手机成瘾对大学生情绪平衡的影响机制：社会支持的中介作用

邓轶轩 万传刚 张军良

摘要：为探討大学生手机成瘾对情绪平衡的影响机制，文章使用大学生手机成瘾指数量表、情绪平衡量表、社会支持评定量表对1 027名大学生进行问卷调查，并构建和检验社会支持在手机成瘾与情绪平衡之间的中介效应模型。

关键词：手机成瘾；社会支持；情绪平衡；中介作用；大学生

一、引言

情绪平衡也被称为情绪幸福感，班杜拉在社会认知理论中首次提出了情绪幸福感的概念，奠定了积极心理学的基础。同时，班杜拉指出人的情绪平衡分为积极情感和消极情感：当一个人处于积极情感时，个体体验到的幸福感就会增加；当一个人处于消极情感时，个体体验到的幸福感则会降低。他假设幸福感是人们通过比较消极情感和积极情感的相对频率而做出的一种整体判断。从积极心理学的角度来看，衡量个体是否情绪平衡，着重点就在于这两种情感之间的平衡，即当个体体验到的积极情绪要大于消极情绪时，个体的情绪平衡水平就高。

近些年来，随着移动互联网的发展，手机成瘾、手机依赖现象日益严重，已经成为一个严重的社会问题，尤其是在大学生群体中尤为突出。在如今的大学校园内，随处都可以看到低头玩手机的大学生，手机成瘾俨然成为一种“校园病”。目前，关于大学生手机成瘾的界定尚无统一的标准，但是学术界比较认可的一种观点是长期不正确或不合理使用手机是一种行为成瘾或技术成瘾，久而久之会导致个体的心理和社会功能受损。

据报道可知，大学生更容易受到手机成瘾的影响，与年龄较大的社会群体相比，大学生通常心智不成熟，自我调节能力较弱。越来越多的证据表明，手机成瘾与许多有害的心理和行为问题密切相关，如焦虑、抑郁、压力、冲动、睡眠质量差等。根据已发表的文献，焦虑、抑郁、冲动和睡眠质量差是大学生形成手机成瘾最常见的因素。

根据文献综述，手机成瘾会对大学生产生一系列负面影响，如上课分心、抑郁或焦虑。之前的一项研究表明，作为网络成瘾的一部分，手机成瘾与情绪平衡呈显著负相关。沉溺于手机、游戏、网络的大学生，容易产生大量负面情绪，从而寄情于成瘾行为，希望以此获得愉悦感。也有研究发现，手机成瘾的学生更容易出现焦虑、孤独等消极情绪，在现实生活中容易出现社交障碍，往往求助网络来寻求心理安慰和情感宣泄。因而，本研究提出假设：大学生手机成瘾对其情绪平衡产生显著的负向影响作用。

情绪平衡感的提升有利于大学生获得更积极的情绪体验，因此检验手机成瘾是如何影响大学生的情绪平衡就非常有必要，社会支持或许可以作为手机成瘾与情绪平衡之间的中介变量。

社会支持是一种周围群体对个体认可和接纳的重要表现，不仅能够缓解个体生活压力事件的影响，还对个体良好情感体验的维持和身心健康的保持具有重要意义。补偿性网络使用理论认为，当人们在现实世界中遇到社会心理问题时，可能会求助网络来逃避痛苦。社会支持水平较低的大学生无法在现实生活中建立亲密的人际关系，因此他们更依赖智能手机来满足社交需求。大多数研究支持这一观点，并发现大学生的社会支持与智能手机成瘾之间存在显著的负相关。大学生的手机依赖程度越高，社会支持度就越低，在社会交往中受尊重、被支持、被理解的情感体验也会越低，其社会支持系统自然越脆弱。

本研究旨在探讨大学生手机成瘾与情绪平衡之间的关联。为降低大学生手机成瘾与情绪平衡之间的负面影响，本研究拟分析了社会支持可能起到的中介作用。假设模型如图1所示。

二、方法

（一）被试对象

本研究以江西省4所院校在校大学生为被试对象，采用随机抽样的方式得到有效问卷1 027份。其中男生617人，女生410人；大一学生441人，大二学生208人，大三学生224人，大四学生154人；独生子女279人，非独生子女748人。

（二）工具

1.手机成瘾指数量表

为了测试大学生的手机成瘾指标，本研究采用了梁永炽等人编制的手机成瘾指数量表，量表由17个项目组成，测量了失控性、戒断性、逃避性和低效性，并采用5点计分，从“1（从不）”到“5（总是）”，项目总分越高，手机成瘾程度越大。本研究中该量表的α系数为0.869。

2.情绪平衡量表

本研究采用汪向东等人编制的情绪平衡量表，该量表由10个项目组成，主要测量的是个体的积极情绪（如“对某事特别感兴趣”）和消极情绪（如“感到坐立不安”）两个方面，每个方面都由5个小题组成。该量表计分由积极情绪得分减去消极情绪得分，所得分数再加上5，即为情绪平衡的总分，分数越高表明情绪平衡水平越高。本研究中该量表的α系数为0.73。

3.社会支持评定量表

本研究采用社会支持评定量表检验大学生的社会支持水平。该量表共有10个自评计分项目，社会支持评定量表包括客观支持度（如“从家庭成员中得到的支持和照顾”）、主观支持度（如“你与舍友的关系”）、社会支持利用度（如“你遇到烦恼的求助方式”）三个维度。各维度累积得分为社会支持的总分，得分越高，表示社会支持度越高。本研究中该量表的α系数为0.748。

（三）数据处理与分析

本研究使用SPSS 24.0对收集到的数据进行统计分析。首先，使用检验和方差分析来检验各组之间在人口统计学变量和手机成瘾、情绪平衡、社会支持方面的差异。皮尔逊相关法用于检验所有研究变量的二元相关性。最后，使用宏PROCESS对提出的模型进行检验。

三、结果

（一）各变量的描述性统计分析

研究分析表明，手机成瘾与社会支持呈负相关（r=-0.165，p<0.001），手机成瘾与情绪平衡呈负相关（r=-0.108，p<0.05），社会支持与情绪平衡呈正相关（r=0.308，p<0.05）。

（二）大学生手机成瘾与情绪平衡的关系：社会支持的中介效应检验

如表1所示，手机成瘾显著负向预测情绪平衡（β=-0.221，p<0.01），手机成瘾显著负向社会支持（β=-1.246，p<0.001），当手机成瘾与社会支持同时情绪平衡时，社会支持对情绪平衡的正向预测作用显著（β=0.081，p<0.001）。研究分析的结果表明，社会支持在手机成瘾对情绪平衡的影响中起中介作用。

四、讨论

（一）手机成瘾对大学生情绪平衡的影响

本研究发现，大学生手机成瘾水平越严重，其情绪平衡水平越低，该结果与以往关于手机成瘾的研究结果是一致的。手机成瘾与负性情绪、孤独感呈正相关，说明了手机成瘾从某种程度上影响了个体的情绪调节能力，使个体体验到更多的消极情绪，乃至出现抑郁、自控力下降、躯体化等不良症状。本研究表明大学生手机成瘾显著预测情绪平衡，因此教师应高度关注大学生手机成瘾问题，以帮助大学生减少负性情绪的产生。

（二）社会支持的中介作用

本研究使用回归方程检验先前的假设并证实了这个假设——社会支持在手机成瘾与情绪平衡之间起到中介作用。大学生手机成瘾程度越高，他们受到的社会支持程度就越少，他们情绪平衡的可能性就越小。同时，有一些研究发现，大学生手机成瘾与社会支持之间存在负相关，缺乏社会支持的人可能会通过手机寻求社会支持，在手机上花费过多时间，成为手机成瘾者。社会支持的主效应理论则认为，社会支持有利于个体情绪的体验，如大学生少沉迷于社交媒介，就会更多求助于社会支持，避免负性情绪，也就能更好地达到情绪平衡。

（三）研究意义

本研究结论既回答了手机成瘾是如何影响情绪状态的，又进一步阐述了如何通过社会支持来调节情绪平衡水平。大学生应放下手机，减少对手机的依赖，多走出去与社会、与群体多接触，多参加社交活动，以便更好地调节自己的情绪。高校要多开展丰富多彩的社会实践活动，鼓励大学生走出去，同时要对有手机依赖症的大学生进行劝勉和谈话，乃至团体辅导，降低他们的手机成瘾性，达到积极良好的情绪水平，消除不良情绪的隐患。

（四）研究局限

首先，本研究主要采用的是调查问卷法，缺乏对其他数据来源的分析，需要进一步进行客观测量分析。其次，本研究采用的是横向设计，为提高本研究的长期效应，可以考虑各变量的纵向设计。最后，自我报告数据的有效性可能会受到社会期望偏差的限制，在未来的研究中，笔者应使用多方位评估来克服这一局限性。

五、结论

本研究调查了1 027名在校大学生，不仅发现手机成瘾、情绪平衡和社会支持三者之间有明显的相关性，还发现社会支持在大学生手机成瘾与情绪平衡之间起到的中介作用。这些发现揭示了社会支持与手机成瘾之间的内在机制，对预防大学生沉迷手机和干预大学生手机成瘾有积极作用。本研究建议应给予大学生更多的支持和关爱，以防止他们产生消极情绪，从而降低手机成瘾的风险。

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基金项目：江西省教育厅科学技术研究项目“后疫情时代正念训练对大学生生命意义感干预机制的实证研究”，项目编号：GJJ218707；南昌航空大学科技学院生命教育研究项目，项目编号：NHKY1011。

（作者单位：南昌航空大学科技学院）