数字经济时代企业数智财务建设体系研究

刘洋 马子钦 杨婷羽 崔永梅 应文池

【摘 要】 数字经济时代的到来为企业发展赋予新的动能，同时也对企业财务管理工作提出新的要求。在新形势下，传统财务管理模式受到极大挑战，难以有效支撑企业探索价值创造的新方向，亟需借助“ABCD”等新兴技术实现财务数智化转型。为解决当前研究未明晰数智财务是什么、为什么、怎么做的问题，文章系统性定义了数智财务的基本概念，剖析了数智财务的建设动机，识别了数智财务的建设要素，进而搭建了包含战略体系、组织体系、平台建设和价值创造效果四个要素的数智财务建设体系。文章以全景视角拓展了数智财务的研究和应用范围，为面向新时代的企业财务转型提出了一个创新性的框架体系，以期为企业通过财务数智化转型赋能深度价值创造提供借鉴和启示。

【关键词】 数智财务； 价值创造； 数字经济； 智能分析； 财务管理

【中图分类号】 F230  【文献标识码】 A  【文章编号】 1004-5937（2024）14-0035-07

一、引言

党的二十大报告指出要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。“十四五”规划提出数字经济的发展目标，即预计在2025年数字经济迈向全面扩展期，此阶段体现出数字化创新引领发展能力大幅提升、智能化水平明显增强的特点；长远来看，2035年数字经济迈向繁荣成熟期，预示着数字经济的影响力将更加深远，成为中国经济增长的重要动力源。数字经济已经成为建设中国式现代化的重要组成部分，成为中国经济增长的新动能[ 1 ]。可见，数字技术的应用创新对构建新发展格局、推动企业高质量发展具有重要意义。

在数字经济的时代背景下，企业财务工作向数字化与智能化方向转型势在必行。2022年，国务院发布了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，强调着力推动财务管理理念、机制、组织、功能手段四大变革。值得关注的是，“数智财务”便是一种全新的财务管理变革模式。2021年，财政部印发《会计改革与发展“十四五”规划纲要》，指出会计职能正由传统的算账、记账、核账、报账向价值管理等持续转型，需要以数字化技术为支撑，以数字化转型为抓手，实现会计职能的对内、对外拓展升级。因此，数智财务的出现既是企业实现高质量发展的必然要求，又得益于新兴技术迅速发展所带来的机遇。一方面，在不确定性日益增加的外部环境下，新兴数字技术的应用加快了企业的管理模式创新及迭代速度，也进一步凸显出传统财务管理模式难以满足企业的价值创造新要求，而数智财务则以其独特的优势，提供了全新的视角和手段。另一方面，人工智能（Artificial Intelligence）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud Computing）、大数据分析（Big Data Analysis），即“ABCD”技术的蓬勃发展，持续推动新兴数字技术与财务管理应用领域的全面融合，尤其是在有效挖掘高价值信息和实现深度价值创造等方面，不断展现出巨大的潜力和价值，为财务管理工作向“数智化”转型、促进财务管理智能决策提供了底层技术支撑。

财务管理工作向数智化方向转型的发展趋势不言而喻，亟需建设企业数智财务体系。如何准确定义数智财务、如何构建数智财务体系、数智财务应该创造何种价值，这三者对数智财务体系建设至关重要，需要统筹考虑，然而在现有文献中尚缺乏完善的研究。本文以系统化的视角定义数智财务的概念内涵（是什么），分析数智财务的建设动机（为什么），进而搭建数智财务建设体系（怎么做），并进一步阐述数智财务体系能够带来的价值创造效果（怎么样），以期拓展数智财务的研究范围和应用场景，为数字经济时代的财务管理转型方向与体系提供新的见解，为企业通过财务数智化转型进一步赋能价值创造提供启示与借鉴。

二、数智财务的概念

（一）财务管理转型的历史逻辑

纵观企业财务管理转型的历史演进过程，电算化、信息化和数字化构成了财务转型的前三个阶段，目前正朝着以财务数智化为标志的第四阶段迈进。第一，电算化阶段是以计算机辅助账务处理为特征的阶段。电算化对传统的人工账务处理方式进行了有效的补充和替代，不仅降低了财务人员的工作压力，而且减少了错误和遗漏的风险，为企业财务管理提供了有效的技术支持。第二，信息化阶段是以流程优化为特征的阶段。信息化通过系统集成实现了信息资源的有效管理和利用，帮助企业更准确、更快速地获取和分析财务数据。第三，数字化阶段是以数据驱动为特征的阶段。数字化实现了从依赖人工处理和解读转向基于数据的决策，使财务工作在更大程度上实现了自动化管控。当前，财务管理转型正朝着以价值创造为特征的数智财务方向前进，尤其是“ABCD”技术的蓬勃发展和综合运用，推动企业从收集数据、处理数据，到充分挖掘，再到智能分析，最终利用数据创造价值。数智财务不仅将数据作为衡量、管理和决策的工具，而且着力于深度挖掘数据背后的价值，利用大数据技术进行预测性、预警性分析，提高财务决策效率和准确性，从而对企业价值创造产生愈发强大的赋能效果。

（二）数智财务的内涵、基础与手段

为深化对数智财务的理解，数智财务的概念界定需要从内涵、基础与手段三个方面展开。首先，数智财务的内涵体现在财务管理工作全生命周期的数字化与智能化。数智财务通过人与机器设备特别是数字技术（信息系统）的交互协作，产生人机协同的深度价值创造。在数智财务管理下，财务数据的自动收集、信息共享和主题分析将得以实现。此外，依托基于大数据分析甚至人工智能的分析模型以及算力网的高速运算能力，数智财务能够对财务运营信息进行实时监控与深度分析，促进业财融合的全面实施，为企业提供智能预测、告警与决策支持，推动企业技术应用创新，同时强化企业财务风险管理。其次，数智财务的基础依赖于数据资产。在当今的数字经济时代，数据作为除劳动、资本、土地和企业家才能之外的第五大生产要素被纳入生产函数，进一步为新时代经济增长理论中规模报酬递增的假设提供了发展空间，拓展了传统经济增长理论的边界。数智财务依赖于生产、运营、管理、决策等各个环节中产生的数据资产，既包括财务数据也包括非财务数据。最后，数智财务赋能企业价值创造的重要手段是大数据智能分析决策平台。企业价值的核心在于满足客户需求，大数据智能分析决策平台能够有效保障产品生产流程、业务运营流程、财务分析与战略决策流程的高效协同，进而打通并提升整条价值链的各个环节，促使企业实现最大化的价值创造。

总的来说，随着数字经济时代的到来，数智财务不仅能为企业带来高效和精准的决策，而且能够帮助企业在市场竞争中取得信息优势。在未来新技术不断发展和融入的背景下，数智财务将推动财务管理走向新的高度。因此，数智财务赋能企业价值创造愈发受到学术界和实务界的共同关注。现有文献对数智财务的研究仅处于起步阶段，多数学者从概念、内涵与特征等维度展开初步探讨，形成了一定的企业财务数字化转型理论框架和建设思路[ 2 ]，但如何系统性建设企业数智财务体系还需要进一步探讨。

三、数智财务的建设动机

动机是一切行动的指引，只有明晰数智财务的建设动机，才能为数智财务体系的顺利建设与有效运作提供明确的方向和目标，使其在企业价值创造活动中发挥重要作用。具体而言，建设数智财务至少包括赋能企业深度价值创造、促进业财融合全面推进、推动企业技术应用创新与加强企业财务风险管理四类动机。

（一）赋能企业深度价值创造

赋能企业价值创造是建设数智财务的首要动机。它将财务工作重心从传统的成本控制和利润最大化转向提升企业的全方位价值。在这个过程中，价值的创造不仅仅是企业经济效益的提升，更包含了企业对利益相关方的贡献和社会责任的实现。企业通过数字技术应用实现资源整合，以此推动竞争战略的实现，从而创造出更大的价值[ 3 ]。作为数字技术在财务中的深度应用，首先，数智财务通过对各个业务环节产生的数据进行实时收集和分析，打破了信息孤岛，大大降低了信息不对称性，不仅能够将信息实时传递至财务部门进行智能分析，为企业决策提供了准确的信息支持，而且使得企业能够及时发现问题并进行调整，避免了由于信息滞后带来的决策误差。其次，数智财务充分发挥“利用信息创造价值”的功效，深度挖掘数据中潜在的价值，促进企业的战略决策由要素驱动转变为数据驱动。例如，通过对历史销售数据的深度分析，数智财务可以发现哪些产品或服务受到消费者的喜爱，哪部分市场有待开发，从而为企业的新产品研发和市场推广布局提供有价值的指导。最后，数智财务将“投入—产出—企业—产业—社会”五个维度紧密结合，在复杂多变的内外部环境中，借助数据分析工具，帮助企业把握市场信息、抓住市场机会、开展产业链布局、履行社会责任，为企业价值创造赋予强劲动能。例如，通过对全球供应链数据的实时分析，企业可以精准地预测世界各地原材料价格的变动，避免由于价格波动带来的风险，同时也可以在供应链中寻找新的商业机会，从而实现价值的最大化。

（二）促进业财融合全面推进

促进业务工作与财务工作的融合是建设数智财务的重要动机。在传统的企业财务管理中，业务部门与财务部门往往是分离的，数据统计口径存在差异，致使信息流动不畅、无法互联互通，这在一定程度上限制了企业的可持续发展[ 4 ]。业财融合的理念鼓励企业财务人员要向业务环节深入，同时业务人员也需要了解和利用财务信息，因此财务与业务数据的相互对应、非增值成本的精准识别、资源配置的有效优化是业财融合的推进要点，也是难点所在。数智财务的建设与实施为业财融合过程中的问题提供了解决手段，也为全面推进业财融合提供了前所未有的可能性。借助数字化和智能化的技术，企业不仅能成功地将业务与财务的信息全面、深度融合[ 5 ]，而且在数智财务的助力下，财务人员能够运用全面且易得的信息资源和高效的信息沟通渠道，进行前瞻性的事前介入、实时的事中控制和完善的事后评价，为业务决策提供准确可靠的支持。

（三）推动企业技术应用创新

推动企业技术应用创新是建设数智财务的长期和深层动机。党的二十大报告强调要“增强企业自主创新能力”“加快实现高水平科技自立自强”[ 6 ]，然而目前我国企业在许多关键核心领域依然被“卡脖子”，面对日益复杂的市场环境，企业在新形势下创新难度增加，新竞争优势尚未完全形成。企业技术创新失败的原因很大程度上在于市场商业化的失败，技术创新与市场盈利之间的差距被形象地称为“死亡之谷”[ 7 ]。值得一提的是，在数字经济时代背景下，数智财务的建设为企业实现技术创新提供了高价值应用场景。例如，在需求分析方面，数智财务通过大数据分析销售收入情况，加深对供应链下游客户消费偏好的了解，从而直接为客户提供更深入参与产品研发决策的机会，扭转了新产品只能在上市后等待客户选择的被动局面，保障企业技术创新能够顺利进行市场转化。此外，管理创新是技术创新的内在保障，数智财务通过数据挖掘和推动全过程数智化管理，进一步创新了数字经济背景下的企业商业模式，最终为企业技术应用创新保驾护航。

（四）加强企业财务风险管理

加强企业财务风险管理是建设数智财务的必要动机。在当前以易变性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）、模糊性（Ambiguity）为显著特征的“VUCA”时代，企业面临的财务风险层出不穷，涵盖市场波动、经济周期变化、政策调整等多个方面。这些风险不仅对企业的财务状况和市场表现产生直接的冲击，而且可间接影响其生产经营和长期发展战略。因此，企业对财务风险管理的需求日益迫切。在此背景下，数智财务能够以其独特的优势满足这一需求。一方面，数智财务通过采用前沿的数据分析技术和风险评估模型，能够对财务风险进行精准识别、全面评估和科学管理，从而有效防范并减轻潜在的财务损失[ 7 ]。另一方面，数智财务通过对内部和外部风险因素的深度分析及研判，能够为企业提供预警机制和决策支持，帮助企业在面临风险挑战时做出相对正确的决策。同时，数智财务对财务风险管理的助力，也可以从根本上提升企业的经营稳健性和战略前瞻性。在生产经营方面，借助数智财务，企业可以更好地识别和规避潜在的财务风险，有效防止由此带来的运营波动；在战略规划方面，企业可以更准确地评估各种决策可能带来的风险，从而在决策过程中更加注重风险控制，使战略规划更具预见性和可持续性。因此，加强企业财务风险管理构成了建设数智财务的重要动机。

综上所述，数智财务是企业迈向新时代的必然选择。数智财务的建设动机不仅在于赋能企业深度价值创造、促进业财融合全面推进，而且助力企业实现技术应用创新，加强企业财务风险管理。然而，达到这些目标仍然受到多方因素的制约，不但需要理解数智化相关技术，还需要将这些新兴技术有效应用于财务管理领域。因此，识别各类要素并进一步建设数智财务体系对实现上述目标至关重要。

四、数智财务的建设体系

建设数智财务体系必须坚持“自上而下的战略意识、自下而上的实施布局”的原则，夯实数智财务的运行基础。因此，本文从战略体系、组织体系、平台建设和价值创造效果四个要素出发，对数智财务的建设体系展开探讨。

（一）战略层保障

战略决策层作为决定企业长期发展导向的中枢，对数智财务的目标设定与整体建设具有极其重要的推动作用，需要以发展的眼光看待数智财务体系。首先，战略决策层需要对传统财务管理理念进行深度反思，积极创新管理理念，并充分发挥企业家精神，将数智财务融入企业战略的核心部分，并为其提供适当的资金支持。其次，企业战略决策层应当重视培养企业全体员工的数智化管理意识，使数字化和智能化的管理理念渗透到企业愿景、文化、价值观中，为数智财务的建设打下坚实的思想基础。再次，企业需要从战略决策层开始，自上而下地贯彻数智财务意识，使企业员工理解建设企业数智财务并非仅仅是企业高层管理者的任务，而是企业每一位员工的共同责任。每位员工在享受数智财务建设带来的全天候服务和全方位业务支持的同时，更应当承担起主动践行数智财务和业财融合的实践责任。同时，企业还应加强员工关于数智财务相关能力的系统性教育培训，促使其自觉主动地参与数智财务体系生产运营环节的数据收集、系统使用和需求反馈。最后，企业战略决策层必须对数智财务的风险控制战略给予足够的重视，确保企业在进行财务数智化转型的过程中，能够将风险控制在可接受的范围之内，以确保企业的正常经营[ 7 ]。由此，通过战略决策层在理念贯彻、员工培养、资金支持等方面的保障，企业能够自上而下地推行数智财务建设体系。

（二）管理层组织

数智财务建设体系将会拓宽企业财务管理工作的组织职能边界，特别是在集团型企业中，数智财务可以将财务共享服务中心（FSSC）纳入其建设体系内，将以往分散于各个分公司、子公司的重复性、标准化工作集中统一管理，利用先进的数智化技术手段降低运营成本、提升管理效率，同时加强总部的管控力度和信息掌握能力。例如，数智财务体系使财务管理人员能够在基层项目团队业务开展之初便充分了解相关信息，预测投资成本、融资规模、现金流、回收期、收益率等，从而更好地发挥管理决策职能。在流程体系优化方面，企业的数智财务体系不仅关注事前的预测规划、事后的评价监督，而且更加重视事中的执行控制。传统的财务管理模式在对事中执行环节的追踪控制方面普遍薄弱，而数智财务倡导的全流程一体化理念恰恰弥补了这一不足。数智财务体系将数据流、信息流、资金流作为基础，连接起企业供应、生产、经营、销售环节的全过程管理，海量数据随着业务的发生实时生成，从数据产生源头便开始进行有效控制，并在整个流转运营的全过程对其进行动态监管，这种方式彻底重塑了财务管理的全生命周期流程管理体系，使端到端的财务管理实现了全面的数字化和智能化。以采购业务为例，传统的财务管理往往在采购决策完成后才开始介入，这种模式无法对采购过程进行全程跟踪和实时控制。而数智财务体系下，财务人员可以在采购决策初期就介入，通过数据分析对供应商信用、交易价格、交付时间等多方面进行评估，并提供精准的采购预算，实现采购决策的优化。在采购执行阶段，数智财务体系对采购进度、采购成本进行实时跟踪和控制，提供实时报告，为管理层决策提供支持。此外，数智财务体系在采购完成后，通过大数据和人工智能技术对采购效果进行深度分析和评价，为未来的采购决策提供经验借鉴。

（三）执行层平台

建设基于大数据的智能分析决策平台是数智财务体系促进企业价值创造的技术手段。技术应用平台是服务于需求的，因此，企业需要对数智财务运行基础进行科学梳理，准确甄别各类业务活动，通过建立分层级、一体化、全面性、创新式的数智财务主题分析指标体系，由此进行数智财务执行层的技术平台建设，为企业价值型财务分析、智慧型智能预测与决策可持续改进赋能。

许多企业经过财务管理的电算化、信息化历史阶段，已经具备了较为成熟的生产类管理系统、财务类管理系统、经营类管理系统以及其他相关系统。其中，大型企业主要通过自建模式，而中小型企业大多采用SaaS（Software as a Service）模式。这些信息系统已经能够为企业提供大量数据支持，并且具备了一定程度的经营分析能力。然而，若要达到数智财务的要求，还需要进一步规范数据的采集、加工、传输与存储，并建立起“数据对位化、数据主题化、主题场景化和场景中心化”的四层级应用架构（如图1所示），使数智财务体系具备实现条件。

第一层级是数据对位化。此步骤的核心在于捋清业务部门在各自流程中产生的业务数据与财务数据之间的连接和对应关系。举例来说，业务部门可能需要理解如何将零配件的采购与材料成本联系起来，如何将外包员工的薪酬与人工成本关联，以及如何将产品的售价与销售收入对应。这样的对位匹配要求，不仅有助于企业在内部财务报告中准确反映各项业务活动的成本与收益，而且为企业提供了深入了解并优化业务流程的可能。第二层级是数据主题化。在实现业务数据与财务数据对位基础上，智能分析决策平台需要识别分析主题并将其模块化，例如成本分析、运营分析、成长性分析和风险分析等。在这一阶段，数据被划分为不同的主题模块，每个模块具有特定的数据集和分析方法，使数据能够在各个主题中充分发挥作用，为决策提供有针对性的参考信息。第三层级是主题场景化。智能分析决策平台进一步根据企业开展的不同业务类型，将分析主题映射到具体业务场景才能产生和体现价值。例如，成熟期的业务更加重视成本分析，导入期的业务关注成长性分析，高投资的业务则更重视风险分析。通过场景化处理，不同的业务场景就能够得到最适合它们的数据和分析工具，使得数据更具有实际意义和应用价值。第四层级是场景中心化。在此阶段，基于企业内部职能分工，将不同场景的数智财务场景应用于企业职能分工并对应起来，实现职责归属落地。例如，依据责任会计的原则，可以根据分散的业务活动类型的相似特征，将以完成产量为主而不负责产品销售的业务归入成本中心分析体系，将可以同时控制生产和销售的业务归入利润中心分析体系。此外，大型企业集团还需要在子公司或分公司基础上按照一定逻辑关系汇总，进行数智财务智能分析决策平台的企业整体价值分析。由此可见，作为数智财务体系重要组成部分的智能分析决策平台需要覆盖业财融合的端到端全流程，进行运营支撑和决策支持。

（四）价值创造效果

数智财务体系赋能企业价值创造的效果主要体现在提高财务治理能力、优化企业资源配置、促进风险防范化解与保障内部外部监管四个方面（如图2所示）。

一是数智财务体系提高了财务治理能力。传统财务管理通常偏重于数值统计与分析，而数智财务则拓展了这个视野，使运营管理与企业治理更加精细化，并促进了业务与财务的深度融合。数智财务以数据资产为基础，能够实现数据信息的准确收集与运用，从而有效克服传统财务治理模式的诸多局限。更重要的是，数智财务不仅注重事后的分析与决策，更强调事前预测与计划、事中控制与支持，并对影响企业价值创造的财务因素指标和非财务因素指标进行综合考虑，构建起一套全面的财务管理思想。其中，财务因素指标涵盖了企业资金运动全过程，从融资、投资、生产、经营、分利等环节进行财务管理；非财务因素指标涵盖外部和内部两方面，分析外部的市场格局、同业公司、行业价值链等数据信息和内部的产品需求、研究开发、市场转化等数据。同时，数智财务有利于为企业培养和吸引大量具备高级财务治理能力的复合型人才[ 8 ]，为企业治理提供了强大的人力保障。由此，数智财务能够有效赋能财务治理能力提升。

二是数智财务体系优化了企业资源配置。在复杂且多变的经济环境中，企业需要精确掌握成本、运营、成长性等多方面的信息，以便合理配置资源并提高运营效率。数智财务恰好可以满足这一需求，它运用先进的大数据主题分析技术，将琐碎的信息整合起来，实现对企业资源的深度优化配置。数智财务使企业能够做出更为科学和合理的资源配置决策，从而有效提升企业运营效率。这种优化配置不仅基于现有的业务状况，而且考虑了未来的发展趋势和可能出现的风险，为企业做出科学合理的决策提供了依据。具体来说：数智财务体系通过多角度的成本分析，帮助企业分析成本变动的原因、内在规律和影响因素，有助于进行成本控制，也为企业预算管理提供重要依据；通过运营分析，为各项业务活动开展专题分析，发挥财务管理工作对业务决策提供详实的数据支持作用，有助于项目顺利落地；通过成长性分析，观察业务在未来的发展前景，不仅基于历史数据，而且包括对市场动态和行业趋势的预测，使企业在资源配置时能更为精准地把握业务发展的大方向，为企业制定未来对各类业务的投融资决策提供依据。由此，数智财务体系能够促进资源流向最优化的配置方向。

三是数智财务体系促进了风险防范化解。在不确定性日益增加的市场环境下，企业可持续发展需要更加关注风险防范与化解。在传统的财务管理中，风险防范和解决通常仅限于事后处理，而在数智财务的管理模式下，可以利用数据预测未来可能出现的风险，并采取相应措施进行防范，大大提高了企业的风险管理能力。一方面，数智财务体系中融入预警和告警功能，有利于提高企业的风险预控能力。另一方面，数智财务体系及其智能分析决策平台能够搭建风险事件数据库，设置风险监测指标，发挥风险识别和分析功能。例如，面向企业端到端全流程对现实财务指标进行比照，对超出阈值的业务流程关键风险点进行预警和告警，设计闭环的动态反馈与调整机制，为财务与业务部门防范化解风险提供控制手段与经验积累，并实时向管理者提供最新风险动态和防范手段建议。

四是数智财务体系保障了内部外部监管。数智财务以更为直观的多维透视分析报表，实现对内部审计和外部审计的多维度分析与展示支持，能够帮助监管者更快速、准确地获取更有价值的财务信息。在内部审计方面，相比人工处理容易由于注意力原因导致差错，运用数智技术能够降低财务数据处理方面的出错概率，既提升了审计的准确性，又减轻了审计人员的工作压力，能够让审计人员聚焦更为重要且更为增值的任务。同时，通过智能预警和告警系统，数智财务可以及时捕捉到可能出现的财务风险，帮助企业尽早制定相应的防范措施，促进内部人员增强风险管理意识。在外部审计方面，智能分析决策平台对审计师的帮助体现在实时、动态地发现异常关系和异常数据。在大数据和AI技术的助力下，审计师可以更快、更准确地找到可能存在问题的数据，这无疑大大增强了外部监管能力，使得外部审计工作更加有针对性，为企业的运营和决策提供有力支持。

综上所述，战略体系、组织体系、平台建设和价值创造效果四个要素组成了数智财务的建设体系。

五、结语

数字经济的时代背景和数字技术的广泛应用，给传统财务管理模式带来了极大的挑战，迫使企业必须进行财务转型以应对挑战并进一步探索价值创造的新方向。在此背景下，数智财务的理念和实践模式显得尤为重要，它为企业财务管理转型带来新的战略思维、视角和工具，进而促进企业价值创造。然而，当前研究大多单维地关注人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术应用本身，对如何推动新兴技术与财务管理的深度融合则鲜有涉及[ 9 ]，关于数智财务助力企业价值创造的动机、要素和建设体系的研究还有待进一步完善。

因此，本文首先对数智财务进行了概念界定，包括数智化作为内涵、数据资产作为基础与智能分析决策平台作为手段三个方面，为后续的分析提供了清晰的理论基础。其次，本文从赋能价值创造、促进业财融合、助力技术创新与加强财务风险管理的角度分析了数智财务的四类动机。最后，本文从战略层、管理层、执行层和价值效果出发，对建设数智财务体系的四种要素进行了全面识别，在此基础上对每个要素如何具体构成建设体系展开了探讨。

本文基于数智财务的概念、建设动机、建设体系组成的全景视角，不仅拓展了数智财务的研究范围，而且面向数字经济时代的财务管理转型提出一个创新性的框架体系，为企业在数字经济背景下更好地理解和运用数智财务提供了理论与实践指引，也为企业通过财务管理的数智化转型实现深度价值创造提供了借鉴和启示。数智财务建设的研究方兴未艾，未来还可以通过案例分析、大样本实证检验等研究方法，进一步验证数智化技术和财务管理工作的融合程度与数智财务建设成效之间的相关性，为数智财务这一研究领域提供更多的经验证据。●

【参考文献】

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［6］ 习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗：在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告［M］.北京：人民出版社，2022.

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［8］ 许敏，钱一奇.人工智能在高校财务治理中的应用探索［J］.会计之友，2019（14）：29-31.

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