大数据背景下的国有企业管理及创新研究

伴随着我国社会经济的高速发展，互联网普及速度不断加快，经济进入到大数据时代。这一形势下，国有企业要想在激烈的竞争环境下获得持续化发展，必然要对管理模式予以革新调整。因此本文展开对国有企业管理及创新模式的分析与研究，针对问题提出改善对策，希望对各大国有企业的管理发展有所帮助。

大数据背景下，社会发展离不开大数据，各行各业都普及应用信息技术。对企业而言，若想在激烈的市场竞争下获得延续与发展，必然要顺应时代发展趋势，加以优化调整。在各项工作中，企业管理至关重要。尤其传统管理模式与当前市场发展需求不相符时，必须更新理念，调整方法手段，否则将会阻碍企业的持续化发展。国企更应如此，要紧抓大数据契机，对管理模式予以整顿，使之与当前发展需求相匹配，从而加快企业的新时代发展步伐。

大数据概述

大数据是对现代化信息数据的统一称呼，指的是运用科技信息技术、手段，完成对量化数据的搜集、研究，从中提炼选择出具有参考价值、对发展决策有所依据的高质量信息。当前，大数据的发展已经为各行各业都带来极大的便利与效益，也自然成为我国国有企业各项决策的判断依据。大数据的运用加快了国企的改革与现代化发展步伐。越来越多的国有企业也开始重视对大数据的运用、筹谋。大数据应用过程中，因为企业发展所需的数据来源极为广泛，加上信息具有多样性、全面性等特征，所以亟需大数据技术应用，展开合理科学的搜集、判别与提炼，从中挖掘到企业可利用的讯息资料，如此方能真正有益于国企发展。

大数据背景下国有企业管理现状

数据质量不理想 其一，数据来源有待进一步考查。数据来源极为广泛，像传感器数据、在线交易数据、社交网络数据等，真伪不一、质量不定，如果一并打包接收应用，是无法保障数据的质量和效力的，极可能其中潜藏病毒。而一旦所采用的数据存在问题或有所疏漏，必然直接影响到国有企业的管理工作，导致决策力偏低，或者引发不必要的风险危机，从而威胁到国企的长远化发展。其二，数据不够全面。数据采集搜罗整合过程中，极可能发生数据丢失、泄漏、同质化、不完整等状况。如果数据有缺失，必然分析结果也会失之偏颇，从而降低管理决策的科学性。其三，数据存在非一致性不足。因为大数据时代下，数据来源广泛，很多看似具有相同特征的数据往往存在很大的差异，每个数据都有其特殊之处。所以在对量化数据展开分析研究时，存在差异的数据会导致研究方向偏移，或者影响研究最终质量，因此在分析研究前，要对数据的一致性加以勘查检验。

管理模式需改革 传统的管理模式显然已经和大数据时代的要求相背离了，所以国企要革新管理方式，从而更好地满足市场、客户诉求。但依然有不少国有企业沿袭传统理念，沿用传统管理方式，没有紧跟时代潮流改变而加以适应，灵活方法僵硬固化，非但起不到应有的管理作用，反而引发人员的抵触反感，大幅降低管理效力。

数据系统待整合 其一，各系统之间数据操作存在一定的不足之处。因为大部分国有企业采用了多个应用系统，加上这些数据间存在结构、格式等不同，所以导致各系统之间数据交换难度较高。要想解决这一问题，必然要研发应用新的数据转换系统，从而实现数据从某一个系统到另一个系统的转换。同时还要保障数据格式、结构的原本优势不被破坏，防止给后续研究造成不便。但如此耗费巨大，精力成本和经济成本都较为高昂。其二，多源数据间集成化有所不足。不同来源的数据集成工作要求数据的精准、统一化，同时还要注意保护数据的质量。数据集成工作前，要对数据展开清洗、去重等工作，保障数据质量完好、统一一致。而显然目前很多国企都做不到这一点。其三，企业数据和公共数据的链接整合存在不足。各领域的数据出自不同的数据源，因此需要通过对公共数据加以整合，从而降低数据同质化问题，提升数据的效率和价值。此外数据整合过程中还需确保不存在违规、违法行为。

数据安全难保障 伴随着大数据技术的应用加深，数据安全问题越发成为当下一大难题。包括国企在内的各行业、各企业都要加大对数据安全的重视，提高数据的私密性，保障数据的完整和价值性不受损。尤其是当前大数据时代，数据中极易潜藏敏感或者机密信息，比如财务状况、客户个人资料等。假如这些讯息被外泄，或者被黑客攻击盗取，必然会引发极大的负面影响。互联网平台应用近几年程度逐渐加深，虽然极大地满足了数据传输、共享等需求，但也容易诱发病毒、黑客入侵等负面问题。国企因其特殊性，无论是发展至哪一阶段，企业数据信息中都包含着一定比例的隐秘信息，哪怕是基本信息资料中也可能包含着客户、业务方面的讯息，所以如果出现安全问题，所影响的不仅仅是企业，严重者甚至是整个社会秩序和经济发展前景，因此强化数据安全管理工作，至关重要，也迫在眉睫。

大数据背景下国有企业管理创新的有效路径

建立正确认知，创新企业管理模式 其一，要扭转国企管理层理念和思维，管理者要充分认识到大数据在国企管理当中的重要价值，改变传统思维，摒弃传统管理模式。既要不断学习各种大数据相关的知识，提高认知水平，又要了解甚至掌握最先进的大数据分析处理技术，联系企业未来发展趋势，将其融入企业管理当中，使之发挥应有的作用。同时，在内部提高宣传力度，形成自上而下了解学习大数据的环境，提升全体员工大数据管理思维，在新思维的带动下，改变管理手段和方式，以市场发展为导向，应用先进的大数据技术，实现管理模式、体系的创新和完善，推动管理实效不断提升。

完善基础设施，促进系统平台对接 国有企业要充分认识到大数据对自身可持续化发展的意义与价值，运用大数据技术来搭建完善的大数据系统，定期对其升级优化与维护，保障系统的先进性、科学性，从而更好地与时代发展潮流保持统一步伐。通过大数据系统的建立来刷新国企各项硬软件设施，提升科学性，通过海量数据信息的搜罗、提炼，国企领导层更为充分全面地认知当前市场现状、自身状况，从而更好地展开决策制定和各项制度颁布，不断提高核心竞争优势。另一方面，为了让大数据系统充分发挥作用，国有企业要在大数据系统基础上，联系各分公司各部门发展现状，创建相应的内部系统，通过大数据推进各部门系统的互动，实现数据的及时分享传输，保障国企内部建设工作的开展，从而提高各项业务效率。比如某国企属于国有控股企业，在当前背景下，面临的形势较为严峻，虽有不错的发展潜能可挖掘，但同样也面临一定风险与危机。所以要不断健全内部系统，依靠大数据完成内部的统一化，针对内部控制环境不够健全的不足，制定施行反舞弊控制程序，优化内部环境，大幅降低了徇私舞弊等不良行为的产生。针对内部各自为政、沟通力弱的问题，充分应用大数据技术，打造健全的内部信息沟通制度，提高各部门沟通效率和质量，加快各项信息数据的共享传输。针对业务把控力度不够的不足，国企对经济活动业务流程进行梳理调整，建立相应的风险数据库，对风险点、危机影响因素展开分析，将其与业务发展相结合，重新制定了科学化的业务流程，精简不必要的流程步骤，将业务与风险紧密联系起来，通过内控系统的传输，让各部门人员都能了解风险点，提前规避风险问题，以此来保障国企的稳定、高质量发展。

强化数据应用，实现智能决策管理 国企必须打造智能化决策模型，取缔人为操作决策，降低失误率。该模型要能联系企业发展现状、业务开发数据、环境影响因素等，在此基础上展开对企业发展动向的预判，带领企业走向高效长久之路。最后，决策执行和监督上，国企也要有相应的系统加以支持和推进，该系统既可以帮助决策更好地落实，同时还能对决策的作用展开追踪监控，从而起到更为科学的监督效果。借助于实时检测、快速反馈，给予企业更多调整优化的契机。

重视数据安全，增强风险防控能力 各大国企要高度重视数据安全性，提高对数据的搜集、处理、研究能力，强化数据库建设，进一步提升数据的价值性和全面性。对所有的数据来源展开梳理、细化分类，形成内部信息反馈制度，通过信息存档确保信息的规范化和质量化，防止出现信息错漏失误。同时要对各部门管理制度加以优化健全，提升上下级数据互通速度，各部门领导要正确看待数据互通，不断提高数据的应用水平。此外，还要建立完善的风险防控机制、应急管理机制等，以最先进的技术手段来提高管理者对突发事件、风险问题的应对能力。大数据工作是和国企上下所有员工相关联的一项工作，因此要对各部门各人员职责加以明确划分，提升监管力度，最大化确保信息的安全。通过对数据的监管，提高防控水平，一旦发现问题及时上报，及时解决。

夯实人才保障，扩大数字人才规模 人才是加快国企可持续化发展不可或缺的力量，所以国有企业要强化人才保障，提高数字化专业化人才的聘用、培训力度，不断引进各业务精英，梳理完善人才管理体系，丰富激励机制培训机制等，打造专业化数字人才团队。从当前国企人才现状来看，对于大数据人才的缺失率高达35%，因此各大国企要端正态度，争抢大数据人才，通过各项福利、薪资等优渥待遇引进更多优秀人才。同时对内加大对大数据人才的培训力度，为员工提供相应的进修机会，培育更多符合企业发展需求的大数据人才。最后要不断完善激励机制，打造人才管理体系，吸引更多大数据人才来此发展，为其提供良好的晋升、成长空间，比如参考借鉴国际化企业的成功做法，给予优秀员工期权激励，打通晋升渠道，提高大数据精英人才的留用率。

大数据形势下，国企要想长久发展，必须在管理上下功夫。自上而下所有领导员工要摒弃传统管理模式，建立大数据思维，从基础设施的完善、数据的搜集、数据深入应用、数据安全保障等几方面着手，提高大数据应用水平，紧跟时代发展趋势，提升自我核心竞争力，加快高质量发展。

（作者单位：济南城市建设集团有限公司）