例谈指向计算思维培养的信息科技过程性评价实施

赵乐斌

摘要：本文基于计算思维培养，提出结合大单元教学设计，构建多元协同参与的方案，注重评价与情境的关联，并提出了以过程性评价支持学生计算思维培养的教学策略。

关键词：计算思维；学业质量；以评促学；过程性评价

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2024）12-0045-03

课堂教学关注评价是学科教学热点，亦是教师需要攻坚的痛点。《义务教育信息科技课程标准（2022年版）》（以下简称“课标”）倡导教学评一致性，强调素养导向的过程性评价，关注评价对教学的促进作用。而信息科技课堂教学从学生计算思维发展的角度，设计、优化过程性评价方案，以评价支持学习，以评价改进教学，充分发挥了信息科技课程的育人功能。

基于计算思维培养的过程性评价方案设计

1.结合大单元教学设计，强调评价内容维度的全面性

课标指出，“教学过程要强化素养立意，要从考查知识和技能具体掌握情况入手，注重分析学生能力表现、思维过程、情感态度等发展状况，评价学生计算思维等，把握学生核心素养发展情况”[1]，找准思维发展的测量点。依据课标对计算思维内涵的界定，可以围绕问题（特征）抽象、数据分析、问题分解、方案建模、算法设计、方案验证、反思优化、应用迁移等要素，对照计算思维学段目标、学业质量要求，结合大单元教学设计，对学生学习过程中的计算概念、计算实践、计算观念[2]等发展情况进行整体的过程性评价方案设计。

例如，闽教版信息技术教材（2020年版）八年级《开源硬件初体验》内容的学习，可结合“体验智能花卉种植”的大单元教学，依据单元学习目标、学业质量、学段特征等进行计算思维评价内容全面性考量的方案设计，具体如下页表1所示。

2.构建多元协同参与的方案，体现评价主体的多元化

首先，尊重学生在学习过程中的主体地位，让评价参与思维发展过程。其次，创造机会，让学生参与评价方案或评价量规工具的改编、自编，发挥学生参与过程性评价的主动性。最后，发挥家庭、学校、社会对学生计算思维发展的评价引导作用，将校内评价与校外评价相结合。

3.注重评价与情境的关联，实现评价对知识的意义建构

建构主义学习理论认为，知识不是通过教师传授得到的，而是学习者在一定的情境即社会文化背景下，借助他人帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构的方式而获得的。[3]因此，过程性评价要注重与情境的关联，即充分发挥计算思维评价任务与单元主题情境、问题情境、项目情境、社会文化背景等的关联，帮助学生结合学习材料，开展彰显社会情境性的学习与评价活动，从而支持认知与思维能力发展，践行立德树人根本任务。

以过程性评价支持学生计算思维培养的对策建议

1.评价伴学

①了解学习目标，明确评估证据。教学评一致性的内在逻辑是学习目标（预期的学习结果）、评价任务、学习任务的一致性。[4]学生基于对具体学段学习目标、评价标准的了解，明确需要提交的评估证据，在评价伴学的氛围里开展学习。

例如，在教学七年级《走进程序世界——体验循环算法》一课时，笔者依据学生需要掌握的内容，借鉴李克特量表（Likert scale），将学习内容掌握程度定为三级（优秀、良好、一般），让学生在量表中（如下页表2）以画星的方式开展自评。通过量规工具的应用，学生更加清晰地了解了计算思维的学习目标。

②有效课堂巡视，巧用非正式评价，激发学生的主观能动性。在课堂教学中，教师要充分利用巡视指导环节对学生进行观察、指导，开展促进学生思维潜能发展的评价。其间，可跳过耗时过多的正式评价、结果评价，融入非正式评价、过程评价，通过加强师生间的交流，强化计算思维相关课程内容的学习。

③体验学习结果，弥补个体差异。学生可以通过同伴学习成果的评价体验，弥补学习能力、认知能力上的差距。过程性评价具有体验的属性，支持学生从获得“观察的经验”角度，了解、体验学习伙伴的计算思维实践成果。

2.评价导学

①及时纠错，补偿学习起点。教师要允许学生试错，鼓励学生利用问题分解、算法设计、编程验证等尝试解决问题。在教学评价时不能只评价对错，要分析错在哪儿，即把评价推进到建构知识的层次，发挥评价导学的功能。

②依据反馈，调整教学进度，找到有效的教学衔接点。教师围绕学段目标与学业质量，根据过程性评价反馈对教学进度进行针对性调整。根据美国评价专家赫里蒂奇提出的学习评价十要素，教师能够从计算思维的评价中，构建清晰的反馈指导教学的路径。

3.评价促学

①支持学生个性化发展。计算思维评价量表的应用应体现多元化，为学生提供个性化发展的渠道。不能只注重“记忆”“理解”“应用”这三个层次的认知发展情况，还要呈现学生对核心概念、基本原理的深化理解与应用，向分析、综合、评价等更高认知层次发展。

②评价互动，实现知识社会性建构。对计算思维实践的评价，要结合交流活动，在班级或小组内，以程序设计作品的赏析等活动为评价任务进行问题解决思路的交流，以提高学生的计算思维能力及合作学习能力。

结束语

综上所述，义务教育阶段的信息科技课程教学，应以过程性评价为抓手，通过方案设计与实施，构建教学评一致性的课堂教学生态，有效促进学生计算思维素养的培育，落实立德树人根本任务。笔者认为，在教学资源条件成熟后，还可以利用人工智能、大数据等技术手段，围绕技术赋能促进计算思维实践的智能化过程性评价，从时间效率维度做更深入的探索与实践。

参考文献：

[1]中华人民共和国教育部.义务教育数学课程标准（2022年版）[S].北京：北京师范大学出版社，2022.

[2]李泽，李伟，毛顿，等.计算思维实践框架研究[J].中小学信息技术教育，2021（09）：4-8.

[3]尚俊杰.学习科学导论[M].北京：北京大学出版社，2023.

[4]雷浩，周燕微，欧洋.新课程背景下的教—学—评一致性及其实现路径[J].人民教育，2023（22）：64-67.

基金项目：福建省教育科学“十四五”规划2022年度课题“促进中学生计算思维发展的过程性评价设计与实践研究”（立项批准号：FJJKZX22-712）。