统计学课程混合式教育模式的改革与创新研究

2024-05-19 22:33侯娜薛海峰
现代商贸工业 2024年9期
关键词:混合式教学模式创新改革

侯娜 薛海峰

摘 要:在大数据的时代背景下,随着云计算、人工智能等技术的推广,传统教育教学模式已无法满足现代社会对高素质技能人才的需求。为解决当下传统教育教学与现代社会人才需求的矛盾点,本文以职业院校统计学課程为例,认真分析统计学课程教学中存在的“痛点”问题,不断深化教育教学改革,提出“一中心两课堂三目标四融合”的教育教学理念,旨在实现从传统课堂向智慧创新课堂的转变。

关键词:统计学课程;混合式教学模式;改革;创新

中图分类号:G4     文献标识码:A      doi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.09.077

0 引言

高校是高素质人才培养的重要机构和场所,教育质量是高素质人才培养的关键因素,课程则成为直接决定人才培养质量的核心指标。习近平总书记曾指出,“‘两个一百年奋斗目标的实现、中华民族伟大复兴中国梦的实现,归根到底靠人才、靠教育”。因此,随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展,在“互联网+教育”模式的驱动下,现代高等职业教育必须转变教育教学模式,打破传统课堂教学理念,改革创新,探索线上线下混合式教育教学新体系,以培养知识、能力和素质全方位协调发展,面向生产、建设、管理、服务一线的应用型高素质技能人才,不断推动教育从规模增长向质量提升的转变。

1 统计学课程教学现状及痛点

1.1 课程概述及目标

统计学课程是经济管理类的专业基础课程,也是一门理实一体化的必修课程,市场营销、工商管理、大数据与会计、连锁经营与管理、现代物流管理等多种专业均开设该课程,旨在培养学生运用统计思维思考社会经济现象,掌握研究经济管理问题的数量分析方法和技术,运用统计理论解决实际问题,注重培养学生的综合素质与创新思维能力,提升学生的应用性与实践性,同时将“课程思政”理念融入统计学课程的教学改革中,落实立德树人根本任务,有效实现全方位育人的目标。

教学内容从统计学基础理论出发,阐述了统计学的基本知识,介绍了统计学的应用、概念及其发展。详细讲述统计数据的收集整理和显示的方法;介绍了描述统计学中分析数据分布用到的各种指标;利用样本数据进行抽样推断、假设检验的基本理论;结合案例讲述相关与回归分析、时间序列分析和统计指数分析等具体方法。以线上资源共享、课前自主预习、线上互动讨论与线下教师讲授等形式展开教学。在加强课堂教学中基本理论和学习方法的同时,加强教学的实践环节,对于统计实用性内容加强实训,使学生熟练掌握计算方法。要求学生做学结合、边学边做,以培养学生胜任统计业务操作的职业技能,提高学生分析和解决统计问题的实际操作能力,并为学习掌握其他相关专业主干课程做好铺垫。

1.2 现阶段教学中的“痛点”分析

统计学课程,对于很多学生而言,是让人眼花缭乱的表格,是各种晦涩难懂的术语,是复杂多变的字母公式,枯燥乏味,从而使多数学生出现抵触排斥情绪,这与中学时期习惯于被动学习,缺乏主动探究意识与能力有很大的关系。因此,传统教育教学与现代社会人才需求的矛盾日益凸显,逐渐成为本课程教学过程中的“痛点”所在。

传统教学以教师为中心,学生参与度较低;教学方法手段单一,学生学习兴趣下降;教学内容抽象,枯燥难理解,缺乏生活实际应用;教师重理论知识传授,轻能力素质培养,缺少价值引领;课程评价方式缺乏创新,重结果轻过程。造成了学生理论理解不够、成绩不理想,实际不会应用、能力没提高的现状,同时教师也面临自身能力难以提高、教学缺乏动力的困境。因此,深化教学改革创新,培养现代化一流人才是当下的现实需求。

2 混合式教学模式的改革创新思路

基于产出导向教学理念,本课程围绕“一中心两课堂三目标四融合”理念进行教育教学创新改革,坚持以学生为中心,引导学生启发式学习、探索性学习;开展线上、线下混合式课堂,打造统计学轻松的学习氛围;围绕知识目标、能力目标、价值目标进行教学组织;实现课程思政融合、上机实操融合、实践比赛融合、评价全过程融合的教育教学模式。

2.1 坚持以学生为中心

教学实践中,充分调动学生学习的主观能动性,注重教与学的互动,教师与学生的角色转换,教学方法采用启发式教学,培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力,引导和鼓励学生通过实践获取知识。为实现大学生统计学课程知识内容的迁移和生活实践能力的提升,可以组织学生以小组合作学习的形式,通过案例分析、构建课程任务驱动,从线上线下两个协作形式和路径开展,指导学生以小组为单位,对于专业知识任务进行实践和探索,激发学生兴趣,充分调动学生的参与度,强化案例和流程教学,增强教学效果,充分做到知识“内化”。

2.2 开展线上、线下混合式课堂

完善“线上自主预习—线下重难点讲解—线上资源共享—线下互动讨论”的线上线下混合式教学机制。利用现有的电子书籍、电子期刊、电子阅览室、各大网站、超星、慕课等平台,丰富学习资源,使教学内容从单一走向多元,使学生的知识和能力的拓展成为可能。通过思维导图建立知识框架,课堂中融入闯关模式、随机点名、互动讨论等方式营造轻松的课堂氛围,增加学生自评与互评环节,课后利用作业练习、章节测试实时掌握学生学习动态,精准把握教学重点难点,及时调整教学节奏,逐步打破传统教学模式的瓶颈,努力构建线上线下混合教学体系。

2.3 知识、能力、价值三目标培养

知识目标紧紧围绕课程理论知识点,熟练运用统计语言描述社会经济现象;树立用统计方法观察和分析问题的理念;培养独立设计统计数据收集方案的能力;培养在实践中灵活运用各种统计指标的能力;能够将抽样推断、假设检验的方法应用于统计实践工作中;正确运用相关与回归分析法对经济现象间的关系进行建模;深入理解时间序列分析和统计指数在统计实践中的应用。

能力目标主要通过理论知识的储备,培育学生具备一定的沟通能力和组织调查能力;培养学生分析和运用统计学理论解决实际问题的能力;培养学生勤学好问、诚實、严谨、细心的治学态度;逐步树立运用统计参与管理的观念和意识。

价值目标更多体现在高等职业教育立德树人的根本任务上,培育具有扎实统计学理论知识、深厚学科素养、实践创新能力的统计学人才,形成知识传授、能力培养、价值引领三位一体的教育教学模式。

2.4 四融合新理念模式

有机融入思政元素。以习近平总书记的重要讲话精神为指导,以课堂为宣传阵地,借助统计学课程特点,将社会主义核心价值观和实现中华民族伟大复兴之责任融入教学实践中,做到与思政课同向同行,形成协同效应。充分挖掘统计学课程所蕴含的思政元素,在收集数据中培养学生求真务实的态度;在处理数据时教育学生要像工匠一样精益求精;在分析数据中引导学生具有唯物辩证的思维;在解释数据时强调实事求是的重要性。以统计学案例建设为抓手,通过数据展现我国社会经济领域的伟大成绩,培养学生的“四个自信”意识,在传授统计知识的过程中始终融入社会主义核心价值观引领,充分体现专业课程和思政教育的功能,将培养法治思维、提升道德修养、强化社会责任感、激发爱国情怀、团队协助精神等融入教学大纲,使统计学课程真正参与到高校实际育人工作中,体现“立德树人”的育人目标。

合理融入软件实操。大数据时代背景下,各种数据层出不穷,面对海量的数据信息,如何挖掘有效信息进行分析利用,如何快速发现数据间的规律,如何建立模型进行模拟分析,是实际生活中面临的重要问题。不同统计软件也在数据分析工作中发挥出不同的作用。结合课程知识点的理论基础,以及数据特征,运用统计软件处理分析数据,是现代化一流人才必备的基本技能。因此,本课程在理论知识后均安排小案例上机实操,既可以加深对本章节内容的理论基础理解,又可以将理论应用于实践,通过解决实际案例,有效增强学生的自信心。

有机融入实践比赛。与高等职业教育结合,鼓励并组织学生参与和统计学课程有关的学科竞赛,提高学生科研创新能力,如由中国商业统计学会主办的“正大杯”全国大学生市场调查与分析大赛、数学建模大赛、创新创业大赛等。运用统计学原理解决实际问题,培养了学生的统计思维与逻辑能力,对升学、就业等均有一定的促进作用。

合理融入过程性考核。要始终如一地贯彻教学评价模式的多元性,体现学生能力本位的教学价值取向。坚持考核评价贯穿于整个课程的始终,在传统考试评价的基础上,重点突出教学过程等相关环节的考核。考核评价标准体现理论与实践操作的统一,突出过程评价与阶段评价的结合;考核评价对象包括学生知识的掌握、实践操作能力、学习态度和基本职业素质等情况,引导学生在理解的基础上进行记忆与运用;注重培养学生实践能力与计算分析、解决问题的能力,对在学习和应用上有创新的学生应在评定时给予鼓励。

3 结语

随着社会对大数据分析需求的不断增加,统计学课程亟须遵循线上线下混合式教学的改革思路,加快培养符合社会发展需求的应用型人才。本文以内蒙古农业大学职业技术学院“统计学课程”实践教学改革为例,提出“一中心两课堂三目标四融合”的教育教学理念,探索线上线下混合式教学模式,找准办学定位,做到教育教学与人才培养的有效衔接,实现统计学课程教育教学的高质量发展。

参考文献

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