 大数据时代下物流专业《大数据导论》课程思政建设[J]. 物流科技，2023，46（17）：161-163，166.

[6] 孟小璐. 大数据视域下信管专业《管理统计学》课程教学改革研究[J]. 河北能源职业技术学院学报，2020，20（3）：79-81.

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