作业应当具备诊断学生学习情况、巩固知识和分析学情的功能。教师通过对作业的系统设计和分析,能够更准确地了解学生的学习状态,进而提供更有针对性的教学支持。学校数学组依托“AI作业项目”,探索以数据为抓手,辅助作业批改与辅导,从而助力学生发展。下面,以五年级分数单元的作业数据为例进行说明。
1.高效采集数据,形成多维度的数据报告
日常教学中,教师很难在短时间内获得作业的有效反馈数据。通过扫描仪和智能平台,可以在不改变学生学习习惯的情况下,迅速生成作业的数据报告。教师先将作业提前编制成手阅卷的形式,然后统一印发给学生完成,教师批阅后,通过扫描仪扫描,生成作业的单次数据报告,包括提交率、整体学生正确率、单题正确率及个人整体得分率。日积月累,就可以形成某个知识点的数据报告和整个单元的数据报告,为学情分析奠定基础。
2.精准诊断学情,开展多层次的数据分析
通过分析作业数据,可以对班级整体情况和个人掌握情况进行评估。例如,在这次作业中,学生对于分数的基本性质理解较好,判断题和填空题正确率较高;而拓展类题目第5题得分率较低,说明学生欠缺灵活运用的能力。对于低于平均正确率的7名学生,教师需要重点关注。在收集整个单元数据之后,教师找到得分率最低的知识点,梳理错误原因后发现,学生不能很好地区分用分数是在表示具体的数量还是在表示两部分的关系。通过数据对比分析,教师能够发现学生在知识技能、思考策略、答题方法等方面的薄弱点,就可以从作业讲评策略、针对性练习两个方面进行精准辅导。
3.转变讲评模式,实现基于数据的实时反馈
基于大数据的学情分析,改变了教师以往通过主观经验判断进行讲评课教学的方式,能够聚焦重难点和高频错题,精准判断薄弱知识点。讲评时,教师可以从得分率中等的题目讲起,先巩固基本概念和方法,再讲解得分率较低的题目,提升综合运用能力。课堂上,教师可以直接从错误名单中展示学生作答情况,供学生一起讨论,辨析错误之处;还可以从正确名单中展示不同方法,开阔学生思维,加深对知识点的理解。通过发起同类题互动、学生上台讲解等课堂互动环节,可以大大提升数学课的趣味性,充分锻炼学生的思维能力和表达能力。
4.布置分层练习,满足个性化发展的需要
针对性练习的关键在于如何为学生布置精准的个性化作业。智能平台会统计历次作业情况,生成班级错题本,再结合校本题库,生成作业题库,教师可在作业题库中遴选符合学情的题目,满足学生个性化的需求。布置作业时,教师可以根据知识点的掌握程度,为班级定制分层作业。比如,分数的基本性质作业中的第5题正确率不高,可以给学困生布置模仿类题目,给中等生布置理解运用类题目,给学优生布置拓展类题目。这样可以让练习更有针对性,也更加高效。