新型工业化促进汽车制造业转型升级路径

摘 "要：基于新型工业化的内涵分析其对汽车制造业转型升级提出的新要求，结合我国汽车制造业发展现状和转型升级的主要制约因素，提出以新型工业化新要求促进汽车制造业转型升级的路径：发展新质生产力、加快企业数字化转型和智能化升级、提升产业链现代化水平和韧性、推进绿色低碳发展、构建产业新生态等。

关键词：新型工业化；汽车制造业；转型升级；新质生产力；路径

中图分类号：F426.471 " " " " " " " " " " " " 文献标识码：A 文章编号：1008-5483（2024）02-0076-05

Path of Transformation and Upgrading Automobile Manufacturing

Industry Promoted by New Industrialization

Shuai Yu1，2， Xiao Juntao3， Yin Lüjiang3， Shi Yangwu3

（1. Chodang University， Muan County 58500， South Korea;

2. School of Economics and Management， Hanjiang Normal University， Shiyan 442000， China;

3. School of Economics and Management， Hubei University of Automotive Technology， Shiyan 442002， China）

Abstract： Based on the connotation of new industrialization， its new requirements for the transformation and upgrading of the automobile manufacturing industry were analyzed. Combined with the current development status of China's automobile manufacturing industry and the main constraints of transformation and upgrading， this study proposed the path of promoting the transformation and upgrading of the automobile manufacturing industry based on new requirements of new industrialization. The path is to develop new quality productivity， accelerate the digital transformation and intelligent upgrading of enterprises， improve the modernization and resilience of the industrial chain， promote green and low-carbon development， and build a new industrial ecology.

Key words： new industrialization; automobile manufacturing; transformation and upgrading; new quality productivity; path

近几年，国内学者关于新型工业化理论研究成果较为丰富［1-6］。在实证研究方面，刘颖构建西藏新型工业化指标体系［7］。成新轩等采用改进的TOPSIS法，测度唐山2011—2020年新型工业化发展的绩效并诊断障碍因子［8］。汽车制造业是推进新型工业化的重点领域，其制造水平在一定程度上反应了新兴工业化水平。关于汽车制造业转型升级研究方面，乔英俊［9］、陈文婕［10］等提出了路径，乔梁［11］、邓晓翔［12］、高鉴［13］等对作用机制进行了研究。王和勇等通过建立指标体系对汽车制造企业数字化转型成效进行了评价［14］。刘刚等从国际化视角研究了汽车产业转型升级［15］。鲁达非等提出京津冀地区汽车制造业转型升级的思路与策略［16］。吴文劲通过实证研究提出以新能源汽车产业链推进湖北汽车产业绿色转型升级［17］。文中以加快推进新型工业化视角开展研究。

1 新型工业化新要求

新型工业化是更协调、更绿色、可持续、更包容的高质量工业化，具有更高科技创新能力［18］。高质量发展是新型工业化的核心内涵，自主创新是新型工业化的根本动力，绿色低碳是新型工业化的生态底色，数实融合是新型工业化的技术特征，开放循环是新型工业化的空间形态［1］。2020年我国基本实现了工业化［19］；2022年我国全部工业增加值突破40万亿元，占GDP比重达到33.2%［20］。然而，我国新型工业化面临科技创新快速渗透、关键技术被封锁遏制、绿色低碳发展不足等多种挑战，因此现阶段实施新型工业化具有新的内涵：以科技创新为主要动力，以数字化转型和智能化升级为主要方向，推动工业高端化智能化绿色化发展，不断增强产业链现代化水平及提升产业链供应链韧性和安全水平，使中国工业整体走向世界产业链中高端。

1） 要求汽车制造业以创新为主要驱动力 汽车工业正经历以自然科学和技术认知改变为基础的第三次革命，即以新能源技术、智能化等技术引领的“创造性毁灭”［21］。创新驱动是新型工业化的根本动力，首先是颠覆性技术创新和关键核心技术攻关；其次是体系创新，需要建立“政产学研用”深度融合的技术创新体系；第三是机制创新，加快建立科技成果产业转化的新机制；第四是模式创新，以新技术催生新模式，以新模式创造新价值。

2） 要求新一代信息技术与工业深度融合发展 互联网、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术与汽车制造业深度融合创新，是新型工业化的本质特征，汽车制造企业需开展数字化转型与智能化升级，推动制造业生产方式、价值模式和发展业态根本性变革，创造新的赛道，提升竞争力。

3） 要求汽车产业链高端化发展 首先是汽车工业基础的高级化，即基础零部件/元器件、基础材料、基础工艺及装备、工业基础软件、产业技术基础等“五基”高级化；其次是产业链现代化水平得到提升，生产出适应市场需求的高附加值产品，构建完善的服务体系，打造一批国内国际知名汽车品牌；第三是产业链供应链韧性和安全水平得到明显提升，产业链短板得到弥补，长板得到锻造，产业体系逐步实现自主可控。

4） 要求汽车制造业绿色低碳发展 汽车工业需要以智能制造推行绿色制造，发展循环经济。通过加快推进产业基础再造、重大技术装备攻关、技术改造、工艺流程改善、提高清洁生产水平等降低碳排放，实现碳排放总量和强度的双控目标。

5） 要求汽车制造业构建新生态 新生态需政府、市场主体、高校、研究机构等不同主体相互支撑发展，汽车产业链不同环节相互协同发展，汽车制造业与服务业及相关产业相互融合发展。

2 我国汽车制造业发展现状

1） 汽车制造业规模大贡献度高 汽车制造业是我国经济的支柱产业。据国家统计局数据显示，截至2023年，我国汽车制造企业超过1.7万家，汽车零部件相关注册企业达到25.2万家。2023年汽车制造业固定资产投资同比增长19.4%，高于全国固定资产投资的16.4%。汽车制造业完成营业收入100 975.8亿元，占规模以上工业企业营业收入总额的7.6%；汽车制造业利润为5 086.3亿元，占规模以上工业企业利润总额的6.6%。汽车类零售额为48614亿元，占全社会消费品零售总额的10.3%。

2） 新能源汽车和汽车出口快速增长 自2009年以来，我国汽车产销量一直居全球第一。2023年汽车产销累计完成3 016.1万辆和3 009.4万辆，新能源汽车产销分别完成958.7万辆和949.5万辆，市场占有率为31.6%。2023年出口汽车491万辆，同比增长57.9%，见图1。事实上，2017年以来我国汽车销量的复合增长率仅为0.69%，但新能源汽车的复合增长率为51.77%，汽车出口的复合增长率为32.9%。

3） 汽车智能制造水平处于制造业前列 《智能制造发展指数报告（2021）》显示，汽车智能制造成熟度位居国内第2位［22］。2022年上海市新能源汽车、“武襄十随”汽车、长春市汽车、深圳市先进电池材料、宁德市动力电池等5个汽车产业集群入选国家先进制造业集群。2023年东风新能源汽车智能制造示范工厂、中国重汽重卡智能制造示范工厂等13家汽车企业入选工业和信息化部第二批智能制造示范工厂。合肥安凯汽车5G工厂、东实车身部件公司5G智慧焊装工厂等17家整车及零部件企业入选工业和信息化部2023年5G工厂。2023年新能源乘用车L2级及以上的辅助驾驶功能装车率达到55.3%［23］。

4） 汽车制造业产业链完整 我国汽车制造业产业链较完整，上游主要由零部件制造以及钢铁、橡胶、塑料、玻璃、电子元件、有色金属、纺织、化学等相关工业构成，下游主要由整车及零部件销售和汽车后市场构成。完整的产业链在区域布局上形成了以东北、京津冀、中部、西南、长三角和珠三角为代表的六大汽车产业集群。黄群慧认为，提升产业链供应链现代化水平需推进其产业链、供应链向高附加值延伸［24］。产业链的高附加值主要取决于产品的技术含量。在传统燃油车技术领域，国内汽车制造企业开发的发动机产品性能与合资品牌相当；在新能源汽车领域，我国已成为全球最大的动力电池出口国家，并正在逐步打破国外企业在IGBT（绝缘栅双极晶体管）技术上的垄断；在智能网联领域，基于人工智能、5G通信等新技术已在汽车制造领域广泛应用。

3 汽车制造业转型升级制约因素

1） 创新驱动不足 2023年我国汽车发明专利授权量居前2位的是丰田和本田，华为居第3位［25］。国内车企对自动变速器发动机、汽车电子、固态电池、滑动底盘、车载雷达等核心技术未掌握；我国汽车用芯片仍然大部分靠进口，先进传感器、车载网络、无人驾驶、三电系统、底盘电控、ADAS（高级驾驶辅助系统）、自动驾驶等关键系统芯片均被国外垄断［26］。“政产学研用”深度融合的技术创新体系作用没有充分发挥，对颠覆性和前沿性技术研究投入不足，关键核心技术产业转化率不高。

2） 融合发展不足 企业数字化转型侧重数字技术应用，导致商业模式变革；企业智能化升级侧重智能技术应用，导致生产方式变革。无论是数字技术还是智能技术的应用，均需建设平台，深化与互联网、电子信息、人工智能、数字经济等相关行业融合发展，解决供应链数据、生产数据、销售数据、客户数据的畅通共享问题。当前，全国大量汽车制造企业，特别是与整车配套的传统零部件制造企业，尚处于建设数字工厂和智能工厂阶段，由于缺乏要素资源支撑，大量规模以上汽车制造企业并未完成数字化转型和智能化升级改造。

3） 汽车制造业高端化发展不足 就整车企业而言，供应链体系大部分是传统垂直分层的链式体系，由多级供应商组成，其中一个环节断裂，则整个供应链断供，汽车制造产业链韧性不足。就零部件企业而言，大量中小企业给整车配套，产品科技含量和附加值低。在基础零部件和元器件领域，尚有许多卡脖子技术需要攻克；在基础材料领域，需要加快布局在硅光、光集成电路、先进热成型材料、新型显示材料的研发和应用；在基础制造工艺和装备领域，需要提升研发创新、先进生产制造、关键工程技术支撑和系统成套创新等方面的能力。

4） 绿色低碳化发展不足 一是商用车新能源化率较低。2022年我国由汽车运行造成的碳排放在全社会碳排放中占比约8%，在交通碳排放中占比约 80%。其中保有量占比仅约11%的商用车，碳排放量占比达到55%。商用车碳排放量占比较高的主要原因是新能源化率较低［27］。二是汽车制造业资源回收利用产业亟待破题发展。当前，存在报废汽车回收拆解精细化程度不高、报废汽车再生利用水平低、产业链上下游闭环机制缺失、废旧动力电池综合利用体系不健全、分级资源化利用不充分等问题。

5） 新生态构建不足 就整车和零部件企业关系而言，整车仍然占据主导与强势地位，尚未构建汽车“整零”协同发展的新型生态体系；就政府相关部门与汽车制造企业关系而言，政策措施的有效性和营商环境需优化；就高校、研究机构和企业关系而言，协同科技创新机制尚不健全。就汽车人才培养而言，产教融合培养适应汽车产业变革的人才体系尚未建立。

4 汽车制造业转型升级路径

1） 发展新质生产力 新质生产力的“新”主要体现在新技术、新经济、新业态上，“质”强调通过关键性技术和颠覆性技术突破为生产力发展提供更强劲创新驱动力。实施定向“揭榜挂帅”，以企业为主体，政府、高校、研究机构联合开展关键和颠覆性技术攻关，特别是支持具有研发基础的汽车企业开展动力电池、氢能源技术、新能源商用车系列技术、L3级自动驾驶、城市领航辅助驾驶（NOA）以及多模态大模型智能座舱等技术研发应用，以及软件端更多从多模块转到端到端算法，跨域融合智能芯片的研发和规模化应用。因此需进一步支持规模以上企业自建和共建研发机构，加大与高校和科研机构的研发合作，提升汽车技术成果转化率，以新质生产力开发新车型，推出新产品，打造新业态。

2） 加快企业数字化转型和智能化升级 在数字化转型方面，以数字化转型投资代替部分扩大产能投资，实施“数字生产线”“数字车间”“数字工厂”建设和示范应用，打造5G全连接工厂示范标杆；加快在汽车制造企业构建数字平台，通过数字平台，推广人工智能、区块链、物联网等技术应用，实施企业数字化管理，打造数字化供应链和销售链，面向国内和国际拓展业务。在智能化升级方面，鼓励传统汽车制造企业加快淘汰落后工艺技术和装备，以智能制造产业链、创新链的重大需求和关键环节为导向，加快关键工序车间/产线设备智能化改造，建成“数字化产线（应用场景）-智能工厂-标杆工厂-灯塔工厂”四级联动的未来工厂梯队。在智能网联汽车发展方面，加快推进对搭载自动驾驶功能（L3与L4级）的智能网联汽车上路通行试点和产业化应用进程，打造智能汽车数字平台（iDVP）、智能驾驶计算平台（MDC）和智能座舱平台（HarmonyOS），为智能网联汽车提供技术应用和标准法规服务。

3） 提升产业链现代化水平和韧性 鼓励汽车制造企业加大产品设计投入，建立汽车产品设计中心（部门），提升创新设计能力；培育一批高端汽车产品设计机构，为制造出汽车高端产品提供设计方案。支持企业投入车载智能芯片研发，重点突破通信、处理、控制、电源管理等车载智能芯片关键技术和工艺，加快核心汽车芯片产业化进程。积极推进激光雷达、毫米波雷达、车载定位装置等感知部件研发，推动自动驾驶领域软件量产。把握“新能源+智能化+高端化”未来汽车市场的重要发展趋势，支持整车企业发展“高级别智能驾驶+智能座舱”高端产品，实现城区NOA功能的量产上车。重点支持发展电动汽车、自动驾驶汽车和网联汽车相关的新型零部件制造企业，支持现有汽车零部件企业向新能源和智能网联化转型，在为本地整车和大型零部件企业配套外，拓展供应渠道，进入全球供应链体系。

4） 推进绿色低碳发展 推动汽车制造企业、园区开展工业绿色低碳微电网建设，发展屋顶光伏、多元储能、高效热泵等，提高清洁可再生能源使用比例。推动生产工艺与装备改造升级，推动绿色涂装技术、焊装节能技术等绿色工艺改造升级，促进伺服直驱技术、滚浸式输送技术、机器人静电喷涂技术、一体式逆变焊机技术等先进技术应用，探索开发低温烘干型涂料、无磷水基脱脂剂等新型材料。支持汽车制造企业将本地区可再生能源资源禀赋，纳入产能规划范畴。鼓励规模以上汽车制造企业开展绿色工厂和绿色设计示范企业创建。围绕报废汽车、发动机等零部件建设和完善回收利用体系，推动覆盖拆卸、筛选、检测和重组的废旧动力电池回收利用体系建设，推动退役动力电池在储能电站等领域梯次利用，推动“资源-产品-再制造产品”循环经济发展。

5） 构建产业新生态 加快汽车与能源资源、环境、道路安全、城市交通以及相关领域的协同发展，打造“车-能-路-云”融合发展和国内国际同步发展的产业新生态，在此基础上构建“科创+产业+金融+数字”协同发展的产业体系，加快推进汽车产业数字化和数字产业化进程，同步推进智路改造、智车升级、智网融合协同发展，推动汽车产品、技术、用户体验、商业模式和应用场景等创新快速发展。改善“整零”关系，构建整车与零部件协同发展的新生态，提升产业集群竞争力，打造世界级汽车产业集群。加强“政、企、校、研”一体化协同合作，建立整车、零部件和配套供应商出海战略联盟，合力攻关产业薄弱环节，打破技术和信息壁垒，充分运用海外各类资源，实现整车、零部件及配套供应商企业“抱团出海”。改革汽车人才培养模式，依据汽车产业变革发展需求，大力发展现代汽车产业学院，以学科交叉融合的新模式培养各种类各层次汽车人才。

5 结论

基于新型工业化的内涵，提出对汽车制造业高质量发展新要求，结合汽车制造业现状，提出以新型工业化新要求加快汽车制造业转型升级新路径，具有较强的现实意义。但同时也应认识到，尽管不同路径视角和侧重点不同，但相互之间具有关联性，需要协同推进。汽车制造业成功转型升级也将带动其它相关产业新型工业化进程。

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