平台融合背景下的传媒变革

裴琳

【摘要】本文首先深入探讨了平台融合背景下，传媒行业的变革以及AI技术如何引领传播模式的创新，并深入分析了平台融合如何打破传统媒体内容生产的边界而实现内容生产的多元化、个性化，然后阐述了AI技术在传媒行业的应用场景，如内容推荐、语音交互与智能客服等，且探讨了AI技术对传播模式包括传播速度的提升、范围的扩大以及方式的多样性等的创新影响。最后针对随着AI技术的广泛应用而面临的数据隐私与安全、技术成熟度与可靠性以及行业监管与法规缺失等问题，本文提出了包括强化数据保护意识、加强技术手段以及制定内部合规政策、加强员工培训等一系列解决办法，通过这些措施传媒机构就可以更好地应对挑战，进一步充分利用AI技术推动传媒行业的创新与发展。

【关键词】平台融合；传媒变革；AI技术；传播模式创新

中图分类号：TN94                             文獻标识码：A                             DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.09.022

平台融合主要指的是不同媒体平台之间的整合、协同，即通过各种技术手段与商业模式创新来更好地实现信息、资源以及服务的跨平台共享及对其的配置优化。在数字技术与网络技术的推动下，平台融合已然成为传媒行业发展的重要趋势。近年来，《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》（2016年5月）、《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》（2017年7月）、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》（2019年3月）、《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023年7月）等政策文件先后发布，指明了人工智能在开展新型基础设施建设、创造数字经济新业态等方面的重要意义[1]。本文旨在探讨平台融合背景下AI技术如何引领传媒变革，并进一步深入分析其带来的传播模式创新，笔者将从AI技术在内容生产、分发、接收以及互动等方面的应用入手，分析其对于传媒行业的影响及带来的挑战。同时，本文还将探讨在AI技术的推动下传媒行业应如何适应变革，更好地把握机遇来实现可持续发展，通过本文的研究，期望能够为传媒行业的从业者提供有益的启示、思考，来共同推动传媒行业的创新与发展。

1. 平台融合背景下的传媒变革

作为与新一代信息技术高频接触的传媒行业，从“铅与火”“光与电”“数与网”“云与端”，走向了“智与境”。面向“万物互联”的未来，各级媒体正探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，用主流价值导向驾驭算法，从而全面提高舆论引导能力[2]。其一，平台融合打破了传统媒体内容生产的边界，实现了内容生产的多元化、个性化。一方面，平台融合使得内容生产者能够通过多种渠道、方式来获取信息及资源，进而丰富了内容创作的素材，而另一方面，平台融合也为内容生产者提供了更多的创作工具与平台，这就使得内容的生产可以更加便捷与高效，另外也推动了内容生产的专业化与精细化，进一步提高了内容的质量及水平。其二，平台融合也改变了用户的媒体使用习惯及其消费行为，具体来看用户可以通过多个平台与终端获取信息，进而实现了信息获取的多样化与便捷化。另一方面，用户对于内容需求变得更加个性化、多元化，这也推动了内容生产向着更加细分及专业的方向发展，进一步促进了用户参与、互动，使得用户不再仅仅是信息的接收者，更是信息的传播者、生产者。最后，平台融合为传媒行业带来了商业模式与盈利模式的创新，平台融合推动了传媒行业的跨界融合及其产业链整合，据此形成了更为多元化、协同化的商业模式，平台融合也为传媒行业带来了更多的盈利模式与盈利点，如广告收入、订阅收入及版权收入等，进一步促进了传媒行业的数字化转型与智能化升级，也提高了行业的竞争力与可持续发展能力。

2. AI技术引领的传播模式创新

2.1 AI技术在传媒行业的应用场景

AI技术在内容推荐方面发挥着至关重要的作用，其能够通过分析用户的浏览历史、搜索记录、互动行为以及在社交媒体上的偏好来构建出用户个性化兴趣图谱。基于这一图谱，AI算法就能够精准地为用户推荐与其兴趣相匹配的，如新闻、视频及音乐等多媒体内容，这样不仅能够提高用户的满意度与黏性，还能使得传媒机构可以更为准确地把握市场需求以及优化内容生产策略。同时，AI技术还为传媒行业带来了语音交互与智能客服方案，这样用户就可以通过语音指令轻松地获取信息、查询服务或进行互动，此种交互方式不仅提高了用户的使用便捷性，还大幅降低了人工客服的成本，例如新华社继推出“媒体大脑·MAGIC短视频智能生产平台”后，又推出全国首个AIGC驱动的“元卯”元宇宙系统，包含数字人、元魔方、积木AIGC视频生产系统、临境线下魔方互动空间等；《人民日报》推出“创作大脑”平台，还与百度飞桨、文心一格等合作，通过AI生成视频《AI描绘未来中国》等；央视网AIGC人工智能编辑部，推出智能海报、智慧媒资等服务[3]。

通过VR技术用户可以沉浸在逼真的虚拟环境中，由此可以体验到形式新颖的新闻报道、游戏娱乐或教育培训，而AR技术则可以在现实世界中叠加虚拟元素来为用户提供更加丰富、有趣的视觉体验（AI技术在这里的作用是优化虚拟及增强现实体验，使其能够更加真实、自然，交互性也能够更强）。此外，AI技术在内容生产领域的应用也日益广泛，这是因为自动化生产可以通过机器学习与自然语言处理等技术，来自动生成新闻稿件，也能够处理视频与音频，这样不仅大大提高了内容生产的效率，还进一步降低了人力成本。

2.2 AI技术如何引领传播模式的创新

AI技术在传媒行业的应用不仅仅是对现有工具及手段的补充，更是对传统传播模式的颠覆与重塑，其引领传播模式的创新主要体现在以下几个方面。

（1）实时化与个性化的传播方式。AI技术能够通过大数据分析与机器学习，来实时捕捉用户的兴趣需求，基于此来实现内容的个性化及精准推送，这从根本上改变了过去大众传播模式下“一刀切”的内容分发方式，使得每个用户都能接收到符合自己兴趣及需求的信息，大大提高了传播的针对性与有效性。

（2）交互性与沉浸式的传播体验。借助AI技术，媒体内容还可以实现与用户的实时互动，如智能语音助手、AR/VR体验等，其使得用户能够更加沉浸式地参与、体验媒体内容。同时，这种交互性与沉浸式的传播方式不仅增强了用户的切身感，也大幅提高了传播的吸引力与影响力。

（3）智能化与自动化的内容生产。AI技术可以自动生成新闻、视频及音频等内容，大大提高了内容生产的效率与规模。同时，AI还可以通过机器学习与深度学习不断优化生成的内容，使其更加符合用户的口味需求，这种智能化、自动化的内容生产方式不仅大幅降低了成本，同时也提高了内容的多样性及丰富性。

（4）数据驱动与实时监测的传播效果评估。AI技术通过对传播效果进行实时监测、分析，使得传媒机构能够及时调整策略、优化内容，进一步实现更好的传播效果。据此，这种数据驱动的传播效果评估方式不仅提高了决策的准确性及效率，也进一步推动了传媒行业的数字化转型及创新发展。

3. AI技术在传媒行业应用的挑战

（1）随着AI技术在传媒行业的深入应用，用户数据成为其参考依据的重要资源，但这也意味着用户的隐私面临着前所未有的威胁。因此如何确保在收集、存储以及分析用户数据的过程中不发生数据泄露或滥用是传媒机构需要严肃对待的问题。

（2）黑客也可能会利用AI系统的漏洞进行攻击，进一步导致系统瘫痪或数据被篡改而对传媒机构造成巨大的声誉、经济损失。

（3）尽管AI技术发展迅速，但在某些领域（尤其是与传媒行业紧密结合的领域），其技术成熟度仍然较低，例如某些AI算法在处理复杂的信息流时会出现误判或延迟，进而导致信息传播的失误。

（4）在如重大新闻事件发生时等关键时刻，AI系统能否稳定运行来为用户提供准确的信息，是传媒机构需要重点考虑的一个问题。

（5）随着AI技术在传媒行业的应用越来越广泛，相关的监管及法规却相对滞后，无法紧跟其发展步伐，进而导致了一些不合规行为的出现，如滥用用户数据、侵犯知识产权等，缺乏明确的监管及法规指导就会导致传媒机构在应用AI技术时，很可能会面临法律风险及合规问题。

因此，传媒机构在推进AI技术应用的同时，需要综合考虑隐私保护、系统安全、技术成熟度、稳定运行能力以及法律法规等多方面因素，以此来确保AI技术能够在传媒行业健康、合规及可持续地发展。

4. 解决办法

4.1 面对数据隐私与安全问题的解决办法

传媒机构应注意强化数据保护意识，将数据安全视为首要任务，并制定严格的数据管理政策及流程，明确数据的收集、存储、分析以及共享的标准、程序，以此来更好地确保数据的合规性与安全性[4]。在加强技术手段方面，传媒机构可以采用更加先进的加密技术来对用户数据进行加密处理，以防止数据在传输、存储的过程中被非法获取或篡改。同时也可以建立起更为完善的网络安全防护体系，例如防火墙、入侵检测系统等来防止黑客及恶意软件的入侵，传媒机构还应实施严格的身份认证及访问授权机制，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据，同时还要对数据访问行为进行实时监控、记录，以便能够及时发现并处理异常行为。在合作与监管方面，应注意与专业的数据安全机构合作来共同应对数据隐私与安全问题，并注意积极响应政府与相关机构的监管要求，定期接受数据安全审计检查来确保用户数据的安全性与合规性。传媒机构也应注意不断通过宣传教育、提供隐私设置选项等方式来增强用户对于数据隐私与安全的认知及保护意识。

4.2 针对技术成熟度与可靠性的解决办法

针对技术成熟度与可靠性问题，传媒机构需要采取一系列措施来确保AI技术在傳媒行业的应用能够更加稳定。据此就可以积极与专业的AI技术供应商合作，通过引入经过市场验证、性能稳定的AI解决方案来确保能够及时获得技术的更新、优化，从而可以持续性地提高AI系统的技术成熟度。另外，传媒机构也应注意持续进行技术研发创新，提升自身在AI领域的技术实力。这样通过加大研发投入、建立技术研发团队、参与行业交流等方式就能够不断推动AI技术在传媒行业的应用发展，进一步提高AI系统的准确性与可靠性[5]。同时，还要制定应对AI系统故障或误判的预案，确保其在关键时刻能够迅速响应并处理问题，以此来降低信息传播失误或延迟的风险系数，在平时对于AI系统进行定期的性能测试与评估也是十分必要的，即通过模拟实际使用场景来对AI系统的处理能力、响应速度及准确性等指标进行全面测试就能够及时发现并修复系统中的问题。

最后，加强行业间的合作与交流也是提升技术成熟度与可靠性的有效途径。传媒机构可以与其他行业领域的机构、高校和研究机构等建立合作关系，共同推动AI技术在传媒行业的应用发展，分享经验和技术成果，提升整个行业的技术水平。

4.3 针对行业监管与法规缺失的解决办法

针对行业监管与法规缺失的问题，传媒机构应注意制定内部合规政策来明确AI技术的使用范围，数据收集、处理的具体标准以及员工在使用AI技术时应遵循的准则，以确保机构内部的行为符合法律法规的要求。还应加强对员工的培训，提高他们对法律法规及合规要求的认识，以此来学会如何避免违规行为。另外，传媒机构还应注意主动与监管机构保持沟通，及时了解最新的监管政策与法规要求，通过长期与监管机构的合作就可以在第一时间获取监管动态，更好地确保自身行为符合监管要求。在建立合规审查机制方面，应注意构建合规审查机制来对AI技术的使用进行定期审查，也可以积极参与行业自律组织来共同推动行业内部合规意识及行为准则的不断完善，通过行业自律组织的平台，机构也可以与其他机构共同分享合规经验及如何应对监管挑战。最后，传媒机构要积极倡导对于政策的制定以及法规的完善，进一步推动相关政策、法规的出台，通过参与政策制定过程就可以为行业的合规发展提供更为有力的支持。

5. 结束语

尽管面临着诸多挑战，但AI技术在传媒行业的前景仍然光明，随着技术的不断进步及其应用场景的拓展，AI技术有望为传媒行业带来更多的创新与发展机遇。通过深度学习及自然语言处理技术，其可以更加准确地理解用户需求及市场趋势，进一步为内容生产提供更加精准的指导，通过虚拟现实及增强现实技术也可以为用户提供更为沉浸式的媒体体验。总之，AI技术正在引领传媒行业的传播模式不断发展创新，因此只有不断适应变革，才能够更好地抓住机遇，进一步实现可持续发展。

参考文献：

[1]明剑.人工智能（AI）：传统媒体融媒转型的机遇和挑战[J].中国地市报人，2024（01）：64-65.

[2]张洪忠，徐鸿晟.智能传播时代的范式转变：媒介技术研究十大观点（2023）[J].编辑之友，2024（01）：38-44.

[3]卢兆麟，宋新衡，金昱成.AIGC技术趋势下智能设计的现状与发展[J].包装工程，2023，44（24）：18-33，13.

[4]黄楚新，张迪.ChatGPT对新闻传播的机遇变革与风险隐忧[J].视听界，2023（04）：30-35.

[5]马绪峰，邹琴.媒介进化的新阶段：人工智能驱动智能融媒体生态转型[J].中国电视，2024（02）：22-29.