大数据时代企业人力资源管理变革策略探究

摘 要：文章主要从大数据时代企业人力资源管理变革的角度出发，探讨了企业在应对大数据时代人力资源管理方面需要采取的变革策略。具体而言，文章分析了大数据技术在人力资源管理方面的应用，探讨了企业在人才招聘、培训和绩效评估等方面的创新做法，并提出了相应的建议和应采取的措施，以帮助企业更好地应对大数据时代的人力资源管理挑战。

关键词：大数据；人力资源管理；企业管理

中图分类号：F272.92;F49文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）14-0111-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.14.027

1 引言

随着大数据技术的不断发展和应用，企业在人力资源管理方面也面临着越来越多的挑战。传统的人力资源管理方法已经无法满足企业的需求，必须采取新的变革策略来应对大数据时代的人力资源管理挑战。文章旨在探讨大数据时代企业人力资源管理变革的策略，为企业提供一些有益的参考和建议。

2 大数据技术在人力资源管理中的应用

2.1 人才招聘

通过建立人才数据库和使用网络招聘平台，企业可以收集大量的求职者信息，并利用大数据技术对这些信息进行分析和挖掘。企业可以分析求职者的求职倾向、工作经历、职业技能、学历背景等信息，从而更好地进行人才选拔。例如，某企业通过建立人才数据库，收集了大量的求职者信息。利用大数据技术，企业对求职者的职业背景、工作经验和学历背景等信息进行分析，发现某位求职者具有与企业要求的职位完全匹配的技能和经验，因此将其聘用；大数据技术还可以帮助企业在人才招聘过程中使用人才评估工具。企业可以通过大数据技术对求职者的简历、面试表现、学历、职业背景等信息进行分析和评估，從而更好地了解求职者的能力和素质。例如，某企业通过使用人才评估工具，对求职者进行评估和筛选。利用大数据技术，企业对求职者的简历、面试表现等信息进行分析，从而确定求职者是否符合企业的要求；企业还可以利用社交媒体平台，如LinkedIn、Facebook等，寻找潜在的人才。利用大数据技术，企业可以对社交媒体平台上的人才信息进行分析和挖掘，从而更好地找到合适的人才。例如，某企业通过使用LinkedIn平台，查找拥有某种特定技能的人才。利用大数据技术，企业可以对Linked In上的人才信息进行分析和挖掘，从而找到企业需要的特定技能的求职者。

2.2 人才培训

在培训前，利用大数据技术对员工的职业能力进行评估，以便为他们制订个性化培训计划。通过对员工工作表现和历史数据的分析，确定他们的技能水平、弱点和发展潜力，为他们提供有针对性的培训；基于员工的职业能力评估结果，通过大数据技术为他们定制学习内容，让每个人都有针对性地接受培训，提高学习效果和效率。这种个性化的学习方式不仅可以提高员工的学习积极性和主动性，也可以更好地满足企业的业务需求。通过大数据技术的支持，可以对培训效果进行精准评估和跟踪。利用数据分析工具，收集员工的学习数据和表现数据，及时发现培训中的问题和不足，为后续培训改进提供数据支持和参考。建立完善的培训体系，制定一套科学的培训计划，明确培训目标和要求，为员工提供清晰的培训路线和职业发展规划，使员工在工作中逐步形成自己的职业技能体系。实施精益化管理，建立员工档案，对员工的学习过程、学习成果等信息进行记录和跟踪，为后续培训提供数据支持。同时，对培训教师的教学质量和教学效果进行评估和监督，保证培训质量和效果。提供多样化的培训形式，包括在线学习、面授培训、实践操作等，满足不同员工的学习需求和习惯，提高员工的学习效率。

2.3 绩效评估

首先，大数据技术可以帮助企业更加全面和客观地评估员工的绩效。传统的绩效评估往往只关注员工的工作结果和完成情况，而忽略了员工的工作过程和贡献。而大数据技术可以通过采集和分析员工在工作中产生的各种数据，如工作日志、电子邮件、社交媒体活动等，来全面评估员工的工作表现和贡献。其次，大数据技术可以帮助企业更加及时地发现和解决员工绩效问题。传统的绩效评估往往是年度或半年度的一次性评估，很难及时发现和解决员工的问题。而大数据技术可以通过实时监控员工的工作情况和数据变化，及时发现和解决员工的问题，从而提高员工的绩效和工作效率。最后，大数据技术可以帮助企业更加精细地分析和管理员工的绩效。大数据技术可以根据员工的工作数据和行为模式，分析员工的工作能力、潜力、发展方向等信息，并提供相应的管理建议和措施，从而更好地管理员工的绩效。比如，某公司在绩效评估中采用了大数据技术，通过对员工工作日志、邮件、社交媒体活动等数据进行采集和分析，发现某位员工的工作效率较低，但对某项技术具有很强的研究和开发能力。在分析出该员工的潜力和发展方向后，该公司给该员工提供了专门的技术培训和项目支持，使其在工作中发挥更大的作用，同时提高了员工的满意度和忠诚度。

3 大数据时代企业人力资源管理变革现状

3.1 机遇

大数据技术可以帮助企业从人才招聘、员工培训、绩效评估等方面获得更全面、更准确的数据，为企业提供更有价值的信息和决策支持，使企业能够更科学、更精准地进行人力资源管理；大数据技术可以通过分析员工的个人数据，如工作表现、学历背景、职业规划等，为企业提供更精准、更个性化的人力资源管理方案，提高员工的工作满意度和企业的整体绩效；大数据技术可以帮助企业实现自动化管理，如人才招聘中的智能筛选、员工绩效评估中的自动化数据分析等，减轻企业人力资源管理的工作负担，提高工作效率和精确度。以某企业招聘为例，该企业根据招聘数据的分析结果，优化了招聘流程和面试环节，大大降低了招聘的成本和风险。这充分说明了大数据技术在人力资源管理中的应用带来的机遇和优势[1]。

3.2 挑战

在大数据应用于人力资源管理过程中，需收集、整理、分析各种类型的数据，但这些数据质量不稳定，可能存在错误、缺失、重复等问题，影响数据分析结果的准确性；大数据技术应用于人力资源管理过程中，可能涉及员工的个人信息，如何保护员工的隐私成为一个重要的问题，如果信息泄露，会对企业信誉和员工信任度造成影响；大数据技术较新，企业在引入和应用大数据技术过程中，可能会遇到技术和人才缺乏的问题，这也是企业数字化转型中普遍面临的挑战；大数据技术的应用会改变企业人力资源管理的方式，可能对员工的工作方式、职业规划等产生影响，对员工的工作习惯和认知模式提出新的挑战[2]。

4 大数据时代企业人力资源管理变革问题

4.1 数据安全问题

当企业的人力资源管理系统被黑客攻击或员工不当操作，可能导致员工的个人信息和企业的商业机密泄露，给企业带来严重的损失和声誉风险；数据质量问题也是企业需要注意的问题。如果企业的数据质量不佳，可能会导致企业基于数据的人力资源管理决策失误，影响企业的业绩和员工的福利；在收集和使用员工的个人数据时，企业需要合法、合规地进行，保护员工的隐私权[3]。

4.2 数据质量问题

首先，数据采集过程中存在的错误和偏差会导致数据质量的下降。例如，数据录入错误、数据来源不清、数据格式不统一等问题都会影响数据质量。企业在应用大数据技术进行人力资源管理时，需要通过建立严格的数据采集流程和规范，对数据进行清洗和筛选，以确保数据的准确性和完整性。其次，数据分析过程中存在的问题也会影响数据质量。例如，分析方法不当、分析过程中缺乏必要的数据验证等问题都会影响数据分析的准确性和可靠性。因此，企业需要引入专业的数据分析工具和技术，并建立科学合理的数据分析模型，以提高数据分析的精准度和准确性。最后，数据存储和管理方面的问题也会影响数据质量。例如，数据存储不安全、数据备份不及时、数据管理不规范等问题都会对数据质量产生负面影响。因此，企业需要建立完善的数据管理体系，包括数据备份、数據存储、数据追溯等方面，以确保数据的安全性和完整性[4]。

4.3 数据分析与业务应用问题

在数据收集和整理过程中，可能会出现数据不完整、数据重复、数据错误等情况，这将对数据分析产生影响。另外，在数据分析中，需要结合实际业务需求和目标，选取合适的数据分析模型和方法，避免盲目追求数据分析而忽略业务需求和目标。尽管企业可能拥有大量的数据，但如果不能将其与实际业务相结合，将无法发挥其潜在价值。在数据分析和业务应用过程中，需要加强数据科学家和业务专家之间的沟通和协作，确保数据分析的结果能够为业务决策提供有效支持。在数据分析和业务应用过程中，可能会涉及员工的隐私和敏感信息，如薪酬、绩效等。因此，企业需要建立健全的数据安全机制，保障员工的隐私权和信息安全[5]。

4.4 人机协同问题

机器算法存在的误判，可能导致某些合适的候选人被排除在招聘之外；机器缺乏人类的情感和判断力，很难进行复杂的人际交往和沟通；机器学习需大量的数据进行训练，而这些数据往往是由人类资源管理专家手动标注的，因此在数据不足或标注不准确的情况下，机器的准确性和稳定性都会受到影响[6]。

5 企业人力资源管理变革策略

5.1 优化人才招聘

招聘计划是招聘工作的规划，包括招聘人数、招聘职位、招聘时间、招聘渠道等内容。职位描述是对招聘职位的详细说明，包括职位名称、职位要求、工作职责等信息。制订招聘计划和职位描述可以帮助企业准确把握人才需求，从而优化招聘流程，提高招聘效率。例如，某互联网企业在招聘数据分析师时，制定了详细的招聘计划和职位描述。该企业首先明确了数据分析师的技能要求，包括熟悉数据分析工具和编程语言、具备数据挖掘和建模经验等。其次，该企业将招聘职位发布在多个招聘网站和社交媒体平台上，扩大了招聘渠道。最后，该企业设立了多轮面试环节，确保招聘到最适合的候选人[7]。

通过创新招聘渠道和方式，可以帮助企业招聘到更多优秀的人才。当前，互联网、社交媒体等新媒体成为招聘的重要渠道。企业可以在微博、微信、领英等平台上发布招聘信息，或者在招聘网站上发布招聘信息，以吸引更多人才。例如，某软件企业在招聘网络工程师时，采用了创新的招聘方式，邀请候选人在线编程挑战赛。通过这种方式，该企业可以更直观地了解候选人的技能水平，同时也吸引了更多有才华的人才加入企业[8]。

5.2 创新培训模式

随着科技的发展，许多新的教学方法和工具应运而生。企业可以利用网络、手机应用程序等科技手段进行培训，增加学员学习的灵活性和便捷性。例如，可以使用在线视频、直播课堂、虚拟实境等技术开展培训。创新培训模式需要强调实践操作，让学员在实践操作中掌握知识和技能。企业可以将培训课程与工作实际相结合，让学员在实际工作中进行操作和实践。例如，可以将培训课程设置在生产线上，让学员亲身参与和操作；游戏化元素可以增加培训的趣味性和参与度，提高学员的学习兴趣和积极性。企业可以开展一些类似于游戏的培训活动，如设置培训关卡、加入排名、设置奖励等；社交学习是一种通过人与人之间的交流和互动来实现知识传递和学习的方式。企业可以开设学员社区、创建微信群等社交平台，让学员之间进行知识和经验的交流和分享。以“销售技巧”为例，企业可以通过在线视频课程、实际操作、销售技巧竞赛等方式，将销售技巧培训与实际销售工作相结合，增加学员的实际操作能力和销售技巧，从而提高整体销售业绩[9]。

5.3 改进绩效评估体系

根据企业的特点和目标，制定科学、具体、可操作的评估指标，如工作目标完成度、工作质量、工作效率等，不仅采用经理评估，还应采用同事评估、下属评估、自评等评估方法，形成综合评估结果；评估周期应该定期进行，一般为半年或一年。对于不同职位的员工，评估周期可以略有不同，包括评估准备、评估调查、结果反馈等环节。要确保评估程序的公正、客观、透明。绩效评估的结果应该与激励措施结合起来，如绩效奖金、晋升机会等，提高员工的工作积极性和动力。企业采用人工智能和机器学习技术，对员工的绩效数据进行分析和预测，以更加准确地预测员工的表现和职业发展趋势。同时，企业还可以利用大数据技术，对员工的绩效数据进行可视化展示，帮助管理者更好地了解员工的表现，并及时采取措施加以激励和奖励。企业利用云计算技术，建立绩效管理平台，以便员工和管理者可以随时访问和共享绩效数据和信息。此外，企业还可以采用移动应用程序和社交媒体技术，将绩效管理过程移动到手机和平板电脑等移动设备上，以提高员工参与度和体验[10]。

6 变革策略的落地与实施

6.1 加强组织领导和管理

组织一个专门的领导小组，由高层管理人员领导，负责规划和推动变革。另外，为了确保变革计划的顺利实施，应建立一支专门的工作组，由中层管理人员负责协调和监督变革的具体实施。领导小组和工作组应确定明确的变革目标和计划，包括变革的范围、目标、时间表、资源和人力等，并与企业战略和业务计划相结合，确保变革与企业整体发展方向相一致。在变革的整个过程中，领导小组和工作组应建立和完善沟通机制，与各级管理层和员工进行及时、有效的沟通，以便及时发现问题和解决问题，促进变革的顺利进行。在变革的实施过程中，应加强变革管理，建立变革监督和评估机制，确保变革的实施与计划一致，并及时调整和改进；在变革的过程中，应建立变革文化，树立变革的意识和理念，并对员工进行培训和教育，增强员工的变革意识和适应能力[11]。

6.2 建立完善的人力资源管理机制

招聘是人力资源管理中非常重要的一环，建立健全的招聘管理制度能够确保招聘过程的公正、透明和合法。制度包括招聘流程、岗位要求、招聘渠道、面试规范等，应该在制度中详细规定，确保招聘过程的公正性和规范性。例如，一家制造业企业在招聘工人的过程中，建立了完善的招聘流程和标准化的招聘考核标准，通过招聘网站、人才市场等多种渠道发布招聘信息，同时对应聘者的简历、面试记录等进行全面、科学的评估，确保招聘过程的公正性和准确性。培训是提高员工素质和企业核心竞争力的重要手段，建立完善的培训体系是企业人力资源管理中不可或缺的一环。培训体系应该根据企业的战略目标和员工的能力素质制定，包括培训计划、培训方式、培训内容等，同时应该根据实际情况不断优化和调整。例如，一家金融机构通过制定不同职级员工的培训计划和培训课程，将培训内容分为基础培训和专业培训两个阶段，并采用在线学习、面授培训等多种方式进行培训，确保员工的能力和素质不断提升；绩效考核是企业人力资源管理中的关键环节，建立科学的绩效考核制度能够明确员工的工作目标和任务，促进员工的积极性和主动性。绩效考核制度应该根据企业的发展战略和员工的岗位职责制定，同时应该在制度中明确考核标准和方法[12]。

6.3 促进员工参与和反馈

制定变革计划的过程中，应充分考虑员工的参与。企业可以通过制定员工参与计划，明确员工的参与范围和方式，以及参与后的激励措施，鼓励员工积极参与变革过程；建立反馈机制，让员工可以向企业反馈自己的意见和建议，及时纠正和改进变革过程中的问题。企业可以采用员工满意度调查、问卷调查、员工代表会议等形式，收集员工的反馈，并进行整合和分析，为后续的变革提供有益的参考；企业应该通过多种途径与员工进行沟通，包括员工会议、员工培训、企业内部网站、企业微信公众号等，及时向员工传递变革信息，解答员工的疑问，以确保员工对变革过程的理解和认同。为了鼓励员工积极参与和支持变革，企业可以建立相应的激励机制，如通过提供奖金、晋升、培训机会等方式，激发员工的积极性和创造力[13]。

以人力资源管理体系的变革为例，一个企业在推行人力资源管理变革时，为了促进员工的参与和反馈，采取了以下的落实方式：企业设立由高层领导、人力资源部门和代表员工的小组，负责策划和推行变革，并定期召开小组会议，听取员工的意见和建议，进行相应的调整和改进。企业在推行变革前后，要对员工进行满意度调查，了解员工对变革的认知、态度和期望，收集员工的反馈意见，有针对性地改进变革措施；企业通过开展员工培训、内部宣传、企业内部网站、企业微信公众号等方式，及时向员工传递变革信息，解答员工的疑惑[14]。

7 结语

在大数据时代背景下，企业人力资源管理迎来了许多新的机遇和挑战，企业需要采取新的变革策略来应对这些挑战。文章探讨了大数据时代企业人力资源管理变革的策略和落实方式，提出了一些有益的建议和措施，希望能为企业在人力资源管理方面的变革和创新提供一些参考和帮助。

参考文献：

[1]张惠君.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].中文科技期刊数据库（全文版）经济管理，2022（5）：33-35.

[2]劉媛媛.对大数据时代企业人力资源管理变革策略的几点探讨[J].中国市场，2022（19）：39-41.

[3]宋建成.大数据时代企业人力资源管理变革的研究[J].新丝路，2021，8（1）：57-59.

[4]张红艳.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].信息周刊，2021（52）：187-188.

[5]任立刚.人力资源大数据时代企业人力资源管理变革策略的分析[J].大众商务，2022（17）：273-275.

[6]王绮.大数据时代企业内审的变革分析[J].质量与市场，2021（5）：298-300.

[7]李霞.大数据时代企业人力资源管理变革策略分析[J].商场现代化，2022（20）：58-60.

[8]许旭.大数据时代企业人力资源管理变革策略的分析[J].老字号品牌营销，2022（6）：38-40.

[9]李永靓.探析大数据时代企业人力资源管理变革策略[J].全国流通经济，2022（34）：47-49.

[10]徐盼晴.大数据时代企业人力资源管理变革策略探讨[J].城市周刊，2022（36）：53-55.

[11]高志豪.大数据时代企业人力资源管理变革的策略分析[J].企业科技与发展，2021（9）：39-41.

[12]刘晓琳.对大数据时代企业人力资源管理变革策略的几点思考[J].市场调查信息，2021，6（16）：58-60.

[13]王自峰.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].市场周刊（理论版），2021（51）：183-184.

[14]陈艳芬.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].市场调查信息，2021（13）：63-65.

［作者简介］张颖（1978—），女，汉族，辽宁沈阳人，大学本科，经济师，研究方向：人力资源管理。