非计算机专业学生大数据素养的交叉分析

摘"要：非计算机专业相对计算机专业学生，在受教育的过程中，很少接触到有关数字化、信息化、数据化的知识和技能。结合大数据技术的快速发展，大数据时代应运而生，研究非计算机专业学生如何提升大数据知识和应用的能力，如何适应未来大数据时代的变化，分析非计算机专业学生大数据素养的现实情况，提出提升大数据素养的方式途径，制定非计算机专业学生的大数据素养的评价指标，构建大数据素养的评价框架，对促进学生大数据素养的提升有着重要的意义。

关键词：大数据素养；非计算机专业；分析

大数据时代，信息技术和社会发展的交互与融合，深刻地影响和改变着人们的生活方式和工作模式，数据化的新形态应用冲击着各行各业的发展，大数据素养逐步成为现实社会中不可或缺的基本素养。在高校，非计算机专业的学生相对计算机专业的学生通常以计算机基础、信息基础等为基础课程，只能接触和学习到一些浅显的大数据知识和基础应用能力，对于日常的大数据识别能力和大数据伦理的知识应用显得比较薄弱，故有针对性地研究培养非计算机专业学生的大数据素养，分析提升他们的大数据素养，对于非计算机专业学生适应时代发展、成为新时代能工巧匠、大国工匠的目标有着重要意义。

一、非计算机专业学生大数据素养现状分析

（一）知识通透性待加强

首先，计算机专业学生在课程上、备赛中、课余之外学习到或接触到的大数据基础性知识，相对通识课程在关注度、分辨力、理解能力上对知识的掌握及运用存在一定程度上的通透性不足。其次，大数据知识范畴相对信息知识、数据知识、网络知识等，存在一定的交叉及兼容性，其本身的知识架构和数据集合在信息时代的体现形式显现多元、多变化、多渠道、多融合的模式，非单一的存在，其知识的理解和分辨思路往空间感、结构感的方向偏移，这在一定程度上对于知识学习和掌握的能力要求变高。最后，大数据知识和技能的积累受技术更新迭代和融合发展的影响，其本身知识链条在不同环境和不同时间点，其体现的形式需要从不同角度去分辨，这增大了对知识的理解和分辨难度，这对于学生来说，知识通透理解方面的能力待进一步加强。

（二）操作应用性需提升

高职学生在大数据应用性操作及实践方面的敏捷度普遍比本科院校要高，非计算机专业的理工科学生的逻辑及动手操作能力相对文史类专业学生要强，对于大数据本身特有的伦理道德层面的应用素养，以及学生年龄层次的特点，学生停留在大众使用的APP或PC端的常规操作，需要有一定客观或者自主条件下的操作应用或团队合作的项目级学习和工作，学生表现出的敏锐度不够，缺乏对大数据知识的延伸操作及技术操作。在大数据应用层面，部分日常使用的网络大数据可以合理分析出学生的道德认知、价值观念、思想动态和行为倾向，做到全面抓取学生信息，按照学生兴趣爱好、点击频率等情况进行信息“投喂”“推送”的网络营销或推广，学生在选择和使用平台的甄别应用的敏锐度不足，出现被迫“接受”的情况［4］。

（三）迁移思维力缺活力

大数据的技术更新随着时代的变化不断加强，通常学生在校学习的大部分课程属于基础性的，相对技术更新、时代发展存在后置的情况，学生掌握的大数据基础知识和技术，在未来职业发展和就业工作的开展过程，存在迁移思维的能动力量不足。受本身教育教学客观原因的存在，部分教师自我更新的能力和速度不足，或教育教学水平参差不齐，一定程度上没有引导学生在学习的过程中分析未来趋势的素养要求，存在模糊迷茫情况，这也导致学生的迁移思维能力活力性能不强。

（四）自主兼顾力待提高

大数据知识和技术的重要特点是能在最熟悉的学习、生活、工作中体现，且存在一些细微处，这需要学生能从平常所见、所闻、所感中去思考和发现大数据的知识和技能的能力。但在校期间，学生以被动接受学习的方式颇多，但课堂吸入式、活动接受式的方式学生更乐于接受，这就存在学生主动接轨时代的自主性、反思能力不强的情况。学生在校期间的课程、活动、竞赛、实习等安排，时间上的分配是较满的，但想要全盘兼顾，学生的自我学习和反思能力需要快速提升。而对于大数据素养本身存在属于新概念、新认知、新知识的范畴，学生兼顾起来的力量着实存在盲区和力量发挥不出。学生自我约束能力有待加强，在校期间容易被现实事物和网络多元的环境影响，容易耗费宝贵的时间和精力，这也在学生自主约束和兼顾学习两者间出现矛盾点。

二、提升非计算机专业学生大数据素养的策略分析

（一）注重非计算机专业学生思想引导

非计算机专业学生在专业方面存在一定的固有思维，觉得大数据素养与自身的专业知识在一定程度上相差较远，存在可学可不学、可会可不会的思想动态，故提升大数据素养的策略应注重将学生的现实思想动态进行一个适度的转变，在认知层面让学生对大数据素养的重要现实意义有一定的接受度。另外，注重教师层面的思想引导也尤为关键。教师层面一定程度上认为学生在校期间有信息素养或数字素养的培养引导，对于大数据素养的归口无非和这类素养的内容类似，存在没必要多此一举的想法，故教师队伍对大数据素养的分析以及内涵要进一步清晰化，尤其是结合大数据时代的背景，教师队伍的思维模式自身要转变。

（二）注重非计算机专业学生职业导向

学生就业是佐证学校教育质量的重要杠杆，学生学习的最终目的之一是将来为就业提供便利，就业的时间相较在校期间是未来式、导向式、不可确定的，也正是这种不确定，学生更为关注就业过程中所具备和所需要的知识和能力，故结合以职业为导向，将大数据素养与未来时代的变化，以及大数据素养适应新时代进步的关键要素融入学生的培养中，来激发学生的学习兴趣和就业能力提升的渴望，达到学生自我提升和教育教学培养提升的目的。

（三）注重非计算机专业学生真实反映

大数据知识和技能相对信息素养、网络素养等是新知识范畴，尤其是对于非计算机专业的学生来说，更显得陌生和难以接受，其培养过程学生自我消耗、教师教学把握以及实际的培养成效都需要及时掌握和分析。故在大数据知识讲授、引导、培养的过程中，要重视评价反馈的真实内容，关注学生的真实情况，接受培养成效的实际反馈，允许一定范围值的情况阈值发生，以便分析和更新未来的教育教学变化，从而能够做到抓住学生内心特点开展大数据素养的培养引导工作。

（四）注重非计算机专业学生过程评价

当前学校教育教学的指挥棒逐步转变成过程性引导，而素养的养成并非是一次面试、一次测试、一次活动就能通过直观分数评价出来的，更需要过程性的监控和把握。通过学生自身的学习情况、参加比赛活动、生活工作接触等方面，在第一课程和第二课程的现实表现情况，进行过程性的评价和阶段性的反馈，利用课堂阶段评价、信息化数据平台、交叉评价分析等方式，来进一步跟踪学生的真实数据，以便调整和查漏补缺学生的大数据素养的养成。

三、非计算机专业学生大数据素养的提升路径

（一）第一课堂教育教学改革

非计算机专业学生在第一课程的教育教学中主要通过计算机基础课程、计算机辅助类的课程来接触和学习相关的大数据知识，其计算机基础课程涉及的大数据基础概念、发展、技术、特点、应用等方面，属于常识性的大数据知识，学生更多掌握基础知识概念，对于更深层次的技术应用或者工作应用的思维和技能缺乏。而在教育教学过程中有意识地在计算机的基础课程中加入大数据素养的养成引导教育，将学生未来职业发展能应用到的大数据素养，通过教育教学改革融入课程的教学内容中去，在有关计算机基础课程中培养学生的大数据素养。

（二）第二课堂延伸素质培养

在第二课堂的培养中，设置有关大数据素养的技能比赛、素质活动、创新创业、知识竞赛等实践育人活动。一方面，将大数据技术融入学生干部团体的组织管理实施中，借用组织协调的过程，自主学习和锻炼实践的方式来提高自身对应用大数据技术的能力。另一方面，组织有关大数据专业或应用类的活动，可以科普大数据相关知识和技术，借用技能竞赛促使学生在实践挑战的过程中，学习到专业的大数据知识，借用宣传的力度，拓宽大数据知识和技术的覆盖面，从而达到提升学生大数据素养的目的。

（三）未来职业导向育人方式

结合学生在未来职业的发展及就业的需求，学生首先需适应社会，适应时代变化，适应岗位需求，适应生活圈的变化。在校期间或学生实习见习期间，通过体验未来式的就业岗位和工作方式，在数字化和科技化应用方面，有目的地培养学生对大数据识别、大数据技术应用等方面的知识和操作，来进一步提升学生适应未来大数据发展的能力。学生自我提升意识的培养，通过将大数据在现实工作及生活中的重要意义，特别是职业发展的意义，来激发学生对未来成长的渴望，对适应大数据发展的渴求。

（四）学生自我成长能力培养

大数据知识和技术是随时间推移逐步发展更新的，学生在校期间学习和掌握的知识、技术难以满足学生未来生活和工作需要，通过在思想引导教育、组织协调事物、自主思考规划等来培养学生自我学习、迁移、发散思维，来达到举一反三的能力。同时，从信息素养、数字素养、网络素养等与大数据素养有交叉信息的培养中，横向层面厘清知识结构关系网，引导学生自主寻找差异化，倡导学生过程式的参与，来激发学生主动思考、自我成长的能力。

四、非计算机专业学生大数据素养评价模式

（一）大数据素养指标构建

大数据素养相较于数据素养、信息素养、数字素养等的研究和定义还没有那么成熟，普遍研究的是单一职业或者单一身份的特定方向的大数据素养。基于对大数据素养的相关文献梳理整合，及有关按行业的专家指导，本文也着手从高校学生这个角色，结合在校期间和未来就业两大方向，通过研究学者们有关大数据素养的内涵和指标，确定出大数据理论知识、大数据识别能力、大数据分析能力、大数据伦理能力等四个一级指标，并制定出每个一级指标下的具体指标观测点，详见下表。

（二）大数据素养评价框架

基于大数据素养指标的构建，结合高校教育教学及培养模式的特点，以及非计算机专业学生的学情分析，针对大数据素养四个一级指标制定对应的评价指标，再结合周期性的试行，对评价的指标进行分析与研究，并进一步反复研究和调整使用，使其更符合现实需求、体现评价的科学性、开放性。其评价的考量方式主要有：一是基于“第一课堂”的课程教学，包含教师和学生个人自主评价两部分；二是基于共青团“第二课程成绩单”评价，借用“到梦系统”的数据考核及数据记载，积分转换的方式进行评价；三是基于学生企业实践和实习实践的考核，由实习单位和实习指导教师共同完成。其非计算机专业学生大数据素养评价框架如下所示：

结语

大数据时代的到来和技术的飞速发展，给高校学生未来生活和工作带来了新的发展空间，同时也在能力素养上给高校学生提出了新要求，尤其是对非计算机专业的学生来说，须具备一定的大数据知识储备和技能技术才能提高适应社会的能力和工作的效率，从而为自身的成长和社会的发展贡献力量。因此，关注非计算机专业学生的大数据素养现实动态，分析提高非计算机专业学生的大数据素养，是提高学生适应时代发展的重要渠道，也是促进学生成为新时代能工巧匠的方式。

参考文献：

［1］阙凤仪.大数据时代高校学生网络安全素养评价指标体系及应用研究［D］.武汉：武汉工程大学，2022.

［2］李靖，张贺伟.高等职业教育产教融合模式下学业发展性评价研究［J］.现代职业教育，2023（20）：2528.

［3］吴晓芬.“双高计划”背景下高职学生综合素质评价体系研究［J］.湖北开放职业学院学报，2023，36（10）：6567.

［4］王慧，胡红宇，张海兵.地方高校大学生数据素养培育的路径机制与优化策略研究［J］.经济师，2022（12）：153154.

基金资助：梧州职业学院2022年度教育教学改革专项课题——新时代教育评价改革下高职学生大数据素养培养模式创新与实践（项目编号：WZJGWZ202208）

作者简介：叶瑶（1997—"），女，汉族，广西梧州人，本科，助教，主要从事计算机技术教育教学工作。

*通讯作者：唐梅（1992—"），女，侗族，广西全州人，硕士，讲师，主要从事计算机技术、学生管理工作。