大数据时代可视化新闻传播的创新路径

［摘要］在大数据时代，新闻传播的方式正经历深刻的变革，其中可视化新闻作为一种新兴传播形态脱颖而出，扮演着引领新闻传播转型、融入发展潮流的关键角色。当前，传统新闻已无法充分适应现代受众多元化、深度化的信息获取需求，而可视化新闻有助于受众探求新闻背后蕴含的丰富内涵和深层联系。因此，文章解析可视化新闻概念，系统梳理大数据时代可视化新闻传播存在的问题，并在此基础上提出大数据时代可视化新闻传播的创新路径，为新闻工作者开展工作提供一定参考。

［关键词］大数据时代；可视化新闻；创新路径

随着经济与科技的日新月异，各行各业加速发展，新闻传播行业也不例外。目前，可视化新闻作为一种新兴传播形态脱颖而出，以独特的优势重塑新闻传播的格局。可视化新闻巧妙地将抽象复杂的新闻信息转化为生动丰富的图像内容，有效拓展新闻内容的表现形式和内涵，提高新闻的真实感和受众的接受度。然而，面对当下可视化新闻的实际传播过程，新闻媒体如何充分发挥大数据的价值，提升可视化新闻的传播效能，已成为亟待研究和攻克的重要课题。

一、可视化新闻概念解析

可视化新闻是一种创新的报道模式，其核心在于借助多元化的视觉手段，如图表、地图、动画及各类交互式设计，将原本抽象复杂的新闻信息转化为生动、直观且易于受众接受的图像内容。可视化新闻不仅追求新闻事件的事实传达，更致力从视觉维度解析新闻数据与真相，帮助受众深入剖析复杂的新闻内涵。

首先，可视化新闻借助图表，能够高效组织并展现大量的统计性数据。如柱状图、折线图、饼状图等各种形式的图表被广泛应用于新闻报道，以形象直观的方式揭示数据间的关联结构以及发展趋势，使受众能够快速把握关键信息，并进一步洞察潜藏在数据背后的故事［1］。例如，在全球COVID-19疫情报道中，新闻媒体通过制作时间序列图表来反映确诊病例数与死亡病例数的变化情况，帮助受众清晰地感知到疫情扩散的速度与广度。其次，针对具有地理属性的新闻事件，可视化新闻巧妙运用地图进行信息表达，通过地点标记、色彩区分、热力图层等方式，有效地展现新闻事件的发生地点及其空间分布特征，帮助受众全面认知新闻事件所波及的地理范围及其影响力。例如，在犯罪率专题报道中，新闻媒体利用地图上的红色热点区域，直观展示区域治安状况，帮助受众判断不同区域的安全等级。最后，可视化新闻擅长采用动画及各类交互式设计来深层次解读新闻事件。新闻媒体将新闻要素按时间顺序精心布局于时间轴上，以动画形式生动再现新闻事件的全过程和发展脉络，确保受众准确把握新闻事件的发展和变化。例如，在报道自然灾害特别是飓风灾害时，新闻媒体通过动画模拟飓风移动路径，让受众更直观地了解飓风的发展演化和行进方向。

二、大数据时代可视化新闻传播存在的问题

（一）新闻数据处理不足

在大数据时代，可视化新闻传播面临新闻数据处理不足的问题。新闻数据处理的专业度与精准度对新闻传播的长远发展起着重要的作用，然而目前，新闻数据处理仍存在一些亟待改进的地方。新闻素材只有经过精细化处理，才能切实提升新闻信息的可信度和公信力。若新闻数据处理不足，则新闻信息的真实性受到挑战，可能导致受众在接触新闻报道时产生怀疑情绪，从而对新闻传播构成潜在威胁。此外，模糊不清的新闻数据处理还会削弱新闻传播的实际效果，阻碍新闻信息与广大受众的有效互动，对新闻个性化推送带来不利影响，进而降低新闻报道的吸引力和影响力，难以引起受众关注与情感共鸣。在信息过载的时代，受众期望接收到与其兴趣高度相关且有价值的新闻信息。然而，未经充分细化处理的新闻数据难以有效匹配推荐算法，使受众接收的新闻信息低质、重复，导致受众流失。因此，新闻数据精细化处理成为新闻媒体提升个性化服务水平的关键，这要求新闻媒体不仅掌握先进的数据处理技术，还深入理解受众行为、偏好，基于受众需求推荐优质新闻内容。同时，新闻媒体也要明确新闻数据的跨界融合应用潜力巨大，环境、经济、健康等多领域数据与新闻数据的融合，有助于揭示社会趋势，对各类数据进行深度清洗、标准化及语义统一，预警重大事件，促进公共政策讨论。

（二）新闻时效滞后

新闻时效性是新闻传播的关键，它直接决定新闻信息能否及时、有效地触达广大受众，并对新闻播放量产生显著影响。然而目前，可视化新闻传播尚处在一个持续发展的进程中，其时效性问题尤为突出［2］。由于其时效性相对滞后，受众在获取新闻信息时，更倾向于选择传统新闻，这无疑限制了可视化新闻播放量的增长。而新闻时效滞后的根源在于数据收集、分析流程低效。在信息快速更迭的今天，从新闻事件发生到新闻报道发布之间的时间差成为衡量新闻竞争力的重要指标。目前，新闻媒体在数据抓取、核实及分析上的自动化程度仍不高，过度依赖人工操作，响应时间延长，甚至可能因人为错误影响新闻准确性。同时，新闻生产流程僵化也是制约新闻时效性提升的重要因素之一，从策划、采访、编辑到发布的传统线性新闻生产流程，面对突发事件显得尤为笨拙。新闻媒体优化新闻工作流程，改善新闻生产模式，鼓励跨部门协作，采用模块化、预包装等内容策略，能够在保证新闻质量的同时，有效加速新闻的更新。值得注意的是，随着社交媒体普及，受众对新闻即时性的期待较高，新闻媒体不仅要提升内部工作效率，还要加强与外部平台合作，多渠道同步发布信息，确保新闻在最短时间内触达最广泛的受众群体。

（三）新闻实用性缺失

新闻实用性对满足受众信息需求至关重要。然而目前，新闻生产和发布的环节在一定程度上缺乏科学有效的管理和规范机制，导致新闻品质参差不齐，新闻的实用性大打折扣。当新闻实用性减弱时，受众无法迅速准确地从新闻中获取所需要的信息，必然造成受众对新闻关注度的整体下滑。同时，在信息爆炸的时代，部分新闻媒体为抢占先机，一味追求新闻信息发布速度，缺乏对新闻事件的深入分析，导致报道浮于表面，缺乏对新闻事件本质、影响等方面的深入探讨。这种“快餐式”新闻消费模式，虽能满足受众对新闻的即时获取需求，但在一定程度上忽略了新闻媒体应承担的引导社会舆论的功能。此外，个性化推荐算法的广泛应用虽然在一定程度上有利于增强受众体验，但是个性化推荐算法过度依赖受众偏好，易使受众陷入信息茧房，让受众接触的信息范围越来越狭窄，难以接触到全面多样、尤其是与个人兴趣不直接相关但对社会整体有益的实用信息，从而在一定程度上限制受众的视野，对社会整体共识的构建带来不利影响。

三、大数据时代可视化新闻传播的创新路径

（一）拓宽数据采集维度，加强可视化新闻资源储备

第一，新闻媒体应鼓励新闻工作者积极拓宽数据来源渠道，确保新闻信息的多元性与全面性。在新闻采编实践中，记者等新闻工作者应当强化实地考察与现场访谈的重要性，通过深入调查和深度对话，捕捉那些易于被忽略的细节和数据信息，并充分利用社交媒体平台、网络论坛等新媒体资源，洞察不同受众群体的心理状态、对热点事件的观点倾向，以此丰富新闻内容的视角与内涵。此外，记者等新闻工作者还要把握大数据时代的机遇，充分运用开放数据资源，通过各类公开的官方统计资料、经济社会研究数据以及科研成果等，构建庞大且丰富的开放数据库，并运用大数据技术和爬虫技术，从海量的数据中精准地抽取和整合结构化和非结构化的信息。第二，新闻媒体应依托先进技术搭建新闻素材智能管理系统。新闻媒体应在广泛收集和丰富新闻素材的基础上，采用现代信息技术建立集数据集成、记录、存储、检索和管理于一体的新闻素材库，无论是现场采集还是网络抓取的新闻数据信息，都应被及时录入新闻素材库，确保数据实时更新、即时检索［3］。为了确保新闻素材库的安全性，新闻媒体还应根据各部门、各岗位的实际需求设定权限等级，有效防止敏感数据泄露。

以财新传媒发布的关于中国各地空气质量变化的报道为例，其不仅采用传统的实地调查和数据分析方式，而且拓宽数据来源渠道，通过公开发布的空气质量监测数据，结合社交媒体上的舆论反应和受众讨论，进行多角度、立体化的新闻信息收集。财新传媒还利用大数据技术对这些多元化的数据进行精细化处理，创建了综合可视化的新闻素材库，并通过数据集成、记录、存储和检索技术，将获取的各种环境监测数据、舆情数据整理入库，从而实现数据的实时更新和精准检索。

（二）聚焦内容创新，提升可视化新闻实用性

在大数据时代，新闻选题策划正在经历深刻的变革。新闻媒体应鼓励新闻工作者通过挖掘和分析庞大的数据资源，从海量信息中揭示出潜在的新闻价值和社会趋势，如通过对搜索引擎、社交媒体、政务公开等多源头数据的抓取和整合，根据热点话题的搜索频率、受众讨论热度以及相关政策指向等，精准定位新闻报道的焦点和切入点，从而进行更具针对性、前瞻性和影响力的新闻选题策划。新闻媒体也应鼓励新闻工作者在新闻叙事方式上利用大数据驱动取得新突破，即鼓励新闻工作者通过数据可视化、信息图表等形式，将原本抽象复杂的数据转化为直观易懂的新闻内容，如通过地图标记、时间线展示、关系图谱等可视化手段，让受众更为直观地理解新闻事件的空间分布、时间演变和人物关系网络，使新闻报道具有更强的说服力和感染力。数据驱动的新闻叙事方式可以大幅拓展新闻报道的深度，让新闻内容更加贴近受众的需求，增强新闻的实用性［4］。此外，在大数据的支持下，新闻产品正逐步向高度互动和动态更新的方向发展。新闻媒体应通过嵌入交互式图表、滚动更新数据流以及发挥个性化推荐等功能，让新闻内容从单向传播转变为双向互动，使受众在第一时间获取实时更新的新闻数据，并参与新闻信息的解读和讨论，如根据受众的行为数据、地理位置信息和个人偏好，实时推送定制化的新闻内容，确保新闻报道的时效性和实用性。同时，新闻内容的动态更新特性也有助于提高新闻报道的完整性和连续性，吸引受众持久关注。

以《南方都市报》为例，《南方都市报》在新闻内容创新与实用性提升方面实施一系列改革措施，利用大数据工具分析各类数据源，包括互联网搜索指数、社交媒体热度、政府公开数据等，从而精准定位新闻选题。例如：在报道某地区房地产市场状况时，《南方都市报》结合该地区的房价走势、购房人群画像、政策调整等相关数据，制订出具有深度且前瞻性的新闻报道计划；在报道复杂的社会现象和经济数据时，《南方都市报》广泛应用数据可视化技术，通过地图标记展示区域房价差异、时间线反映政策出台后的市场反响、关系图谱等，并嵌入多种交互式图表和滚动更新的数据流，以实时反映新闻事件的最新进展，让受众直观理解新闻背后的深层次关系和变化趋势。

（三）加强技术赋能，增强可视化新闻智能化体验

在可视化新闻的传播过程中，技术和工具的升级至关重要，新闻工作者需要应用这些技术和工具，以提升可视化新闻的即时性以及借助机器学习算法优化内容推荐机制，通过构建开放API接口，促进多方合作与应用拓展。

首先，为了满足现代快节奏的信息需求，新闻媒体应鼓励新闻工作者持续提升可视化新闻的时效性，利用先进的数据可视化技术，实时监控并展现不断变化的数据流，如股市动态、突发事件进展、社会舆情走势等，使受众实时接收到准确的可视化信息。其次，在可视化表达方式上，新闻媒体应积极探索并采用前沿技术，如三维可视化、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等，打破传统二维图表的局限，为受众提供立体、沉浸式的新闻体验，丰富新闻信息的表现维度，帮助受众更直观地感知和理解复杂的现象及问题。再次，人工智能尤其是机器学习算法的应用，可以为可视化新闻的内容生产与分发提供强大支撑。新闻媒体应通过训练和优化算法模型，依据受众的历史行为、兴趣偏好以及当前热点，自动生成并智能推荐符合受众需求的可视化内容，显著提高内容匹配度，提升受众满意度。最后，为了进一步推动产业融合，新闻媒体应尝试开放API接口，鼓励第三方无缝接入其数据资源和可视化工具，有效拓宽可视化新闻应用场景，促进跨行业、跨领域的深度合作，共同研发多元化的可视化新闻应用产品，最终形成一个活跃且充满创新活力的生态系统［5］。

以新华社推出的“新华全媒+”为例，新华社积极应用先进技术，不断探索和完善新闻报道的内容与形式分发机制，运用实时数据处理和可视化技术，对重大经济事件、突发新闻、社会热点等进行实时追踪和呈现。例如：在全国两会期间，新华社推出了实时更新的议案提案大数据可视化平台，动态展示议案提案的提交数量、类型分布、热门议题等内容，实现了新闻信息的即时性和可视化；新华社开发了基于VR/AR技术的新闻报道，制作全景式新闻报道、三维地图数据可视化等，让受众能够在更为立体、沉浸的环境中了解新闻现场，深化对新闻事件的理解。

四、结语

可视化新闻在大数据时代展现出独特的价值，有助于新闻媒体通过多元化、动态化的视觉表现手法，将庞杂难解的新闻信息转化为直观易读的视觉语言，提升新闻传播效果。然而，可视化新闻传播亦面临严峻挑战，如新闻数据处理不足、新闻时效滞后以及新闻实用性欠缺等导致受众对新闻的关注度下降。面对这些问题，新闻媒体应拓宽数据采集维度、聚焦内容创新、加强技术赋能，从而提升新闻数据处理水平，强化新闻时效性和实用性，利用先进技术打造智能化新闻体验，通过内容创新与技术创新双轮驱动，满足受众日益增长的新闻信息需求。

［参考文献］

［1］刘雅倩，张顺军.大数据背景下可视化新闻路径探析［J］.记者观察，2023（09）：91-93.

［2］孛华龙.大数据时代新闻可视化传播的策略探析［J］.新闻研究导刊，2023（17）：116-118.

［3］严璐.大数据时代新闻采写新趋势：数据新闻可视化［J］.电视技术，2023（08）：88-90.

［4］谢帅光，朱爱敏.大数据时代新华网数据新闻的可视化路径探析［J］.视听，2022（06）：143-145.

［5］罗脒施.大数据时代新闻可视化传播的策略探究［J］.西部广播电视，2022（20）：43-46.