人工智能技术在会计教学中的应用

王岑羽

【摘  要】 当前，在人工智能技术蓬勃发展的大环境下，会计行业也迎来了新的机遇与挑战。经过大量的调研后发现，人工智能技术在会计教学中的应用效果并不理想。本文结合人工智能大环境下会计课程的特点以及人工智能融入会计教学的必要性等方面，提出了一系列解决技术水平和接受度问题、加强课程体系建设、优化教学模式和更新教学资源、提高效果评估和质量控制等教学改革措施，以应对当前人工智能技术在会计教学中应用的现状与问题。

【关键词】 人工智能技术；会计教学；财务工作

一、人工智能大环境下会计课程的特点

（一）会计课程注重培养学生的数据科学技能

在人工智能时代，企业对财务工作者的工作要求已不再局限于简单的记账和报告，而是需要他们具备数据分析和决策支持等技能。因此，高校会计课程越来越注重培养学生数据科学方面的能力。为了适应现代会计行业的发展，许多高校开始在会计课程中引入先进的信息技术，如云计算、财务机器人等。这使得会计课程不仅包含传统的会计理论知识，还涉及大数据和人工智能技术。

（二）会计课程注重培养学生的问题解决能力

在人工智能的时代背景下，会计课程更加注重培养学生解决问题的能力。会计工作越来越依赖于数智化技术，然而，在应用新技术的同时，也会出现各种问题。人工智能并不能完全替代会计人员的专业能力。例如，不同行业的税收优惠政策各不相同，需要会计人员进行专业分析。在使用人工智能时，可能会出现数据错误、异常值等情况，这些都需要会计人员能够及时识别和纠正。总的来说，人工智能可以辅助会计人员进行财务数据的收集、整理和分析，但最终仍需要会计人员进行审核和把关。因此，会计课程会更加注重培养学生发现问题、解决问题的能力，以使他们能够更好地适应会计行业的工作要求。

（三）会计课程注重跨学科的综合能力培养

人工智能技术在财务会计领域的应用涉及多个学科的知识和技能，融合了计算机科学、数据科学以及统计学等多个学科的理论和方法。这些技术可以帮助财务工作者更好地处理大量的数据、进行数据分析和预测，以及提高财务决策的准确性和效率。由此可见，会计课程不再仅限于传统的会计核算，还应注重学习其他学科的专业知识。因此，会计课程需要强调跨学科的综合能力培养，让学生能够了解和掌握相关学科的知识和技能，从而更好地运用人工智能技术开展财务会计工作。

（四）会计课程注重伦理和风险管理意识的培养

财务工作涉及企业资金的管理和运营，具有较高的风险性。具体而言，财务工作需要处理大量的财务数据和信息，包括财务报表、税务信息、资产和负债等，这些信息涉及企业的经济利益和商业机密。此外，财务工作还涉及企业的决策和战略制定，需要确保财务信息的准确性和可靠性。因此，在人工智能技术的广泛应用下，会计工作面临更大的风险和挑战。为此，会计课程应着重培养学生的风险管理意识和能力，使他们能够有效地管理和应对各种风险，确保财务信息的准确性和可靠性，为企业的发展提供有力的支持。

二、人工智能融入会计教学的必要性

（一）可以显著提高会计教学的效果

传统的会计教学主要注重理论知识的传授，但在这种教学模式下，学生往往容易出现理论与实践脱节和应用能力不足的问题。不过，人工智能技术的应用可以更加便捷地将实际案例和真实数据引入教学过程中。借助机器学习、数据挖掘等技术的支持，可以提升学生的数据分析能力。通过实际操作和模拟案例的学习，学生能够更好地将理论知识与实际情况相结合。因此，人工智能技术的融入有效提升了会计教学的效果。

（二）可以帮助学生适应行业的发展需求

随着人工智能技术的广泛应用，会计行业也处于不断的发展变革中。以往，企事业单位的报账流程需要经办人跑各个相关部门盖章、签字，并经过一系列审核流程才能完成，過程中耗费了大量时间和人力资源。然而，在人工智能时代，企事业单位可以借助智能机器人进行报账工作。这些机器人能够自动采集、上传识别影像，并进行智能初审；它们还能够智能分拣，从而提高报账效率。智能机器人仅用几分钟的时间，就能完成报销、规范文件归档业务，同时还可以替代扫描岗、审核岗、档案整理岗和档案管理岗的工作。因此，将人工智能技术融入会计教学可以让学生提前熟悉先进的数智化技术，从而更好地适应今后会计行业的发展。

（三）可以有效培养学生的创新能力

人工智能技术的发展为会计行业带来了许多新的机遇和挑战。将人工智能技术融入会计教学，可以有效培养学生的创新能力。过去，财务工作主要依赖传统的手工做账方式，而如今，学生可以体验到人工智能提供的便捷服务。在学习过程中，学生有机会自由探索和实践，这有助于拓展学生的创新思维，培养他们的创新能力。这种培养方式能够激发学生的创造力和创业精神，为他们未来的职业发展奠定坚实的基础。

三、人工智能技术在会计教学运用中存在的问题

（一）技术水平和接受度问题

虽然人工智能对会计教学愈发重要，但许多高校却存在诸多问题。其中最典型的问题之一是教师对人工智能的接受度不高，应用水平也有待提升。造成这种情况的原因主要是在传统的教育体制下，许多会计教师的思维仍停留在传授会计理论知识为主的框架上，对将人工智能技术纳入教学并不感兴趣。即使有些会计教师希望尝试运用人工智能进行授课，但由于相关课程如“RPA财务机器人”需要一定的编程语言基础，这相当于跨学科、跨专业的学习，许多会计教师因此存在抵触心理，不愿意尝试和改变，导致他们无法有效地将人工智能融入会计课程中。

（二）课程设置结构不合理

近几年来，几乎所有院校在课程改革方面仍然将学生会计专业能力的培养置于首位，顶多在课程中添加一些思政元素，但这并没有真正将会计课程的理论与实践结合起来。绝大多数高校仍将“基础会计”“初级会计实务”“成本会计”等课程作为核心专业课程，尽管近年来“管理会计”备受关注，但却未能将其运用到学生的实际工作实践中。与此同时，诸如“Python爬虫”“财务机器人RPA开发与应用”“财务大数据PowerBi可视化”等相关大数据课程也未能真正融入会计专业课堂，导致学生对人工智能和大数据技术相当陌生，将会计工作仅视为简单的账务处理和申报纳税。由此可见，大部分高校的课程设置存在一定程度的问题，未能充分重视人工智能在会计教学中的应用。

（三）教学方法及资源有待更新

在大数据的背景下，我国财务工作的重心也发生了转变，从以往的重核算、轻管理逐步演变为重视数据收集分析、财务管理筹划和系统管控等方面。当前，许多企业已开始采用云计算进行财务数据管理，大数据会计和网上财务决策得到了广泛应用，云报销、云存货管理等财务工作模式也逐渐成为主流。然而，当前大多数高校教师的教学方式仍停留在传统的会计教学水平上，知识结构相对简单，范围较为狭窄，未能将多个学科融合到会计教学中。由于缺乏与大数据相关的知识，实训课程仍采用陈旧的教学方式，缺乏创新，仅以教材为唯一依托，未能将人工智能应用于会计实训中。同时，人工智能技术的发展速度快，相关算法和技术不断更新，对教师来说，跟上人工智能技术的步伐也颇具挑战。

（四）效果评估和质量控制问题

人工智能技术在会计教学中的效果评估和质量控制是一个重要问题。人工智能的应用范围广泛，涉及的领域包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，每个领域都有其独特的评估方法和标准，导致目前存在缺乏统一评估机制的情况。另外，会计教师在教学评价中通常只注重考试结果，而缺乏对教学过程和方法的反馈和改进，这导致他们难以及时发现学生存在的问题。

四、人工智能背景下会计专业教学改革措施

（一）解决技术水平和接受度的问题

1. 技术培训与支持。加强会计教师在人工智能领域的培训，以提高他们将人工智能技术融入会计教学的能力。以专业的培训和个性化的指导，帮助教师熟练掌握人工智能技术在会计教学中的应用，提升他们的教学水平。加强培训能够促使教师更好地利用现代化的技术工具和方法，同时提升他们的学习体验和教学效果。

2. 多渠道的宣传与普及。高校可以通过多种渠道向教师和学生普及人工智能技术在会计教学中的应用和价值，以提高他们对这一领域的认知和了解。例如，让教师走出课堂，到大型企业进行跟岗学习，亲身体验人工智能在会计工作中的应用，这种方式可以直接提高教师对人工智能的接受程度。同时，还可以利用各种教学资源和活动，如工作坊、在线培训、教学示范等方式向教师展示人工智能技术在会计教学中的实际运用。让教师深入了解人工智能对会计教学的重要性，引导他们主动参与人工智能的学习。

（二）加强课程体系建设

1. 在保证学生能够掌握基本的会计核算基础知识的前提下，减少相关重复课程的开设。传统的会计核算课程并非开设得越多越好，而是要注重高效地让学生掌握知识。因此，需要合理设置会计核算课程，以确保课程安排具备高效性，避免教学资源的浪费。

2. 强化与人工智能和大数据相关的课程的重要地位。不应将“Python爬虫”“RPA财务机器人开发与应用”“财务大数据PowerBi可视化”等课程作为附属课程。这些课程涵盖人工智能技术和大数据分析的重要内容，对财务会计领域的学生来说具有重要的实用价值。因此，高校应在课程设置上给予这些课程更多的关注和重视。

3. 尽可能地在传统的会计课程中融入大数据知识，消除学科之间的隔阂，加强学科之间的联系和融合。传统的会计课程往往与大数据技术存在一定的隔阂，学生很难将两者联系起来。因此，教师可以通过教学设计和案例分析等方式将大数据知识融入会计课程中，让学生能够更好地理解大数据技术在财务会计中的作用。这样不仅可以增加学生对大数据的了解和认识，还能够帮助学生将大数据与会计相融合，为他们今后的学习和发展方向提供更多的可能性。

（三）优化教学模式，更新教学资源

1. 及时调整教学模式。教师需要及时调整自己的教学模式，以便与新技术保持同步。教师应积极了解人工智能在财务会计领域的最新发展，并将其融入教学内容中。例如，引入相关案例，让学生了解人工智能在财务会计中的具体运用。同时，教师还应注重培养学生的人工智能思维和技能，包括培养数据分析能力、编程能力以及对人工智能技术的理解和运用能力。结合先进的人工智能会计软件，驱动学生自主探索、获取新知。教师要从传统的“知识传授型”教师转变为“能力导向型”教师，从而更好地适应人工智能技术快速发展的趋势。

2. 更新教学资源。与科技公司共同开发和改进适用于会计教学的人工智能工具和资源，促进教学资源的更新。高校应与科技公司建立合作关系，共同研发和改进人工智能技术，以满足会计教学的需求。同时，与科技公司的合作可以及时了解到最新的人工智能技术发展动态，并将其应用到会计教学中。这样的合作关系有助于促进会计教学的发展，提高学生的综合素质和竞争力。

（四）提高效果评估和质量控制

1. 多维度评估指标。建立科学的评估指标体系，评价内容应该多元化，包括学生的理论知识水平、实际操作水平、创新能力以及小组合作效果等方面。同时，评价主体应该多样化，采用教师评价、学生自评以及学生互评的方式进行教学效果评估。通过建立多维度的评估指标，教师能够客观地分析学生的学习情况。这样的评估体系有助于教师根据学生的掌握情况及时调整教学策略，制订下一节课的教学方案，从而提高学生的学习效果和教学质量。

2. 定期的教学质量监控与反馈。首先，高校应定期进行教学评估，包括对教师授课质量、学生课堂参与度、作业完成情况、考试成绩等全方面进行评估，以了解教学过程中存在的问题。其次，建立学生反馈机制，鼓励学生提出对教学质量的意见和建议，及时调整教学方法和手段。最后，定期组织教师进行教学研讨和交流，分享教学经验和技巧，提高教师的教学水平和能力。

五、结论

虽然当前人工智能技术在会计教学中的应用面临诸多问题和挑战，但随着人工智能技术的不断优化，它能帮助会计教学将会变得更加高效、个性化和创新。未来，在人工智能技术的帮助下，会计教学会迎来更美好的发展。

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