周云飞 邵欣欣
摘 要:随着数字化和智能化的发展,区块链技术在物流供应链领域逐渐展现出独特优势和应用潜力。基于CiteSpace技术,本文对中国知网2019—2024年收录的607篇论文进行生成机构共线网络、关键词共现网络和聚类等可视化分析,以揭示该领域研究热点、前沿和趋势。结果表明:区块链技术在物流供应链领域的应用主要聚焦于智能合约、溯源、供应链金融合约等方面,同时也发现了一些新兴研究热点,如区块链与物联网的集成应用、区块链在数字经济中的创新应用、区块链技术在物流供应链领域演化博弈研究等。
关键词:区块链技术;物流;供应链;CiteSpace;热点分析;物资流通
本文索引:周云飞,邵欣欣.<变量 2>[J].中国商论,2024(12):-023.
中图分类号:F259.22 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2024)06(b)--05
1 引言
随着信息技术的飞速发展,区块链技术作为一种新兴分布式账本技术,以其去中心化、不可篡改和高度安全等特性,在多个领域展现出广阔的应用前景[1]。物流供应链是连接生产、流通与消费的桥梁,其运作效率和透明度对于整个供应链的顺畅运行至关重要。传统物流供应链体系正面临着信息不对称、信任缺失、操作不透明等问题,严重制约了物流供应链行业的创新与发展。区块链技术的引入,为该领域提供了一种全新的解决方案,能够有效解决物流过程中的信任问题,提高物流效率和透明度。目前,学术界已形成大量关于区块链技术在物流供应链领域的研究成果。其中,在物流领域的应用主要包括以下几点:首先,在智慧物流方面,Li等指出通过深度融合区块链技术,实现货物的追根溯源,可以在确保货物安全交付的情况下有效减少中间环节,极大地提升物流效率[2];其次,在逆向物流方面,Samadhiya等提出区块链技术已在该领域取得显著进展,通过实现液压系统的分散化运作,对交付给最终消费者的商品进行精准追踪和监控,能够有效提升逆向物流的运行效率[3];再次,在物联网领域中,Balfaqih等提出设计一种基于区块链技术的智能合约,拟实现物流各方之间的自动审批和支付功能,进而提升物流流程的透明度与效率[4];最后,在应急物流中,陈端玉等采用区块链技术构建应急物资保障体系,针对物资质量难保障、供需不匹配等难题,为应急物资管理提供更为可靠和高效的解决方案[5]。此外,区块链技术在供应链领域也有所应用:在供应链金融方面,任博借助AI技术与区块链技术的交叉互补优势,构造智能区块链,探索推动我国供应链金融高质量发展的创新路径[6];在供应链管理方面,汪玉卉认为区块链技术能够解决物流供应链中信息不对称、溯源难、效率低以及协同问题,提升管理效率与安全性,但在实际应用中的技术成本和隐私保护等问题仍需深入[7];在食品供应链方面,Dnyaneshwar等通过对大米供应链的典型案例进行研究,测试了基于区块链技术的食品供应链框架,发现其能够显著增强食品的可追溯性[8]。
综上,区块链技术在物流供应链领域的研究日益增多,相关文献研究主题也更加多元与深入。随着研究领域的持续扩展以及文献数量的急剧增加,目前已有的总结性文章难以全面反映现阶段区块链技术在物流供应链领域的研究状况。同时,从文献计量视角出发研究区块链技术在物流供应链领域应用的文献相对较少。因此,为全面了解区块链技术在物流供应链领域的研究现状、前沿热点和未来发展方向,本文计划采用文献计量分析方法,绘制区块链技术在物流供应链领域的演变图谱和知识结构图,以期实现对该领域的全面深入剖析。
2 数据来源及研究方法
2.1 数据来源和预处理
为分析区块链技术在物流供应链领域应用研究的情况,本文采用中国知网(CNKI)的数据开展相关研究。利用高级检索形式,检索条件:(主题%=“区块链”and主题%=“物流”)、(主题%=“区块链”and主题%=“供应链”),期刊来源设置为SCI、北大核心、CSSCI、CSCD和AMI[9],检索时间为2024年3月8日,时间跨度为2019—2024年。最终获得607条有效数据作为后续分析的基础。
2.2 研究方法
本文利用CiteSpace软件,对区块链技术在物流供应链领域的应用进行了详尽分析。CiteSpace是由陈超美教授等基于Java开发的一款将不可量化的科学文献通过数据分析抽象出可视化知识图谱的软件[10]。该软件涵盖了发文情况、作者与机构合作、关键词共现与聚类,以及关键词突现等多个方面[11],深入探究了该领域的研究热点及演进趋势,旨在为后续研究提供有益的借鉴与参考。
3 文献统计研究
3.1 文献梳理
本文从CNKI中选取相关领域的研究成果,通过文献梳理,得出区块链技术应用于物流供应链领域的研究趋势,如图1所示。
本文以导出的607篇关于区块链技术在物流供应链领域应用的文献进行发文量统计分析。通过分析可知,发文量整体呈上涨趋势,这说明越来越多的学者重视区块链技术在物流供应链领域的研究。根据图1可以将该领域发文趋势大致分为两个阶段:2019—2021年是区块链技术在物流供应链领域研究的持续增长期,2019年发文量为81篇,说明该领域区块链研究初步在学术界崭露头角,2021年发文量高达150篇,表明该研究已被广大学者认可并成为热点话题,学术界对区块链技术在物流供应链领域应用的高度关注和浓厚兴趣。虽然这一阶段区块链技术在物流供应链领域的应用前景被广泛看好,但其研究理论体系仍处于发展和完善阶段。2022—2023年,区块链技术研究经历了持续的发展期。相较2021年,近两年相关研究的发文量虽然有所减少,但从整体趋势来看,这一阶段该领域研究活跃度仍然保持在较高水平。
3.2 研究机构分析
本文将CiteSpace中的时间选择为2019—2024年,节点类型设置为“Institution”,得到发文机构知识图谱。通过分析发现发文研究机构多集中在高等院校,说明高等院校在区块链技术在物流供应链领域的研究中具有举足轻重的作用。随着区块链技术的不断发展和应用场景的逐渐拓展,相关研究机构及其发文量呈现出不断增长的趋势。其中,上海海洋大学信息学院(2019)、上海大学上海电影学院(2019)、国家农业信息化工程技术研究中心(2021)、东北大学工商管理学院(2019)、中国民航大学经济与管理学院(2019)、农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室(2020)、东南大学经济管理学院(2020)、中南大学商学院(2022)、重庆交通大学经济与管理学院(2023)和哈尔滨商业大学管理学院(2019)发文量较多。这种上升态势不仅反映了区块链技术在物流供应链领域的广阔应用前景,还凸显了学术界和产业界对该领域研究的重视和投入。因此,未来在研究区块链技术应用于物流供应链领域时,可以注重加强跨机构合作,促进学术与产业的深度融合,通过搭建合作平台、共享研究成果、开展联合项目等方式,共同推动区块链技术在物流供应链领域的创新与发展,为物流行业的转型升级提供有力支持。
4 主题识别研究
4.1 关键词共线
本文通过对高频关键词进行共线分析,能够揭示当前研究的热点话题,得到关键词共线图谱,如图2所示,为未来区块链技术在物流供应链领域应用的研究和发展提供研究方向和坚实的知识支撑。在图2中,该图谱以圆圈大小直观展示高频关键词出现次数,关键词出现频率高则圆圈越大,反之越低。区块链技术在物流供应链领域的研究视角大多集中在供应链、智能合约、溯源、金融合约、物联网、跨境电商和大数据等方面。其中,区块链技术的智能合约应用展现出前所未有的前瞻性和潜力,在物流领域的应用以及对物流科技的影响日趋增加。智能合约作为区块链技术的核心组件,通过自动执行和验证合同条款,为物流活力提供了前所未有的透明度和安全性[12]。将区块链技术引入物流供应链领域,可以提升物流供应链整体效率,降低物流成本。此外,各种技术的融合可以在物流运输、仓储管理等供应链环节,利用区块链技术的不可篡改性、分布式共识和透明性等特点,实现全程可追溯。区块链技术促进金融合约的跨境交易,传统的跨境交易往往涉及多个中介机构,流程繁琐且成本较高。金融合约则可以实现点对点的交易,无需第三方中介机构参与,极大地降低了交易成本并提高了交易效率。通过将区块链与物联网技术相结合,实现了对供应链采购、制造、销售等各环节的实时跟踪,提升供应链整体的安全性和运作效率。这种融合技术不仅能够确保信息的真实性和完整性,还能促进各参与方之间的信任和协作,有效提高物流效率,降低物流成本,为物流行业的可持续发展提供新的思路[13]。
4.2 关键词聚类
本文基于区块链技术应用于物流供应链领域的现状及热点,借助CiteSpace软件中的聚类功能,并运用LLR算法,对相关文献进行聚类分析,得到关键聚类图谱[14],如图3所示。在图3中,节点N=271,连接线E=633,网络密度Density=0.0173。
根据关键词聚类分析结果可知,关于“溯源”的研究色块区域较大,表明区块链技术在物流供应链溯源的衍生问题较多且潜力巨大,基本形成了研究网络,同时反映出学术界和产业界对该领域探索的持续深化。随着研究的推进,该领域的研究视角也在不断创新。食品安全方面的创新应用保障了食品的质量和行业健康有序发展。跨境电商方面的创新应用实现跨境电商供应链多主体间协同共生管理。互联网金融方面的创新应用可以采取有效的对策防范风险,发挥互联网金融的正面效应。
4.3 关键词时间线分析
通过深入分析数据,作者构建出一份关于区块链技术在物流供应链领域应用的关键词时间线知识图谱,如图4所示。图4展示了不同聚类的时间演变脉络,勾勒出相关文献在时间维度上的发展轨迹,表明从最初的研究探索到现在的成熟发展,区块链技术在物流供应链领域中的应用逐渐深化和拓展。综上,区块链技术在物流供应链领域的研究可以划分为以下两点。
第一,区块链技术在物流供应链领域的基础应用阶段。这一阶段的主题包括:溯源、供应链、金融科技、智能合约、食品安全、演化博弈。此阶段主要是该研究的知识理论发展阶段,包含的关键词主要有大数据、物联网、去中心化、共识机制、数字经济、架构设计和数据共享等。其中,去中心化打破了传统物流模式中中心化机构的垄断地位,使得物流过程更加开源化和民主化[15]。此外,随着分布式记账技术的不断进步,共识机制也经历了深刻的变革,不再依赖传统第三方机构,变得更加直接、高效与安全,无需再经过繁琐的中间环节[16]。
第二,区块链技术在物流供应链领域的创新发展和实践应用。这一阶段的主题包括:跨境物流、共享金融、共享经济、信息共享和信用机制等方面。区块链技术源于互联网技术的深度演化,是数字经济时代的新兴产物,对我国跨境电商、跨境物流、互联网金融、共识算法、共享金融的发展创新提供了重要帮助,为数字经济的蓬勃发展注入了强大动力。
5 基于突现词的可视化分析
本文借助CiteSpace软件中的“burstness”分析功能,生成了关键词突现图谱[17],如图5所示。本次研究获得了23个突变词相关信息,并按突变时间先后顺序进行排序。图5中的突现词,作为在特定时间段内突然涌现或增长迅速的词汇和术语,不仅展示了突现时长,还凸显了关键词的突现强度,深刻揭示了物流供应链领域中区块链技术应用的研究热点和趋势。
2019—2020年是区块链技术在物流供应链领域研究的稳定发展时期。这一时期的研究对象主要集中在“物流”“融资”“跨境物流”“跨境电商”“产业发展”“产业融合”“云计算”“电子商务”“信息生态”和“博弈论”10个方面。其中“物流”发展强度最大,高达1.41,学术界对于该领域的研究成果逐步增多,许多研究是以物流供应链视角为切入点逐步深入。此外,该时期文献数量及研究热度不太稳定,例如“电子商务”和“信息生态”的研究热度开始于2020年仅持续了一年时间,研究热点较为分散。
2021—2024年是区块链技术应用于物流供应链领域研究的持续发展阶段,涵盖的“溯源”“演化博弈”“实体经济”“元宇宙”“数据共享”“跨链”“数字经济”“信息披露”“信用风险”“仿真分析”“分布式”“联盟链”“保理融资”以及“以太坊”等方面的研究热度从2022年持续至今。其中“溯源”发展强度最大为2.46,表明物流供应链溯源的发展在区块链应用于物流供应链领域的研究中具有一定前瞻性。这一时期是该领域研究的全面发展阶段,一些如元宇宙、联盟链和共享经济等新概念开始逐渐应用于该领域,成为未来主要研究热点。
6 结语
本文通过对CNKI数据库检索收集2019—2024年区块链技术应用于物流供应链的研究文献进行可视化分析,结合代表文献和热点进行梳理得出以下结论:
(1)相关文献发文量整体呈波动上升趋势。尽管国内关于区块链技术在物流供应链领域应用方面研究起步较晚,但发展速度十分迅猛,说明其研究领域的应用具有一定潜力与吸引力。从发文作者角度来看,大部分学者在研究过程中更倾向于独立研究,彼此间的合作联系相对不够紧密。未来需加强学者间的核心合作与互动交流,以期提高发文数量与质量,持续推动研究的发展与突破。
(2)从机构角度来看,高等院校各学院占比最大,说明高校在区块链技术应用于物流供应链领域研究中有着重要地位和作用。但实践经历的缺乏可能会在一定程度上制约研究的深度和广度。因此,加强高校与企业、实践机构的合作,引入更多的实践经验和典型案例研究,将有助于提升研究的实用性和影响力。
(3)我国区块链技术应用于物流供应链领域的研究热点主要集中于溯源、演化博弈以及实体经济等关键方面。其中,溯源涵盖节点权限管理、数据加密上链机制、数据存储解决方案以及基于节点关联度的哈希匹配检索技术等多个核心模块。通过各模块的协同作用,方案在整个供应链流程中实现了真实可靠、全面细致且安全高效的多级深度追溯。这些领域的研究不仅展示了区块链技术在物流供应链领域的广泛应用潜力,还为行业创新发展提供了有力支撑。实体经济、元宇宙、数字经济、仿真分析和以太坊将成为未来该领域研究的热点话题。同时,区块链技术在物流供应链研究中往往受政策影响,面临数据隐私保护、技术兼容、数据验证准确性以及成本效率等多方面挑战,未来区块链技术应用研究应持续关注以上问题,从智能化、多元化、数字化、绿色化等方面入手,不断提高物流供应链效率并降低成本。
参考文献
张宗洋, 高莹, 郭华,等. 区块链方向专业人才培养模式探索与实践[J]. 工业和信息化教育, 2019(4):10-15.
Li S. Research on the Development Direction of Smart Logistics Based on Blockchain Technology[J]. Industrial Engineering and Innovation Management, 2023, 6(1): 48-53.
Samadhiya A, Kumar A, Agrawal R, et al. Reinventing reverse logistics through blockchain technology: a comprehensive review and future research propositions[C]//Supply chain forum: An international journal. Taylor & Francis, 2023, 24(1): 81-102.
Balfaqih M, Balfagih Z, Lytras M D, et al. A Blockchain-Enabled IoT Logistics System for Efficient Tracking and Management of High-Price Shipments: A Resilient, Scalable and Sustainable Approach to Smart Cities[J]. Sustainability, 2023, 15(18): 13971.
陈端玉, 黄文霞. 区块链在应急物流物资保障体系构建中的应用[J]. 计算机时代, 2022(2): 55-58.
任博.从区块链到智能区块链;中国供应链金融高质量发展的路径创新[J].财会通讯, 2023(12): 16-21.
汪玉卉. 区块链技术在物流供应链管理中的应用与优化研究[J]. 企业科技与发展, 2023(12): 102-105.
Ghode D J, Wagire A A, Dwaramwar P A, et al. Blockchain Technology Enabled Traceability Framework: Food Supply Chain Perspective[J]. Journal of Graphic Era University, 2024: 1–14.
黄祖庆, 郑蓉. 我国供应链风险管理研究热点及趋势: 基于CiteSpace的知识图谱分析[J]. 物流技术, 2021, 40(12): 1-6.
陈悦, 陈超美, 刘则渊,等. CiteSpace知识图谱的方法论功能[J]. 科学学研究, 2015, 33(2): 242-253.
王巧玲, 章羽涛, 欧阳耀树. 中国农业高质量发展研究热点及趋势: 基于CiteSpace的可视化分析[J]. 科技和产业, 2022, 22(12): 338-344.
王玙. 基于区块链的去中心化航空物流平台设计[J]. 电子设计工程, 2021, 29(23): 25-34.
朱兴雄, 何清素, 郭善琪. 区块链技术在供应链金融中的应用[J]. 中国流通经济, 2018, 32(3): 111-119.
吴国英, 聂铭鑫. 基于CiteSpace的品牌营销国内研究的可视化分析[J]. 河北工程大学学报(社会科学版), 2022, 39(4): 1-10.
赵甜, 孙小越, 邱平文,等. 基于区块链的智慧物流模式的优化研究[J]. 网络空间安全, 2020, 11(9): 78-83.
崔志伟. 区块链金融:创新、风险及其法律规制[J]. 东方法学, 2019(3): 87-98.
董春雨, 李守伟, 张瑞彬. 基于知识图谱的区块链与供应链金融融合研究[J]. 财会月刊, 2022(4):149-154.