人工智能与创意艺术的交汇:AIGC技术在影视动画艺术创作中的应用和挑战

2024-09-29 00:00:00曹亮张镇韬
名家名作 2024年23期

[摘 要] 随着人工智能技术的飞速发展,AIGC技术已成为影视动画创作中不可或缺的工具。探讨AIGC技术在影视动画艺术创作中的应用,分析其如何改变创作流程、提高效率、创造新颖的艺术风格,并讨论其带来的技术、伦理和创意挑战。通过深入分析案例、专家访谈和文献回顾,为影视动画领域的创作者、教育者和研究者提供洞见,探讨如何有效利用该技术促进艺术创新,同时应对其带来的挑战。

[关 键 词] 人工智能;创意艺术;AIGC技术;影视动画艺术

一、概述

生成式人工智能(AIGC)技术,是指利用人工智能算法自动创造新的内容,包括文本、图像、音乐和视频等。这一技术领域的发展,根植于计算机科学、人工智能(AI)、机器学习(ML)等学科的交叉融合,旨在探索机器创造性表达的可能性。随着深度学习技术和神经网络模型的进步,AIGC技术已成为数字艺术和创意产业的重要驱动力。其技术的核心基于深度神经网络,尤其是生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs),这些技术能够模拟人类的创造过程,生成高度逼真的作品。GANs通过训练生成器和判别器的对抗过程,不断优化生成内容的质量;而VAEs则通过编码和解码数据来生成新的数据实例。这些技术的发展,为AIGC提供了强大的算法支持,使其能够应用在多种艺术形式中。

在影视动画艺术创作领域,AIGC技术的应用日益广泛。从自动化的角色设计和背景生成,到剧本创作和音乐配乐,AIGC技术不仅能够提高创作效率,还能够带来新的艺术表达形式。例如,通过分析大量的动画作品,AIGC技术能够生成具有特定风格的新角色或背景,甚至能够根据既定情节自动编写剧本。

展望未来,AIGC技术在影视动画艺术创作中的应用将继续扩展。随着算法的不断优化和创意工具的进一步发展,这种技术预计将带来更多创新的艺术作品和创作方式。同时,围绕AIGC技术的伦理、法律和社会问题的研究也将成为重要的研究方向,以确保技术的健康发展和良性应用。

二、AIGC技术在影视动画创作中的应用

(一) 创作流程革新

AIGC技术对影视动画创作流程的影响是显著的,它通过自动化多个创作阶段,极大地提高了生产效率和艺术创作的多样性。例如,使用AIGC技术,动画师可以快速生成多种角色原型和背景设计,这不仅缩短了设计阶段的时间,也为创意探索提供了更广阔的空间。此外,AIGC技术在剧本创作中的应用,如通过算法自动生成故事情节和对话,为编剧提供了灵感和创意的新来源。

(二)风格创新与个性化

AIGC技术能够学习和模拟特定的艺术风格,从而在动画创作中实现风格上的创新和个性化表达。通过分析大量的艺术作品数据,AIGC可以生成具有特定时代特征或艺术流派风格的动画内容。这种技术的应用不仅丰富了动画作品的表现形式,也为观众提供了更加多元和定制化的观赏体验。

(三)效率提升与成本优化

AIGC技术通过自动化复杂的创作任务,显著提升了影视动画制作的效率。这种技术的应用,可以在保持高质量输出的同时,大幅度减少人力资源和时间成本。例如,通过自动生成动画序列或完成色彩渲染等任务,AIGC技术使得动画制作过程更加高效,同时降低了制作成本,使得更多的创意得以实现。

(四)交互性与参与性增强

随着AIGC技术的发展,影视动画作品的交互性和参与性也得到了增强。AIGC技术可以根据观众的反馈和互动,实时调整动画内容或剧情发展,提供更加个性化和动态的观看体验。这种技术的应用,不仅增加了观众的参与度,也为动画作品的创新和发展开辟了新的可能性。

《犬与少年》描绘了一位少年与一只机器狗偶遇并建立深厚友谊的故事,其背景跨越了多个时间和空间。该影片为日本动画典型的温馨风格,通过展现包括被雪覆盖的富士山、海边小村庄、盛开樱花的树木以及鲜艳的绿色草地在内的场景,提供了丰富多彩的视觉体验。值得注意的是,本作品的大部分场景都是通过人工智能技术绘制的,而人物和动物角色——特别是少年和机器狗——则是采用传统的手绘动画方式创作的。这种融合了人工智能与传统动画技术的创新方法体现了动画产业在技术创新方面的探索与进步。

在背景绘制方面,本片采用了一种称为“原始人工智能”的定制化系统,该系统基于制作公司I.G与Netflix合作开发的背景艺术数据集进行训练。在这一合作性的创作过程中,动画师首先向AI系统提供初步的提示和布局,然后AI根据这些输入生成相应的图像。接下来,动画师会对这些AI生成的图像进行细节调整,以确保它们与影片的其他元素和整体风格相协调。这一迭代过程不仅提高了创作效率,还使团队能够高效地实现所需的场景外观和氛围,同时也为AI在未来动画项目中拓展到角色设计等其他领域提供了可能性。

在背景音乐生成方面,该作品利用了一个名为“M”的AI编程工具,辅助创作了主题曲“ainouta”(情歌)。该工具通过分析大量现有的音乐作品,理解不同的音乐模式、结构和风格,能够生成多个创意选项。随后,人类作曲家基于这些AI提供的选项进行选择和改进,最终创作出了既具有凝聚力又具吸引力的主题音乐。这种将人工智能融入传统音乐创作流程的方式,不仅激发了新的创意,也为音乐表达提供了新的创新路径。

在最近的研究和实践中,中国传媒大学动画与数字艺术学院DigiLab实验室成功利用AIGC技术,开创性地制作了水墨动画短片《龙门》。此项成就标志着国内首次全面采用AI技术创作水墨动画作品。该成果不仅获得了第三届巴西Tietê国际电影奖实验短片单元的最佳影片提名,而且进一步确认了AIGC技术在传统艺术形式现代转化中的巨大潜力。《龙门》的创作核心聚焦于展现中华民族特有的“重然诺,讲信义”的精神气质,通过侠义的主题和水墨的形式,利用AIGC技术进行了创新性的表达。

Tietê国际电影奖是IMDb认证的国际电影节,致力于探索新的电影表达形式,并为全球电影人提供了一个新的展示影像的平台。《龙门》的提名,不仅是对DigiLab实验室团队技术创新的认可,也是一种对AIGC技术在电影艺术领域应用的国际认可。实验室团队从年初开始,致力于训练具有水墨风格的AI视频生成模型。通过广泛的试验,团队不仅掌握了AI动画制作的关键技术,还开发了一套完善的AI流程,包括水墨插画风格的视频生成、图生视频、视频风格化等。《龙门》的成功制作,验证了这一技术的实用性和创新性。

与传统水墨动画工艺相比,AIGC技术在丰富笔墨细节和特征方面展现了独特的优势。DigiLab实验室通过对开源AIGC技术的二次开发,训练出具有自主知识产权的人工智能模型“墨池”(Inkstone)。该模型采用多模态的视频生成方式,在提高角色面部特征稳定性、减少视频抖动和局部错误等方面解决了多项技术难题。与国际上流行的Runway、Pika Labs等视频生成工具相比,“墨池”能够更细腻地呈现手绘画面的风格,更准确地表现叙事作品中的细节,使角色动作和面部表情更加稳定连贯。目前,“墨池”模型在国内外相关领域处于领先地位,展现了AIGC技术在传统艺术转化和电影制作领域的广泛应用前景。

尽管AIGC技术在影视动画创作中展现出巨大的应用潜力,但其所面临的挑战也不容忽视。在技术层面上,如何确保生成内容的原创性和符合伦理标准,是一个亟待解决的问题。此外,版权和知识产权的保护、创作者与AI合作的模式等问题,也需要行业内外共同努力解决。未来,随着技术的不断成熟和应用范围的扩大,AIGC技术有望在影视动画领域带来更多创新和变革。

三、带来的挑战与争议

(一)技术准确性与创造性限制

尽管AIGC技术在影视动画创作中展现出了巨大潜力,但其准确性和创造性的局限仍然是一个显著挑战。技术准确性问题主要体现在生成内容可能与人类创作者的预期存在偏差,这在复杂的创作任务中尤为突出。此外,AIGC生成的作品可能缺乏真正的创新性和深度,因为机器生成的内容往往是现有数据和模式的复现,难以达到人类艺术创作的多维度和深层次表达。

(二)在伦理问题与创作归属方面

AIGC技术的应用引发了一系列伦理问题,特别是在创作归属和原创性认定方面。当一部作品是由AI生成时,如何界定创作权属成为一个复杂的问题。这不仅关系到作者的认定,也涉及创作过程中人机合作的伦理考量。此外,AIGC技术可能会被用于生成侵权或违反社会道德标准的内容,引发公众对其使用的担忧和道德争议。

(三)法律挑战与知识产权争议

随着AIGC技术在影视动画领域的广泛应用,其所涉及的法律挑战和知识产权争议日益凸显。现有的版权法律体系主要是针对人类创作行为设计的,对于机器生成的艺术作品如何归属和保护尚无明确规定。这导致了版权归属、版权登记和侵权判定等一系列法律问题,亟须法律界和技术界共同探讨适应AIGC技术发展的新法律框架。

(四)创作者角色的转变与挑战

AIGC技术的应用还引发了关于创作者角色和艺术创作过程本质的深入思考。随着AI在创作过程中扮演的角色越来越重要,人类创作者可能会面临角色转变,从直接创作者转变为创作指导者或编辑者。这种转变不仅挑战了传统的艺术创作观念,也要求创作者适应新的创作环境,学习如何与AI合作,发挥各自的优势。

AIGC技术在影视动画艺术创作中的应用虽然开辟了新的可能性,但同时也带来了诸多挑战和争议。这要求从业者、研究者和法律制定者共同努力,探索解决这些问题的有效途径,确保其健康发展和良性应用,同时保护创作者的权益并促进艺术创作的多样性和创新性

四、AIGC技术的未来发展与应用前景

(一)技术进步与创新应用

随着深度学习、神经网络和自然语言处理等技术的不断进步,我们预见到AIGC技术将进入更加成熟和高效的发展阶段。未来的AIGC系统将能够更准确地理解和执行复杂的创意指令,生成更加丰富和细腻的艺术作品。类似于OpenAI的GPT系列和Google的DeepDream,这些技术已经展示了机器在文本生成、图像创作以及模式识别方面的巨大潜力。未来,我们预计这些技术将进一步融合和发展,产生能够在更多艺术领域(如雕塑、建筑设计等)中应用的AIGC系统。

(二)个性化创作与定制化内容

AIGC技术的发展将使得个性化艺术创作和内容定制化成为可能。基于用户的具体喜好和需求,AIGC系统能够生成符合个人口味的艺术作品和娱乐内容。Netflix和Spotify等平台已经利用算法为用户推荐个性化的电影、电视节目和音乐。未来,AIGC技术有望进一步个性化,不仅是推荐现有内容,还能根据用户的喜好和情绪实时创作和调整音乐、影视剧情等。

(三)交互式艺术与沉浸式体验

随着虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)技术的融合与发展,AIGC技术将在创造交互式艺术作品和沉浸式体验方面发挥关键作用。《Pokemon Go》利用AR技术结合地理位置信息,创造了一种全球性的交互式游戏体验。未来的AIGC技术可以结合VR/AR,为用户创造完全沉浸式的艺术体验,如根据观众的反应和互动实时改变的虚拟艺术展览。

(四)面临的挑战

尽管AIGC技术的未来发展充满了无限可能,但也面临着技术、伦理和法律方面的挑战。如何保障创作内容的原创性、确保版权归属明确,以及处理由AI创作引发的伦理问题,将是技术发展必须解决的关键问题。AI创作的艺术作品《埃德蒙·贝拉米肖像》在拍卖中以高价成交,引发了关于AI艺术的版权和创作者身份的广泛讨论。这表明,随着AIGC技术的发展,相关的法律框架和伦理指导原则也需要不断更新和完善。

五、结束语

本文深入探讨了生成式人工智能(AIGC)技术在影视动画艺术创作中的广泛应用,凸显了其在促进创作效率、丰富艺术表现力以及推动艺术创新方面的显著贡献。AIGC技术通过自动化复杂的创作过程,不仅显著提升了生产效率,而且推动了艺术表现形式的发展,为个性化和定制化的艺术创作提供了新的可能性。然而,伴随着这些优势,原创性的保障、伦理问题的审视以及法律框架的适应等挑战亦随之而来,这些挑战呼吁持续的技术优化、伦理指导和法律调整来进行应对。

随着AIGC技术的快速发展,我们必须深入反思技术与艺术创作之间的复杂关系。特别是在如何保持艺术创作的原创性和确保人类创作者的核心地位的同时,有效地利用AIGC技术。尽管AIGC技术可以作为一个强有力的辅助工具,但艺术创作的本质仍然依赖于人类的创意和情感表达。因此,未来的研究和实践应着力于探索人类创作者与AIGC技术之间的协同工作模式,旨在发挥各自的优势,促进艺术创作的进一步发展。

同时,本研究对AIGC技术在影视动画艺术创作领域的应用现状、挑战及未来潜力进行了系统性分析,为相关领域的学术研究和实践应用提供了新的视角。针对未来发展,研究建议进一步探讨AIGC技术在跨艺术领域的应用、技术伦理的深度问题,以及国际法律框架的更新与适配。此外,探索有效的人机协作模式,以实现人类创意和AIGC技术的最佳融合,也将是未来研究的关键议题。

综上所述,AIGC技术在影视动画艺术创作中的应用展现了巨大的前景和创新潜力,但同时也带来了不少挑战。面对这些挑战,需要跨学科的合作、技术创新、伦理指导和法律革新的共同努力,以确保AIGC技术的健康发展,并在尊重原创li9xxadGtdaH/KMiBLtW/ox3WEBjzBfRu6NfVc0QkJk=性、保障版权和促进创新的基础上实现其在艺术创作领域的广泛应用。随着对AIGC技术的持续研究和深入探索,相信它将为影视动画艺术创作带来更加美好的未来。

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作者单位:南京传媒学院

作者简介:曹亮(1984—),男,汉族,江苏南京人,硕士,讲师,研究方向:影视动画、影视后期。