数字经济驱动下湖南省旅游服务贸易高质量发展的机理与对策研究

【摘" 要】基于大数据、物联网等数字技术的开发与应用，数字经济正在高速发展。数字经济对中国经济高质量发展具有重要作用。研究湖南省旅游服务业应如何借助数字经济从而实现高质量发展成为一个亟需解决的问题。论文用主成分分析法、BP神经网络模型、岭回归法，得出数字化能力、社会影响、经济发展对湖南省旅游服务贸易高质量发展具有显著影响，而动力转换能力效果不明显显著的结论，从而提出建立数据清洗处理机制、成立全域旅游大数据中心的建议。

【关键词】数字经济；旅游服务；高质量发展

【中图分类号】F592.7 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2024）06-0054-04

1 引言

随着数字经济的快速发展，数字化已经成为全球旅游业发展的重要趋势。世界各国各地区的旅游需求和供给对接紧密，旅游服务贸易已成为世界重要的服务贸易类型。在2021年，全球跨境数字服务贸易规模达到3.86万亿美元，同比增长14.3%，在服务贸易中的占比达到63.3%。可见，数字经济在服务贸易中的主导地位日益稳固，而旅游服务贸易是服务贸易中占比较大的行业之一。截至2021年，我国数字经济规模达到45.5万亿元，占GDP比重达到39.8%。2021年湖南数字经济连续3年保持两位数增长，达1.343万亿元，同比增长17%，增速居全国第四位，占全省GDP比重27.5%，而湖南省国际旅游创汇收入同比下跌85.20%。《湖南省数字经济发展规划（2020-2025年）》指出，2025年湖南要成为全国数字经济创新引领区、产业聚集区和应用先导区。湖南省应坚持以“十四五”规划为指导，抓住数字经济带来的利好，完善湖南省旅游服务贸易数字化转型。

国外学者大多是从各个国家本国数字化发展角度来分析，旅游服务贸易仅存在于服务贸易分析中的一小部分。AndoMitsuyo et al.[1]认为，当前全球范围内的疫情导致以旅游等传统贸易为代表的全球服务贸易面临严峻挑战。各国应推动产业转型升级以适应社会的发展。Boulatoff et al.[2]利用引力模型得出，随着距离的增加，服务贸易的增长率往往会受到抑制，服务业中的需求收入弹性存在异质性。

国内学者虽然对数字经济与旅游服务贸易之间有所研究，但着重于在不同背景下对其他省份的研究。李茜和孙艳[3]从数字经济发展水平评价指标的3个角度进行实证分析，认为数字经济发展水平会对旅游服务贸易出口额增长产生较大的影响。白若钰[4]通过分析我国旅游服务贸易竞争力，提出运用“双循环”推动旅游服务贸易发展，构建数字化智慧旅游，推进产业转型升级成为必然选择。陈红宇和郭晓勋[5]认为在RCEP签署的大背景下，中国对韩旅游业具有较大的发展潜力，有助于打破中国对韩旅游业的壁垒。

综上所述，本文在实证分析模型中加入了数字技术外向竞争力、制度保障与创新环境、数字基础设施建设等核心解释变量，并对这些指标进行量化分析，展开对数字经济驱动湖南省旅游服务贸易高质量发展的研究，并给出相应的对策建议。

2 湖南省数字旅游发展现状

数字旅游是指整个旅游服务中的数字化与信息化。数字旅游服务贸易是传统旅游服务在信息化时代中发展的必然产物，优先发展数字旅游，有助于掌控现代旅游竞争的主动权。湖南省旅游服务贸易一直占服务贸易的主导地位，对旅游服务贸易的数字化建设投入较高。湖南省文旅局借用现代数字化传播手段，将很多非物质文化遗产和红色旅游景点推送到抖音、快手、小红书等APP上供游客了解，如江永女书，文旅局将女书的发展拍成纪录片，让游客们感受到女性文字的魅力；岳阳楼，游客纷纷背诵岳阳楼记并登上岳阳楼，感受古人“先天下之忧而忧，后天下之乐而乐”的情怀。

受2019年新冠疫情影响以来，旅游服务贸易遭受到了很大的影响，由于疫情防控的需要，居民外出受限，游客人数直线下降，旅游景区收入减少。2022年底新冠疫情放开以来，旅游业又有了活力，2023年五一小长假，全国旅游出行人数达到了2.9亿人之高，湖南长沙的旅游热度更是位居全国前十。数字化旅游为旅游业注入了新活力，很多旅游景区开启了微信小程序预约入园等智慧旅游方式。

在政策支持上，湖南省在智慧旅游、数字旅游发展方面严格遵守《中华人民共和国旅游法》，不断完善《湖南省旅游条例》，加强旅游行业诚信建设，建立和完善行业自律制度，规范行业竞争，明确了旅游法律责任，切实维护游客的合法权益，促进旅游业的健康发展。

3 湖南省旅游服务贸易竞争力测度

显示性比较优势指数RCA指一个国家某种商品出口额占其出口总值的份额与世界出口总额中该类商品出口额所占份额的比率，可以用来衡量旅游服务贸易出口竞争力水平。

国际市场占有率IMS指数指的是一个国家或地区的某种产业或产品的出口总额占全球该产业或产品的出口总额中的比率，用百分比表示，它能够反映这一产业或产品的整体竞争力水平。

出口增长优势EGAI指数是指一国或一个地区某产品或产业出口增长率与本国的整体贸易出口增长率之差，反映该产品或产业出口优势的变化。

计算2010-2020年的RCA、IMS和EGAI指数（见表1），湖南省的RCA指数都小于0.8，其总体上呈逐步上升的态势，但在2012年到2015年呈下降的趋势，2020年受全球新冠疫情的影响，湖南省旅游服务贸易也受到了较为严重的影响。由IMS指数可看出，湖南省的国际旅游服务贸易的国际市场占有率总体是上升趋势，但湖南省旅游服务贸易的国际市场占有率非常低，近十几年来都没有超过0.2%。湖南省旅游服务贸易的出口增长优势指数波动较为明显，说明湖南省旅游服务贸易的发展并不稳定，竞争优势较弱。总体来看，湖南省旅游服务贸易的竞争力处于相对劣势，且发展并不稳定，存在较大的发展空间。

4 实证分析

4.1 模型构建

本文为了检验数字经济发展下数字化能力、动力转换能力、社会影响、经济发展对湖南省旅游外汇收入是否具有显著影响，分别选取数字化能力DC、动力转换能力PCC、社会影响SI、经济发展ED作为测算湖南省旅游外汇收入FEI的解释变量，考虑受到疫情影响，本文将虚拟变量D加入解释变量中，从而更合理准确地作出经济解释，构建多元线性回归模型，模型公式如下：

FEI=c+β₁DC+β₂PCC+β₃SI+β₄ED+β₅D+ε" " " （1）

其中，FEI表示湖南省的旅游外汇收入（百万美元），β1～β5为各参数的回归系数，ε是随机扰动项。本文选取并整理2002-2021年的时间序列进行回归分析。根据国家统计局出版的《中国统计年鉴》、中国商务部、WTO、中经网等官方网站整理得出所需数据，本文实证结果由SPSS 25.0和SPSSPRO计算得出。

4.2 变量定义

旅游外汇收入（FEI）：借鉴大部分学者的研究方法，本文选取旅游外汇收入来衡量湖南省旅游服务贸易国际竞争力，分析湖南省旅游服务贸易和数字经济发展水平之间的关系。

数字化能力（DC）：反映了一个地区数字经济发展的基本建设情况，是一个地区数字经济发展的基本保障。根据李凯迪[7]的数字经济对服务贸易出口结构影响的研究，选取构建湖南省数字化能力的指数体系。该一级指标有以下5个细分维度：移动电话用户数X1、固定电话用户数X2、移动电话基站个数X3、电信业务网点数X4、长途光缆线路长度X5。

动力转换能力（PCC）：文化旅游方面的人力资源和信息化机构是数字经济发展动力转换的重要源泉，对数字经济的发展有重要作用。本文选取两个具有代表性的维度：文化和旅游事业机构从业人员数X6、电子信息技术类企业单位数X7。

社会影响（SI）：一个地区吸引到外商直接投资越多，说明该地区的基础服务越完善，社会影响力越大。该指数以外商直接投资额X8作为细分指标，代表该地区的社会影响力。

经济发展（ED）：一个地区的第三产业对GDP的贡献率越高，说明该地区的服务业发展越快，进而体现出该地区经济发展水平越高。该指数以第三产业对GDP的贡献率X9作为细分指标，代表该地区经济发展水平。

虚拟变量——疫情影响（D）：2019年爆发了新冠疫情，旅游业受到疫情的影响，2020-2021年的旅游外汇收入发生大幅下降，为使模型结果的经济解释更加合理可靠，引入虚拟变量D，它的取值为0和1，分别代表0（T≤2019），没有出现疫情；1（T＞2019），出现疫情。

4.3 一级指标的测算

由于数字化能力（DC）的5个维度和动力转换能力（PCC）的2个维度具有一定的相关性，本文将采用主成分分析法，对上述数据进行降维处理，提取出解释能力强的主成分。模型如下：

DC= β1×主成分一+β2×主成分二+……" " "（2）

PCC= β1×主成分一+β2×主成分二+……" " " " "（3）

首先进行效度检验，检验结果如表2所示。

从表2结果来看，“KMO取样适切性量数”为0.654和0.5，表示勉强可以接受因子分析，“巴特利特球形度检验”的显著性为0.000和0.002，说明可以进行因子分析。这表明可以采用主成分分析法。

根据主成分分析方法的总方差解释，在DC指标的测算中，提取出了两个主成分（见表3）。在PCC指数中只提取出了一个主成分（见表4）。从表3和表4结果可知，根据主成分分析法和凯撒正态化最大方差法旋转矩阵，成分得分系数矩阵与各个细分将指标的值相乘并相加，按照总方差解释分配给主成分相应的权重，可得出DC和PCC的测算公式：

主成分一=0.263×X₁-0.331×X₂+0.347×X₃+0.160×X₅" （4）

主成分二 =0.8×X4" " " " "（5）

DC=0.642 31×主成分一+0.276 44×主成分二" " （6）

动力转换能力指标的模型如下：

PCC=0.551×X₆-0.551×X₇" " " " " "（7）

4.4 实证检验及结果分析

4.4.1 平稳性检验

为避免出现伪回归，先对时间序列进行ADF单位根检验（见表5）。ADF单位根检验时间序列是否平稳，原假设为序列不平稳。一般P值小于0.1，即说明0.1水平下可以拒绝原假设，即序列平稳；若序列不平稳，可进行一阶或二阶差分后，再进行ADF检验，直至序列平稳。

根据表5可知，对于INFEI的单位根检验，差分阶数为0阶，其P值为0.000，在1%的显著性水平下，拒绝原假设，说明该序列为平稳的时间序列。同理，INDC、INPCC、INSI、INED也为平稳序列。

4.4.2 多重共线性检验及修正

通过初步回归结果中F检验的结果分析可以得到，显著性P值为0.000，水平上呈现显著性，R2为0.843说明模型拟合效果良好。若VIF值＞10，说明存在多重共线性，只有变量INSI的VIF值大于10，说明存在共线关系，需要对模型进行岭回归分析，修正多重共线性。

通过岭回归方法选择参数K值，通过方差扩大因子法计算得出岭回归参数K=0.098，得出表6岭回归分析结果。

从表6可知，其F检验显著性P值为0.000，在1%的水平上可以拒绝原假设，说明存在着回归关系。同时，模型的拟合优度R2为0.833。构建回归模型如下：

lnFEI=2.790+0.137×lnDC+0.093×lnPCC+0.602×lnSI-

（0.752）" " （0.650）" " "（0.503）" " " " （3.345）

0.857×lnED-2.650×D

（-0.921） （-5.304）

4.5 模型评价——BP神经网络回归模型

通过训练集数据来建立BP神经网络回归模型，然后将建立的BP神经网络模型应用到训练、测试数据，得到模型评估结果。但BP神经网络回归无法像传统模型一样得到确定的方程，通常会通过测试数据的预测精度来对模型进行评价。表7是训练模型的具体参数和评估结果。

从表7和表8可知，训练集的R2值为0.708，说明模型拟合效果较好，模型建构的结果评价较为良好。训练集的MSE和RMSE值均较小，说明模型准确度较高。通过训练集建立的模型来测试，得出的结果为R2值为0.558，说明能够预测一半以上的结果，模型是较为合格的。

4.6 实证结论

从实证结果可知，数字化能力和社会影响对湖南省旅游外汇收入成正相关，体现出数字经济能够促进湖南省旅游服务贸易的发展。外商直接投资额体现的社会影响上升，能够促进湖南省旅游外汇收入增加。动力转化能力对湖南省旅游外汇收入也成正相关关系，但是结果并不够显著。主要原因可能是动力转化能力更多体现在企业数字化转型上，企业在数字化转型过程中可能还需要其他因素，而本文所包含的动力转化能力可能遗漏了某些重要因素，所以不会对湖南省旅游外汇收入产生显著影响。

经济发展与湖南省旅游外汇收入成负相关，与预期不相符。主要原因可能是本文将第三产业对GDP的贡献率作为经济发展的解释指标，而旅游服务业本身作为第三产业的一部分，可能会受到某些重大事件的影响，从而体现出负相关。新冠疫情影响与湖南省旅游外汇收入成负相关，与预期相符，说明疫情出现会对旅游服务业起到明显的阻碍作用，将会显著地减少湖南省旅游外汇收入。

5 政策建议

5.1 建立数据清洗处理机制

在公共信息资源建设上形成具有湖南特色的网格综合采集、部门交换共享相结合，建立完备的数据网格综合动态采集、部门共享交换、关联比对、核查修正、一数一源等工作机制，以解决公共信息的采集难、动态难、准确难、共享难等问题。按照一数一源的原则，经过专业数据工程师团队清洗处理入库，建设动态、完整、准确的人口、法人等公共信息数据库。整合各类旅游服务资源和信息，实现线上线下无缝衔接，为游客提供更加便捷、高效的数字化服务体验。同时，结合区块链等技术保障游客信息安全和个人隐私。

5.2 成立全域旅游大数据中心

以旅游数据基础分析、客流量监控预测、外部数据、精准营销分析、游客画像分析五大应用构成全域旅游大数据可视化平台，解决涉旅企业旅游数据统计模糊的痛点。以“全域旅游公共服务平台+八大应用系统（智慧营销平台）”，全方位助力旅游目的地全域旅游资源协同化、数字化、智慧化运营，集成接入和实时采集“吃住行游购娱”旅游要素，为游客提供游前、游中、游后优质服务体验，让城市成为最大的景区。智慧景区综合管控平台运用云计算、物联网等技术，主动感知旅游资源。

【参考文献】

【1】AndoMitsuyo，HayakawaKazunobu.ImpactofCOVID-19 on Trade in Services[J].Japan and the World Economy，2022.

【2】Boulatoff， Catherine，" can， Talan B.，Kotlyarova， Yulia. Does Distance Matter for Trade in Services？ The Case of Interprovincial Trade in Canada[J]. Open Economies Review，2021.

【3】李茜，孙艳.数字经济对旅游服务贸易出口的影响——基于长三角地区面板数据实证分析[J].黑河学院学报，2023，14（07）：56-58+61.

【4】白若珏.“双循环”格局下中国旅游服务贸易竞争力分析[J].现代营销（下刊），2022（12）：10-13.

【5】陈红宇，郭晓勋.RCEP框架下中国对韩旅游服务贸易发展探究[J].边疆经济与文化，2022（04）：29-33.

【6】李凯迪.数字经济对服务贸易出口结构影响的实证研究[D].杭州：浙江大学，2022.