教师研修数字化转型的探索与实践

党的二十大报告提出“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。积极推动教师研修数字化转型，已成为促进教育高质量发展的必然选择。

一、教师研修数字化转型的时代背景

2018年，教育部等五部委发布《教师教育振兴行动计划（2018—2022年）》，提出要充分利用云计算、大数据、虚拟现实、人工智能等新技术，推进教师教育信息化教学服务平台建设和应用。2022年，教育部正式提出实施教育数字化战略行动，积极发展“互联网+教育”，加快推进教育数字化转型和智能升级。2021年，河南省教育厅等部门发布《关于全面深化新时代中小学教师培训体系改革的实施意见》，明确提出要建立教师智能研修体系，建立基于大数据的教师专业发展测量、评估和项目设计机制。

河南大学作为一所具有教师教育传统和特色的综合性高校，必须肩负起时代赋予的建设教育强国和教育强省的重大使命。建设数字化教师培训智慧研修平台，就是我们正在进行的推动教师教育数字化转型的典型案例。

二、教师培训智慧研修平台的建设思路

（一）让教师专业发展有据有效

智慧研修平台从训前教师专业能力测评和培训需求调研，到训中教师培训数据搜集和作业智能化评阅，再到训后跟踪指导数据搜集和学用转化成果测评等方面出发，积极建立基于大数据的教师专业发展测量、评估和项目设计机制，以实现循证教师教育决策的目标，促进教师专业发展。

（二）为培训教师减负增效

培训教师是专业人员承担培训项目的管理、培训课程的开发和教师培训活动的组织实施等专业活动。以往，在传统培训模式下，培训教师既没有时间，又没有精力进行专业化的思考和系统的项目设计。而智慧研修平台通过系统的研修管理工具开发、自动化的数据生成、智能化的数据分析，可以有效减轻培训教师的工作负担，促进培训教师的专业思考和能力提升。

（三）保证培训管理科学高效

作为承训单位的学校及相关管理机构，是培训管理的第一责任单位。一直以来，如何科学高效、保质保量地完成培训任务，是培训管理工作的重难点。智慧研修平台通过大数据分析，可以帮助管理者判断学员遴选的精准度、高效联系授课专家、全过程督导二级承训学院的项目实施进度和培训实效。

三、教师培训智慧研修平台的具体功能

数字化教师培训智慧研修平台从教育培训管理实际出发，开发了涵盖训前、训中、训后全流程的一系列智慧研修功能。

（一）训前

智慧研修平台在训前重点开发了训前学员画像、智慧专家邀请和课程设置、智能班级管理、培训信息自动生成与发布等四个系统。

训前学员画像系统，主要是通过大数据建模的方式，利用人工智能技术和培训专家人工诊断相结合的方式，对学员训前的专业发展状况进行科学评估，对学员的培训需求进行精准分析，为每名培训学员精准画像，为每个培训班设计培训方案。

智慧专家邀请和课程设置系统，主要解决培训课程设计和师资开发的问题。

智能班级管理系统，主要用于班主任科学高效管理学员。班主任和指导老师可以通过系统发布训前作业和评阅推荐优秀作业。

培训信息自动生成与发布系统，旨在提高培训管理的效率，提升信息的通达度，学员可以即时查看班主任、学生和授课专家信息，提前了解培训主题、课程设置、授课专家、学习要求、管理制度等。

（二）训中

这一阶段，智慧研修平台主要关注培训大数据的记录、分析和及时反馈，主要由学员考勤与学时学分智能记录分析系统、即时评教系统、智慧作业任务系统、AI优秀学员生成系统等组成。

学员考勤与学时学分智能记录分析系统，主要通过实时定点记录学员的签到信息，智能记录学员学时和学分，为班主任提供学员学习过程的完整数据，并基于这些学习数据进行智能化分析，为评选优秀学员提供数据支撑。

即时评教系统，是指学员可以对专家授课进行一键评价，便于专家、班主任和管理者精准了解学员对授课教师的满意程度，并及时做出课程调整。

智慧作业和任务系统，即专家（班主任）可以一键布置学员作业和学习任务，并及时对未完成学习任务和作业的学员进行一键提醒。作业提交后，专家（班主任）可以实时查看学员作业并进行批改。

AI优秀学员生成系统，是指根据学员训前学习任务完成情况、培训期间考勤记录、训中作业完成度和优秀度、课堂表现等，系统自动生成优秀学员。

（三）训后

训后的重点是推动网络研修和训后跟踪指导，对培训实效性进行检验，并生成培训成果和证书。训后平台系统由网络研修学习数据抓取与记录分析系统、AI学员研修社区与智能训后跟踪指导系统、AI训后学习成果系统、培训效果评价系统、AI学分银行与智能证书生成系统等组成。

网络研修学习数据抓取与记录分析系统，主要解决国家中小学智慧教育平台等网络优质课程资源与培训记录方式不一致的问题，通过在平台中设立接口的方式，统一数据记录方式，完成学员网络研修学时学分的认证。

AI学员研修社区与智能训后跟踪指导系统，是指为每名学员建立专业成长电子档案，提供个人成长空间，追踪个人成长轨迹，一键生成个人成长记录。

AI训后学习成果系统，主要用于记录和分析学员学用转化数据。

培训效果评价系统，主要用于对培训项目的有效性进行科学评价，以评促改，推动教师培训的科学化、专业化。

AI学分银行与智能证书生成系统，是指根据学员网络研修和训后跟踪指导学习任务的达成度进行学时、学分认定，形成学分银行，并根据培训项目完成的情况自动生成包括集中培训学时证书、网络研修学时证书、培训结业证书等。

（本文系河南省教师教育课程改革研究一般项目“教师职后网络研修效果评价与提升策略研究——基于柯氏评价模型的分析”的阶段性研究成果，项目编号：2022-JSJYYB-020）

（责 编 林 岚）