运用学业质量检测数据，诊断与改进学生的学习

孔兴隆

【摘要】学业质量检测数据的发布和运用是十分敏感的问题。还原评价数据的诊断和改进功能是当前教育评价的重要任务，然而，数据已过度运用于甄别、横向比较。笔者运用学业质量检测数据开展基于评价实证的教学改进实践研究，从以下四个方面来诊断学生的知识技能的掌握和改进学生的学习：反馈个体相对位置，跟踪学生动态变化；反映学科学习优劣，制定个性学习方案；发现学科薄弱知识，开出知识点诊断单；关注学科能力差异，进行针对性的训练。

【关键词】教育评价 学业质量 数据 诊断 改进

【中图分类号】G424 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）23-0253-02

数据时代的到来，使教育研究从客观群体逐渐走向微观个体，让追踪与研究个体学生的学习成为可能。在指导学生学习的方式和策略上源于经验、事实的分析演绎比较多，而基于事实和数据的实证研究比较少，关于数据收集、整理、分析、研讨、诊断、改进等资源来支撑改进学生的学习更是一线教师的重要课题。笔者以诊断和改进学生学习的视角，开发和运用网络阅卷后系统内存留的基础数据，发现学生个体学习的优势与欠缺，制定个性化的学习方案为学生有针对性的开展个性化指导提供实证。

一、反馈个体相对位置，跟踪学生动态变化

学业质量检测后，学生最关注的是自己的成绩和在群体中相对位置及其变化。反馈学生个体成绩和在群体中的相对位置使学生正确认识自我，反思自己的学习状态，努力程度及其学习效果。如表一，考试后，发放给学生个体考试成绩单，其中包括各学科在班级、年级段、全市区域中的相对位置。

在复习阶段，制作排名折线统计图，观察学生学习的波动情况，从而进一步分析学生存在的阶段性问题，老师得以“对症下药”。表二是某同学初中三年的折线统计图为例（横轴表示初中三年的期中、期末考试及九年级的月考共计21次；纵轴表示在年级段的排名。）

表二中第16次成绩波动较大排除学校和老师的因素外，约谈学生家长发现，本次考试时间为农历正月，那段时间亲戚朋友走访拜年多，孩子的父母在那段时间也经常发生口角争吵，影响孩子的学习。班主任与家长沟通后，孩子成绩趋于平稳。这个折线统计图还显示出该生的成绩比较稳定，基本在年级段前5名，临近中考该学生自我调节能力较强。让学生感受这三年的变化情况，给自己最后冲刺阶段的激励。

表三是不同学生在多次考试中的变化情况。让学生清楚自我个体在某群体中相对位置及其变化，认识自己的学习状态，感受“一份辛苦，一份收获”的真实体验。

发现孩子成绩下滑时，反思学校和班级工作后约谈家长，从学生个人家庭方面的微妙变化作出分析查找原因。这种通过数据发现问题和查找解决问题的方式，是对一味逼着孩子提高成绩而不去关注学生个体外的环境影响方式的科学替代，不但能把问题高效对症下药地从源头解决，而且更有利于学生的身心健康和成长。

二、反映学科学习优劣，制定个性学习方案

通过考试评价，逐步了解学生的薄弱学科。收集到各学科每一单元测验的成绩，并且有阶段性的进行评价，利用折线统计图，了解哪门功课属于薄弱学科，并且由科任老师针对薄弱学科加强练习。表四反映该生的理科较薄弱，其中科学与数学学科薄弱。

通过数据分析，指导学生根据自身情况更好的提高学习成绩，发现和培育学生的个性特长及学科优势，也发现某些学科的薄弱。从表五中可以发现学生陈数学、物理学科具有优势，语文学科有待于加强；学生黄则是数学和生物学科有待加强，亟需与任课老师咨询交流，究其原因，制定个性学科学习方案。教学中，不能忽略有发展潜力的学生的培养，除了要引导学生发现优势学科外，还要帮助他深挖学习潜能，加强薄弱学科的学习。

三、发现学科薄弱知识，开出知识点诊断单

网络阅卷能够对每道题的得分情况自动生成，对每位学生个体自动产生成绩条，从中能够很清晰发现某知识点的掌握情况。从表六中学生郑某第1、2、8、9题不得分，结合学科试卷分析发现，语文学科中语言文字运用、常用字音字形及文中理解重要词句不够细致和扎实。

统计多次检测结果，逐步了解学生的每一学科的薄弱知识点。把试卷分成若干个知识点，并对这几个知识点进行阶段性的评价，从表七折线统计图中了解哪一知识点还没有掌握，老师根据这一统计，了解班级学生存在的不同情况，依次制定详尽的复习计划，强化练习。该生在这一学科的知识点2和知识点4较为薄弱，教师则针对这两个知识点，强化练习，突破难点。

针对学生出现的薄弱知识点的不同情况，为学生开出“知识点诊断单”。如表八所示。

对学生成绩分析，可以多角度、多层次、形象地展示出成绩分析结果，能帮助班主任或任课老师对学生个体进行针对性的辅导，做到因材施教。教学中可利用分析结果对学生进行针对性的帮助和学习指导，以期取得更佳的学习效果。

四、关注学科能力差异，进行针对性的训练

根据网络阅卷后存留的数据与图片还可以发现学生个体某学科能力的不足。从表九中可以看出，学生周某物理学科中运用数学工具解决物理问题和实验能力较为薄弱，受力分析、逻辑推理、建模能力应加强和关注，建议对该生设计针对性问题进行个性化辅导。

同样在教学考试中取得90分的学生，他们的学科能力一样吗？如果借用数据，学生的差异性就会清晰展现。

从表十中可以根据对同为90分的考生进行分析，我们发现学生甲更多的是依靠出色的逻辑思维，然而实验能力较为薄弱。而学生乙在第18、19、20、25题中发现逻辑推理能力相对薄弱，是依靠出色的记忆力和勤奋而获得较好的成绩。学生丙则介于他们之间。因此，大数据能够让我们更全面地看待学生的发展，发现以往考试成绩所反映不了的深层次问题。如果老师能对这一情况及时掌握，就能对不同学生进行针对性的训练。

综上所述，还原评价数据的诊断和改进功能是当前教育评价的重要任务。评价反馈应该是善意的，要慎言问责，强调“无伤害”。我们应充分利用数据，从横向比较转向诊断学生的知识技能的掌握和改进学生的学习上来，开展基于评价实证的教学改进行动，让评价数据成为改进教学的有效载体，帮助学生有针对性的学习。

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