新质生产力赋能管理会计高质量发展的路径研究

【摘" 要】习近平总书记在主持中共中央政治局第十一次集体学习时强调“必须牢记高质量发展是新时代的硬道理”，并指出“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”。如今，管理会计正处于高质量发展的关键时期。论文首先阐释了新质生产力的内涵，随后分析了新质生产力赋能管理会计高质量发展的运行机理，最后从生产力三大要素及其融合应用的角度，提出了新质生产力赋能管理会计高质量发展的实施路径。

【关键词】新质生产力；管理会计；高质量发展

【中图分类号】F234.3；F49 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2024）06-0188-03

1 引言

2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出新质生产力。2024年，中央经济工作会议强调，必须把坚持高质量发展作为新时代的硬道理，深刻理解新质生产力的科学内涵，积极塑造与新质生产力相适应的新型生产关系，能够为高质量发展源源不断增添新动能。

随着市场竞争的日益激烈，管理会计高质量发展成为应有之义。管理会计通过提供精细化的财务分析、预算控制、成本控制和绩效评价等服务，帮助企业更好地理解和应对市场变化，制定科学合理的经营策略，从而在复杂环境中保持竞争优势。如今，管理会计正处于高质量发展的关键时期，探讨新质生产力如何赋能管理会计高质量发展，对积极构建与新质生产力相适应的管理会计体系具有重大的战略现实意义。

2 新质生产力的内涵

新质生产力是当前中国经济发展中的一个重要概念。新质生产力是科技创新交叉融合突破所产生的根本性成果，是马克思主义生产力理论的中国创新和实践。新质生产力强调科技创新在生产力发展中的主导作用，区别于传统依赖资源投入和能源消耗的发展方式。新质生产力代表了一种生产力的跃迁，具有新的内涵。

新质生产力以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵。根据马克思的《资本论》，生产力包括劳动者、劳动资料、劳动对象3个要素。新质生产力对劳动者、劳动资料、劳动对象都提出了新的要求。

劳动者是生产力中起决定性作用的要素。如果没有人的劳动创造，如果没有劳动者，社会生产就无法进行。历史表明，每一次科技革命都是高素质劳动者广泛实践的结果。因此，新质生产力这一变革性实践也离不开与现代科技进步、现代产业发展相适应的高素质劳动者队伍。

劳动资料是生产过程中所使用的各种“手段”或“工具”，包括生产工具、机器设备等各种用来辅助劳动进行的物质条件。新质生产力需要科技含量更高、科技手段更新的劳动资料，以提高生产效率与生产质量。

劳动对象是把自己的劳动加在其上的一切物质资料，如原材料等。新质生产力需要新的劳动对象，如数据。在数字经济时代，数据已然成为一种关键的新型劳动对象，经过搜集、整理、分析后，能够为社会创造出巨大的财富。

3 新质生产力赋能管理会计高质量发展的运行机理

新质生产力的基本内涵包括劳动者、劳动资料、劳动对象。基于此角度，管理会计的高质量发展也离不开这三要素（见图1）。

3.1 劳动者角度

从劳动者角度出发，管理会计高质量发展的关键是人才支撑。只有通过人的双手，才能真正实现管理会计的发展。在新质生产力的背景下，管理会计人才需要具备更高的素质：

一是充分的专业知识和技能储备。高素质的人才具备扎实的会计、财务、经济等专业知识，能够准确理解和应用管理会计的原则和方法。二是丰富的实践经验。经验丰富的管理会计人才能够将理论知识与实际工作相结合，有效解决复杂问题，提高决策的质量。三是团队协作和跨部门合作能力。良好的团队协作和跨部门合作能力有助于整合不同部门的信息和资源，促进管理会计工作的协调一致。四是技术适应能力。随着科技的发展，管理会计人才需要具备快速学习和适应新技术的能力，如大数据分析、人工智能等。五是风险管理能力和合规性意识。管理会计人才需要对相关法规和标准有深入的理解，具备识别、评估和管理财务风险的能力，以降低企业的潜在损失。

3.2 劳动资料角度

从劳动资料角度出发，管理会计高质量发展的核心是创新驱动。科技创新是新质生产力的核心要素，能够催生新产业、新模式、新动能。科技创新对管理会计工具和方法的发展起到了推动作用，具体体现在以下方面：

一是集成信息技术。管理会计工具通过集成信息技术，如ERP（企业资源计划）系统，实现了财务和业务流程的无缝对接，实现了数据的实时更新和共享。

二是人工智能（AI）。AI技术的应用使管理会计系统能够自动执行复杂的分析任务。例如，基于神经网络的人工智能算法能够识别并量化不同因素对成本的作用程度，有助于企业制定成本控制策略。同时，财务机器人（RPA）减少了重复性会计任务，释放了管理会计人员的时间，让其专注于更高价值的分析和决策工作。

三是大数据分析。大数据分析技术使企业能够整合来自供应链、生产车间、销售渠道等多维度的海量数据。例如，企业可以利用大数据分析技术从质量数据、环境数据等多个维度进行挖掘，全面识别影响产品成本的各种因素，并建立精细化的成本计算模型[1]。

四是云计算。云计算提供了灵活、可扩展的计算资源，使管理会计系统能够快速适应业务需求的变化。同时，云计算提供了丰富的数据处理和分析工具，支持管理会计进行复杂的数据处理工作。

五是区块链技术。通过区块链技术，财务数据可以被多个参与方同时验证和共享，为管理会计提供了一个安全、透明的数据共享平台，有助于提高审计效率，降低欺诈风险。

六是低代码技术。在管理会计领域，低代码技术可实现数据可视化，对ERP进行扩展，形成高内聚、低耦合的体系。这为管理会计工具与方法的快速迭代和优化提供了技术支持[2]。以Power BI为例，Power BI帮助管理会计师将复杂的数据转换为直观的图表和报告，极大地提高了工作效率。

3.3 劳动对象角度

从劳动对象角度出发，管理会计高质量发展的基础是数据运用。在数字经济时代，数据作为一种新型劳动对象，对各行各业的发展具有强力推动作用。同样，管理会计也离不开数据的应用。

3.3.1 内部数据

一是财务数据，包括财务报表、成本数据、预算数据、现金流量等。成本数据有助于识别成本结构和驱动因素，帮助管理会计人员制定成本削减、效率提升和定价的相关策略，实现对成本的精细化控制。财务报表、预算数据、现金流量等是管理会计人员进行财务分析和预算编制的基础。

二是运营数据，如生产效率、库存水平、订单履行时间、销售数量等。管理会计人员通过对这些数据的分析，能够识别瓶颈和低效环节，优化流程以提高效率；发现供应链方面的问题，协调供应链以改善与供应商的关系；及时采取相应措施，优化库存管理以节约成本。

3.3.2 外部数据

一是市场数据，包括市场需求、竞争对手信息、行业趋势等。通过对比分析这些数据，管理会计人员可以更好地理解客户需求和行为、评估市场环境和制定竞争策略，并为企业提供更精准的市场定位和决策支持。

二是宏观经济数据，如GDP增长率、通货膨胀率、利率等。这些数据反映了整体经济环境的变化。管理会计人员需要关注这些宏观数据，帮助企业提前识别潜在的风险点，及时调整企业的财务策略和风险管理措施。

实现管理会计的高质量发展，必须完成三大生产要素的融合应用。新质生产力通过优化组合劳动者、劳动资料、劳动对象，实现全要素生产率的大幅提升。通过三大生产要素的融合应用，管理会计成为企业战略规划、运营优化和风险管理中不可或缺的一部分。

4 新质生产力赋能管理会计高质量发展的实施路径

4.1 在人才支撑方面，打造高素质管理会计团队

结合管理会计人才匮乏的现状，应根据《会计改革与发展“十四五”规划纲要》，加强管理会计人才队伍建设。

第一，高校应改变传统教育模式，将大数据操作、可视化分析等知识纳入管理会计的培养方案，重视培养具备数据分析经验和软件操作技能的复合型管理会计人才。但不可忽视的是，管理会计人才仍需充分学习《中华人民共和国会计法》《中华人民共和国注册会计师法》，熟练掌握管理会计指引体系、会计准则体系等各类会计审计标准体系。

第二，企业建立科学的激励机制，如绩效奖金、股权激励等，鼓励管理会计人员为企业创造更多价值，激发团队成员的积极性和创造力。

4.2 在创新驱动方面，促进科技引领与管理会计融合

第一，将新一代信息技术如人工智能、大数据、云计算等融入管理会计实践当中，推动管理会计的技术革新[3]。例如，企业将财务机器人等人工智能技术输出的财务结果及时传递给财务人员，以提升管理会计的效率和决策质量。第二，鼓励管理会计人员在数据分析、预测模型、决策支持等方面推进创新，提升会计信息的价值创造能力。第三，根据企业实际需求，定制开发或选用适合的管理会计软件，提高数据处理和分析的效率。

4.3 在数据运用方面，建立数据驱动的决策体系

第一，明确决策问题和目标。明确需要解决的具体问题，以及希望通过数据驱动决策达到的目标。在此基础上，为问题和目标设定可衡量的量化指标，以便后续评估决策效果。

第二，收集和整合数据。从企业内部系统（如ERP、CRM等）、外部数据源（如市场调研、社交媒体等）或公共数据库中识别并获取相关数据，并将收集到的数据整合到一个统一的数据仓库或数据湖中，以便进行集中管理和分析。

第三，清洗和处理数据。一是去除数据中的噪声、错误、重复项和缺失值，确保数据的质量和准确性；二是根据分析需求对数据进行转换，如格式调整、归一化处理等；三是制定统一的数据标准和规范，确保不同来源的数据能够相互兼容和比较。

第四，数据分析与挖掘。运用先进的数据分析技术和方法，对数据进行深度挖掘，揭示数据背后的价值：对数据进行描述性分析，了解数据的分布情况；对数据进行预测性分析，预测未来趋势和可能的结果；对数据进行诊断性分析，深入探索数据之间的关联性、因果性和异常点，找出问题的根源。

第五，制定决策方案。企业定期召开数据分析会议，分享数据分析成果。基于数据分析结果，综合考虑组织的目标、资源、风险等多种因素，制定决策方案。例如，根据资本成本率、投资回报率等数据进行投资决策。

第六，实施决策并监控效果。一是将决策转化为实际行动，并确保相关部门和人员按照决策执行；二是定期监控决策的执行效果，评估是否达到预期目标；三是根据监控结果对决策进行必要的调整和优化，以确保决策的持续有效性。

第七，建立数据治理体系。一是明确数据的使用规范、管理权限，确保企业的财务报告和操作符合法规要求，确保数据的合规性、高质量和完整性，为管理会计提供可靠的数据基础；二是制定数据安全政策，确保数据安全和遵守隐私法规，以保护企业和客户的利益。

4.4 在融合应用方面，完善管理会计体系

第一，推动业财融合。梳理和优化企业的业务流程，确保财务流程与业务流程的紧密衔接；加强业务部门与财务部门之间的沟通与合作，共同制定和执行财务政策；设立业财融合项目，推动业务与财务的深度融合，实现价值共创[4]。

第二，构建持续改进的管理机制。根据企业的实际情况和发展需求，制定具体的改进计划，明确改进的目标和措施；定期对管理会计工作进行评估和反馈，及时发现问题和不足，并制定相应的改进措施；鼓励员工在管理会计实践中进行创新和探索，为企业的发展提供新的思路和方向。

第三，构建全面风险管理体系。通过数据分析和预测模型，根据企业实际情况，识别出关键的风险点，对识别出的风险进行量化评估，确定风险的大小和可能性。基于此，制定相应的风险应对措施，降低风险对企业的影响[5]。

第四，促进管理会计国际化发展。在新质生产力的推动下，企业的国际化步伐不断加快，这要求管理会计必须具备国际化的视野。具体来说，可以从以下几个方面加强管理会计的国际化发展：关注国际管理会计的最新动态和趋势，学习和借鉴国际先进的管理会计理念和方法；加强与国际管理会计组织的交流与合作，提高管理会计的国际影响力；培养具备国际视野和跨文化沟通能力的管理会计人才，为企业国际化发展提供有力支持。

5 结语

本文探讨了新质生产力赋能管理会计高质量发展的路径，得出以下结论：企业要打造高素质管理会计团队，强化人才支撑；促进科技引领与管理会计融合，驱动科技创新；建立数据驱动的决策体系，深化数据运用；推动业财融合、构建持续改进的管理机制、构建全面风险管理体系、促进管理会计国际化发展，加速新质生产力的融合应用。

鉴于此，本文提出以下展望：一是政策与理论研究的支持。依靠国家财政部门的法规和政策，合理合法使用财务信息共享平台，同时，科研机构要重视对管理会计的理论研究，建立适合中国企业实践的管理会计理论体系。二是环境与管理会计的结合。随着环境保护法律法规的健全，企业应开始关注环境责任，并将环境管理纳入管理会计的研究和实践当中，以适应可持续发展的要求。

【参考文献】

【1】刘吉文.智能科技时代管理会计在企业中的应用研究[J].商业会计，2023（11）：92-95.

【2】管理会计研究.推动管理会计数字化转型的六大科技创新[EB/OL].https：//www.chinamas.cn/llqy/list/745，2023-05-12.

【3】杨寅.新质生产力赋能会计数字化转型的核心要素、运行机理与逻辑框架[J].财会月刊，2024，45（7）：25-29.

【4】王欣，刘光强，干胜道.新质生产力赋能财务管理高质量发展的机制与路径[J].财会月刊，2024，45（9）：41-46.

【5】李雪辉，陈仪，潘悦华，等.新质生产力视角下公立医院财务管理数字化转型策略[J/OL].中国卫生经济，1-7[2024-05-24].htp：//kns.cnki.net/kcms/detail/23.1042.F.20240603.1803.022.html.