在守正创新中前行：AI大模型赋能新闻写作策略研究

田海军

［摘要］文章探讨AI大模型在新闻写作中的应用优势，如提高新闻写作效率和质量、增强新闻发现力和深度报道品质、提升新闻报道传播力和影响力、提升受众的阅读体验和参与度等，指出AI大模型在新闻伦理、事实失真、隐私泄露等方面面临的挑战，并提出AI大模型赋能新闻写作的坚守原则和赋能新闻写作守正创新的策略，要构建人机协同新闻写作模式、培养记者AI素养与伦理意识、创新新闻采编业务流程，从而实现新闻写作的高质量与高效率。

［关键词］AI大模型；新闻写作；守正创新

随着人工智能技术的飞速发展，我国AI大模型产业呈现蓬勃发展的态势，AI大模型在新闻领域的应用日益广泛。其中，新华智云“妙笔”“生花”AI模型产品、人民网的“写易”智能创作引擎以及“浦先生·新闻魔笔”等应用应运而生，引发了新闻领域的深刻变革。一方面，AI大模型提供了强大的工具和资源，助力记者高效获取、处理、分析、呈现和传播信息，提升了新闻写作效率，便于为受众提供更加个性化、多样化的新闻体验。另一方面，AI大模型给新闻写作带来了诸多挑战，存在数据挖掘引发隐私泄露、技术失误造成事实失真、算法依赖形成信息茧房等问题，最终影响新闻报道的真实性，削弱媒体的公信力。因此，在AI大模型赋能新闻写作中，新闻媒体要坚持守正与创新并重，既以积极的姿态拥抱人工智能，充分利用技术优势，又坚守新闻的本质和价值，有效防范技术风险，让人工智能技术与新闻写作深度融合，促进新闻传播形态迭代，培育媒体的新质生产力，推动新时代新闻事业的健康发展。

一、AI大模型在新闻写作中的应用优势

（一）推动新闻内容自动化生成，提高新闻写作效率和质量

2023年8月15日施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》指出，“鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系”。当前，新闻报道强调“快”，AI大模型赋能新闻写作能够让新闻报道越来越“快”。新闻内容自动化生成指AI大模型通过使用大规模的语料库和应用深度学习技术，学习语言的规则和模式，快速生成新闻报道，实现新闻写作的智能化、自动化。AI大模型能够为新闻媒体提供更多的辅助和支持，帮助记者更快地发现新闻线索、选取内容、撰写报道，尤其在体育报道、财经新闻等时效性要求较高的领域。AI大模型也能够学习不同的新闻写作风格和文体，根据实际需要生成适合的消息、特写、评论等。例如，2024年3月，“浦先生·新闻魔笔”诞生，其通过对主流媒体报道的分析，为记者提供新闻热点列表，并自动形成报道视角和匹配观点库，生成符合特定风格的新闻内容，让热点新闻报道更加高效和自动化。此外，AI大模型还能够融入新闻的采、写、编、发等各个环节，对多模态内容进行多类错敏校对，让新闻内容更加规范、严谨，并节省大量的时间和人力。

（二）开展数据分析与预测，增强新闻发现力和深度报道品质

在智媒时代，AI大模型可以为新闻采编注入新的价值体系、行为模式，重塑新闻写作的思维逻辑。在AI大模型赋能下，新闻媒体可以发挥数据驱动的作用，帮助记者挖掘和分析大量数据，更加快速、准确地找到有价值的新闻线索和选题，开展深度分析与研究，抓住新闻写作的重要发力点。例如，记者可以利用AI大模型分析社交媒体上的热门话题、搜索引擎的关键词趋势、公共数据等，洞察社会关注的焦点和潜在的新闻热点，为受众提供关于社会趋势、公众情绪、事件发展等方面的信息。此外，AI大模型还能够帮助新闻媒体对历史数据进行挖掘和分析，分析社会问题倾向，找出类似新闻事件的发展规律和模式，预测未来新闻事件趋势，从而增强新闻报道的时效性和针对性，为记者提供更多深度报道的机会，帮助记者撰写调查性报道、解释性报道，进一步提升新闻报道的品质和思想厚度。

（三）开展多模态新闻叙事，提升新闻报道传播力和影响力

随着AI大模型不断发展，多模态新闻叙事得到广泛应用，成为新闻媒体提升新闻传播效果的重要手段。多模态新闻叙事是一种记者在新闻报道中综合运用文本、图像、音频、视频等多种模态来讲述新闻故事的方式，可以为受众提供更加丰富、多样的新闻体验。多模态新闻叙事也可以为记者提供广阔的写作空间，帮助记者通过不同的媒介元素传达新闻信息，丰富新闻内容，增强新闻可读性，利用图像、音频和视频等模态传递更多的情感和感官信息，使新闻更加生动、有趣和富有吸引力。例如，记者可以通过多模态新闻叙事，采用图表、数据可视化及漫画、动画、绘本等方式，清晰地展示复杂信息，便于受众更容易地理解和记忆相关信息。在新闻写作实践中，记者不仅需要注重内容质量，还需要合理运用多模态新闻叙事，确保新闻的可靠性和新闻传播效果的最大化。

（四）推送个性化新闻信息，提升受众的阅读体验和参与度

当前，新闻媒体可以通过AI大模型推送个性化信息，为受众提供量身定制的新闻内容，增强受众的新闻体验。也就是说，AI大模型可以通过新闻算法帮助记者对受众浏览历史、搜索行为、兴趣爱好等数据进行深度分析，使记者发现受众的潜在兴趣，深入了解受众的个性化需求，并捕捉、推送最新热点和趋势，从而形成与受众兴趣和需求高度相关的新闻内容，进一步开阔受众的信息视野，提升受众的新闻体验和参与度，尤其是受众可能未曾关注但实际上感兴趣的新闻话题。此外，AI大模型还可以帮助新闻媒体为受众推荐不同观点和角度的新闻报道，增强信息的多样性，帮助受众形成全面、客观的认知，增强受众黏性，提高受众对新闻平台的依赖性、参与度和忠诚度。

二、AI大模型赋能新闻写作的坚守原则

（一）坚持党性原则，坚守真实属性

真实是新闻的生命，在AI大模型赋能新闻写作中，新闻媒体坚守新闻真实至关重要。AI大模型因依赖算法或指令的特性，会在新闻报道中对新闻的真实性产生影响。虽然AI大模型可以通过自动化处理和数据分析为新闻报道提供更多支持，但是如果数据来源不准确或模型存在偏差，则会导致新闻报道出现错误和夸大、歪曲事实的情况。AI大模型也可能被恶意利用或操纵，导致产生虚假新闻内容，误导受众。因此，新闻媒体必须坚持党性原则，坚守真实属性，建立可靠机制。首先，新闻媒体要牢牢把握正确的政治方向和舆论导向，确保党和国家的政策落实到AI大模型赋能新闻采编的各环节和全过程，确保新闻写作符合党和国家的路线、方针、政策，服务于党和人民的事业。其次，新闻媒体要实施“三审三校”制度，及时发现并解决可能存在的问题，保证新闻的准确性。最后，新闻媒体要关注算法依赖导致的信息茧房问题。AI大模型根据受众偏好和历史数据推送相似信息会在一定程度上限制受众对多元观点和全面信息的接触。记者在新闻写作中应突破这种局限性，为受众提供更广泛视角和多样化的内容，并树立批判性思维，对通过AI大模型获取的信息进行深入分析和验证，确保新闻的真实性。

（二）坚持内容为王，树立精品意识

在智媒时代，新闻媒体创新形式、手段固然重要，但是内容生产始终是根本。在AI大模型赋能新闻写作中，记者必须坚持内容为王，树立精品意识。首先，新闻不仅是信息的传递，更是人物对事件的情感表达，然而目前AI大模型赋能新闻写作缺乏人的情感体验，也缺乏更高层次的创造性和价值观塑造［1］。这需要记者深入采访和观察，注重故事叙述，挖掘情感元素，通过细腻描写展现事件的全貌和背后情节，提高新闻报道的感染力，激发受众产生情感共鸣。其次，尽管AI大模型可以处理大量数据并提供相关信息，但是其对一些复杂问题的深度分析能力和解决能力仍有限。这需要记者凭借专业知识和丰富经验，独立思考，形成专业判断，深入挖掘事件本质和背后原因，为受众提供更有深度和价值的报道。最后，基于AI大模型对数据的分析越来越标准化和程序化，会容易导致内容同质化［2］，造成受众审美疲劳，记者要树立精品意识，注重内容创新，为受众提供角度新颖、深度思考的新闻报道。

（三）坚持正确导向，履行社会责任

在AI大模型赋能新闻写作中，新闻媒体应明确导向是舆论引导的根本性问题。首先，AI大模型对大量数据的收集和使用可能会引发隐私泄露的风险。这需要新闻媒体建立严格的数据管理和安全机制，确保受众隐私得到充分保护。其次，AI大模型虽然可以轻松地获取和整合各种信息，但是这并不意味着可以随意侵犯他人权益。这需要新闻媒体尊重原创内容，严格把关，避免抄袭和盗用他人的作品。最后，由于AI大模型存在伦理风险，这需要新闻媒体对AI大模型的快速发展和伦理影响进行持续研究和监管，确保新闻报道导向正确，内容真实。

三、AI大模型赋能新闻写作守正创新的策略

（一）构建人机协同新闻写作模式

在AI大模型赋能新闻写作中，人类并未把创作权让渡给机器，从机器学习到信息生成，AI大模型始终体现为物的属性，其承担的角色实为被人驯化的物的角色［3］。人机协同新闻写作模式将成为发展趋势。人机协同新闻写作模式指记者与AI大模型在数据收集与分析、新闻生成与审核、深度报道与评论、互动等方面相互协作，共同完成新闻报道的过程。新闻媒体通过构建人机协同新闻写作模式，可以充分发挥记者的主体性和创造力以及AI大模型的优势，提高新闻写作的质效。在AI大模型赋能下，探索构建人机协同新闻写作模式是新闻媒体今后需要重点关注的问题。

（二）培养记者AI素养与伦理意识

在AI大模型赋能新闻写作中，记者需要了解AI大模型的基本原理、应用场景和潜在影响，通过培训和学习掌握数据分析、机器学习、技术理解、伦理判断等，提高对AI大模型的运用能力，积极应对AI大模型存在的一些伦理问题，如：人工智能抄袭和洗稿造成版权纠纷；滥用受众隐私数据进行个性化推送新闻等［4］，并增强伦理意识，树立正确的伦理观念，注重隐私保护、数据安全等问题，确保新闻报道真实客观、导向正确。此外，记者还要培养独立思考和判断能力，不盲目依赖AI大模型的生成结果，深入调查和验证新闻，并加强跨学科合作与交流，更好地把握AI大模型在新闻领域的应用与发展，有效应对可能出现的风险和挑战。

（三）创新新闻采编业务流程

从口语传播时代至今，人类在新闻生产中的主体性地位未曾改变，变化的是媒介交互形式及主体角色构成［5］。新闻媒体应充分关注技术引发的新传播范式对受众、产业、场景等信息消费环节的重构，以全新的治理理念反哺原有的媒体实践，打破组织架构和体制机制各环节之间的壁垒，建立相互渗透的崭新模式，创新新闻采编业务流程，助力媒体内容生产范式转化，推进智能传播变革，并探索建立数字化的采编平台，跟踪评估新闻采编流程效果，及时发现问题、优化改进，完善审核制度和质量控制机制，从而提高新闻采编流程的专业化、规范化、科学化，积极适应变化的舆论环境和媒体发展需求。

四、结语

目前，AI大模型在新闻写作中的运用处于初始探索阶段，还有很大的提升空间，新闻媒体及其记者要明确新闻采编智能化是新闻媒体行业发展的必然趋势。在AI大模型赋能新闻写作中，新闻媒体要始终坚持守正创新，坚持正确的政治方向和舆论导向，坚守新闻真实性、公正性和客观性，积极拥抱技术变革，大力推进理念、内容、手段、体制、机制等全方位创新，推动人工智能技术与新闻写作深度融合，努力为受众提供更优质、更有价值、更有温度的新闻报道，切实当好“党的政策主张的传播者、时代风云的记录者、社会进步的推动者、公平正义的守望者”。

［参考文献］

［1］郭琪.“AI+记者”：智媒时代人机协同写作模式的局限性与可能性［J］.出版广角，2019（24）：67-69.

［2］陈海霞.数字时代下新闻报道的“变”与“不变”：以AI新闻报道为例［J］.视听，2024（03）：135-137.

［3］付晓光，吴雨桐.论AI新闻写作的逻辑特征：基于Dreamwriter报道与人工报道的对比分析［J］.现代出版，2021（01）：48-55.

［4］于姣博.试论人工智能写作技术对新闻传播行业的影响［J］.汉字文化，2021（12）：166-167.

［5］刘海明，张铭麟.想象AIGC：生成式人工智能浪潮下融媒体内容生产的思维特征与操作关键［J］.中国记者，2024（02）：4-8.