基于大数据技术的土地综合整治方案优化研究

朗芝娜

摘要：随着城市化进程的不断加快，土地综合整治成为解决城市发展中的重要问题，基于大数据技术的土地综合整治方案优化亦成为提高整治效果的关键。本文从土地综合整治的背景和需求出发，探讨了基于大数据技术的土地综合整治方案应用存在的问题，并提出了相关的优化对策。结果表明，基于大数据的土地综合整治方案优化可以提高整治的精确性、效率和可持续性。土地综合整治方案优化需要解决数据采集、处理和分析等一系列技术和管理问题。基于此，本文提出加强数据共享、完善数据分析技术、改进管理模式和加强政策支持等优化对策，以供参考。

关键词：土地；综合整治；大数据；数据共享；管理模式；优化

土地作为一种重要的生产要素，在城市发展中发挥着重要作用。然而，随着人口的不断增长和城市化的推进，土地资源日益短缺。不合理的土地利用也给城市发展带来了一系列问题，如环境污染、交通拥堵等。因此，土地综合整治成为解决这些问题的重要手段之一。近年来，随着大数据技术的快速发展，其在土地综合整治中的应用逐渐受到关注。本文旨在探讨基于大数据技术的土地综合整治方案优化研究。

1 基于大数据技术的土地综合整治方案应用存在的问题

1.1 数据采集问题

大数据技术所需的数据来源广泛，包括土地调查数据、土地利用现状数据、土地规划数据等。然而这些数据往往分散在不同的相关部门、企事业单位以及个人之间，数据的收集工作需要耗费大量的时间和人力资源。此外，由于数据来源的多样性，数据的质量和准确性也难以保证，可能存在数据不一致或数据缺失的情况，影响了后续的数据分析和决策。数据采集的过程中還存在数据更新不同步的问题，土地综合整治方案通常需要对土地的各项指标进行动态监测和评估，因此需要及时更新数据。然而，在实践过程中，许多数据源并没有建立起有效的数据更新机制，导致数据无法及时更新[1]。此外，不同数据源之间的数据共享和数据同步也存在困难，导致数据之间的不一致性和不完整性。数据采集过程中还面临着数据安全和隐私保护问题，土地综合整治方案所涉及的数据涉及个人隐私和商业机密等敏感信息，这就对数据的安全保护提出了更高的要求。但是在数据采集过程中，由于数据的分散性和来源的多样性，数据的安全性难以保障，存在数据泄露、数据被篡改或数据被滥用的风险。

1.2 数据处理问题

数据获取是大数据分析的基础，但在土地综合整治方案中，面临数据获取难的问题。土地数据涉及多个部门和领域，包括土地规划、土地利用、土地评估和农田水利等。各部门之间存在数据孤岛和信息壁垒，导致数据获取困难。此外，由于相关数据涉及面广、来源复杂，数据获取工作可能需要耗费大量的时间和人力资源。数据质量是保证土地综合整治方案准确性和可靠性的关键因素。然而，土地数据的质量存在不确定性和不一致性。不确定性可能由于数据的缺失、不准确、不完整或者过时等原因引起。例如，土地规划数据可能没有及时更新，导致方案制定时的数据依赖于过时的信息。另外，不一致性可能来自不同部门和领域的数据标准和定义差异，导致数据在融合时出现冲突。数据融合也是土地综合整治方案应用中的一个难题[2]。由于不同部门和领域拥有不同数据格式和数据结构，数据的融合和整合可能面临技术上的困难。例如，土地规划数据和土地利用数据可能使用不同的空间坐标系统，需要进行数据转换和匹配。此外，数据融合还需要考虑数据的精度、粒度和时效性等因素，以确保融合后的数据能够满足综合整治方案的需求。土地综合整治方案中包含大量敏感和机密数据，如土地所有权、土地价值和土地用途等。因此，数据的安全性和隐私保护至关重要。数据的存储、传输和处理过程中可能面临数据泄露、数据篡改和未经授权的访问等风险。因此，需要建立安全的数据管理和处理机制来保护土地数据的安全性。

1.3 数据分析问题

大数据技术需要从不同的数据源中收集大量数据，包括土地、环境、人口等方面的数据。然而，这些数据的来源可能存在不确定性和不可靠性，例如数据采集设备可能存在误差，数据传输过程中可能发生丢失或篡改等情况。此外，不同数据源的数据格式和质量标准可能不一致，导致数据整合和分析的困难。土地综合整治方案涉及的数据通常非常庞大，包含多个维度、多个变量和多个指标。对于这样的大规模数据集，简单的数据处理和统计分析方法往往无法发现隐藏在数据中的规律和关联。因此，需要开发和应用合适的数据挖掘和机器学习算法来处理和分析数据，以提取有价值的信息和知识。土地综合整治方案需要不断收集和更新相关的数据，以监测和评估整治效果[3]。然而由于数据量大、数据来源多样，数据更新的工作可能存在滞后或不及时的情况，导致分析结果的准确性受到影响。因此，需要建立有效的数据管理和更新机制，以确保数据的实时性和准确性。土地综合整治方案中涉及大量的个人和敏感信息，例如土地所有权、使用权等相关数据。在进行数据分析和共享过程中，需要保护这些信息的安全和隐私，以防止数据泄露和滥用的风险。因此，需要制定相应的数据安全和隐私保护政策，并使用安全的数据加密和访问控制技术来保护数据的安全性。

2 基于大数据技术的土地综合整治方案优化对策

以象州县为例，该地土地综合整治部门在基于大数据技术的土地综合整治方案优化后，通过对土地资源、用途、规模等相关数据的整合和研究，快速发现潜在的整治点和问题，从而有针对性地优化土地综合整治方案，使得土地整理中心能够更准确地制定整治目标和策略，避免资源浪费和盲目行动。通过对历史数据和趋势进行分析，预测土地利用的变化趋势，为土地综合整治提供科学依据，使其更符合未来发展需求。此外，在大数据技术的支持下，还通过模拟实验，评估不同方案的效果，从而选择最合适的整治方案。利用传感器、监控设备和遥感技术，实现了对土地资源的实时监测和评估。通过数据分析和处理，该地土地综合整治部门可以随时了解土地的利用状况，及时发现问题并采取措施进行改进和优化。这种实时监控和反馈的能力可以提高整治方案的灵活性和可调控性，使其更具适应性和针对性。基于大数据技术的土地综合整治方案优化对策主要包括以下方面：

2.1 加强数据共享

在土地综合整治方案中，基于大数据技术的数据共享是至关重要的一环。加强数据共享可以提供更全面、准确的数据支持。土地综合整治项目涉及多个领域，需要从多个部门和机构获取相关数据，包括土地利用现状、规划、农田水利、水环境、生态环境等方面的信息。通过加强数据共享，各部门和机构可以将各自的数据整合在一起，形成一个全方位、多层次的数据集，为整治方案的制定和实施提供有力的支持[4]。数据共享能够提高整治项目的效率和协调性，土地综合整治项目的实施涉及多个部门和机构，涉及的工作内容繁杂且需要高度协调。通过数据共享，各部门和机构可以共同使用同一份数据，避免了多次采集和重复工作，节省了时间和资源。数据共享还能够促进部门之间的协调和合作，形成一个统一的信息平台，实现各方面的协同作业。数据共享也有利于提高整治项目的风险管控能力，通过数据共享，可以及时获取各个领域的数据，发现和分析问题，及时采取相应的措施进行风险管控。例如，在整治过程中，如果发现某个地区存在环境污染问题，及时共享数据可以让相关部门迅速响应，采取相应的措施进行治理，避免环境污染问题进一步扩大。加强数据共享还能够提升土地综合整治的社会共识和参与度，通过数据共享，各个参与方可以了解整治项目的基础数据和决策过程，促进信息的对称性和透明度，增加社会对整治项目的认可度和参与度。数据共享也为相关部门与公众之间的互动提供了基础，促进公众参与土地综合整治的决策过程，形成共建共治的局面。

2.2 完善数据分析技术

数据分析技术可以帮助决策者更好地了解土地综合整治的情况，提供基于数据的决策依据，进而优化整治方案。土地综合整治涉及的数据来源广泛，包括土地利用数据、环境数据、经济数据等；需要建立完善的数据采集机制和标准，确保数据的准确性和一致性；需要进行数据整合，将不同来源的数据进行统一处理，以便进行后续的分析和挖掘。大数据技术可以应用于土地综合整治中，通过数据挖掘和分析，可以发现数据中隐藏的规律和趋势，为优化方案提供依据。例如，可以利用数据挖掘技术对土地利用数据进行分析，找出不合理的利用方式，为合理规划提供参考[5]。可以利用统计分析方法对环境数据和经济数据进行分析，为综合整治方案的制定提供科学依据。通过建立土地综合整治方面的决策支持系统，可以将数据分析的结果直接应用于决策过程中。决策支持系统可以提供灵活的数据展示和分析功能，帮助决策者更好地了解问题和方案，并进行多方案对比和评估。决策支持系统可以结合统计模型和预测算法，对土地综合整治的效果进行预测和评估，为方案的制定和调整提供科学依据。土地综合整治需要各方面的数据支持，建立数据共享和开放机制可以促进数据的共享和交流，提高整治方案的效果和可行性。相关部门可以建立土地综合整治数据平台，提供数据共享和开放的服务，吸引更多的数据参与者和专业机构加入，共同参与整治方案的优化和实施。

2.3 改进管理模式

基于大数据技术的土地综合整治方案的改进管理模式可以提高土地综合整治工作的效率和效果。通过无人机、遥感和卫星技术等手段，可以实时获取土地的相关数据，包括土地利用现状、土地流转情况、土地利用强度等信息，为土地综合整治提供基础数据支持[6]。借助云计算和大数据存储技术，可以建立土地综合整治的数据中心，将采集得到的大量数据进行整合和存储，实现数据的共享和互联互通，方便相关管理部门和单位进行数据的查询和分析。通过引入人工智能和机器学习等技术，可以对大规模的土地数据进行分析和挖掘，为土地综合整治提供精准的数据支持和科学的决策支持。通过建立信息平台和综合管理系统，可以实现相关部门之间的快速信息传递和反馈，提高工作的协同性和高效性。

2.4 加强政策支持

政策支持有助于确保土地综合整治方案的顺利实施，推动整体项目的成功完成。相关部门应当加强土地综合整治相关政策法规的制定和完善工作，确保各项政策的具体实施条款清晰明确。这将有助于提供合法的依据和规范，减少项目实施过程中的不确定性和法律风险。土地综合整治项目通常需要大量的资金投入，相关部门可以加大财政资金支持力度，鼓励社会资本参与投资，以保障项目的顺利进行。此外，还可以加强多渠道的资金筹措机制，例如引入銀行信贷、相关部门基金、土地增值收益等，以确保项目可持续发展。相关部门可以简化土地综合整治项目审批流程，缩短审批时间，提高办事效率。同时，建立健全投资项目审批的信息化管理系统，实现信息共享和公开透明，以减少审批中的不必要纠纷和延误。相关部门还可以制定奖励政策，对于在土地综合整治中表现出色、做出重要贡献的企业和个人进行奖励，以鼓励更多的参与者积极投身于该领域的发展；同时，对于不合规、违法行为采取严厉的处罚措施，确保整治项目的合法性和规范性；而且，相关部门可以加大宣传力度，提高公众对土地综合整治项目的认知和支持度，增强各方的共识。另外，相关部门还可以组织相关培训和知识普及活动，提高相关从业人员的专业技能水平，提升项目整体实施水平。

3 结语

应用大数据技术对土地资源进行了精细化分析和评估，通过收集、整理、分析大量的土地利用数据，可以全面了解土地资源的利用情况和潜在问题。借助大数据技术，可以更好地预测土地利用需求，科学规划土地开发和利用布局，提高土地利用效率和可持续性，减少土地资源的浪费和破坏。然而，也要意识到大数据技术在土地综合整治方案优化中还存在一些挑战和难点，如数据的质量和可靠性问题，尤其是在涉及土地资源的多源、多样性和更新速度较快的情况下。针对数据隐私和安全问题，需要建立健全的数据管理和保护机制，确保数据的安全和隐私不被泄露和滥用；同时需要建立合适的大数据平台和算法模型，提高数据的处理和分析能力，并培养专业的技术人才。

参考文献

[1] 韩英英.关于全域土地综合整治问题的思考[J].南方农业，2022，16（12）：119-121.

[2] 杨忍，刘芮彤.农村全域土地综合整治与国土空间生态修复：衔接与融合[J].现代城市研究，2021（3）：23-32.

[3] 金晓斌.本期聚焦：全域土地综合整治[J].现代城市研究，2021（3）：1.

[4] 范业婷，金晓斌，张晓琳，等.大数据驱动下全域土地综合整治评估思路及其应用方向[J].现代城市研究，2021（3）：40-47.

[5] 臧英斐，张城.智慧整治：智能时代国土整治新模式[J].农村经济与科技，2021，32（3）：12-14.

[6] 王丹丹.基于乡村振兴战略的土地综合整治技术体系构建[J].安徽农业科学，2020，48（15）：219-221.