高质量发展视角下中国区域物流发展质量及其影响因素研究

卢福强 李奡 毕华玲

栏目主持人：卢福强

主持人语：根据构建新发展格局的新形势、新要求，《“十四五”现代物流发展规划》对现代物流体系的作用进行了重新界定。与以往政策规划中将现代物流定位为国民经济发展的“基础性、战略性、先导性”产业不同，此次规划将其调整为“先导性、基础性、战略性”。这一看似简单的文字顺序调整，实则背后蕴含着深层次的含义。当前，现代物流体系更加重视和发挥其在经济发展中的先导性作用，致力于创造低成本、高效率的物流条件，以支撑和推动产业布局的调整、要素配置的优化以及发展模式的创新。通过这些努力，现代物流体系为构建更为合理、更加均衡的区域经济发展格局提供有力支撑，在构建现代流通体系、促进国内市场壮大、推动经济高质量发展方面发挥着关键作用。

在探讨现代经济体系的核心要素时，供应链成本分摊与物流高质量发展无疑是两大不可或缺的主题。供应链成本分摊，作为优化资源配置、降低风险成本的重要手段，对于提升企业的经济效益和竞争力具有关键作用。而物流高质量发展，则是提升供应链整体运作效率和服务品质的重要保障，对于推动经济社会的持续健康发展具有深远影响。供应链成本分摊与物流高质量发展相辅相成，共同构筑了现代经济体系的稳固基石。

本期物流管理专栏邀请了长期从事物流管理研究的两位专家，就“现代物流体系的建设发展”展开讨论。其中涵盖了共享物流模式下的供应链成本分摊与公平博弈模型研究以及基于高质量发展视角的物流发展质量及其影响因素研究，旨在为物流管理的实践发展和理论研究提供参考。高质量发展视角下中国区域物流

［关键词］高质量发展；区域物流发展质量；DEA；熵权法；Tobit模型

［中图分类号］F259.2 ［文献标识码］A［文章DOI］10.15883/j.13-1277/c.20240307709

一、 引言

党的十九届六中全会通过的《中共中央关于党的百年奋斗重大成就和历史经验的决议》强调，必须以实现创新为第一动力、协调为内生特点、绿色为普遍形态、开放成为必由之路、共享成为根本目的的高质量发展[1]。高质量发展的目标已经成为“十四五时期”乃至更长时期我国社会经济发展的主题。实施区域发展战略是新时代下国家重大发展战略之一。党的十八大以来，我国逐渐形成了京津冀协同发展、长三角一体化发展、珠三角城市群、成渝地区双城经济圈的区域发展战略。如何发挥各区域比较优势、扬长避短、缩小区域发展差距，实现四大区域板块协调发展，是加快实现经济高质量发展的重要组成部分。

目前，国内外已经出现了一些关于区域物流质量的研究成果。李全喜等首次提出区域物流质量的概念，包括物流规模、经济条件、基础设施、信息化水平和能源消耗等方面[2]。国内大多学者常使用物流效率来衡量物流发展质量水平，如李娟以物流效率界定物流发展质量，评价与分析西部地区的物流发展质量与影响因素[3]。国外研究物流服务质量较多，一般是从多种角度探究影响物流服务质量的因素，例如从企业、城市、港口以及制造业等等[4-5]。

近几年，高质量发展引起了广泛关注，关于物流高质量发展的评价和对策研究也逐渐增多。陈方健认为物流高质量发展的内涵包括低成本、高效率、高服务水平、绿色发展4个方面[6]。何黎明分析了推进物流业高质量发展面临的若干问题，从加快结构调整、动能转换和转型升级等方面提出了对策建议[7]。汪文生基于高质量发展视角，以环渤海地区14个城市2013—2017年的数据为研究样本，构建环渤海地区物流效率评价指标体系，分析环渤海区域内城市之间物流效率时空差异及发展质量[8]。李秋香研究了河南省2009—2017年物流业发展水平，并建立评价指标体系，包括物流高质量发展基础支撑能力、物流业高质量发展能力、区域物流创新能力，并与其他省市进行了比较[9]。曹允春以物流全要素生产率衡量区域物流业的发展质量，评价与分析了我国31个省、市、区的物流发展质量与影响因素[10]。林双娇等从物流运行规模、物流供给质量、物流发展效应、物流发展代价四个维度构建物流业高质量发展水平测度指标体系，利用熵值法测算2004—2017年中国物流业的高质量发展水平[11]。赵奥妮以“五大发展”理念为核心，构建陕西省物流业高质量发展的评价指标体系[12]。周楠基于高质量发展视角对长江经济带区域经济高质量发展与物流高质量发展之间的协调关系进行了研究[13]。

根据高质量发展目标的要求，物流业要实现高质量发展需要从“粗放型”向“集约型”“高质量”“高服务”转变。另外，高质量发展需要新的生产力理论来指导，新质生产力强调创新的主导作用，且具有高科技、高效能、高质量的特征，未来物流业要实现高质量发展需集中于提质增效、实现绿色化发展、提高服务与技术水平这三个重要的问题上。故本文将物流高质量发展的内涵定义为：一是物流业自身发展水平较高，不仅体现在物流的绿色化发展与服务化水平，而且物流业自身的内生发展潜力也较强。二是体现在物流的智慧化发展、创新化与开放化发展，同时还需完善物流自身的基本物质条件——物流基础设施，从而使物流业能够更好地服务于经济社会，服务于人民生活，适应并推动新质生产力的发展。

综上所述，学者们已经对区域物流高质量发展的评价和对策研究做了大量卓有成效的工作，但仍需进一步完善和探讨。首先，指标体系上，体现物流高质量发展仅仅关注于物流效率。物流效率强调“降本增效”，而物流高质量发展则更加着重于“提质增效”，未来物流业将更加重视服务导向，而不是一味的降低成本，单以“物流效率”作为突破口难以正确全面评价物流高质量发展。其次，仅仅依靠影响物流效率的因素分析难以全面厘清物流高质量发展的机制。

因此本文将基于“高质量发展”的视角，构建区域物流高质量发展评价指标体系，运用DEA方法和熵权法测度2013—2022年我国四大区域的物流发展质量，以五大发展理念构建区域物流发展质量影响因素指标体系，使用Tobit模型分析影响各省市物流发展质量的因素，探究影响各区域物流发展质量差异的成因，最后提出相应的对策建议。

二、 研究设计

（一） 区域物流高质量发展指标体系的构建

1. 物流效率指标体系

通过查阅文献后发现，学者们多用资本投入与劳动力投入来反映物流效率的投入指标，强调使用最低的成本得到最优秀的产出。因此本文选用物流从业人员数作为劳动力投入指标，固定资产投资作为资本投入指标。考虑到数据的可获得性，选取快递业务收入、货物周转量、货运量作为产出指标，如表1所示。

2. 四大区域物流高质量发展指标体系

商务部等九部门联合印发《商贸物流高质量发展专项行动计划（2021—2025年）》，提出未来的发展将坚定不移贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念，以效率变革、动力变革和质量变革为重点，全面推进物流高质量发展[14]。在查阅其它文献[15-17]的基础之上，遵循指标选取的综合性、科学性、信息的可取性等原则，使用文献归纳法确定物流发展质量的指标体系。最终选择物流创新能力、物流经济基础、物流发展能力作为物流发展质量的指标体系。

（1） 物流创新能力。在新一轮科技革命的背景下，创新扮演重要的引领作用。本文从技术投入与信息发展两个方面衡量物流创新能力。物流的智慧化发展需要通过物流技术的升级变革来完成，而物流与供应链的结合决定了物流业的连接作用，物流的信息发展水平反映了两者的深度融合。

（2） 物流经济基础。经济基础是物流产业发展的强劲引擎，区域经济为区域物流的发展提供相应的资金、产品与人才支持等，同时区域物流的发展也为区域经济子系统增添新的动力。本文选用物流基础设施、物流效率、经济发展水平作为衡量物流经济基础的指标。

（3） 物流发展能力。实现物流的高质量发展需要物流强大的发展能力为支撑，提高物流的发展能力，对于实现高质量升级发展以及建设现代化国家都具有深远的影响。对此，本文选取物流服务质量、物流发展潜力、物流绿色发展作为物流发展能力的衡量指标。如下表2所示。

（二） 研究方法

根据已经构建的指标体系，基于2013—2022年四大区域内10个省市的数据，采用多种投入多种产出的DEA方法，运用DEA2.1软件计算各区域内省市的物流效率，再通过熵权法分别计算四大区域的综合排名，以衡量区域的物流发展质量。

1. DEA方法

DEA方法也被称为数据包络分析法，有CCR与BCC两种模型。在本文中，考虑规模报酬可变的状态，使用选择投入导向的BCC模型，表达式如下：

minθ（1）

s.t.

∑nj=1Xjλj+S-=θX0（2）

∑nj=1Xjλj-S+=θX0（3）

∑nj=1λj=1（4）

其中，λj0，S-0，S+0，j=1，2，……n。n表示决策单元，X表示投入向量，Y表示产出向量，S-、S+分别为松弛变量，综合效率值为θ，决策变量为λj。它本质上是一个线性规划问题。若θ=1，则表示决策单元DEA有效；若θ<1，则决策单元非DEA有效。

2. 熵权法

熵权法是一种客观的赋权法，因此选择熵值法来确定和评价指标权重。测算步骤如下：

（1） 数据标准化处理：鉴于指标的计量单位不统一，在计算综合指标前必须标准化处理。具体方法如下：

正向指标：Xij=xij-xi，minxi，max-xi，min（5）

负向指标：Xij=xi，max-xijxi，max-xi，min（6）

（2） 计算信息熵

Ej=-k∑ni=1fijlnfij（7）

其中fij=Xij∑ni=1Xij，k=1lnn，i∈［1，n］，j∈［1，m］。

（3） 确定指标权重

基于各项指标的信息熵值Eij，确定指标权重：

Wj=1-Ej∑mj=1（1-Ej）（8）

（4） 对各区域发展水平进行综合评分

Zi=∑mj=1WiXij（9）

其中，fij为矩阵Y中j指标下第i评价对象的指标值比重，Ej为第j项指标的信息熵，Wj为第j个指标的熵权。

（三） 数据来源及处理

本文原始数据来源于《中国统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《中国能源统计年鉴》以及各个省市统计年鉴等。

三、 结果分析

（一） 综合效率

根据BCC模型，使用DEAP2.1软件求出综合效率，使用计算得出的综合效率（见表3）作为衡量物流发展质量的二级指标，通过熵权法得出2013—2022年四大区域以及区域内各个省域的物流发展质量综合水平。

（二） 横向分析

2013—2022年，基于四大区域内部省市级视角，物流发展质量总体向好，逐年增加（见表 4（a）、表 4（b）。四大区域内排名前四的省市分别为：广东省、江苏省、北京市、浙江省，而排名后三的省市分别为：河北省、天津市、重庆市（以2022年为例）。由此可以看出，排名靠前的多为东部省市，而排名靠后的多为京津冀区域内省市，其中，四川省的物流高质量发展水平成功跻身于排名靠前的行列，并且排名波动较小。

（三）纵向分析

基于全国四大区域视角，物流发展质量水平呈现出不平衡性、不协调性特征（见图1）。

中国四大区域2013—2014年的排名基本上遵循“珠三角区域>长三角区域>京津冀区域>川成渝区域”的排名分布。但是在2015年，排名分布有轻微的变动，川成渝地区领先于京津冀区域位居第三名，发展迅速，并形成珠三角区域>长三角区域>川成渝区域>京津冀区域的状态。图1四大区域综合得分趋势图从各个区域角度出发，京津冀地区各城市发展增速较为缓慢，北京市在2013—2022年期间综合得分呈现波动式上升的趋势，其中，物流绿色发展指标严重影响着北京市的物流发展质量。北京作为我国的政治中心和文化中心，未来应注重发展绿色低碳、环保产业，建设区域联动机制，避免周边滞后的城市影响区域的整体发展水平。另外，2022年河北省物流发展质量综合得分猛然上升，这表明京津冀协同发展机制正不断引领河北省物流行业的发展。长三角区域内部上海、江苏、浙江保持同等的发展水平，区域内部差异化较小，具有一定的核心竞争力，其中江苏与浙江较高的综合得分，为区域物流发展起到了一定的带动作用；川成渝地区发展后劲较大。2013—2022年，四川、重庆综合得分持续增长，并且超过天津市、河北省，这表明四川、重庆依附着国家战略政策的扶持，成功追赶其他高效率的城市。珠三角区域发展始终位于四大区域之首，但区域内部二极化特征明显，缩小珠江沿海城市内部之间的差距，促进经济快速发展、产业集聚等方面仍是未来努力的方向和目标。

四、 影响因素分析

为了探究四大区域物流发展质量持续向前的原因，进一步促进物流高质量发展。本文从经济发展程度、科技与创新能力、对外开放程度、基础设施建设水平、共享能力、二氧化碳排放强度与政府制度干预方面进行探究，在结合其他学者研究的基础上[5]，采用Tobit模型测度四大区域的影响机理（如表5所示）。

（一） 影响因素指标的选取

1. 被解释变量

区域物流发展质量：由上文中利用DEA与熵权法计算所得出的综合得分反映区域物流发展质量的水平。

2. 解释变量

（1） 经济发展程度。物流发展质量综合得分的结果显示，物流发展质量较高的城市，其经济发展水平也较高。两者存在一定的关联。因此，本文提出经济发展程度越高，区域物流发展质量综合得分越高的假设。

（2） 科技与创新能力。科技进步不仅有助于物流效率的提升，而且将推动未来物流业的智慧化发展，为实现新发展格局奠定基础。本文提出科技与创新能力越高，区域物流发展质量综合得分越高的假设。

（3） 对外开放程度。物流业的高水平开放是解决一切难题的重要动力。本文提出对外开放程度与区域物流发展质量之间存在正向相关关系的假设。

（4） 基础设施建设水平。物流基础设施这一必要的物质因素也应被考虑到影响物流业整体发展的因素中。本文提出基础设施建设水平与物流发展质量存在正向促进关系的假设。

（5） 共享能力。物流共享主要体现在物流资源的共享，在一定程度上可以提高总利用效率，优化资源配置。本文提出共享能力与区域物流发展质量之间存在正向关系的假设。

（6） 二氧化碳排放强度。区域物流高质量发展在于提升整体的质量，更加强调区域经济与物流带给环境的负面影响。本文提出二氧化碳排放强度对区域物流发展质量存在抑制作用的假设。

（7） 政府制度干预。政府的支持会促进物流业高质量发展。本文提出政府制度干预与区域物流发展质量存在正向关系的假设。

由上述可以得出，构建Tobit模型如下：

Yit=α0+α1X1it+α2X2it+α3X3it+α4X4it+α5X5it+α6X6it+α7X7it+εit（10）

其中，α0为常数项，i表示研究区域，t表示时间，α1-α7为回归系数，εit为误差项。

（二） 结果分析

为了探究物流发展质量的具体驱动因素，本研究将综合得分值作为被解释变量，依据公式（10），使用Stata15.1软件进行回归测算，得出结果如表6所示。

（1） 区域物流高质量发展与经济发展程度存在正向相关关系，而且回归结果在统计意义上达到了5%的显著性水平，进一步佐证了经济发展水平程度较高的区域物流高质量发展越迅猛。

（2） 科技发展水平与区域物流高质量发展存在正向关系，而且回归结果在统计意义上达到了5%的显著性水平，说明科技进步给物流高质量发展带来的结果是有利的。

（3） 区域物流高质量发展在1%的显著性水平上与对外开放程度存在着正向关系，表明对外开放程度的提升有效提高了区域物流发展质量。

（4） 区域物流高质量发展与基础设施建设两者之间回归结果在统计意义上并没有通过相关检验，结果显示两者的关系较为微弱，而基础设施作为我国经济社会发展的重要支撑和必备条件，新发展阶段对基础设施建设提出更高要求，如何提升基础设施建设的质量和水平，是各个地区各个部门需要面对的新课题。

（5） 区域物流高质量发展与快递业务量之间呈现正相关关系，在1%水平上显著，说明快递业务量正向影响物流发展质量。

（6） 区域物流高质量发展与二氧化碳排放强度之间呈现出明显的负向关系，表明目前我国四大区域二氧化碳排放与自身高质量发展的协调关系不足。另一方面，通过整理数据发现，近年来随着新冠疫情的影响，四大区域物流高质量发展遭受较大冲击，但二氧化碳排放强度变化相对较轻，因此二者呈现负向相关关系。因此国家应加快物流业的转型升级，有效驱动物流业的高质量发展。

（7） 区域物流高质量发展与政府制度干预之间没有通过稳健性检验，说明其对区域物流高质量发展的影响效果较小，但这并不意味着政府干预在物流发展中没有价值，而是可能表明现有的干预方式、力度或实施策略尚不足以对区域物流的高质量发展产生显著影响。此外，现有的法治体系在保障物流高质量发展方面也存在一定的滞后性，需要进一步完善和调整。

五、 结论与对策建议

（一） 结论

本研究基于高质量发展的视角，采用DEA方法和熵权法测算了我国四大区域2013—2022年的物流发展质量，从七个不同的角度分析影响各个省市物流业高质量发展的因素，结果表明：

（1） 从全局视角来看，物流发展质量总体向好；从区域视角来看，物流发展质量水平呈现出不平衡性、不协调性特征。（2）四大区域物流发展质量受到诸多因素的影响，经济发展程度、科技与创新能力、对外开放程度、共享能力对物流发展质量有明显的正向驱动作用，基础设施建设、政府制度干预驱动作用不显著，二氧化碳排放强度对物流发展质量有明显的负向驱动作用。

（二） 对策建议

基于以上结论，一方面应继续发挥经济发展程度、科技与创新能力、对外开放程度、共享能力的正向促进作用。具体来说，需进一步发挥国家经济全面发展的带动作用、科技创新的引领作用，统筹推进物流行业的全面发展。另一方面，对于负向、驱动不显著的影响因素从三个方面加以认识。首先暴露出来的问题是目前的管理体制难以全面、有效地覆盖业界新形态，制约了政府调控和市场配置的双向协调作用；其次，当前环境形势日趋严峻，倒逼物流行业实现绿色低碳化的转型升级，以满足可持续发展战略的需要。最后，加快建设高效的基础建设体系，为全面建设社会主义现代化国家打下坚实基础。基于以上结论，提出以下建议：

1. 发挥科技创新的引领作用

四大区域应重点布局以科技创新和智慧发展为主题的供应链系统，充分发挥科技创新对物流产业升级、物流产业数字化转型的引领带动作用。例如，京津冀区域需把握各自的优势和资源，积极实现“核心城市要拖底，周边城市要协同进步、科技平台要共建共享”的开放格局，协同开创物流高质量发展的新局面；长三角区域应以上海为依托，加大科技投资，着力打好研发与创新组合拳，积极协调周边地级城市，为其提供涵盖科技创新、智慧物流的全方位服务；成渝地区双城经济圈作为我国西部地区发展潜力较大的区域，未来要积极推动“一带一路”科技创新合作区和国际技术转移中心建设，进一步优化“一城多园”模式；珠三角区域内部差距较大，要以硬联通补齐短板，周边中山等城市应抢抓“深中通道、深圳20+8产业集群、粤港澳大湾区建设”的重大发展机遇，协同区域共同实现产业圈的融合发展。

2. 促进绿色物流的实现

碳达峰、碳中和的目标为物流高质量发展提出了新的挑战，面对物流绿色发展和物流转型升级的双向矛盾，京津冀区域应以绿色发展为导向，从调整运输结构、优化网络布局、协同政策机制等方面着手，构建绿色高效的一体化综合运输体系；长三角地区上海碳排放强度较大，凸显出的经济效益明显大于江苏、浙江，上海市发展绿色物流不仅对江苏、浙江具有借鉴意义，而且对其它区域内省市的物流升级转型具有一定的贡献；成渝地区双城经济圈正推进传统物流向现代物流业转变，应继续以数字化、网络化为驱动，提高物流业效率；珠三角地区需要创新发展绿色物流，为区域内部的城市制定差别化的绿色物流发展方案，以推进各区域高质量发展。

3. 发挥政府调控和市场配置的双向协调作用

政府等相关部门应强化引导、培育与管制作用。一是聚焦“京津冀区域、长三角区域、成渝地区双城城市圈、珠三角区域”这四大区域，完善区域内各地方城市的物流法规，为其发展开辟绿色通道；二是充分响应国家政策的号召，对接高质量发展和绿色物流发展的需要，政府部门应和物流企业开展合作，全力保障物流产业的循环，保证物流产业链、供应链的稳定，建成统一开放、公平、和谐的市场氛围。

4. 加强基础设施建设的支撑性作用

各个区域应该完善物流基础设施建设的网络布局，编织“通道＋枢纽＋网络”的物流运营体系，例如，京津冀地区应整合区域内各项物流服务资源，促进物流与信息产业融合创新发展，培育物流、信息等高度融合的服务新业态；长三角区域可以以主要城市为节点，加快构建长三角区域对外运输、城际交通、多式联运高效互通，实现区域内部高效直连；成渝地区双城经济圈紧靠开放的区位优势，继续强化成都和重庆的中心城市带动作用，主动打造全国综合立体交通网主骨架“第四极”；珠三角区域内部应全力推进粤港澳大湾区、深圳先行示范区“双区”交通基础设施互通。

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Research on the Quality of Logistics Industry Development Quality and Its Constraints in China from the Perspective of High-quality Development

LU Fuqiang， LI Ao，BI Hualing

（School of Economics and Management，YanShan University，Qinhuangdao 066004，China）

Abstract：Based on the perspective of “high-quality development”， this study constructs an evaluation index system for the high-quality development of regional logistics. It utilizes the DEA method and entropy weight method to measure the quality of logistics development in four major regions of China from 2011 to 2020. The Tobit model is used to analyze the factors influencing the quality of logistics industry development in each province and city， and to explore the causes of differences in the quality of logistics development in each region. The results show that during the period from 2011 to 2020， the overall quality of logistics industry development in the four major regions has improved， but there is imbalance and lack of coordination in the level of logistics development quality among regions. The quality of logistics industry development in the four major regions is influenced by various factors. Economic development level， technological innovation capacity， degree of openness to foreign countries， and sharing capacity have a significant positive driving effect on the quality of logistics industry development. Infrastructure construction and carbon dioxide emission intensity have insignificant effects， while government intervention has a significant negative driving effect on the quality of logistics industry development. Finally， policy recommendations are proposed to promote the high-quality development of the logistics industry in each region.

Key words：high-quality development; the quality of regional logistics development; DEA; entropy method; Tobit model

［责任编辑田春霞］

［基金项目］国家重点研发计划（2020YFB1712802）；秦皇岛市社会科学重点应用性研究课题（2023LX044）；河北省社会科学发展研究课题（20220303211）

[作者简介]卢福强（1980—），男，辽宁阜新人，工学博士，燕山大学经济管理学院教授，博士生导师；通讯作者：李奡（2000—），女，河北邢台人，燕山大学经济管理学院硕士研究生；毕华玲（1981—），女，山东威海人，工学博士，燕山大学经济管理学院讲师。［摘要］基于高质量发展视角，构建区域物流高质量发展评价指标体系，运用DEA方法和熵权法测度2013—2022年我国四大区域的物流发展质量，使用Tobit模型分析影响各省市物流发展质量的因素，探究影响各区域物流发展质量差异的成因。结果表明：2013—2022年，四大区域物流发展质量总体向好，但区域间物流发展质量水平呈现出不平衡性、不协调性特征；四大区域物流发展质量受到诸多因素的影响，经济发展程度、科技与创新能力、对外开放程度、共享能力对物流发展质量有明显的正向驱动作用，基础设施建设、政府制度干预驱动作用不显著，二氧化碳排放强度对物流发展质量有明显的负向驱动作用。最后，为促进各区域物流业高质量发展，提出了对策建议。