摘要: 在多元共治的现代环境治理体系构建中,公众作为不可或缺的参与主体,发挥着利益诉讼表达、舆论信息传播以及政策执行监督等重要作用。本文以2011—2019年中国重污染上市公司为研究样本,利用百度搜索指数测度地级市公众环境关注度,应用机器学习方法和文本分析方法全面刻画企业绿色治理水平,实证考察了公众环境关注对企业绿色治理的影响及其机制。研究结果显示:公众环境关注显著提升了辖区内企业绿色治理水平。机制分析表明,公众环境关注作为一种重要的非正式制度,能够通过提高环境规制执行力度和加大环境治理财政投入,发挥环境治理作用,促进企业绿色治理行为。进一步研究发现:公众环境关注的直接影响在企业特征和地区特征层面存在着异质性,在融资约束弱、政治关联强、企业规模大以及地区法制环境好、空气质量差的分样本中,公众环境关注对企业绿色治理的提升效应更为显著。本文为互联网背景下公众环境关注的积极后果提供了经验证据,对于我国企业更好实现绿色治理具有启示意义。
关键词:公众环境关注;企业绿色治理;非正式制度;环境规制
中图分类号:F42 文献标识码:A
基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于深度学习的企业漂绿行为识别测度、市场后果及管治策略研究”(23YJC790205);中央高校基本科研业务费专项资金资助“‘双碳’目标下中国企业漂绿行为的识别测度与市场后果研究”(2023-JCXK-16)。
0 引言
党的二十大报告明确指出,“要加快发展方式绿色转型”“积极稳妥推进碳达峰碳中和”。工业企业是推动形成绿色低碳生产方式的行动主体。同时,企业作为自然资源消耗和污染物排放的主体,在实现全社会可持续发展目标过程中扮演着核心角色。根据经济绿色治理机制和内部控制原理,企业绿色治理是指企业需要以绿色价值理念为指导,通过技术创新、管理革新和模式更新来协调自身经济利益与生态环境可持续发展[1-4]。已有文献大多基于政府环境规制[5]、执法力度[6]、市场压力[7-9]、企业所有权性质[10]及管理层特征[11]等视角研究了企业绿色治理的驱动因素。然而,鲜有文献考察公众环境关注对企业绿色治理的影响。
环境污染是影响公民生命健康和生活质量的重要因素,因此,公众作为环境利益相关者,普遍具有参与环境治理的意愿和需求,在环境治理中发挥了越来越重要的作用[12-13]。党的十八大以来,中国不断通过各项法律法规对公众参与环境治理进行了相关规定,从制度上保障了公众参与环境治理的权利和渠道。公众参与环境治理,不仅可以在一定程度上解决央地委托代理关系产生的环境污染信息不对称问题[14],而且能够通过举报投诉污染项目、表达自身环境诉求、监督环保法令执行等多种途径降低环境治理社会成本[15],推动中国生态环境治理现代化。
一部分研究认为,公众环保参与可以显著降低污染排放水平[16-18]、提高工业污染治理效率[19-20]。郑思齐等[21]以中国86个地市为研究对象,发现公众环境诉求的提升能够有效促使当地政府重视环境问题,并以环境治理投入和产业结构优化等措施改善环境质量。同时,也有研究发现,公众环境关注能够在资本市场中显著发挥“威慑效应”,提高环保类上市公司股票收益[22]。然而,另一些学者则持有相反观点,认为公众环境参与也可能无法发挥监督治理作用。例如,ZHANG等[23]研究发现公众污染投诉对于当地环境质量没有显著提升作用,ZHAO等[24]认为环境非政府组织的约束无法有效促进企业绿色技术创新。总体来看,已有研究对公众环境关注的作用效果尚未形成一致观点,有必要对其进行进一步讨论分析。
从企业绿色治理的行为特点来看,绿色治理具有较强的正外部性,其带来的环境效益和社会效益往往大于经济效益[25],导致企业主动进行绿色治理的意愿不足。尽管地方政府作为环境治理监管主体,采取了一系列积极行动以改善这一现状,但在分权治理结构下,仍有部分地方政府选择性执行环境规制政策以拉高经济增速,为污染企业的超标排污行为提供了滋生空间[26-29]。值得注意的是,有效的环境治理应是政府主导、企业治理与社会监督共同形成的多元协同共治过程[22,30]。其中,公众作为社会监督的重要力量[31],通过利益诉讼表达、舆论信息传播以及政策执行监督等多种方式参与环境保护[32-33],在自下而上的环境治理格局中发挥作用[21]。从企业绿色治理的行为度量来看,已有研究做出了大量有益尝试,包括采用污染排放水平[25]、企业环保投资[34]、能源消耗水平[35]、绿色创新专利[36]等变量对其进行刻画。然而,上述方法无法从整体上刻画企业绿色治理水平,难以有效覆盖企业在绿色治理中的多种实践行为。此外,部分学者基于内容分析法,人工阅读海量上市公司环境信息披露并根据制定的编码规则和评价体系,应用手工编码方式进行逐条评分赋值进而汇总分析企业绿色行为[37-38]。然而,即使是在中等规模的语料库中,手工执行相近的文本阅读仍是困难的,具有处理成本较高、可重复性较差、疲劳所致判断失误等弱点[39-40]。那么,如何对企业绿色治理行为进行有效刻画?公众对于环境问题的关注,能否对企业真实绿色治理产生显著促进作用呢?如果能,其作用机制是什么?对这些问题的解答,有助于加深对公众力量和环境治理的理解,也有助于积极构建现代环境治理体系。
基于此,本文以2011—2019年中国重污染行业上市公司为研究样本,采用机器学习和文本分析方法创新地刻画企业绿色治理水平,在地级市层面考察了公众环境关注对企业绿色治理的影响及其机制,为互联网背景下公众环境关注的积极效果提供了微观证据。研究发现,公众环境关注显著提升了辖区内企业绿色治理水平。机制检验表明,公众环境关注作为一种重要的非正式制度,能够通过提高环境规制执行力度和加大环境治理财政投入,发挥环境治理作用,促进企业绿色治理行为。进一步分析发现,对于融资约束弱、政治关联强、生产规模大以及地处法制环境好、空气质量差的企业而言,公众环境关注对企业绿色治理的提升效应更为显著。
1 文献综述与理论假设
制度理论认为,组织根植于社会结构,其行为会受到既有社会制度及其体系的影响和制约[41]。组织获得合法性可以提高其生存机会,因此,组织通常会将制度规范融入其正式结构中[42]。这些制度不仅包括政府制定的法律、规制等正式规定,还包括公众、媒体等第三方形成具有约束力的非正式规范和惯例[43]。已有研究表明,非正式制度能够塑造社会期望,对微观企业行为决策具有重要影响[44],尤其是在正式制度相对失灵的环境治理领域中,其影响更为显著[45]。同时,在同一区域内的企业行为具有典型的共有特征,而这些特征决定于其受到的地区制度压力[46]。公众关注作为一种典型的非正式制度,必然会对企业这一组织的生产经营活动发挥着深层次影响[47]。环境问题与公民生命健康密切相关,公众普遍具有参与环境治理的意愿和需求[48],公众环境关注是影响企业环境治理行为的关键[30]。
公众对环境问题的关注,是社会历史、文化传承和地域特色所共同塑造的公众对环境问题的高度关注和行动的共同倾向。在某些地区,深厚的环保文化使人们从小就被教导要尊重自然、节约资源,并对环境问题有着高度的认知和重视。这种社会氛围和价值观形成了非正式制度,促使公众参与环境保护。吴力波等[30]研究发现,公众环境关注显著提高了企业环保投资;李欣等[16]研究发现,公众环境关注有效抑制了企业污染排污活动。公众环境关注所反映的非正式制度,实际上涵盖了公众对环境问题的态度、行为习惯、对环境污染的容忍度以及对环保行动的支持度等多个方面,在环境保护这一问题的共同价值观和行为准则对当地企业的环境治理行为产生影响[1],促使其优化环境治理战略,积极进行排污治理装置改造、生产工艺绿色化改进、优化清洁生产技术、提高环境管理水平等一系列绿色治理行为。这些绿色治理行为不仅有助于塑造积极正面的环保形象,向公众传递其在环境治理上的企业文化、管理水平、实践努力等积极信号,以回应公众环境关注所构成的地区对企业绿色治理的社会期望,也能够形成具有持续性和差异化的绿色产品市场竞争优势[49],获得当地政府的资源倾斜。由此,本文提出如下假设。
H1 公众环境关注能够促进企业绿色治理。
非正式制度也会通过补充、扩展正式制度,间接影响企业经营决策和绩效表现[45-46]。公众环境关注作为非正式制度,会增强政府环境治理正式制度的作用,进而推动了企业采取更多积极的绿色治理行动。
其一,公众环境关注能够通过强化地区环境规制力度,促进企业绿色治理。已有研究表明,在环境绩效纳入官员考核体系背景下,非正式制度的社会影响力很可能会重塑地方政府环境政策制定等正式制度,强化地区环境规制执行力度,为环境保护注入更广泛和更深远的影响[47,50-51]。换句话说,公众环境关注水平越高,对地方政府施加的环境治理压力就越大[30]。绿色技术创新、环境保护投资、环境体系管理升级等实质性绿色行为,具有周期长、风险大的特点[36],在地方政府环境治理干预压力较小时,追求经济利润短期最大化的企业主动进行环境治理的动机不足[52]。当地方政府将公众环境关注化为环境治理压力向下转移至污染企业时,企业面临着排污短视行为和绿色治理行为间的成本权衡及选择比较。直接排污带来的直接间接惩罚将高于环保治理成本,推动了企业实施更多符合低碳绿色可持续发展的前瞻性积极绿色治理行为。由此,本文提出如下假设。
H2 政府环境规制在公众环境关注影响企业绿色治理过程中发挥中介作用。
其二,公众环境关注能够激励地方政府提高在环境治理领域中的财政投入,促进企业绿色治理。公众环境关注水平越高,地方政府采取除环境规制外的财政引导、金融支持、税收调节等多项举措的动机越强烈[1],其中,地方政府环保财政投入可以较好地反映地方政府环境治理强度[53],有助于提升地区环境治理效率,引导企业绿色低碳转型发展、环境治理责任提升,推动企业进行现有生产工艺绿色化改造、优化清洁生产技术、提升环境管理水平等一系列绿色治理行为。由此,本文提出如下假设。
H3 政府环境投资在公众环境关注影响企业绿色治理过程中发挥中介作用。
融资约束是影响微观企业实施环境治理行动的关键因素[54]。企业面临的融资约束越高,表明企业面临的流动性约束越强,为绿色创新、环保投资等绿色治理活动提供充足资金支持的可能性越小;相反,企业面临的融资约束程度越低,通常越倾向于投入规模较大的资金用以支持优化购买减排设备、升级绿色技术、研发绿色产品等。因此,对于融资约束小的企业而言,由于其已经拥有较高的环境管理水平和节能减排成效,受地区公众环境关注形成的治理压力较小;与之形成鲜明对比的是,为满足公众日益增长的环境质量要求,融资约束较大的企业需要开展更多包括进行绿色创新、升级减排设备、研发绿色产品等在内的绿色治理行动,以大幅度改善其环境绩效表现。因此,与融资约束较弱的企业相比,对于融资约束较强的企业,公众环境关注对企业绿色治理的促进作用会更加显著。由此,本文提出如下假设。
H4 融资约束越小,公众环境关注对企业绿色治理的促进作用越显著。
政治关联是企业十分重要的关系资源[55],会显著影响企业绿色治理动机和行为[34]。根据资源依赖理论,相比无政治关联的企业,具有政治关联的企业很可能不惜降低短期利润,在当地政府面对较强的来自公众环境诉求压力时,主动承担环境治理这一社会责任,积极提升绿色治理水平,有利于企业得到政府部门的正面评价和认可,以期获得政府环保补贴、政策扶持、信息等偏袒收益和稀缺资源。由此,本文提出如下假设。
H5 政治关联越强,公众环境关注对企业绿色治理的促进作用越显著。
BECKER等[56]研究发现,公众环境诉求对大中型企业的污染排放具有显著抑制作用。企业规模越大,越容易引发公众对其环境污染行为的关注,进而对企业声誉、市场地位产生负面影响。为应对公众环境舆论压力和与之增加的环境规制执行水平,规模较大的企业具有强烈动机积极实施清洁技术革新、末端污染治理等绿色治理行为,以维护自身声誉和品牌形象。由此,本文提出如下假设。
H6 企业规模越大,公众环境关注对企业绿色治理的促进作用越显著。
2 研究设计
2.1 数据来源
本文选取2011—2019年重污染上市企业为初始样本,剔除退市公司、“特殊处理”类公司以及数据缺失或异常的样本,最终获得272家重污染企业样本,共1 596个企业—年度观测值。企业绿色治理数据来自对上市公司社会责任报告的文本分析,公众环境关注数据来源于百度网站官方披露的搜索指数,其他所用数据来自国泰安(CSMAR)数据库、《中国环境年鉴》《中国环境统计年鉴》。
2.2 变量定义
2.2.1 被解释变量 企业绿色治理(Greengov)是指企业进行生产工艺绿色化改造、清洁生产技术优化、环境管理水平提升等一系列积极的环境治理行为[1,3-4]。本文利用社会责任报告中的文本信息测度企业绿色治理水平,即采用计算机自然语言处理技术和深度学习分类算法,获取企业实质性环境信息披露。与描述未来环保计划或承诺的象征性信息相比,企业实质性环境信息披露更加强调提高环境绩效采取切实措施和具体行动,如企业追加环保投资、优化环保生产工艺、创新产品绿色包装等[57]。然而,重污染上市公司往往出于应付监管部门检查和公众关注监督的合规性动机,策略性地披露环境信息,致使该部分文字内容的同质性无用信息畸多,而实质性信息含量却广泛偏低[58]。本文通过阅读大量环境信息披露文本后发现,如果企业切实进行了绿色治理,就会事无巨细地在环境信息披露中提供包含人员、日期、标准名称等具体内容,反之,则会含糊其词地提供难以验证的“空洞”信息。因此,本文将采用企业实质性环境信息披露的量化数据来刻画企业绿色治理。
针对管理层在环境信息披露中使用大量非实质性语言这一文本操纵手段,本文建立基于循环神经网络(RNN)的文本分类模型,按照环境信息披露单句是否包含实质性信息来进行二元标记。其中,0表示该文本为没有实质内容的象征性环境信息,如介绍性语句、口号性语句;1则表示该文本信息具备实质性含义,并以此构建深度学习所需的训练集、测试集和验证集用于分类的文本示例如表1所示。已标记的文本数据,80%将用于构建训练集,确保模型分类任务的顺利进行;20%将被用来进行测试和验证,从而评估模型分类的有效性。之后,定义RNN各层函数形式,并优化神经网络参数和训练模型,采用包含实质性信息的文本字数(单位:百字)以量化企业绿色治理水平。
2.2.2 解释变量 公众环境关注(Pubcon)反映了公众在环境保护、污染治理等问题上的注意力[30]。随着信息基础设施建设的不断完善和移动设备的进一步普及,互联网已经成为公众表达诉求、参与社会治理的重要渠道。网络平台所具有的曝光性高、准入门槛低、成本低等特点,使信息的可获得性增强,极大推动了公众环境参与的及时性和广泛性,公众越来越多地使用网络工具了解环境治理问题并表达自己环境诉求。互联网已成为公众参与环境治理的重要新媒体渠道[20],促进了非正式环境规制的发展[33]。根据这一特点,并参考相关文献[21-22],本文使用百度搜索指数来直接反映某一地区公众环境注意力的变化。本文统计形成2011—2019年分地区分年度的“污染”环境关键词的日均搜索数量,作为衡量该地级市公众环境关注的代理变量。此外,稳健性检验部分还利用各地级市“环境保护”词条的百度搜索指数作为公众环境关注的度量指标。
2.2.3 控制变量 为控制其他变量对企业绿色治理行为的潜在影响,参考已有文献[1,4,47],本文进一步加入了一系列控制变量,包括:企业年龄(Age)、企业规模(Size)、资产负债率(Lev)、劳动力投入(Lnlabor)、独立董事比例(Indep)、第一大股东持有比例(Largesh)、营业收入增长率(Growth)、托宾Q值(TQ)。此外,还控制各地区经济发展水平(GDP)对企业绿色治理的潜在影响。
变量的具体定义和度量方法如表2所示。
3 实证结果
3.1 描述性统计
表3显示了主要变量的描述性统计情况。其中,企业绿色治理Greengov的均值为9.597,说明重污染上市公司实质性环境信息披露部分平均有959.7个汉字。公众环境关注Pubcon的均值为6.492,标准差为6.143,说明不同城市间的公众环境关注度存在较大差异。相关性系数结果①表明,公众环境关注(Pub? con)与企业绿色治理(Greengov)的相关系数为0.010,并通过了1%水平的显著性检验,初步验证了H1,即城市公众环境关注度越高,企业绿色治理的程度越高。
3.2 基准回归
公众环境关注对企业绿色治理影响的回归结果见表4。第(1)列为单变量回归检验结果,Pubcon的系数显著为正。第(2)列加入企业层面控制变量,Pubcon的系数为0.189,且显著性水平有所提高。第(3)列进一步控制了地区经济发展水平,Pubcon系数在5%水平上仍然显著为正,这说明公众环境关注显著提升了当地污染企业绿色治理水平,H1得以验证。总体而言,表4的检验结果证明了公众对环境污染问题关注越积极广泛,当地企业承担环保责任的压力越大时,越能够主动实施实质性绿色治理行为,同时从企业微观层面验证了郑思齐等[21]在城市层面的研究结论。
3.3 中介效应分析
工业企业是造成环境污染的主要来源,但由于环境物品具有公共属性和外部性特征,企业减少污染排放所产生的利益不能完全被企业获取,需要政府主导的环境治理措施将企业环境治理或污染排放成本内部化[34]。随着环保意识不断增强,公众可通过“用脚投票”的迁移和“用手投票”的选举方式,向地方政府施加环境治理压力,以期地方政府进行切实有效的环境治理。因此,公众参与可在环境治理体系中有效发挥监督作用,自下而上推动地方政府提高环境治理力度,促使当地污染企业实施更多绿色治理行为。
为了进一步考察公众环境关注影响企业绿色治理的作用机制,本文以推动地方政府提高环境治理力度为切入点,从提高环境规制执行力度和加大环境治理财政投入两个维度进行分析。采用各城市环境行政处罚案件数加1的自然对数来表示地级市环境处罚力度(InPenalty),数据来自北大法宝;采用各地级市节能环保支出的自然对数来表示地级市环境治理财政投入(InInv),数据来自手工收集查找各地级市统计年鉴、财政年鉴或政府年度财政预决算报告,但仍存在部分缺失值。本文采用地级市一般公共预算支出在本省一般公共预算支出占比作为权重,将省级节能环保支出转化为地级市环保投入;并加入地区经济发展水平(GDP)、第二产业增加值比重(Indstruc)以及城镇化率(Urban)作为控制变量。
本文采用模型(2)~模型(3),以识别环境处罚力度在公众环境关注影响企业绿色治理中是否发挥了中介作用。
表5第(1)~第(2)列给出了环境处罚力度作为中介变量的实证回归结果。可以发现,第(1)列的被解释变量为地级市环境处罚力度(InPenalty),公众环境关注的回归系数显著为正,表明公众对于环境问题的关注显著提高了当地环境处罚力度;进一步将公众环境关注与环境处罚力度同时纳入回归方程后,结果如第(2)列所示,自变量公众环境关注和中介变量环境处罚力度均显著为正,验证了H2,即公众环境关注能够通过提高政府环境规制力度进而促进企业绿色治理。
为检验环境治理财政投入在公众环境关注和企业绿色治理之间的中介作用,本文构建如下模型。
表5第(3)~第(4)列结果表明,城市环境治理财政投入的提高,在公众环境关注推动企业实施更多绿色治理行为过程中发了重要的中介作用,即H3得到了实证支持。综上所述,提高环境规处罚力度和加大环境治理财政投入在公众环境关注影响企业绿色治理的中介效应得到了支持。
3.4 企业性质的调节效应
首先,本文根据SA指数来衡量企业融资约束水平,并将企业融资约束水平以虚拟变量(Fincon)形式引入,如果企业融资约束水平低于样本中位数,则为1,否则为0。表6中的第(1)列报告了企业融资约束在公众环境关注与企业绿色治理之间调节效应的回归结果。与本文预期一致,交互项Pubcon × Fincon系数显著为正。这一结果表明,在融资约束越弱的企业中,公众环境关注对企业绿色治理的促进作用越大。
其次,本文以企业董事长、总经理的政治身份来判断企业是否存在政治关联(Polcon),若企业董事长、总经理为现任或前政府官员,则认为该企业有政治关联,赋值为1,否则为0。如表6第(2)列的回归结果所示,交互项的Pubcon × Polcon回归系数显著为正,表明在有政治关联的企业中,公众环境关注对企业绿色治理的影响更为明显,与预期一致。
最后,本文考虑企业资产规模的调节效应。采用企业总资产均值作为划分依据,如果该地企业总资产位于全样本的前50%,则被认定为具有较大规模的企业,Asset取值为1,否则为0。表6的第(3)列的结果显示,公众环境关注对企业绿色治理的促进作用确实在不同规模的企业中存在差异,企业规模越大,公众环境关注(Pubcon)的治理作用越加凸显。
本文进一步考虑了包含所有调节变量、调节变量与解释变量交互项的全模型,以观察调节效应的整体情况,回归结果如表6的第(4)列所示。可以看到,政治关联、资产规模能在公众环境关注驱动企业绿色治理中发挥更为显著的调节作用。
3.5 基于地区特征的进一步分析
3.5.1 地区法制环境 法制强化能带来明显的污染减排效应,地区的法制环境越差,给予地方政府策略性执行环境规制的空间越大,无法有效地遏制企业的非法排污行为。相反,地区的法制环境越好,越能遏制地方政府在环境污染治理中滋生的“懈怠”行为,推动企业有效开展污染减排行动。鉴于此,本文以樊纲编制的中国市场化指数中的法律制度指数衡量地区法制环境,并根据法律制度指数中位数将全样本分为法制环境较好和较差两组,结果见表7第(1)和第(2)列。与本文预期一致,公众环境关注(Pubcon)的回归系数仅在法制环境较好的分组中显著为正。可见,在法制环境较好的地区中,公众环境关注对企业绿色治理的影响更为明显。
3.5.2 地区空气质量 空气污染能够引发来自公众和媒体的非正式环境规制压力,促进企业的绿色创新。地区的空气状况越差,公众作为环境污染的切身感受者,越是更加关注当地企业的污染生产活动,督促企业实施清洁技术革新、末端污染治理等企业绿色治理行为。反之,地区的空气质量越好,公众对生命健康的需求越容易得到满足,进而降低了对环境问题的关注。为了进一步检验地区空气质量的异质性影响,本文根据企业所在地级市每年的PM2.5浓度将样本划分为空气质量较好和较差两类,回归结果如表7的第(3)列和第(4)列所示。可以发现,在空气质量较差的分组中,公众环境关注(Pubcon)的回归系数在1%的水平上显著为正,而空气质量较好的地区分组中,公众环境关注对企业绿色治理行为的影响并不显著。上述结果表明,公众环境关注对企业绿色治理的促进作用确实在不同空气质量的地区中存在差异。
3.6 内生性检验
前文结果表明,公众环境关注显著提高了当地企业绿色治理水平,但很可能受到内生性问题的干扰。第一,尽管基准回归模型已经尽可能多地加入了控制变量,但公众环境关注的非正式规制作用仍可能受到遗漏变量的影响,如企业信息披露水平或管理者能力。第二,环境绩效差的重污染企业污染排放水平普遍较高,也会引起当地公众的不满与谴责,造成反向因果这一内生性问题。为此,本文使用地级市层面的互联网宽带接入数(IntUsers)作为公众使用互联网表达环境诉求的工具变量。一方面,网络信息可获得性的增强,显著提升了公众对环境治理问题的关注和意见表达[21,59],因此,企业所在地区的信息基础设施建设越完善,网络接入成本越低,公众使用网络工具在搜索引擎上检索环境污染与治理信息的可能性越高[16,47],即城市互联网宽带接入数与公众使用互联网表达环保诉求具有一定相关性。另一方面,互联网宽带接入是宏观层次的经济变量,很难直接影响某一企业的环保行为。因此,城市人均互联网宽带接入数(IntUsers)满足工具变量的相关性和外生性条件,数据来自中国区域经济数据库。
表8为工具变量回归结果。第(1)列报告了第一阶段的回归结果,回归系数显著为正,这表明企业所在城市互联网宽带接入用户数量越多、地区网络发达程度越高,当地的公众环境关注程度越高,证实了该工具变量与公众环境关注具有相关性。从第(2)列第二阶段的回归结果可以看到,公众环境关注(Pub? con)的系数在5%的显著性水平上为正。同时,结果显示工具变量也不存在识别不足和过度识别等问题。综上所述,在考虑了内生性问题对上述估计结果的潜在干扰后,公众环境关注依然显著提升了企业绿色治理水平,这与前文结论基本一致。
3.7 稳健性检验
第一,改变变量测度方法。①前文采用“污染”作为刻画公众环境关注水平的检索关键词,由于这一关键词可能无法完全覆盖公众对环境的关注,因此,选取“环境保护”作为关键词在百度指数进行检索,重新度量公众环境关注(Pubconnew1)。②鉴于目前仅能获取省级层面相关数据,以地级市工业产值在本省工业总产值中的所占比例作为权重,将省级环保提案转化为地级市环保提案,再次测度该城市的公众环境关注水平(Pubconnew2)。③对企业绿色专利申请数加1取对数,用以衡量企业在环境治理方面所开展的技术创新活动,重新测度企业实质性环境治理行为(Greenpatent)。以上3种改变变量测度方法的稳健性检验结果②表明,前文结论是稳健的。
第二,改变聚类方法。公众环境关注是属于地级市层面数据,同一城市的上市公司环境治理行为可能存在一定相关性,本文将聚类标准误调整为城市层面,检验结果表明基准结果具有稳健性。
第三,更换固定效应。重新控制行业固定效应、年份固定效应和城市固定效应,以进一步捕捉行业层面和城市层面不可观测因素对基准结果的干扰,结果表明,前文结论依旧稳健。
第四,增加地区层面控制变量。本文进一步加入城市人口规模(Pop)、人口密度(Popdensity)、产业结构(Ind)、城镇化(Urban)4个城市层面控制变量,检验结果与前文结论基本一致。
第五,使用广义估计方程。为了适应纵向样本的非独立性,本文重新使用广义估计方程(GEE)方法进行回归,结果依然稳健。
4 结论与启示
4.1 研究结论
本文基于2011—2019年中国重污染行业上市企业的绿色治理数据,探讨公众环境关注对企业绿色治理的影响。主要结论有如下3点。①公众环境关注度越高,企业的绿色治理效应越高。②机制检验表明,公众环境关注作为一种重要的非正式制度,能够通过提高环境规制执行力度和加大环境治理财政投入,发挥环境治理作用,从而推动企业的绿色治理行为。③公众环境关注对企业绿色治理的促进作用可能会受到企业特征、地区特征的影响,在融资约束弱、政治关联强以及规模大的企业中,公众环境关注对其绿色治理的促进作用更加显著;企业所在地的法制环境越好、空气质量越差,公众环境关注越能发挥对企业绿色治理的促进效应。
4.2 理论贡献
本文的边际贡献有如下3点。①拓展了企业绿色治理的影响因素研究。本文以更具及时性和广泛性的百度指数索引量衡量公众环境关注,分析了公众环境治理力量对企业绿色治理的促进作用,并就相关内在机制和异质性进行了深入分析,扩展了企业绿色治理的影响因素研究。②区别于现有采用绿色专利、环保投资等方法来测度企业绿色治理的研究范式,本文借助深度学习算法对环境信息披露文本中实质性信息进行识别,能够更加全面、更加立体地刻画企业绿色治理行为。③丰富了非正式环境规制治理效应的研究。本文从企业实质性环境信息披露行为的角度丰富了环境网络舆情微观治理效应的研究视角,拓宽了制度理论的现实应用,增加了对企业环境信息披露及其文本内容的关注。
4.3 政策建议
根据研究结论,本文提出如下3点政策建议。①充分发挥公众环境参与在环境网络舆情视角促进企业绿色治理和加速发展方式绿色转型的积极效果。本文研究发现,公众环境关注作为一种重要的非正式制度,显著促进了企业绿色治理效应,这为中国更好实现“碳达峰”“碳中和”战略目标提供了经验支撑。因此,相关监管部门需要进一步健全公众环境参与的体制机制,拓宽公众环境参与的范围和渠道,从而有效地保障公众的环境参与权,激发公众广泛参与绿色治理的积极性。②完善政府正式环境规制实施的体制机制。本文的经验证据表明,公众环境关注能够通过提高环境规制执行力度和加大环境治理财政投入,推动企业进行绿色治理。建议在法律法规层面完善环境规制的执行方案和环境治理财政投入评价体系,为推动正式制度与非正式制度共同发挥绿色治理效应提供法律依据。③将企业绿色治理效应与企业特征和地区特征紧密结合起来。对于融资约束较大、无政治关联以及资产规模较小企业,应更注重发挥正式制度的强制性制度力量;在法制环境好、空气质量差的地区,则要充分发挥公众环境参与这一非正式制度的积极作用,鼓励企业在生产经营的过程中充分考虑公众环境诉求,将低碳发展理念真正落实到加快发展方式绿色转型上,积极投身到绿色治理行动中,成为环境保护的“主力军”。
4.4 研究局限与展望
尽管本文利用城市层面的面板数据对于公众环境关注对企业绿色治理的影响进行了考察,但仍有一些局限需要在未来研究中加以解决。第一,在企业绿色治理的度量上,本文使用深度学习技术识别实质性环境信息披露单句,但这一方法依赖于模型的有效性和精准性。未来研究可以利用更加智能、识别度更高的大语言模型捕捉环境文本中的语义信息,以此量化分析企业环境行为。第二,囿于数据获取成本,本文研究对象为A股上市公司,而公众环境关注也可能对广大中小企业产生影响,那么,这些企业是否会因此积极开展环境治理行动亟待进一步探讨。
参 考 文 献
[1] 黄莲琴, 梁晨, 何蔓莉. 公司绿色治理:公众与媒体的力量[J]. 会计研究, 2022(8): 90 - 105.
[2] 张娆, 郭晓旭. 碳排放权交易制度与企业绿色治理[J]. 管理科学, 2022, 35(6): 22 - 39.
[3] 李维安, 张耀伟, 郑敏娜, 等. 中国上市公司绿色治理及其评价研究[J]. 管理世界, 2019, 35(5): 126 - 133.
[4] 姜广省, 卢建词, 李维安. 绿色投资者发挥作用吗?——来自企业参与绿色治理的经验研究[J]. 金融研究, 2021(5): 117 - 134.
[5] WONG S K S. Environmental requirements, knowledge sharing and green innovation: empirical evidence from the electronics industry in China[J]. Business Strategy and the Environment, 2013, 22(5): 321 - 338.
[6] DASGUPTA S, LAPLANTE B, MAMINGI N, et al. Inspections, pollution prices, and environmental perfor? mance: evidence from China[J]. Ecological Economics, 2001, 36(3): 487 - 498.
[7] KAMMERER D. The effects of customer benefit and regulation on environmental product innovation: empirical evidence from appliance manufacturers in Germany[J]. Ecological Economics, 2009, 68(8/9): 2285 - 2295.
[8] HORBACH J, RAMMER C, RENNINGS K. Determinants of eco-innovations by type of environmental impact—The role of regulatory push/pull, technology push and market pull[J]. Ecological Economics, 2012, 78: 112 - 122.
[9] GUOYOU Q, SAIXING Z, CHIMING T, et al. Stakeholders’ influences on corporate green innovation strategy: a case study of manufacturing firms in China[J]. Corporate Social Responsibility and Environmental Management,2013, 20(1): 1 - 14.
[10] CORMIER D, GORDON I M. An examination of social and environmental reporting strategies[J]. Accounting,Auditing Accountability Journal, 2001, 14(5): 587 - 617.
[11] WALDMAN D A, SIEGEL D. Defining the socially responsible leader[J]. Leadership Quarterly, 2008, 19(1):117-131.
[12] O’FAIRCHEALLAIGH C. Public participation and environmental impact assessment: purposes, implications,and lessons for public policy making[J]. Environmental Impact Assessment Review, 2010, 30(1): 19 - 27.
[13] LI J. Public participation in China: the case for environmental enforcement [J]. Journal of Chinese Governance,2022, 7(2): 159 - 179.
[14] 唐啸, 周绍杰, 赵鑫蕊, 等. 回应性外溢与央地关系:基于中国民众环境满意度的实证研究[J]. 管理世界,2020, 36(6): 120 - 134.
[15] 曹海林, 赖慧苏. 公众环境参与:类型、研究议题及展望[J]. 中国人口·资源与环境, 2021, 31(7): 116 - 126.
[16] 李欣, 顾振华, 徐雨婧. 公众环境诉求对企业污染排放的影响——来自百度环境搜索的微观证据[J]. 财经研究, 2022, 48(1): 34 - 48.
[17] ZHANG S, LI Y, HAO Y, et al. Does public opinion affect air quality? Evidence based on the monthly data of 109 prefecture-level cities in China[J]. Energy Policy, 2018, 116(C): 299 - 311.
[18] 张国兴, 雷慧敏, 马嘉慧, 等. 公众参与对污染物排放的影响效应[J]. 中国人口·资源与环境, 2021,31(6): 29 - 38.
[19] 张国兴, 邓娜娜, 管欣, 等. 公众环境监督行为、公众环境参与政策对工业污染治理效率的影响——基于中国省级面板数据的实证分析[J]. 中国人口·资源与环境, 2019, 29(1): 144 - 151.
[20] 张橦. 新媒体视域下公众参与环境治理的效果研究——基于中国省级面板数据的实证分析[J]. 中国行政管理, 2018(9): 79 - 85.
[21] 郑思齐, 万广华, 孙伟增, 等. 公众诉求与城市环境治理[J]. 管理世界, 2013(6): 72 - 84.
[22] 王宇哲, 赵静. “用钱投票”:公众环境关注度对不同产业资产价格的影响[J]. 管理世界, 2018, 34(9): 46 - 57.
[23] ZHANG G X, DENG N N, MOU H Z, et al. The impact of the policy and behavior of public participation on environmental governance performance: empirical analysis based on provincial panel data in China[J]. Energy Policy, 2019, 129(C): 1347 - 1354.
[24] ZHAO L, ZHANG L, SUN J X, et al. Can public participation constraints promote green technological innova? tion of Chinese enterprises? The moderating role of government environmental regulatory enforcement[J/OL]. Technological Forecasting and Social Change, 2022, 174 [2023-12-23]. https://www.sciencedirect.com/sci? ence/article/abs/pii/S0040162521006314.
[25] ALAM M S, ATIF M, CHIEN-CHI C, et al. Does corporate RD investment affect firm environmental perfor? mance? Evidence from G-6 countries[J]. Energy Economics, 2019, 78(C): 401 - 411.
[26] ALBRIZIO S, KOZLUK T, ZIPPERER V. Environmental policies and productivity growth: evidence across in? dustries and firms[J]. Journal of Environmental Economics and Management, 2017, 81(C): 209 - 226.
[27] WANG J, LEI P. The tournament of Chinese environmental protection: strong or weak competition?[ J/OL]. Eco? logical Economics, 2021 [2023-12-23]. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0921800920305589.
[28] 张德涛, 张景静. 地方政府的行为选择与企业绿色技术创新[J]. 中国人口·资源与环境, 2022, 32(3): 86 - 94.
[29] 王分棉, 贺佳. 地方政府环境治理压力会“挤出”企业绿色创新吗?[J]. 中国人口·资源与环境, 2022, 32(2): 140 - 150.
[30] 吴力波, 杨眉敏, 孙可哿. 公众环境关注度对企业和政府环境治理的影响[J]. 中国人口·资源与环境,2022, 32(2): 1 - 14.
[31] GU Y, HO K-C, YAN C, et al. Public environmental concern, CEO turnover, and green investment: evidence from a quasi-natural experiment in China[J/OL]. Energy Economics, 2021, 100 [2023-12-23]. https://www. sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0140988321002826.
[32] TU Z G, HU T Y, SHEN R J. Evaluating public participation impact on environmental protection and ecological efficiency in China: evidence from PITI disclosure[J]. China Economic Review, 2019, 55(C): 111 - 123.
[33] 董直庆, 王辉. 城市财富与绿色技术选择[J]. 经济研究, 2021, 56(4): 143 - 159.
[34] 张琦, 郑瑶, 孔东民. 地区环境治理压力、高管经历与企业环保投资——一项基于《环境空气质量标准(2012)》的准自然实验[J]. 经济研究, 2019, 54(6): 183 - 198.
[35] GUO R, YUAN Y J. Different types of environmental regulations and heterogeneous influence on energy efficiency in the industrial sector: evidence from Chinese provincial data[J/OL]. Energy Policy, 2020, 145 [2023-12-23]. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0301421520304705.
[36] ZHOU K, LUO H, YE D, et al. The power of anti-corruption in environmental innovation: evidence from a qua? si-natural experiment in China[J/OL]. Technological Forecasting and Social Change, 2022, 182 [2023-12-23]. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0040162522003559.
[37] PATTEN D M. Intraindustry environmental disclosures in response to the Alaskan oil-spill: a note on legitimacy theory[J]. Accounting Organizations and Society, 1992, 17(5): 471 - 475.
[38] CHEN H Q, ZENG S X, LIN H, et al. Munificence, dynamism, and complexity: how industry context drives corporate sustainability[J]. Business Strategy and the Environment, 2017, 26(2): 125 - 141.
[39] BAO Y, DATTA A. Simultaneously discovering and quantifying risk types from textual risk disclosures[J]. Man? agement Science, 2014, 60(6): 1371 - 1391.
[40] ZHOU K, ZHOU B, LIU H. IPO underpricing and information quality of prospectuses[J]. Singapore Economic Review, 2020, 65(6): 1559 - 1577.
[41] 李大元, 宋杰, 陈丽, 等. 舆论压力能促进企业绿色创新吗?[J].研究与发展管理, 2018, 30(6): 23 - 33.
[42] MEYER J W, ROWAN B. Institutionalized organizations: formal structure as myth and ceremony[J]. American Journal of Sociology, 1977, 83(2): 340 - 363.
[43] 黄健, 邓燕华. 制度的力量——中国社会保障制度建设与收入分配公平感的演化[J]. 中国社会科学,2021, 311(11): 54 - 73.
[44] 曾辉祥, 陈佳纯, 周志方. 创新能力与企业社会责任的交互跨期影响——非正式制度调节效应视角[J].研究与发展管理, 2020, 32(5): 111 - 125.
[45] 胡珺, 宋献中, 王红建. 非正式制度、家乡认同与企业环境治理[J]. 管理世界, 2017, 282(3): 76 - 94.
[46] MARQUIS C, GLYNN M A, DAVIS G F. Community isomorphism and corporate social action[J]. Academy of Management Review, 2007, 32(3): 925 - 945.
[47] 伊志宏, 陈欣, 田柳. 公众环境关注对企业绿色创新的影响[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(7): 32 - 48.
[48] PICKERSGILL M D. Nice guidelines, clinical practice and antisocial personality disorder: the ethical implica? tions of ontological uncertainty[J]. Journal of Medical Ethics, 2009, 35(11): 668 - 671.
[49] 解学梅, 韩宇航. 本土制造业企业如何在绿色创新中实现“华丽转型”?——基于注意力基础观的多案例研究[J]. 管理世界, 2022, 38(3): 76 - 106.
[50] 杨友才, 牛晓童. 社会信任对环境规制碳减排效果的影响——基于中国281个地级市的面板数据[J].中国人口·资源与环境, 2023, 33(4): 82 - 92.
[51] 李俊成, 彭俞超, 杨璐. 非正式制度、儒家文化与企业绿色创新[J].武汉大学学报(哲学社会科学版),2023, 76(5): 125 - 135.
[52] 张家豪, 范文雨, 高原. 环境司法制度改革与地方绿色创新——来自公益诉讼试点的证据[J]. 财经研究,2022, 48(10): 19 - 33.
[53] BOSTAN I, ONOFREI M, DASC?LU E-D, et al. Impact of sustainable environmental expenditures policy on air pollu? tion reduction, during European integration framework[J]. Amfiteatru Economic Journal, 2016, 18(42): 286 - 302.
[54] PEUCKERT J. What shapes the impact of environmental regulation on competitiveness? Evidence from execu? tive opinion surveys[J]. Environmental Innovation and Societal Transitions, 2014, 10: 77 - 94.
[55] 贾明, 张喆. 高管的政治关联影响公司慈善行为吗?[J]. 管理世界, 2010(4): 99 - 113.
[56] BECKER R A, PASURKA C, SHADBEGIAN R J. Do environmental regulations disproportionately affect small businesses? Evidence from the pollution abatement costs and expenditures survey[J]. Journal of Environmental Economics and Management, 2013, 66(3): 523 - 538.
[57] 黄溶冰. 企业漂绿行为影响审计师决策吗?[J].审计研究, 2020(3): 57 - 67.
[58] BECK A C, CAMPBELL D, SHRIVES P J. Content analysis in environmental reporting research: enrichment and rehearsal of the method in a British-German context[J]. British Accounting Review, 2010, 42(3): 207 - 222.
Public Environmental Concerns and Corporate Green Governance
—A Study Based on Baidu Index of Cities
ZHOU Kuo1,2, ZHANG Li-rui3, TAO Yun-qing4,5, WANG Yue-xi2
(1. Northeast Asia Research Center, Jilin University, Changchun 130012, China;2. Northeast Asia College, Jilin University, Changchun 130012, China;3. School of Management, University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China;4. National School of Development, Peking University, Beijing 100871, China;5. Institute of Digital Finance, Peking University, Beijing 100871, China)
Abstract: In the construction of a modern environmental governance regulation with multiple subjects, the public, as an indispensable participant, plays an important role in the expression of interests in lawsuits, the dissemination of public opinion information, and the supervision of policy implementation. Using the sample of Chinese listed firms in heavily polluting industries during the period 2011-2019, employing Baidu search index to measure public environmental concern at the city level and machine learning methods and text analysis to portray the level of firm green governance, it examined the effect of public environmental concern on firm green governance. The results show that public environmental concern significantly enhances firm green governance. An examination of underlying mechanisms shows that public environmental concern, as an important informal institution, plays an environmental governance role and promotes green governance behavior of enterprises through the enforcement of government environmental regulations and the investment of financial resources. Further research reveals that this influence exhibits heterogeneity at the levels of firm characteristics and regional traits. In sub samples with weak financing constraint, strong political connection, large enterprise scale, and good regional legal environment and poor air quality, public environmental concerns has a more significant effect on improving corporate green governance. It provides empirical evidence on the positive consequences of public environmental concerns in the context of the Internet, and also provides insights for Chinese enterprises to better achieve green governance.
Keywords: public environmental concern; firm green governance; informal institutions; environmental regulation
①因篇幅所限,相关分析结果未予汇报,感兴趣的读者可向作者索取。
②因篇幅所限,本文对稳健性检验的结果未予汇报,感兴趣的读者可向作者索取。