基于人工智能的电气自动化控制及运用场景

殷少平

［摘 要］随着科技的不断发展，人工智能的推广直接影响着电气自动化的发展。借助人工智能技术可以优化电气系统和电气工程，促进其运行效率大幅提升，进一步提高电力工程控制的准确性。基于此，本文从电气工程自动化的实际需求出发，依据人工智能技术的主要特征，全面探究了人工智能背景下电气自动化控制及运用场景，希望可以为相关人员提供一些参考借鉴。

［关键词］人工智能；电气自动化控制；运用场景；实践分析

［中图分类号］TP3文献标志码：A

随着自动化技术逐渐趋于成熟，智能化在电气工程发展中的作用也愈加明显。与自动化控制对比来看，在数据分析的作用下可以在一定程度上促进系统自动控制准确性的提升。从电气自动化控制层面来看，深度学习、实时监测是人工智能技术的两个核心特征，可以按照实际运行状态来实施自动调节，从而使电气系统的运行状态得到充分保障，降低故障和问题出现的概率，进一步增强了电气工程运行的稳定性。基于此，在开展电气工程建设工作时，应致力于完善电气自动化控制成效，相关人员需要提高对人工智能技术的关注度，将人工智能优化系统应用于不同场景，在实现智能控制的基础上强化故障诊断效率和监测成效，进而有效提高电气自动化控制能力。

1 人工智能技术的内涵分析

人工智能技术的本质就是借助计算机对人脑智能进行模拟，使机器可以拥有和人类智能相似的技术。数据、算法、计算力是人工智能的重要构成因素，其首要基础是数据，在不同传感器的作用下完成数据收集的过程，如图像、文本、传感器等。机器学习、自然语言处理、图像处理等是数学算法的关键构成部分，同时也是人工智能技术的核心内容。与此同时，人工智能对于计算力有着较高的要求，如云计算平台、并行计算等。人工智能技术可以借助多元化的形式实现自动学习和提取特征的目标，按照具体的数据和规则展开推理，从而构建出全新的推断，这种推断具有较强的适应性，能够跟随环境的转变对算法和参数进行自动化调节。当前，人工智能技术的运用范围十分广泛，其多样化的性能为多行业的发展带来了积极影响，如计算机视觉、智能交互、自动驾驶等。

2 人工智能技术在电气自动化控制中的运用优势

2.1 便捷的操作优势

计算机技术是人工智能技术的支撑条件，其本质是模拟人类活动形式的技术体现。这一技术能够依据指令对机器进行控制，使其完成关于人类操作的相关内容。特别是部分复杂且危险性较高的工作，将人工智能技术运用于其中可以充分发挥该技术的优势。同时，在这一过程中，计算机的辅助工作是必不可少的，能够在很大程度上减少人力成本和资金成本，降低了由于人为因素而导致的操作故障问题出现的可能性［1］。除此之外，将人工智能技术与电气自动化控制系统进行融合，借助于这一技术的便捷性和精准性特点，对系统的可独立思考性能进行合理设计，从而减少电气设备运行中安全问题出现的可能性，进而促进电气工程运作质量和效率的大幅提高。

2.2 清晰的设计思路

在电气自动化控制工作中充分运用人工智能技术，能够将这一技术的价值和优势全面展现：较为清晰的设计思路，在此基础上能够促进电气自动化运营能力的大幅提高。从更为具体的层面来说，一些机器设备在融入人工智能化技术并进行运行后，真正做到了智能性开发，因此充分结合人工智能化技术和运行生产工作能够全面提升其质量和生产效率。同时，这一技术能够实现独立工作，最大程度上减少了电气设备生产过程中的风险因素。

2.3 良好的控制效果

控制性支持性能也是人工智能技術的一个主要优势，可以更好地促进电气自动化系统控制指数的提升。相关电气企业在进行生产工作时，能够借助调节参数模式来提升生产成效。致力于不被传统生产方式所束缚，一些电气企业可以从生产需求角度出发从而具有针对性地调整参数，从而优化并完善系统性能。在此背景下，可以将电气设备的实际价值充分体现出来，最终使生产任务的完成效率得到充分保障。从运行与管理电气系统层面来看，人工智能技术可以使系统运行更具有规范性，在智能化管理的作用下维持电气系统运行的安全性。借助于智能传感器技术对电气系统的实际运行情况进行实时评估，真正做到实时控制并全面保障电气系统的运行安全。除此之外，在数据分析技术的基础上及时预警，从而找出其存在的风险问题，并提前制订解决对策，进一步提升电气系统的安全性和稳定性。在互联网技术和云计算技术的作用下，可以实现决策智能化、协同管理多元化的目标，有效增强电气系统运行的成效。

2.4 高效的问题反馈

在结合人工智能技术和电气自动化控制工作时，相关人员可以从简化问题流程的层面出发，构建故障干预的工作目标。从整体来看，人工智能技术的运用可以深入分析和概括这些设备出现故障的具体原因，从而为技术人员的后续故障排查工作提供便利条件，进一步提升了故障处理效率。因此，对于人工智能技术进行科学且合理的运用，能够推动电气自动化设备运行朝着高效化、安全化的趋势发展，同时可以提升问题分析和问题解决的针对性和精准性。除此之外，将人工智能技术运用在电气自动化控制工作中，还能够使相关技术人员参考具体的设备需求来布置针对性的应用方案，不仅能够减少设备故障的处理时间，同时也为设备的高效维修提供了良好保障。

2.5 立体化的信息采集

从传统的数据采集来看，要借助于计算机设备对电气自动化数据进行人工分析，这种分析形式极有可能会出现数据误差问题。同时，分析静态数据也不能充分了解电气自动化设备在环境差异背景下的实际运行状态，不能对电气自动化控制设备的具体使用状态进行综合比较。因此，致力于有效解决这种静态数据的不足之处，在信息分析和数据采集过程中就可以充分发挥人工智能技术的优势和作用，科学运用这一技术不但能够为相关技术人员提供数据参考，同时也能够使信息采集更加具有立体性。与此同时，在这一过程中，可以借助大数据建模将电气自动化设备的运行情况全面展现出来，避免数据采集误差，进一步提升数据分析的科学性与精准性。

2.6 较低的人工成本

从电气工程运行的角度出发，人工管理是传统管理的主要形式，这一方式导致人工成本大大增加、系统运行效率不断降低。而人工智能技术则可以优化电气系统，实现自动控制电气设备的目标，大大提升了系统运行效率，在一定程度上降低了人工成本和人工干预。借助于人工智能技术，可以对电气系统数据进行全面分析，在此基础上，提前判断未来发展趋势，对电气设备运行展开实时监测，从而找到某些故障问题或潜在风险，远程控制可以有效克服对现场人员的依赖性。在人工智能技术和传感器的影响下，能够智能维护电气设备，并对其实际运行状态进行自动识别，按照实际需求形成维护计划，大幅减少人工成本。

3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用场景

3.1 在电气系统设计中的应用

从电气自动化控制系统方面来说，其所包含的范围和专业十分广泛，由于其操作过程较为繁琐，因此对于相关技术人员的要求和标准也会更高，比如需要其具备较强的操作能力和职业素养等。其目标是构建健全且稳定的电气自动化控制系统，因此研发人员在设计电气控制的过程中，一定要充分明确MATLAB软件的优势，并将其体现在数据分析和信号处理等流程中。同时也要对人工智能技术的运用场景进行充分考虑。数值计算和编程是MATLAB这一软件的主要用途，电气自动化控制模块、信号处理、测试测量、无线通信、机器学习等模块都是这一平台的主要构成。要想有效维护这些模块，专业性操作人员的作用是必不可少的，因此要想避免出现人员操作失误的情况，就要结合人工智能技术来全面保证MATLAB软件在电气自动化控制系统中的运行状态，并为相关操作人员提供更加精准的操作技术，进而完善其控制系统［2］。这一思想也可以进一步提升系统设计工作中人工智能技术运用的有效性。

3.2 在电气设备智能控制中的应用

充分融合智能设备和电气自动化控制工作可以促进电气系统运行效率的大幅提升。人工智能技术能够使电气设备的安全性得到全面保证，还可以为智能化管理设备、高效利用能源目标的实现奠定良好的基础。人工智能技术应用在电气设备控制过程中，可以真正做到实时分析电气设备，并及时找出设备的故障问题，按照系统运行情况对参数进行合理调节。人工智能技术能够及时处理电气设备的一些能源信息和数据，自主完善设备运行方式和控制措施，从而促进能源利用率的大幅提升，减少能源成本的投入。将人工智能技术应用在设备管理时，可以精准检验设备的运行环境，并及时发现潜在的安全隐患，在此基础上构建针对性的防范措施，从而使设备安全和人员安全得到充分保障。人工智能算法可以依据电气设备的运行特点来实施优化，制订智能化管理系统，进一步提升设备的适应性，使其能够符合环境需求和运行标准，使电气设备的运行效率能够符合预期目标。

3.3 在电网调度与电力运输中的应用

电网调度、电力运输是电气自动化的两个关键工程项目，会对社会的发展产生较大影响，因此对于自动化控制的要求和标准也在不断提高。在人工智能技术的帮助下，能够全面归纳和分析相关历史数据和实时数据，并制订预测模型，依据这一预测模型为电力公司构建科学的电力调度方案。将人工智能技术应用在电力运输中，可以实时分析电力供需问题，并对电力负荷进行有效调节，使其达到平衡状态，避免由于这种不平衡性而出现电力失控的现象［3］。除此之外，人工智能技术也可以在处理交易数据中发挥优势，能够对市场需求和价格变化情况进行精准预判，从而为电力企业制订发展措施提供有利条件。在进行电网建设的过程中，也可以借助人工智能技术来完善电力运输线路，选择最为合适的运输路线，从而在减少运输成本的同时进一步提升电力运输的安全性。因此，电力企业一定要明确人工智能技术的作用和优势，利用该技术保证电网运行的可靠性，并及时完善电力运输措施，最大程度上减小运输风险，最终为电力企业的稳定、有序发展提供良好的保障。

3.4 在电气故障诊断和检修中的应用

故障问题是电气系统运行过程中一个不可避免的问题，人工智能技术可以自行隔离和定位电气设备故障，极大程度上节省了检修时间和操作风险。在维修故障时，借助于人工智能技术图像可以综合处理电气设备问题，比如对设备组装情况、损坏程度等内容进行自动检测，从而为技术人员的检修工作提供参考。声音识别能力是人工智能技术的一个优势，能够全面分析设备运行过程中所出现的异常噪音，从而为技术人员进行故障判断提供参考依据。除此之外，数据挖掘也是人工智能技术的一个核心能力，可以深入挖掘电气设备的实时数据和历史信息等，进而构建故障诊断模型，依据工程性质及时检修电气设备的具体故障，按照设备的具体特点和结构来制订故障诊断模型和维修方案，从而降低人工维修的风险，进一步提升电气故障检修的质量和效率。

3.5 在电气设备实时监控中的应用

人工智能技术在电气设备实时监控层面也具备较好的发展趋势，借助不同传感器来对电气设备数据进行实时收集，比如温度、电流、电压等。在人工智能技术的作用下处理这些数据，可以加快设备分析和远程监控的速度。在对设备进行监控时，可以发挥人工智能技术的优势综合分析所收集的信息，借助机器学习算法对故障隐患问题进行精准预测，从而实现自动诊断的目标，减少故障问题对于生产的不利影响［4］。与此同时，在运维管理工作中也可以运用人工智能技术，比如巡检设备、保养设备等，在实时分析这些信息后，可以帮助技术人员了解设备的具体运行状态，及时发现故障隐患，构建具有针对性的维护措施，减少设备故障发生的可能性。人工智能技术也能够有效管理电气设备能耗，比如电能质量管理、电能效率管理等。在实时监控数据的前提下，能够改进设备运行方式和控制措施，从而实现设备节能效果最大化。在充分保证设备安全、人员安全的同时，提升电气自动化系统控制的有效性和稳定性。

3.6 在电气信息采集中的应用

在进行电气信息采集工作的过程中，人工智能技术在存储分布式数据中得到了较为广泛的运用，这也明确了分布式存储技术在信息采集中的主要价值，这一技术能够对多元化的作业信息元数据进行准确采集和处理，从而为后续的决策工作奠定良好的数据基础。分布式存储技术应用在人工智能技术中具有以下几个类别，分别是Ceph、HDFS、GFS、Lustre。Ceph是其中应用最为广泛的一种［5］。这一技术可以为电力运行监测结果的读取提供有利条件，同时也能够对电力数据信息进行实时储存。

4 结语

电气自动化的未来发展离不开人工智能技术，科学运用这一技术可以使电气自动化控制成效最大化，并使电气系统运行的安全性和稳定性得到充分保障。相关人员需要明确人工智能技术在电气工程建设工作中的优势和价值，并将其运用在多元化的场景中，从而促进电气自动化控制精准性的大幅提升，为我国电气工程的未来发展奠定良好的基础。

参考文献

［1］朱子龙. 人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨［J］. 科技创新与应用，2022（13）：1.

［2］马秋华. 浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用［J］. 科学技术创新，2016，000（001）：94-94.

［3］張玉栋. 基于人工智能技术的电气自动化控制应用分析［J］. 上海轻工业，2023（2）：152-154.

［4］张玉成. 人工智能技术在电气自动化控制中的运用路径［J］. 工程管理与技术探讨，2023，05（3）：59.

［5］邵辰雪. 简谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用［J］. 中文科技期刊数据库（引文版）工程技术，2021（7）：1.