依托大数据提升作业全流程质量

北京市广渠门中学附属花市小学利用互联网采集学生作业大数据，有效提升作业全流程质量。大数据使用场景下的作业精准系统，覆盖了作业的全场景，从教师的作业质量观到设计并试做作业，从分层精选题目到布置、批改以及讲评作业，从阶段性评估、检测到复习巩固、展示研讨，使作业真正得到技术赋能，切实实现“以变求增、以变提升”。

1.以大数据指导精准教研

传统的组内教研是教师依托各类教辅参考和教学经验进行交流分享，确定不同内容的教学重点，预设出学生的学习难点，而精准教研是基于一组组精准的图像化、可视化数据开展的。

作业阅卷系统为每个学生设置了一个专属二维码，通过扫描二维码使作业传送到系统中，系统批阅作业后，会自动生成学生的答题情况数据。机器批阅更多关注的是对与错的结果，而对书写习惯、答题格式等还不能完全识别。因此，教师复判作业这一环节必不可少。教师复判之后，再用扫描仪重新录入一遍，这样，收集分析的数据会更加精准，用这些精准的可视化数据指导教研，能使教研更有针对性、实效性。

2.以大数据支撑课堂讲评

高效课堂是在充分了解学情的基础上设计学生课堂活动。学生提交作业后，系统进行云批改，批改结束后，系统会及时给教师提供单次作业数据分析，为课堂讲评提供数据支撑。

教师还可以根据阶段学业水平测试的题目正确率趋势，确定复习课的教学重点。课上，依据数据统计发现教学难点，设计高频练习，着重讲解难点，使复习更精准高效。

3.以大数据优化作业设计

一方面，大数据可以帮助教师精准诊断学情，进行个性化辅导和作业设计。作业数据收集及分析能精准展现学生的实际水平，暴露每个学生在这一阶段学习中的知识薄弱点或者遗留问题，使教师精准掌握班级学情，对学生进行更具针对性和个性化的巩固辅导。基于动态数据报告，结合学生个性化作业数据分析，可以为每个学生生成个性化错题本，匹配举一反三的巩固练习，帮助学生进行个性化巩固学习。

另一方面，教师可以统计班级共性错题，建立特色校本题库。依托特色校本题库，按知识点、题型和难易程度，一键布置巩固练习，从源头上为学生过滤无效练习，提高课后巩固练习的效率和针对性。

本文系北京市教育学会“十三五”教育科研课题“基于九年一贯制的小学学生核心素养培养研究”（课题编号：CW2016-019）研究成果

编辑 _ 于萍